XML检测

Python爬虫技术第16节 XPath

XPath是一种在XML文档中查找信息的语言，尽管XML和HTML在语法上有区别，但XPath同样适用于HTML文档的解析，尤其是在使用如lxml这样的库时。

hummhumm·2025-01-26 00:30

Jetty切Tomcat部署应用之根路径/总是跳转index页面

总是跳转到index.jsp问题分析1、访问应用的其他路径都正常，这个请求压根没有得到DispatchServlet处理，默认返回index.jsp，应该是tomcat配置问题2、那是不是应用的web.xml

upcdxlq·2025-01-25 23:19

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南简介在计算机视觉和机器人领域，激光标定和相机标定是实现高精度测量和检测的关键技术。

m0_57781768·2025-01-25 22:37

three.js+WebGL踩坑经验合集总目录

(1):THREE.Line无故消失的元凶(2):3D场景被相机裁切后，被裁切的部分依然可以被鼠标碰撞检测得到（射线检测）目录更新中...

iloveas2014·2025-01-25 21:06

2023-简单点-非极大值抑制NMS

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种在目标检测中常用的后处理技术。NMS能够抑制那些与真实目标重叠较大的冗余检测框，留下最好的一个。

万物琴弦光锥之外·2025-01-25 21:01

C# Json字符串生成工具的实现与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：JSON是一种轻量级的数据交换格式，被广泛用于Web服务中，用以替代XML，因其简洁易处理特性。

徐子贡·2025-01-25 21:01

【OTFS与信号处理：论文阅读1】：考虑分数多普勒的OTFS系统有效信道估计（24.01.16更新）

2023.06.05最近在研究OTFS考虑分数多普勒时信道估计与信号检测相关问题，最近精读了一篇论文，并针对论文中部分公式进行推导，故记录一下学习过程。

Cuby!·2025-01-25 20:59

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_767172261·2025-01-25 20:53

微信小程序-点餐（美食屋）02开发实践

目录概要整体架构流程（一）用户注册与登录（二）菜品浏览与点餐（三）订单管理（四）后台管理部分代码展示1.index.wxml2.list.wxml3.checkout.wxml4.detail.wxml

你我哈·2025-01-25 19:20

Axios 教程：Promise 基础的 HTTP 客户端

相较于原生的XMLHttpRequest或FetchAPI，Axios提供了更简洁的API和更强大的功能。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirror

吉皎妃Frasier·2025-01-25 18:42

jira.issueviews

jira.issueviews是JIRA提供的一种功能，用于以多种格式（如Excel、XML、RSS、Word等）导出查询结果或单个Issue的详细信息。

yaoshengting·2025-01-25 18:40

Java配置文件从XML到Annotation完美转变

首先Java配置XML文件光定义文件DTD（DocumentTypeDefinition）或者XSD（XMLSchemaDefinition）就很麻烦，解析XML虽然很规则但是解析XML的代码复杂，而Annotation

xiaoyustudiowww·2025-01-25 16:27

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

【1】系统介绍研究背景随着互联网技术的迅猛发展和社会媒体平台的普及，信息传播的速度和范围达到了前所未有的水平。这一变化不仅极大地丰富了人们的社交生活，也为社会科学研究提供了新的视角和工具。舆论分析作为社会科学研究的一个重要分支，其目的是通过收集和分析网络上的公众意见和情感倾向，来了解人们对特定事件或话题的看法和态度。近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。

feifeikon·2025-01-25 15:50

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

1.异常的概念及应用1.1.异常的概念异常处理机制允许程序中独⽴开发的部分能够在运⾏时就出现的问题进⾏通信并做出相应的处理，异常使得我们能够将问题的检测与解决问题的过程分开，程序的⼀部分负责检测问题的出现

Main. 24·2025-01-25 15:19

Python知识点：如何使用Panda3D进行3D游戏开发

它支持物理、动画、着色器、碰撞检测等，能够制作高质量的3D游戏。以下是如何使用Panda3D进行3D游戏开发的基本步骤。1.安装Panda3D首先，你需要安装Panda3D。

杰哥在此·2025-01-25 15:17

OpenCV实战技术应用

10.0角点检测应用技术实现，使用SIFT算法进行特征点检测并绘制。

yzx991013·2025-01-25 15:46

python爬取自如网房源信息

本次爬取自如网房源信息所用到的知识点:requestsget请求lxml解析htmlXpathMongoDB存储正文分析目标站点url:http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html

2401_87368790·2025-01-25 13:35

MyBatis 框架简介

通过MyBatis，开发者可以直接编写SQL语句或使用XML映射文件来操作数据库，同时保持代码的灵活性和高效性。

天之涯上上·2025-01-25 13:03

Maven 在尝试连接到 Maven Central 仓库超时的解决方案和排查步骤

编辑settings.xml找到或

天之涯上上·2025-01-25 13:03

JAVA开发中 MyBatis XML 映射文件的作用

MyBatisXML映射文件（通常是以.xml结尾的文件，例如UserMapper.xml）是MyBatis框架的重要组成部分，主要用于定义SQL语句、结果映射关系以及参数绑定。

天之涯上上·2025-01-25 13:02

微服务中常用注解

相当于springxml配置文件中的bean标签2.@Repository（spring注解）用来标注将mapper层接口的实现类交给Spring管理。

陈鹏的博客·2025-01-25 13:01

Spring config location file not found exception

1downvotefavorite1Inmywebappi'mtryingtousespringsecurity.Ihavethefollowingprojectstructure:Inmyweb.xmlisettheconfigLocationslikethis

qq361301276·2025-01-25 12:26

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。

Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

Python之JSON数据结构

与XML等数据格式相比，JSON的语法更简洁，没有复杂的标记符号。2.轻量化JSON格式相比其他数据格式（如XML），更简洁，没有多余的标记，数据体积较小，这使得数据传输更加高效，尤其是在网络应用中。

CL.LIANG·2025-01-25 11:51

IDEA tomcat启动项目

添加服务器类型,tomcat,选择本地的tomcat文件位置,点击OK3.搜索Plugins,在里面搜索tomcat,挑上钩4.idea打开多个项目点击idea侧面的Maven,点击加号,找到要添加项目的pom.xml

Aa_duidui·2025-01-25 11:20

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。

IT古董·2025-01-25 10:08

Intersection Observer实现图片懒加载

IntersectionObserver实现图片懒加载IntersectionObserver的概念和用法IntersectionObserverAPI提供了一种异步检测目标元素与祖先元素或viewport

廊坊吴彦祖·2025-01-25 09:03

java 阿里云上传文件到OSS，并返回文件路径

pom.xml依赖：com.aliyun.ossaliyun-sdk-oss3.12.0com.aliyunoss-client3.0.2上代码：/***图片上传*/@PostMapping("/imageUpload

凱凱啊·2025-01-25 09:32

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

煤矿场景下拖链检测数据集VOC+YOLO格式21407张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：21407标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:54

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：170标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:23

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

1.前言在PyTorch中，Dataset和DataLoader是两个重要的工具，用于构建输入数据的管道。（1）Dataset是一个抽象类，表示数据集，需要实现__len__和__getitem__方法。（2）DataLoader是一个可迭代的数据加载器，它封装了数据集的加载、批处理、打乱和并行加载等功能。2.分类任务创建Dataset和DataLoader（1）对于分类任务，Dataset需要返

呆呆珝·2025-01-25 05:07

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，

呆呆珝·2025-01-25 05:07

SpringBoot整合Easy-Es

目录一、什么是Easy-Es二、使用场景2.1检索类服务2.2问答类服务(本质上也是检索类)2.3地图类服务三、springboot整合Easy-Es3.1pom.xml3.2配置文件3.3创建、删除、

今天的接口写完了吗？·2025-01-25 05:06

Java Web学习笔记

Maven模型：pom.xml→项目对象模型↔依赖管理模型→仓库Maven仓库包含本地仓库、中央仓库、远程仓库（私服）。Maven项目获取jar包时，首先在本地仓库寻找是否有对应jar包，若没有则

淘气的然酱·2025-01-25 05:05

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

橘子学Mybatis09之Mybatis关于二级缓存的使用

1、需要在核心配置文件，我的是sqlMapConfig.xml中指定，在SE

玄衣如雪·2025-01-25 05:34

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。

Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

抽根烟顺便研究下空间划分技术

空间划分空间划分是一种有效的技术，用于优化碰撞检测和其他空间查询操作。通过将空间划分为多个区域，可以显著减少需要进行碰撞检测的物体数量，从而提高性能。

你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:31

SpringBoot日常：集成Kafka

文章目录1、pom.xml文件2、application.yml3、生产者配置类4、消费者配置类5、消息订阅6、生产者发送消息7、测试发送消息本章内容主要介绍如何在springboot项目对kafka进行整合

码至终章·2025-01-25 00:31

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

自编写函数包含的功能：tpms曲面生成tpms可视化tpms曲面采用拉普拉斯方法进行平滑（为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为

qianxin1234·2025-01-25 00:31

游戏底层逻辑，运动&&寻路（四）

9、WallAvoidance避开墙壁此处的墙被抽象为一条线段，不论你的游戏使用的是一条线段作为墙面的碰撞检测，或者用一个几何形状作为墙面，几何形状我们可以看作多条线段的集合，都可以用此方法。

PureDesigner·2025-01-24 23:50

【Android】【UI】Progress rotate animate

方法一：在drawable目录下创建loading_progress.xml在布局文件中添加如下：方法二：overridefunonViewCreated(view:View,savedInstanceState

用户昵称2021·2025-01-24 23:48

RabbitMQ 快速入门——简单队列模式

一、入门程序需求：使用简单模式完成消息传递步骤：创建工程（生产者、消费者）分别添加依赖编写生产者发送消息编写消费者接收消息1.1添加依赖分别在生产者和消费者的pom.xml文件中添加如下依赖：4.0.0org.examplerabbitmq-producer1.0

喵先森爱吃鱼·2025-01-24 22:47

麦田物语学习笔记:创建DragItem实现物品的拖拽跟随显示

2)开始拖拽的时候,在屏幕上生成物体,拖拽期间物体显示为当前被拖拽的物体的图标,停止拖拽时图标消失(3)基于以上,所以我们要获得这个图标的控制,则要去InventoryUI里获得(4)在停止拖拽的时候检测该位置所对应的

扶离_flee·2025-01-24 22:13

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