XGboost 第19页

Anaconda安装XGBoost(pip install)

1.概述在没有安装XGBoost之前，importxgboot会出错，如下：#ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘xgboost’2.安装xgboost前提条件：windows

csdnypp·2022-12-12 21:52

Xgboost简易入门教程

最近准备研究一下信贷风控中机器学习模型评分卡的制作。信贷评分卡分为两种，一种是用逻辑回归，称为评分卡；一种是用集成学习算法，称为机器学习模型。逻辑回归算法相对简单，但是解释性要求高；机器学习模型理论上效果要更好一点，但是无法解释，而且模型容易不稳定。于是找了一下网上能找到的关于机器学习模型做评分卡的案例，主要有拍拍贷比赛实例、金融风控实战、kaggle上的HomeCreditDefaultRis

Labryant·2022-12-12 21:52

XGBoost的简单安装及入门使用

XGBoost安装及简单入门XGBoost支持多种操作系统，如Windows,Linux，MacOS等，并支持多种语言版本，如Python,R,Scale,Java等。

Forever__ _·2022-12-12 21:51

XGB模型可解释性SHAP包实战

文章目录前言1.XGB建模2.SHAP分析参考文档前言Xgboost相对于逻辑回归模型在进行预测时往往有更好的精度，但是同时也失去了线性模型的可解释性。

椰风风风档不住·2022-12-12 20:21

【MATLAB第9期】基于MATLAB的xgboost算法安装超详细教学（踩坑避雷指南）暂时仅限于Windows系统 #末尾含源码获取链接

1.前言网上基于MATLAB的xgboost源码资源太少了，而且找到的工具箱还不能立马用，对新手不太友好，接下来我将研究捣鼓半天的成果和经验分享给大家。

随风飘摇的土木狗·2022-12-12 14:19

转载001--机器学习中的很多词语

常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K-means等；常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等

堪培拉的小熊熊~·2022-12-11 16:12

机器学习——应用场景算法应用场景

常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K-means等；常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等

baituixun1070·2022-12-11 16:39

python 预测算法_开通头条号｜细思极恐！股票价格竟是可预测python集成算法

Python集成学习算法在股票价格预测方面的应用支持向量机/决策树/bp神经网络/xgboost四种算法的概念：支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning

carwinloo·2022-12-11 13:03

机器学习--XGBoost与LightGBM对比及应用

机器学习–XGBoost与LightGBM对比及应用本文使用XGBoost与LightGBM对fashion_mnist数据进行分类预测。

想成为风筝·2022-12-10 16:03

【机器学习】集成学习Stacking

上半部分是用一个基础模型进行5折交叉验证，如：用XGBoost作为基础模型Model1，5折交叉验证就是先拿出四折作为trainingdata，另外一折作为testingdata。

littlemichelle·2022-12-10 16:29

基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的时间序列预测对比

利用统计测试和机器学习分析和预测太阳能发电的性能测试和对比本文将讨论通过使用假设测试、特征工程、时间序列建模方法等从数据集中获得有形价值的技术。我还将解决不同时间序列模型的数据泄漏和数据准备等问题，并且对常见的三种时间序列预测进行对比测试。介绍时间序列预测是一个经常被研究的话题，我们这里使用使用两个太阳能电站的数据，研究其规律进行建模。首先将它们归纳为两个问题来解决这些问题：是否有可能识别出性能欠

deephub·2022-12-09 18:52

ERROR: Command errored out with exit status 1: command: ‘C:\Users\Administrator\.conda\envs\py

最近安装xgboost是报错如下ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:command:‘C:\Users\Administrator.conda\envs\py36

哈曼卡顿并不卡·2022-12-09 18:20

python提升算法3_XGBOOST_docs_Scikit-LearnAPI_XGBClassifier_train参数01

XGBClassifieScikit-LearnAPI能一个工具搞定的，就不要太多工具，关于python_api某块，重点翻译学习Scikit-LearnAPI，主要翻译分类，回归，排序部分，本文重点翻译分类部分、classxgboost.XGBClassifier

雪龙无敌·2022-12-09 18:36

Task4 建模调参

Task4建模调参建模与调参1学习目标2内容介绍2相关原理介绍与推荐2.1线性回归模型2.2决策树模型2.3GBDT模型2.4XGBoost模型2.5LightGBM模型2.6教材推荐3代码示例3.1读取数据

ClFH·2022-12-09 12:10

【机器学习小论文】sklearn线性回归LinearRegression代码及调参

小论文的思路主要是，先用线性回归，再用随机森林，最后再用xgboost，来预测房价，最后得出结论。所以，这个会陆续的贴出相关代码。

小胡同1991·2022-12-09 04:24

机器学习第3集——随机森林详解+案例

2、常用的集成学习算法在现在的各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树（GBDT），Xgboost等集成算法的身影也随处可见，可见其效果之好，应用之广。多个模型集成成为的模型叫

致力于成为卷王·2022-12-08 11:38

分享一个spark xgboost可运行的实例

背景知识：这两天公司想把xgboost模型做的件量预测移植到sparkxgboost上，然后就开始了漫漫长路。踩了很多坑，然后把自己的目前可运行的一个demo放上来跟大家分享。

数据拾光者·2022-12-08 11:04

风控模型师面试准备--技术篇

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56175215一.算法逻辑回归决策树集成学习（随机森林，Adaboost，GBDT，XGBOOST，LightGbm）二.特征工程三.模型评估与优化一

大山6688·2022-12-08 10:52

Datawhale集成学习笔记：XGBOOST算法

引用：DatawhaleXGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩

JeffDingAI·2022-12-08 06:13

python xgboost_Python机器学习笔记：XgBoost算法

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言1，Xgboost简介Xgboost

weixin_39805851·2022-12-08 06:12

Python机器学习笔记：XgBoost算法(亲测)

前言1，Xgboost简介Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器。

gb4215287·2022-12-08 06:36

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法17：XGBoost

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab自从陈天奇于2015年提出XGBoost以来，该模型就一直在各大数据竞赛中当作大杀器被频繁祭出。

风度78·2022-12-08 06:06

Python机器学习笔记：XgBoost算法

Python机器学习笔记：XgBoost算法前言1，Xgboost简介Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器。

flybirding1001·2022-12-08 06:35

Gboost参数调优完整指南（附完整代码）

XGBoost的模型建立将主要依靠XGBoost类库，参数的调优主要基于pythonsklearn类库的网格搜索方法选择最优的超参数。

Babayacy·2022-12-08 06:04

天池龙珠计划寒假训练营学习笔记：利用XGBoost进行分析的完整流程

天池龙珠计划寒假训练营学习笔记：利用XGBoost进行分析的完整步骤工具：天池NoteBook训练数据10.9MB训练数据下载链接：https://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com

AI_SupplyChain·2022-12-08 06:34

sklearn学习笔记8：XGBoost

xgboost.XGBRegressor①n_estimators默认100，集成中弱评估器的数量②subsample默认1，随机抽样的时候抽取的样本比例，范围(0,1]对模型的影响应该会非常不稳定，大概率是无法提升模型的泛化能力

奔跑的蜗牛君666·2022-12-08 06:33

适用于一切模型的决策曲线分析DCA

今天介绍的是如何实现其他模型的DCA，比如lasso回归、随机森林、决策树、SVM、xgboost等。这是基于dca

医学和生信笔记·2022-12-07 22:29

个人笔记Resnet残差网络

Resnet残差网络：残差网络本质一种XGBOOST集成算法思想，让残差模块拟合网络残差，以此获得梯度增益效果，降低目标函数的值。《让损失函数沿着梯度方向的下降。这个就是gbdt的gb的核心了。

CV_er·2022-12-07 21:55

机器学习-有监督学习-集成学习方法(五)：Bootstrap-＞Boosting(提升)方法-＞eXtremeGradientBoosting算法--+决策树--＞XGBoost提升树

人工智能-机器学习-有监督学习-集成学习方法（五）：Bootstrap-＞Boosting（提升）方法-＞eXtremeGradientBoosting算法--+决策树--＞XGBoost提升树一、Bootstrap

u013250861·2022-12-07 04:21

XGBoost对比RandomForest、GBDT、决策树、SVM，XGB+LR精度还能提升

这里写目录标题目标：对比各种模型对比内容：最终对比结果：代码：目标：对比各种模型对比各种模型，XGBoost直接判了RandomForest、GBDT、决策树、SVM等死刑，XGB+LR精度还能提升。

浪漫的数据分析·2022-12-07 02:30

xgboost回归预测模型_XGBoost模型(3)--球员身价预测

数据来源：数据竞赛：足球运动员身价估计-SofaSofa目前竞赛的排行榜如下：（一）初始的XGBoost模型属性非常多，初始的XGBoost模型选用4个属性巧合的是刚好这些字段都没有缺失值。

weixin_39628180·2022-12-07 02:29

xgboost回归预测模型_直播案例 | 使用回归模型预测鲍鱼年龄

获取案例链接、直播课件、数据集在本公众号内发送“机器学习”。鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方被认为是美味佳肴。是铁和泛酸的极好来源，也是澳大利亚、美洲和东亚的营养食品资源和农业。100克鲍鱼就能给人体提供超过20%上述每日摄入营养素。鲍鱼的经济价值与年龄正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对养殖户和消费者确定鲍鱼的价格具有重要意义。然而，目前确定鲍鱼年龄的技术是相当昂贵和低效的。农场主通常把鲍鱼的壳割下

weixin_39638623·2022-12-07 02:29

java ML回归预测_ML之XGBoost：利用XGBoost算法对波士顿数据集回归预测(模型调参【2种方法，ShuffleSplit+GridSearchCV、TimeSeriesSplitGSC.

ML之XGBoost：利用XGBoost算法对波士顿数据集回归预测(模型调参【2种方法，ShuffleSplit+GridSearchCV、TimeSeriesSplitGSCV】、模型评估)目录利用XGBoost

少年安吉·2022-12-07 02:28

XGboost遥感gis数据的回归预测(复合结果预测, 多列预测)实践(python版)

XGboost遥感gis数据的回归预测(复合目标值预测,多目标值预测)实践需求确定使用遥感gis数据同时预测p和f1.查看原始数据集time1234...99.110\02022/6/521:50

BRYTLEVSON·2022-12-07 02:28

【机器学习实战】使用XGBoost、RandomForest、线性回归实现波士顿房价回归预测

fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,cross_val_scorefromxgboostimportXGBRegressorfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.linear

想做一只快乐的修狗·2022-12-07 02:27

xgboost回归预测1-商品销量预测

任务背景：预测未来一周各个城市各个品类商品的销量Rawdata：BrazilianE-Commerce(2017.4-2018.10)目前已有销量数据：2016/10（6个月）---2017/04---2018/10(18个月）共计：24个月滑动窗口：过去四周预测未来一周的数据选用特征与标签（过去四周）：特征变量：商品销量属性标签：城市名、品类名、商品均价、店铺数量、用户数量商品维度——商品销量、

K-DD·2022-12-07 02:27

机器学习实战——股票close预测

另一篇用深度学习搞得，见：深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票技术栈xgboostpython原理都是很简单的小玩意，试了下发现预测的还不错，先上效果图：有点惊讶，简单的仅仅用close

只会git clone的程序员·2022-12-07 00:15

机器学习02-分类算法

分类算法分类算法集成学习bagging（bootstrapaggregating）boostingAdaboost、GBDT与XGboost支持向量机朴素贝叶斯分类模型K近邻PCA和LDAMOOC大学课程商务数据分析跟学笔记分类算法分类算法利用训练样本集获得分类函数即分类器

twilight_cc·2022-12-06 14:58

quickLook-决策树家族

目录1.决策树2.随机森林3.Xgboost1.决策树条件分支结构if-else大家一定十分熟悉了，决策树其实就是一个if-else的过程(图片来源：deaplearning.ai-AndrewNg)如果现在要分类猫和狗

skycol·2022-12-06 07:32

多元回归分析 | XGBoost多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|XGBoost多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|XGBoost多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标程序设计参考资料预测结果评价指标训练集数据的R2

小橘算法屋·2022-12-05 20:36

lightgbm原理_LightGBM算法初探

在之前Argo的文章中，我们已经详细的介绍过GBDT算法及其重要的实现XGBoost算法的原理。GBDT是机器学习中的一个非常流行并且有效的算法模型，它是

储闻道·2022-12-05 18:34

XGBoost和LightGBM的比较

目录1.XGBoostsgboost中树节点分裂时所采用的公式：xgboost的分裂步骤：xgboost总结LightGBM：基于决策树算法的分布式梯度提升框架LightGBM在模型的训练速度和内存方面的优化

fly_Xiaoma·2022-12-05 18:03

LightGBM的算法介绍

基于树模型的boosting算法，很多算法比如（xgboost的默认设置）都是用预排序（pre-sorting）算法进行特征的选择和分裂。首先，对所有特征按数

weixin_30758821·2022-12-05 18:03

python机器学习案例系列教程——LightGBM算法

https://github.com/Microsoft/LightGBM中文教程http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/index.htmllightGBM简介xgboost

qq_45065506·2022-12-05 18:33

LightGBM——提升机器算法（图解+理论+安装方法+python代码）

在竞赛题中，我们知道XGBoost算法非常热门，它是一种优秀的拉动框架，但是在使用过程中，其训练耗时很长，内存占用比较大。在2017年年1月微软在G

stay_foolish12·2022-12-05 18:33

lightGBM算法梳理

首先，GBDT是一个非常流行的机器学习算法，另外基于GBDT实现的XGBoost也被广泛使用。但是当面对高纬度和大数据量时，其效率和可扩展性很难满足要求。

futurewq·2022-12-05 18:33

LightGBM算法

在Kaggle比赛中，XGBoost等基于GBDT思想的算

一只干巴巴的海绵·2022-12-05 18:02

关于LightGBM算法基本原理概述

而XGBoost算法作为GBDT的一种改进，在训练时是基于一种预排序的思想来寻找特征中的最佳分割点，这种训练方式同样也

卖山楂啦prss·2022-12-05 18:02

模型评估方法【附python代码】（信息准则：赤池信息量准则AIC、贝叶斯信息准则BIC）

对于同一个建模问题，在建模过程中，由于每个步骤选择的处理方式不同，我们会得到很多不同的数据模型，比如：模型方法：比如是分类模型还是回归模型；决策树、随机森林、KNN、XGBOOST、而且由于算法的不断改进

Avasla·2022-12-05 16:58

分类预测 | Matlab实现SSA-XGBoost麻雀算法优化XGBoost的多特征分类预测

分类预测|Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的多特征分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2022-12-05 09:41

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