YOLOX 第11页

白勇老师的yolox自定义训练数据集

Anerrorhasbeencaughtinfunction'launch',process'MainProcess'(7304),2，解决方案如下：更改训练命令：pythontools/train.py-fexps/example/yolox_voc

julicliy·2022-04-10 18:01

目标检测：YOLOX 解读

摘要YOLOX把YOLO系列的检测头换成了anchorfree的方式，并且采取了一些优化策略：样本分配策略：simOTA，decoupledhead（解耦头）的思想。

chairon·2022-04-10 18:27

YOLOX训练代码分析1-COCO与VOC训练

1.YOLOX的网络结构图与代码YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOx的网络结构图(清晰版)_YMilton的专栏-CSDN博客(https://blog.csdn.net/YMilton

MiltonY·2022-04-10 18:52

【解决】ImportError: {} doesn‘t contains class named ‘Exp‘

前言在调试YOLOX的时候，总会出现一些exp的问题，这里就记录以下，防止以后忘记了。

XC___XC·2022-04-10 18:52

Windows下YOLOX的配置

Windows下YOLOX的配置作者：肆十二本次博客电脑基本配置情况：系统-windows10显卡-RTX2070sCPU-I79700kYOLOX是是旷视科技在2021年提出的AnchorFree的目标检测框架

肆十二·2022-04-10 18:50

YOLOX训练环境搭建问题总结

一、环境：OS：Windows10显卡：GeForceRTX3070LaptopGPU，8GCUDA：11.1（30系显卡需要高版本的CUDA和对应的cudnn）cudnn：8.0二、YOLOX环境配置

钟良堂的学习笔记·2022-04-10 18:50

旷视重磅开源YOLOX：新一代目标检测性能速度担当！

happy，转载须经授权并注明来源paper:https://arxiv.org/abs/2107.08430code:https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

极市平台·2022-04-10 18:50

YOLOX实战使用技巧

YOLOX输入改成矩形YOLOX缩放倍数在docs/manipulate_training_image_size.md中有提到theactualmultiscalerangeis[640-5*32,640

AI大魔王·2022-04-10 18:48

【目标检测】yoloX算法详解

一、yoloX的改进由于yoloV4和yoloV5存在过度优化的问题，因此yoloX以yoloV3和Darknet53为基线，采用了Darknet53骨干网的结构架构和SPP层，改变了一些训练策略：增加了

易水潇潇666·2022-04-10 18:17

windows10搭建YOLOx环境训练+测试+评估

文章目录前言1、必要环境2、安装2.1创建python3.7虚拟环境2.2下载pytorch(pytorch版本>=1.7)2.3配置YOLOx环境2.4测试效果注意：图片和视频路径要放在当前文件夹下！

[空--白]·2022-04-10 18:16

【超详细】手把手教你使用YOLOX进行物体检测（附数据集）

作者：王浩毕业于北京航空航天大学，人工智能领域优质创作者编辑：3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~文章目录一、摘要二、配置环境2.1下载源码：2.2安装依赖包2.3安装yolox2.4

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-04-08 08:24

手把手教你玩转YOLOX--（下）数据集标注及训练

数据集的标注是做训练的重要一环，本次数据集标注以口罩检测为例，介绍使用labelimg的数据标注，并且使用YOLOX进行训练。

BBM的开源HUB·2022-04-02 13:01

【YOLOX训练部署】YOLOX 使用OpenVINO 推理自己训练的模型

YOLOX训练自己的VOC数据集【YOLOX训练部署】YOLOX训练自己的VOC数据集_乐亦亦乐的博客-CSDN博客YOLOX环境安装与训练自己标注的VOC数据集；https://blog.csdn.net

乐亦亦乐·2022-03-27 13:02

多目标跟踪（三） ByteTrack —— 利用低分检测框信息Byte算法

基于作者发布的代码其实是在YOLOX的基础上魔改的，然后个人认为比较冗余，而

lzzzzzzm·2022-03-23 08:10

YOLOX网络结构

原文链接：https://blog.csdn.net/happyday_d/article/details/120063718YOLOX网络结构之前写过一个YOLOX训练自己的VOC标注的数据，近期调试了一下

维德的视网膜·2022-03-18 05:04

目标检测之YOLOX分享

代码：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX论文：https://arxiv.org/abs/2107.08430速度和检测效果与yolov5对比：首先还是

xuzz_498100208·2022-03-18 05:03

解析Yolox的 Conv = DWConv if depthwise else BaseConv

在YoloX源码中有这样一句：Conv=DWConvifdepthwiseelseBaseConv其含义如下：YoloX中存在两种卷积操作BaseConv和DWConv1、BaseConv基础卷积操作：

未闻其名的伟·2022-03-18 05:15

从零开始实现yolox二：网络搭建与导入

网络结构1YOLOX网络结构概览2Backbone3Neck4Head5YOLOBody6权重导入（1）下载模型权重文件（2）解析模型（3）导入模型这篇博客是YOLOX系列中最核心的，也是让人越看越明白的

weixin_44457930·2022-03-18 05:20

深入浅出Yolo系列之Yolox核心基础完整讲解

就在大家质疑，Yolo如何进一步改进时，旷视科技发表了研究改进的Yolox算法。大白对于Yolox文章和相

人工智能与算法学习·2022-03-18 05:14

【学习记录】Yolox检测踩坑记录

1.我们现在已经训练好了yolox的模型，但是在使用我们训练好的去测试我们训练出来的模型的精度的时候我是遇到了几个坑。首先先上图，我训练出模型最后打印出来的mAP值和我们训练出来的结果权重文件。

随风而逝*·2022-03-18 05:44

yolox知识点

一、yolox整体思路1、基础模型：yolov3-spp。考虑到yolov4、yolov5的tricks可能存在过度优化，因此选择yolov3添加spp结构作为基础网络。

花花花哇_·2022-03-18 05:20

YOLOX系列文章（一）：先来看看论文

YOLOX系列文章（一）：先来看看论文YOLOX论文摘要1.介绍2.YOLOX2.1YOLOX-DarkNet532.2其他backbone3.与其他方法的比较4.SPC比赛中第一名5.总结文章下期预告文章下下期预告注

机器视觉全栈er·2022-03-18 05:42

YOLOX、YOLOv5、Nanodet在PC与嵌入式板Atlas200DK上的推理速度测试

Atlas200DK推理测速结果（已更新全部模型）前言Nanodet和YOLOv5都是我很喜欢的检测算法，Nanodet超轻量对嵌入式设备极其友好，u版yolo训练起来速度快效果好，功能强大前两天旷视开源了YOLOX

RuiH.AI·2022-03-18 05:00

【目标检测】yolov5与yolox对比

yolov5yolox-DarkNet53yolox-SPP输入端Mosaic自适应锚框计算自适应图片放缩MosaicMixUp(注：epoch=15时这两种数据增强方式关闭，由于这种增强效果更好，ImageNet

易水潇潇666·2022-03-18 05:59

YOLOX：pytorch实现网络结构

YOLOX：pytorch实现网络结构网络总体结构简介YOLOX的网络主要由三个部分组成，分别是CSPDarkNet、FPN和YOLOXHead。

_-CHEN-_·2022-03-18 05:58

mmdetection进阶之yolox

yoloxmmdetection复现yoloxdatasethookemahookYOLOXModeSwitchHookmodel已yolox的复现详谈mmdetection的高阶使用yoloxyolox

小涵涵·2022-03-18 05:20

Yolox_nano可视化网络结构图

Yolox共有7种网络结构，包含2种轻量级网络，和5种标准网络。

江大白*·2022-03-18 05:11

yolox使用笔记

yolox效果图：yolov5s效果图：c++版：log报错解决：voidlog(nvinfer1::ILogger::Severityseverity,constnvinfer1::AsciiChar

AI视觉网奇·2022-03-18 05:44

比YOLOv5还厉害的YOLOX来了，官方支持OpenVINO推理

旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX，性能与速度全面超越YOLOv5，如此神奇原因在于模型结构的修改，下图说明了改了什么地方：把原来的耦合头部，通过1x1卷积解耦成两个并行的分支，经过一系列处理之后最终取得精度与速度双提升

英特尔边缘计算社区·2022-03-18 05:40

旷视提出YOLOX：新一代实时目标检测网络

其中YOLOX-L版本以68.9FPS的速度在COCO上实现了50.0%AP，比YOLOv5-L高出1.8%AP！还提供了支持ONNX、TensorRT、NCNN和Openvino的部署版本。

Amusi（CVer）·2022-03-18 05:24

YOLO X解读

YOLOX1.yolo系列简介yolo-x仍然保留有yolo系列的整体的特征，首先我们先来回顾以下yolo系列的整体框架：首先我们输入一张图片进入yolo网络，yolo会自动调整图片的大小到416*416

superme_zjl·2022-03-18 05:39

聊聊YOLOv5、YOLOX、Nanodet

YOLOv5大家应该很熟悉了YOLOX在YOLO系列的基础上做了一系列工作，其主要贡献在于：在YOLOv3的基础上，引入了DecoupledHead，DataAug，AnchorFree和SimOTA样本匹配的方法

billyhhzh·2022-03-18 05:04

Yolov5 win10平台下的C++推理及Tensorrt部署篇一 (共三篇)

比如YOLOX尽管可以用C++推理，但将其pth权重转为TensorRT的engine权重却会存在问题，因为TensorRT的5.0-7.0版本只

@会飞的毛毛虫·2022-03-17 07:47

mmdetection、yolo系列等目标检测任务的学习率调度器

首先，我们以YOLOX的学习率调整策略为例进行分析：该策略是带有Warmup(热身)的余弦调度策略。同时为了配

@会飞的毛毛虫·2022-03-17 07:17

一文详解YOLOX算法实现血细胞检测

本文将使用一个非常酷且有用的数据集来实现YOLOX算法，这些数据集具有潜在的真实应用场景。·问题陈述数据来源于医疗相关数据集，目的是解决血细胞检测问题。

Tom Hardy·2022-03-16 07:15

智慧医疗-YOLOX血细胞检测

智慧医疗-YOLOX血细胞检测目标检测一直是计算机视觉中比较热门的研究领域。本文将使用最新的目标检测算法YOLOX来对医疗相关数据集(血细胞数据)进行检测，这个数据集具有潜在的真实应用场景。

笑傲NLP江湖·2022-03-16 07:58

人体姿态估计 Android端 ncnn

大致的过程是，经过一番百度，找到了一个名为ncnn的框架，然后参考ncnn-android-yolox的实现，完成了人体姿态估计模型在移动端的部署。

xz1203·2022-03-15 10:23

YOLOX训练C盘爆满解决方案

0.问题描述：COCO数据集训练到一半突然中断，看C盘显示红色，已经没多少内存了（训练时，生成在AppData/Temp中的临时文件太多）如图所示：随着epoch的增加，文件越来越大（图中还是yolox-tiny

你的陈某某·2022-03-15 07:31

YOLOX之绘制AP图与损失曲线

文章内容：如何在YOLOX官网代码中绘制AP图与损失曲线环境：pytorch1.8注意：只能利用运行结果”YOLOX_outputs/outputs/train_log.txt“文件绘制图的格式：自己可以进一步修改

你的陈某某·2022-03-15 07:30

YOLOX改进之添加ASFF

文章内容：如何在YOLOX官网代码中添加ASFF模块环境：pytorch1.8修改内容：（1）在PAFPN尾部添加ASFF模块（YOLOX-s等版本）（2）在FPN尾部添加ASFF模块（YOLOX-Darknet53

你的陈某某·2022-03-15 07:00

YOLOX改进之插入注意力机制SE、CBAM

文章内容：如何在YOLOX官网代码中插入注意力机制环境：pytorch1.8提醒：使用之前先了解YOLOX及注意力机制原理更好参考链接：YOLOX官网链接：https://github.com/Megvii-BaseDetection

你的陈某某·2022-03-15 07:00

YOLOX改进之损失函数修改（上）

文章内容：如何在YOLOX官网代码中修改–置信度预测损失环境：pytorch1.8损失函数修改内容：（1）置信度预测损失更换：二元交叉熵损失替换为FocalLoss或者VariFocalLoss（2）定位损失更换

你的陈某某·2022-03-15 07:30

论文阅读笔记 | 目标检测算法——YOLOX

文章目录1.Introduction2.YOLOX2.1YOLOv3baseline2.2Decoupledhead2.3Strongdataaugmentation2.4Anchor-free2.5Multipositives2.6SimOTA3

Clichong·2022-03-15 07:59

YOLOX论文翻译

题目：《YOLOX:2021年超越YOLO系列》文章目录摘要一、介绍二、YOLOX2.1YOLOX-DarkNet532.2其他backbones三、与SOTA比较四、流媒体感知挑战第一名(2021年CVPR

秦失其鹿的博客·2022-03-15 07:49

【精华】YOLO fastest/YOLOX/YOLO fastestv2/Nanodet/Nanodet Plus模型对比

目录YOLOfastest/YOLOX/YOLOfastestv2/Nanodet/NanodetPlus模型对比（1）网络结构1>YOLOfastest2>YOLOX-Nano3>YOLOfastestv24

LeeZhao@·2022-03-15 07:46

YOLOX改进之模型轻量化（Lite）

文章内容：给YOLOv5-Lite系列轻量级模型换上YOLOX头部环境：pytorch1.7+cuda11.0注意：YOLOv5版本为5.0，可以匹配YOLOX的主干网络与neck部分一、参考资料参考资料

你的陈某某·2022-03-15 07:59

升级版NanoDet-Plus来了！简单辅助模块加速训练收敛，精度大幅提升！

与YOLOv5-n,YOLOX-Nano等其他轻量级模型相比，在精度和速度上也都高了不少！同时NanoDet-Plus改进了代码和架构，提

公众号机器学习与生成对抗网络·2022-03-08 10:38

论文日读 | 科研学习 | CS知识 | 业界八卦 | 充电90天

TODO待更博客更一些编译、计组知识点博客整理latex排版中遇到的问题及解决方式，当时排书(300页)遇到的问题真不少啊知识点强化学习多智能体系统梯度消失，梯度爆炸详读ResNet及系列论文详读yolox

111辄·2022-02-28 07:49

Yolov5 windows下的环境搭建及训练

说明：此环境可以和Yolov5-3.0、4.0、5.0、6.0、YoloX等网络共享。

@会飞的毛毛虫·2022-02-21 07:29

【YOLOX】——目标监测（代码与原理详解）

code:https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX来自:旷视关键词：目标检测，精度原理部分摘自:https://bbs.cvmart.net/articles

农夫山泉2号·2022-02-19 07:13

推荐频道

YOLOX