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《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集 ACL2022

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集ACL2022前言简介数据集优势数据集语料级别的统计数据集示例评分标准前言今天为大家带来的是《e-CARE:aNewDatasetforExploringExplainableCausalReasoning
365JHWZGo·2024-02-26 17:31

大模型微调技巧：在 Embeeding 上加入噪音提高指令微调效果

大家好，在去年分享过一篇ACL2022的文章，通过微调前给预训练模型参数增加噪音提高预训练语言模型在下游任务的效果方法。
深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:04

GLM论文精读-自回归填空的通用语言模型

基本信息原文：GLM：GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling，ACL2022，论文地址：h
旺仔的算法coding笔记·2023-12-01 22:04

BitFit : Bias-term Fine-tuning

SimpleParameter-efficientFine-tuningforTranformer-basedMaskedLanguage-models（Bitfit：对于MLtransformer的简单fine-tuning方法）ACL2022
be_humble·2023-10-10 12:44

GLM General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling

GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling论文地址[2103.10360v2]GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling(arxiv.org)ACL2022
be_humble·2023-07-15 15:58

ACL2022 Document-Level Event Argument Extraction via Optimal Transport

Document-LevelEventArgumentExtractionviaOptimalTransport论文：https://aclanthology.org/2022.findings-acl.130/代码：-期刊/会议：ACL2022
Trouble..·2023-06-20 04:02

ACL 2022：梳理视觉语言导航的任务、方法和未来方向|AI Drive

今天的分享的ACL2022论文是对视觉语言导航领域做了一个系统的综述，回顾了VLN的任务、数据集、评测机制和方法等，并对未来方向做出了展望。
数据实战派·2023-06-11 23:10

ACL2022 | 大模型微调哪家好？小孩子才做选择，成年人当然是全都要

一、概述title：UNIPELT:AUnifiedFrameworkforParameter-EfficientLanguageModelTuning论文地址：https://arxiv.org/abs/2110.07577代码：GitHub-morningmoni/UniPELT:Codeforpaper"UniPELT:AUnifiedFrameworkforParameter-Effici
HxShine·2023-06-07 10:23

ACL 2022 | 跨语言命名实体识别：无监督多任务多教师蒸馏模型

©作者|SinGaln前言这是一篇来自于ACL2022的关于跨语言的NER蒸馏模型。
PaperWeekly·2023-04-10 03:08

X-GEAR:Multilingual Generative Language Models for Zero-Shot Cross-Lingual Event Argument Extraction

MultilingualGenerativeLanguageModelsforZero-ShotCross-LingualEventArgumentExtraction论文：https://arxiv.org/pdf/2203.08308.pdf代码：https://github.com/PlusLabNLP/X-Gear期刊/会议：ACL2022
Trouble..·2023-04-04 20:41

How Do Seq2Seq Models Perform on End-to-End Data-to-Text Generation?

一、论文来源及选读原因1论文来源发表会议：ACL2022作者：XunjianYin，万小军北京大学王选计算机研究所北京大学计算语言学教育部重点实验室2选读原因前段时间我打算看一下ACL2022中关于摘要生成方向的文章
Zzz_25·2023-04-03 21:56

【论文阅读】Multi-Modal Sarcasm Detection via Cross-Modal Graph Convolutional Network 嘲讽检测，多模态，跨模态，图神经网络

发表地点：ACL2022；论文下载链接：Multi-ModalSarcasmDetectionviaCross-ModalGraphConvolutionalNetwork-ACLAnthology代码链接
me_yundou·2023-03-29 01:31

ACL'22 | 一文解读复旦黄萱菁、邱锡鹏等老师NLP实验室的12篇长文

在ACL2022中，复旦大学自然语言处理实验室FudanNLP共计12篇长文被录用，其中包括7篇主会论文和5篇Findings论文。
zenRRan·2023-03-08 21:02

NLP顶会近三年小众研究领域

ACL2022编码器和解码器框架、自然语言生成、知识i神经元、抽取式文本摘要、预训练语言模型、零样本神经机器翻译等。2021新闻标题生成任务等。
big_matster·2023-02-17 12:41

ACL2023赶会必备，拿来即用之Experiments

©作者｜刘沛羽机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院研究方向｜自然语言处理，模型压缩来自|RUCAIBox本文从ACL2022年中的论文中整理出来了常见的数据集描述和基准方法，范围涵盖14个子领域20篇论文
zenRRan·2023-02-02 09:41

ACL2022 | 引入对比学习给生成的过程中加入负样本的模式使得模型能够有效地学习不同层级上的知识...

每天给你送来NLP技术干货！作者：支付宝搜索团队来自蚂蚁集团、北大等机构的研究者提出了一种多粒度对比生成方法，设计了层次化对比结构。文本生成任务通常采用teacherforcing的方式进行训练，这种训练方式使得模型在训练过程中只能见到正样本。然而生成目标与输入之间通常会存在某些约束，这些约束通常由句子中的关键元素体现，例如在query改写任务中，“麦当劳点餐”不能改成“肯德基点餐”，这里面起到约
zenRRan·2023-01-24 07:54

【论文阅读笔记|ACL2022】Query and Extract: Refining Event Extractionas Type-oriented Binary Decoding

论文题目：QueryandExtract:RefifiningEventExtractionasType-orientedBinaryDecoding论文来源：ACL2022论文链接：https://arxiv.org
Rose sait·2023-01-20 05:23

ACL2022 事件抽取论文之Query and Extract: Refining Event Extraction as Type-oriented Binary Decoding 阅读笔记

Title:QueryandExtract:RefiningEventExtractionasType-orientedBinaryDecodingAuthor:SijiaWang,MoYu,ShiyuChang,LichaoSun,LifuHuang单位：VirginiaTechWeChatAIUniversityofCaliforniaSantaBarbaraLehighUniversityu
sliver_23·2023-01-20 05:23

ACL'22 | 关系抽取和NER等论文分类整理

整理：对白的算法屋本文汇总了ACL2022信息抽取方向的论文，包括但不限于通用信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、事件关系抽取、基于事件的观点挖掘等。
zenRRan·2023-01-20 05:23

【NLP】开源代码的440篇ACL2022+280篇NAACL2022论文集合整理！

其中ACL2022包含444篇开源代码文章，NAAC
风度78·2023-01-20 05:52

论文笔记 ACL 2022|Query and Extract: Refining Event Extraction as Type-oriented Binary Decoding

方法2.1触发词检测2.2论元抽取3实验1简介论文题目：QueryandExtract:RefiningEventExtractionasType-orientedBinaryDecoding论文来源：ACL2022
hlee-top·2023-01-20 05:22

ACL 2022录用结果出炉：国内多支团队晒“战绩”，清华一实验组18篇入选

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达大数据文摘转载自数据实战派2月24日，第60届国际计算语言学协会年会（ACL2022）公布接收结果。
视学算法·2023-01-16 12:26

简单有效，来看看这个NER SOTA！

Nine整理|NewBeeNLPFewshotlearning（小样本学习）就是要用很少量标注样本去完成学习任务，前几天有同学在交流群里问关于小样本NER的资源，今天一起来看一篇AmazonAILab在ACL2022
zenRRan·2023-01-07 21:06

ACL 2022复旦、字节等推出首个可解释类比推理数据集，中英双语

ACL2022复旦、字节等推出首个可解释类比推理数据集，中英双语Abenchmarkforrationalizingnaturallanguageanalogicalreaoning•论文链接：https
极链AI云·2023-01-07 14:06

ACL 2022 | PromDA：基于提示的低资源自然语言理解数据增强

©作者|李雪峰单位|北京邮电大学研究方向|序列标注论文标题：PromDA:Prompt-basedDataAugmentationforLow-ResourceNLUTasks收录会议：ACL2022论文链接
PaperWeekly·2023-01-02 15:18

Incorporating Dynamic Semantics into Pre-Trained Language Model for Aspect-based Sentiment Analysis

IncorporatingDynamicSemanticsintoPre-TrainedLanguageModelforAspect-basedSentimentAnalysis（将动态语义融入预训练语言模型中，用于面向方面的情感分析）ACL2022
诚诚程程成·2022-12-30 07:46

ACL2022 | 关系抽取和NER等论文分类整理

ACL2022的paperlist终于放出来了！！！本文汇总了ACL2022信息抽取方向的论文，包括但不限于通用信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、事件关系抽取、基于事件的观点挖掘等。
程序员对白·2022-12-25 10:59

Talk | 中科院计算所在读博士房庆凯、字节AI Lab算法工程师叶蓉：更好的语音表示，更强的语音翻译

本期为TechBeat人工智能社区第419期线上Talk，也是ACL2022系列Talk第③弹！
TechBeat人工智能社区·2022-12-23 08:25

RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking forKnowledge Base Question Answering (ACL2022)

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.08678.pdf源码：https://github.com/salesforce/rng-kbqa现存问题现存的KBQA方法在i.i.d测试数据上表现优秀，但是当问题中涉及unseenKBschemaitems，泛化起来就会遇到困难。先前基于排序的方法具有较强的泛化能力，但是存在覆盖问题。解决方法本文提出RNG-KBQA(aRank
Toady 元气满满·2022-12-19 18:47

从 ACL’22 投稿情况，速览当下 NLP 研究热点！

文|Yimin_饭煲编|小轶来自|夕小瑶的卖萌屋卖萌屋的作者们，最近可真是忙秃了头~，不仅要苦哈哈地赶ACL2022提前了两个月的Deadline，还要尽心尽力为读者们提供高质量的内容。
zenRRan·2022-12-19 14:04

Bert不完全手册7. 为Bert注入知识的力量 Baidu-ERNIE & THU-ERNIE & KBert

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统借着ACL2022一篇知识增强Tutorial的东风，我们来聊聊如何在预训练模型中融入知识。
虚幻私塾·2022-12-15 06:31

论文浅尝 - ACL2022 | 基于多语言语义解耦表示的跨语言迁移方法实现多语言阅读理解...

论文作者：吴林娟，天津大学，研究方向为自然语言理解论文链接：http://arxiv.org/abs/2204.00996代码地址：https://github.com/wulinjuan/SSDM_MRC摘要多语言预训练模型在机器阅读理解(MachineReadingComprehension,MRC)任务上能够将知识从资源丰富的语言上零资源迁移到低资源语言。然而，不同语言中固有的语言差异可能会
开放知识图谱·2022-12-11 10:13

清华大学实验组18篇论文被ACL 2022录用

近日，ACL2022录用结果出炉，我组18篇论文被ACL2022录用，其中主会论文13篇，Findings论文5篇。
人工智能与算法学习·2022-12-10 16:32

总结 | ACL2022主会论文分类整理

ACL2022是CCFA类会议，人工智能领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）方向最权威的国际会议之一。
程序员对白·2022-12-10 16:56

清华ACL'22 | 一文读懂刘知远所在实验室18篇论文详情

来自：TsinghuaNLP近日，ACL2022录用结果出炉，我组18篇论文被ACL2022录用，其中主会论文13篇，Findings论文5篇。
zenRRan·2022-12-10 16:26

知识图谱顶会论文(ACL-2022) PKGC：预训练模型是否有利于KGC？可靠的评估和合理的方法

AReliableEvaluationandaReasonableApproach论文会议:ACL2022论文地址：https://aclanthology.org/2022.findings-acl.282
Cheng_0829·2022-12-10 15:23

ACL2022 PAIE: Prompting Argument Interaction for Event Argument Extraction

题目：PromptforExtraction?PAIE:PromptingArgumentInteractionforEventArgumentExtraction论文：https://arxiv.org/pdf/2202.12109v1.pdf代码：https://github.com/mayubo2333/PAIE0摘要提出了一个有效且高效的句子级和文档级事件论元抽取模型PAIE引入两个spa
Rose sait·2022-12-10 14:33

ACL2022 事件抽取

论文题目：UnififiedStructureGenerationforUniversalInformationExtraction论文：https://arxiv.org/pdf/2203.12277.pdf代码：https://github.com/universal-ie/UIE本文创新点：提出了一个统一的text-to-structure生成架构，可以对不同的信息抽取(IE)任务进行建模，
Rose sait·2022-12-10 14:03

论文阅读：PAIE交互式prompt事件抽取

PAIE:PromptingArgumentInteractionforEventArgumentExtraction发布于ACL2022论文链接：https://aclanthology.org/2022
ChillingDream·2022-12-10 14:29

ACL2022 | 成分句法分析新进展：跨领域挑战与更稳健的句法分析器

作者：张岳单位：西湖大学工学院教授知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/580410041编辑：深度学习自然语言处理公众号本文介绍实验室崔乐阳，杨森和我，在ACL2022上对成分句法分析进行的探索
zenRRan·2022-12-09 08:28

#今日论文推荐#ACL 2022 | 基于自监督图对齐的多语言知识图谱推理

#今日论文推荐#ACL2022|基于自监督图对齐的多语言知识图谱推理在本文中，我们探索了如何自动预测和补全多个不同语言的知识图谱（KG）。
wwwsxn·2022-12-09 07:01

论文浅尝 - ACL2022 | 子图检索增强的知识图谱问答方法

转载公众号|学术头条作者：张静（中国人民大学），张晓康（中国人民大学），于济凡（清华大学），唐建（魁北克人工智能研究所），唐杰（清华大学），李翠平（中国人民大学），陈红（中国人民大学）论文代码与pdf：https://github.com/RUCKBReasoning/SubgraphRetrievalKBQA知识图谱问答致力于基于百科知识图谱数据回答客观事实问题。目前的两种主流方法包括语义解析法
开放知识图谱·2022-12-09 06:56

《论文阅读》Building a Dialogue Corpus Annotated with Expressed and Experienced Emotions

《论文阅读》BuildingaDialogueCorpusAnnotatedwithExpressedandExperiencedEmotions简介idea来源数据集结果表明创新点代码未来应用期刊：ACL2022
365JHWZGo·2022-12-08 13:46

ACL 2022 | 基于最优传输的对比学习实现可解释的语义文本相似性

TowardInterpretableSemanticTextualSimilarityviaOptimalTransport-basedContrastiveSentenceLearning文章来源：ACL2022
PaperWeekly·2022-12-06 07:55

知识图谱顶会论文(ACL-2022) CAKE：用于多视图KGC的可扩展常识感知框架

用于多视图KGC的可扩展常识感知框架论文标题:CAKE:ScalableCommonsense-AwareFrameworkForMulti-ViewKnowledgeGraphCompletion论文会议:ACL2022
Cheng_0829·2022-12-04 15:41

论文笔记：OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning

论文来源：ACL2022论文地址：https://aclanthology.org/2022.acl-demo.10.pdf论文代码：https://github.com/thunlp/OpenPrompt
富婆儿不爱money·2022-12-03 12:36

ACL 2022 主会长文论文分类整理

导读ACL2022是CCFA类会议，人工智能领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）方向最权威的国际会议之一。
甜果果2333·2022-12-02 14:17

ACL 2022事件相关(事件抽取、事件关系抽取、事件预测等)论文汇总

ACL2022事件相关(事件抽取、事件关系抽取、事件预测等)论文汇总，已更新全部的论文。
hlee-top·2022-12-01 11:59

[ACL2022] Text Smoothing: 一种在文本分类任务上的数据增强方法

论文链接:https://arxiv.org/abs/2202.13840背景不论在CV和还是NLP领域中，数据增强一直是一种广泛使用的技术，特别是在低资源环境下。可以通过增加训练数据的规模来缓解过拟合，提高深度神经网络的鲁棒性。在NLP领域，数据增强的方法通常有:(1)对文本进行增删改。(2)通过dropout。(3)mixup技术。本文提出的方法类似于mixup。下面我们介绍一下本文的方法:模
luxiaonlp·2022-11-30 01:07

从ACL2022中看当下NLP热点和最新的有趣工作

每天给你送来NLP技术干货！转载自|PaperWeekly作者|AlbertYang单位|Amazon/GeorgiaTech研究方向|NLP作为拖延症患者马上要NAACL了才写这个ACL的参会总结:(。Onsite会议上见到了许久未见的前老板BonnieWebber（ACL2020终身成就奖/LifetimeAchievementAward），更巧的是她主持了老板DiyiYang的RisingS
zenRRan·2022-11-30 01:04
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