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YOLOv8目标检测
MTCNN人脸检测算法
人脸检测可以视为
目标检测
的一种特殊情况。在
目标检测
中,任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。
samuelwang_ccnu
·
2024-09-05 01:40
深度学习
yolo 3d车辆
目标检测
(教程+代码)
关于3D
目标检测
及其与YOLO3D相关性的概览:3D
目标检测
:开启视觉感知的新维度随着计算机视觉技术的发展,
目标检测
算法已经成为人工智能领域的重要组成部分。
阿利同学
·
2024-09-04 15:12
YOLO
3d
目标检测
计算机视觉
人工智能
3d目标检测
yolo8
目标检测
、鉴黄
引言
目标检测
是计算机视觉中的一个关键任务,其目标是在图像中识别出各种对象,并准确地定位其位置。近年来,
目标检测
技术取得了显著进展,尤其是在深度学习的推动下,性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠
·
2024-09-04 11:13
目标检测
目标跟踪
人工智能
深度学习
机器学习
图像处理
python
自动驾驶之心规划控制理论&实战课程
单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D
目标检测
教程(视频答疑
vsdvsvfhf
·
2024-09-04 10:05
自动驾驶
人工智能
机器学习
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
平均精度(AveragePrecision,AP)是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法,特别广泛用于
目标检测
任务。
fydw_715
·
2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
YOLOv8
改进 | Conv篇 |
YOLOv8
引入SAConv模块
在本文中,我们在
目标检测
的主干设计中探索了这种机制。在宏观层面,我们提出了递归特征金字塔,它将特征金字塔网络的额外反馈连接合并到自下而上的骨干层中。
小李学AI
·
2024-09-04 05:00
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
[数据集][
目标检测
]街道乱放广告牌检测数据集VOC+YOLO格式114张1类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):114标注数量(xml文件个数):114标注数量(txt文件个数):114标注类别数:1标注类别名称:["guanggao"]每个类别标注的框数:guanggao框数=165总框数:165使用标注工具:labelImg标
FL1623863129
·
2024-09-04 05:58
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
DETR3D 开源项目教程
DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维
目标检测
框架
齐妤茜
·
2024-09-03 19:35
yolov8
目标检测
pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计
项目结构
YOLOv8
模型加载:加载预训练的
YOLOv8
模型。PySide6GUI:设计图形用户界面,用于显示检测结果和控制选项。摄像头/视频输入:从摄像头或视频文件读取图像帧。
毕设宇航
·
2024-09-03 19:05
YOLO
目标检测
ui
QQ767172261
AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统
技术栈深度学习框架:PyTorch
目标检测
算法:YOLOv4-tiny编程语言:Python硬件加速:GPU(如果可用)功能特
毕设宇航
·
2024-09-03 13:20
yolov4
垃圾识别
QQ767172261
百度飞浆
目标检测
PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署(python)
部署
目标检测
模型前,需要配置好paddlepaddle的环境:开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同,如下(直接放置部署和测试代码
代码能跑就可以
·
2024-09-02 10:09
百度
目标检测
python
学习
计算机视觉
笔记
[数据集][
目标检测
]安检x光危险物品识别检测数据集VOC+YOLO格式9551张12类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):9551标注数量(xml文件个数):9551标注数量(txt文件个数):9551标注类别数:12标注类别名称:[“Cans”,“CartonDrinks”,“GlassBottle”,“PlasticBottle”,“S
FL1623863129
·
2024-09-02 08:29
数据集
目标检测
YOLO
深度学习
基于
yolov8
的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以
YOLOv8
为核心算法,通过大量玉米病害图片的训练,能够精准识别玉米害虫病害。
FL1623863129
·
2024-09-02 08:58
深度学习
YOLO
Datawhale AI夏令营第五期CV Task02
一、yolo模型介绍YOLO,全称为"YouOnlyLookOnce",是一种流行的实时
目标检测
算法,由JosephRedmon等人于2015年首次提出。
m0_60530253
·
2024-09-02 07:21
人工智能
深度学习
Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型
本质上是属于CV中的
目标检测
切记 我是一个 温柔的 刀客
·
2024-09-02 07:19
YOLO
目标检测
机器学习
YOLOv8
改进 | 主干篇 |
YOLOv8
引入MobileNetV4
1.MobileNetV4介绍1.1摘要:我们推出了最新一代的MobileNet,称为MobileNetV4(MNv4),具有适用于移动设备的通用高效架构设计。在其核心,我们引入了通用倒瓶颈(UIB)搜索块,这是一种统一且灵活的结构,融合了倒瓶颈(IB)、ConvNext、前馈网络(FFN)和新颖的额外深度(ExtraDW)变体。除了UIB之外,我们还推出了MobileMQA,这是一个专为移动加速
小李学AI
·
2024-09-01 23:27
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
机器学习
神经网络
【
目标检测
数据集】塑料瓶玻璃瓶检测数据集5378张2类VOC+YOLO格式
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5378标注数量(xml文件个数):5378标注数量(txt文件个数):5378标注类别数:2标注类别名称:["glass-bottle","plastic-bottle"]每个类别标注的框数:glass-bottle框
国产bug零零柒
·
2024-09-01 15:09
数据集
目标检测
YOLO
塑料瓶数据集
玻璃瓶
YOLOv8
中的C2f模块代码详解
C2f模块代码详解1.C2f模块组成2.C2f模块作用3.具体流程4.代码实现5.关键组件和参数说明6.运行流程7.输入输出示例 在
YOLOv8
网络结构中,C2F模块(CSPBottleneckwith2Convolutions
王了了哇
·
2024-09-01 12:53
YOLO
计算机视觉
【小本本笔记】
yolov8
跑模型缓慢,内存提示不足?
GPU-mem=0跑模型跑的慢,gpu-mem=0是什么意思。说明没有在gpu上面跑,解决方法:GPU内存不足,可以去扩大虚拟内存,在控制面板/系统和安全/系统/高级系统设置/在性能的设置里面去增加虚拟内存来解决(我是通过这个解决了)减小batch-size减少对gpu的负载降低图片分辨率减少对gpu内存负载使用更小的模型升级gpu,使用更高端的gpuopencv内存不足解决OpenCVError
hhhhhhkkkyyy
·
2024-09-01 10:09
笔记
人工智能
深度学习
【论文笔记】:LAYN:用于小
目标检测
的轻量级多尺度注意力
YOLOv8
网络
背景针对嵌入式设备对
目标检测
算法的需求,大多数主流
目标检测
框架目前缺乏针对小目标的具体改进,然后提出的一种轻量级多尺度注意力
YOLOv8
小
目标检测
算法。
hhhhhhkkkyyy
·
2024-09-01 10:39
论文阅读
目标检测
YOLO
【
目标检测
数据集】家禽家畜检测数据集25234张7类VOC+YOLO格式(鸡鸭鹅牛羊猪狗数据集)
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):25234标注数量(xml文件个数):25234标注数量(txt文件个数):25234标注类别数:7标注类别名称:["cattle","chicken","dog","duck","goat","goose","pig"
熬夜写代码的平头哥∰
·
2024-09-01 09:31
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
基于
yolov8
的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用,该系统利用
YOLOv8
这一先进的深度学习算法,实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。
FL1623863129
·
2024-09-01 01:39
深度学习
YOLO
基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集
基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光
目标检测
的研究工作,使用了Rank_DETR;这个模型是基于detrex框架,而detrex框架又是基于detectron2
Midsummer-逐梦
·
2024-08-31 21:22
解决方案
深度学习
人工智能
计算机视觉
设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5
设备仪器仪表盘读数识别系统基于
YoLov8
网络模型智能视觉分析技术,设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。
燧机科技SuiJi
·
2024-08-31 16:44
YOLO
机器学习
人工智能
深度学习
YoloV8
改进策略:主干网络改进|使用
YoloV8
实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进
本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM(AdaptiveYOLOMulti-task)模型,该模型旨在进一步提升实时性能,同时保持对
目标检测
、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力
AI智韵
·
2024-08-31 08:21
YOLO
网络
DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)前言相关介绍1,登录界面:2,主界面:3,部分功能演示如下(1)识别网络图片(2)GoogleNet分类(3)人脸识别(4)SSD
目标检测
吾名招财
·
2024-08-31 06:10
人工智能
MFC界面应用
dnn
opencv
神经网络
基于
yolov8
的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。
FL1623863129
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2024-08-31 06:05
深度学习
YOLO
YOLOv8
改进 | 注意力篇 |
YOLOv8
引入SimAM注意力机制
1.SimAM介绍1.1摘要:在本文中,我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络(ConvNets)注意力模块。与现有的通道和空间注意力模块相比,我们的模块为层中的特征图推断3D注意力权重,而不向原始网络添加参数。具体来说,我们基于一些著名的神经科学理论,提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。我们进一步推导了能量函数的快速封闭式解决方案,并表明该解决方案可以用不到十行代码来实现。该模块
小李学AI
·
2024-08-31 05:33
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
机器学习
神经网络
快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务
目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割
目标检测
音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数
E寻数据
·
2024-08-31 04:54
huggingface
计算机视觉
nlp
深度学习
人工智能
python
pipeline
transformers
线段检测:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】
目录摘要1引言2相关工作深度线段检测实时
目标检测
3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示
智维探境
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2024-08-30 15:30
AI与SLAM论文解析
人工智能
线段检测
论文阅读
检测
Yolov8
和杂草检测
1.网址收集
Yolov8
官方网站:Train-UltralyticsYOLODocsgithub非官方介绍教程网站:【
YOLOv8
系列】(二)
YOLOv8
环境配置,手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【
YOLOv8
Diros1g
·
2024-08-30 15:59
YOLO
基于
yolov8
的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用,该系统利用
YOLOv8
这一高效的
目标检测
算法,实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。
FL1623863129
·
2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
目标检测
:Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】
查看新版本论文:
目标检测
:CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要:1.引言2.相关工作
智维探境
·
2024-08-30 15:27
AI与SLAM论文解析
目标检测
cnn
Cascade
R-CNN
DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2
DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的
目标检测
模型了
十分钟ll
·
2024-08-30 15:57
DataWhale
AI夏令营
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
DataWhale竞赛
大运河杯
机器学习
[数据集][
目标检测
]电力场景输电线均压环歪斜检测数据集VOC+YOLO格式303张2类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):303标注数量(xml文件个数):303标注数量(txt文件个数):303标注类别数:2标注类别名称:["normal","skew"]每个类别标注的框数:normal框数=161skew框数=305总框数:466使用标
FL1623863129
·
2024-08-30 15:27
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
工地工程车分类检测数据集 6300张 带标注 voc yol
格式:VOC和YOLO格式,适用于训练
目标检测
模型。规模:共包含6300张图像。
计算机视觉从业者
·
2024-08-30 11:30
数据集
分类
人工智能
机器学习
工地工程车
汽车
【
目标检测
数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式(玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集)
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):10106标注数量(xml文件个数):10106标注数量(txt文件个数):10106标注类别数:3标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]每个类别标
熬夜写代码的平头哥∰
·
2024-08-30 01:00
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
瓶子分类检测数据集
塑料瓶金属瓶
玻璃瓶
爆改
yolov8
|AIFI (尺度内特征交互)助力
YOLOv8
,轻量化模型
1,本文介绍AIFI模块(AdaptiveInformationFusionIntegrationModule)是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点:自适应信息融合:AIFI模块能够根据输入数据和任务需求,动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息,改善对复杂数据的理解和处理能力
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
python
pytorch
爆改
yolov8
|利用BSAM改进
YOLOv8
,高效涨点
1,本文介绍BSAM基于CBAM进行改进,经实测在多个数据集上都有涨点。BSAM(BiLevelSpatialAttentionModule)是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注,从而提升任务性能。核心特点:双层空间注意力:BSAM结合了两个层次的注意力机制——全局和局部。全局注意力捕捉图像或特征图的整体信息,而局部注意力则
不想敲代码!!!
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2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
人工智能
深度学习
爆改
YOLOv8
|利用可改变核卷积AKConv改进yolov8-轻量涨点
1,本文介绍AKConv(可改变核卷积)是一种改进的卷积操作方法,其核心在于动态调整卷积核的形状和大小。与传统卷积层固定核大小不同,AKConv通过引入可学习的机制,使卷积核在训练过程中能够自适应地调整,从而更好地适应不同的数据特征和任务需求。核心特点:可变核尺寸:AKConv允许卷积核在不同的层和位置上具有不同的尺寸,这有助于捕捉更多的局部特征。动态调整:卷积核的形状和大小可以在训练过程中进行调
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
pytorch
目标检测
人工智能
深度学习
爆改
YOLOv8
|
yolov8
添加MSDA注意力机制
1,本文介绍MSDA(多尺度扩张注意力)模块通过自注意力机制在不同尺度上有效地捕捉特征的稀疏性。它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。然后,将特征图的通道划分为(n)个头部,在每个头部中使用不同的扩张率进行多尺度的自注意力操作。具体来说,MSDA按以下步骤操作:对每个头部(i)进行自注意力处理,并将所有头部的输出连接在一起,之后通过线性层进行特征融合。通过为不同头部设置不同的扩张率,M
不想敲代码!!!
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2024-08-29 22:06
爆改yolov8
即插即用
YOLO
深度学习
人工智能
yolov8
目标检测
爆改
YOLOv8
|
yolov8
添加GAM注意力机制
1,本文介绍GAM(GlobalAttentionMechanism)旨在改进传统注意力机制的不足,特别是在通道和空间维度上的信息保留问题。它通过顺序的通道-空间注意力机制来解决这些问题。以下是GAM的关键设计和实现细节:通道注意力子模块:3D排列:使用3D排列来在三个维度上保留信息,这种方法有助于捕捉更多维度的特征。两层MLP:通过一个两层的多层感知机(MLP)增强跨维度的通道-空间依赖性,提升
不想敲代码!!!
·
2024-08-29 22:36
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
人工智能
计算机视觉
视频图像处理基础--运动
目标检测
与识别
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动
目标检测
与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行
目标检测
的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三
小豆包的小朋友0217
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2024-08-29 16:58
音视频
图像处理
目标检测
【
目标检测
数据集汇总】各类
目标检测
数据集VOC+YOLO格式地址汇总
序号项目名称下载地址1【
目标检测
数据集】西红柿番茄成熟度检测640张3类别VOC+YOLO格式.zip点我下载2【
目标检测
数据集】轮船分类检测数据集500张4类别VOC+YOLO格式.zip点我下载3【
熬夜写代码的平头哥∰
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2024-08-29 16:24
数据集
目标检测
YOLO
目标跟踪
基于
yolov8
的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的人脸表情检测系统是一个结合了先进
目标检测
算法(
YOLOv8
)与深度学习技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。
FL1623863129
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2024-08-29 15:52
深度学习
YOLO
python
开发语言
[数据集][
目标检测
]玻璃瓶塑料瓶检测数据集VOC+YOLO格式8943张2类别
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):8943标注数量(xml文件个数):8943标注数量(txt文件个数):8943标注类别数:2标注类别名称:["glass-bottle","plastic-bottle"]每个类别标注的框数:glass-bottle框
FL1623863129
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2024-08-29 12:30
数据集
目标检测
YOLO
人工智能
基于
yolov8
的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于
YOLOv8
的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129
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2024-08-29 10:16
深度学习
YOLO
RK3568笔记二十二:基于TACO的垃圾检测和识别
基于TACO数据集,使用
YOLOv8
分割模型进行垃圾检测和识别,并在ATK-RK3568上部署运行。
殷忆枫
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2024-08-29 06:52
RK3568学习笔记
笔记
<数据集>斯坦福狗狗识别数据集<
目标检测
>
数据集格式:VOC+YOLO格式图片数量:20580张标注数量(xml文件个数):20580标注数量(txt文件个数):20580标注类别数:120标注类别名称:['Chihuahua','Japanese_spaniel','Maltese_dog','Pekinese','Shih-Tzu','Blenheim_spaniel','papillon','toy_terrier','Rhodes
深度学习lover
·
2024-08-29 06:52
深度学习数据集
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLO
python
Taco数据集的yolo格式
将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式,方便用yolo算法对垃圾数据集进行
目标检测
操作。并配上改成中文标签的yaml文件。
lhy12345678910
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2024-08-29 06:21
计算机视觉
python
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