122.买卖股票的最佳时机II题目文章讲解视频讲解思路：虽然写的不是特别好，但这是第一道我看着思路自己一遍过的题目诶！好耶！classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){intcur=0;intsum=0;for(inti=1;i0)sum+=cur;}returnsum;}}55.跳跃游戏题目文章讲解视频讲解思路：寻找可覆盖的最大范围，注意for循环

您既不顾自己白发苍苍的现状，也不明白她的娇躯无常的本性，真是已经着魔了，请不要再对她执着，断了这种贪心吧！--------------------------------摘自《不离》工作进入了一个全新

贪心：预定会议问题。https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals/solutions/1263171/ta

获得真正的价值贪婪是人的本性，只是对于不同的人来说，贪心的轻重也不相同。

本钱，是一个人可以调动的资源，包括时间、精力和一切需要付出的东西。本钱有限的时候，人会忍不住地焦虑。因为人总会有各种各样的需求和想法，达不到。比如，看周围的同事都换了大房子，买了三套以上的房子，自己也想买。可是没有那么多的钱。没有钱也不影响继续想买。时间长了这种想法会形成执念，让内心不安宁。虽然更大的房子往往意味着更多的负债，更没品质的生活，更紧张的时间。比如，看有朋友入坑买了哪支股票，已经赚了好

贪心算法贪心算法的本质是从每个阶段的局部最优推出全局最优，而且没有固定的算法套路，需要我们手动模拟，如果感觉可以用贪心算法那么就直接冲。

435.无重叠区间思路自己的：自己的思路是，遍历每个元素，对于i对应的元素，如果比j对应的首元素小，当i尾>j首且i尾=j尾，去掉区间i。每个区间与其他所有的比较。——思路上可行，但是要注意，应该要按照首元素排序，否则可能因为第一个元素起点过大导致结果不同。题解的：①元素按照首元素排序，然后从第一个元素开始，让end标志为其尾巴，如果后面的元素头>=end，证明没有相交，且因为按头排序的，所以一个

135.分发糖果n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：每个孩子至少分配到1个糖果。相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的最少糖果数目。解题思路题目的要求是相邻两个孩子中评分更高的孩子会获得更多的糖果，这也就是说我们需要双边比较，有点像前面的求峰值点数。但是这道题让我们统计的是糖果

题目链接题目简介给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。注意:可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间[1,2]和[2,3]的边界相互“接触”，但没有相互重叠。示例1:输入:[[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]输出:1解释:移除[1,3]后，剩下的区间没有重叠。示例2:输入:[[1,2],[1,2],[1,2]]输出:2解释:你需要移除两个[1,2]来使剩

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我不是贪心的人。如果这辈子人生的诸多身份中只能选择一个圆满，我选尽力做一个好女儿。刚上大学那段时间，似乎对家的依赖要强烈的多。几乎每隔一天就会给爸或者妈打个视频闹闹磕，说说一些琐碎的小事。

一、贪心算法介绍基本原理：每一步都选择局部最优解，而尽量不考虑对后续的影响，最终达到全局最优解。局限性：贪心算法不能保证获得全局最优解，但在某些问题上具有高效性。

贪心算法没有统一的模板，因此对题目的理解非常重要，理解题目，了解之后想到代码就很简单。Leetcode:122买卖股票的最佳时机II首先，题目中只有一支股票，可以一直买入卖出。

02非暴力生活的一个关键就是：感激生活的赐予，而不贪心。03非暴力不是今天用了、明天就可以抛弃的权宜之计。非暴力也不是让你变得温顺或听话。非暴力主张积极进取，而非消极无为。

目录860.柠檬水找零题目描述：输入输出描述：思路和想法：406.根据身高重建队列题目描述：输入输出描述：思路和想法：452.用最少数量的箭引爆气球题目描述：输入输出描述：思路和想法：435.无重叠区间题目描述：输入输出示例：思路和想法：763.划分字母区间题目描述：输入输出描述：思路和想法：56.合并区间题目描述：输入输出描述：思路和想法：738.单调递增的数字题目描述：输入输出描述：思路和想法

目录引言：455.分发饼干题目描述：输入输出示例：思路和想法：376.摆动序列题目描述：输入输出示例：思路和想法：53.最大子数组和题目描述：输入输出示例：思路和想法：122.买卖股票的最佳时机II题目描述：输入输出示例：思路和想法：55.跳跃游戏题目描述：输入输入描述：思路和想法：45.跳跃游戏II题目描述：输入输出示例：思路和想法：1005.K次取反后最大化的数组和题目描述：输入输出描述：思路

算法题算法刷题专栏|面试必备算法|面试高频算法越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路

思路：我们删的策略是从次数多的数开始删，每次取两种不同的数，每种删去一个，然后放回堆中。代码：voidsolve(){intn;cin>>n;mapmp;for(inti=1;i>x;mp[x]++;}intsz=0;priority_queueq;for(autot:mp){q.push(t.second);sz+=t.second;}while(q.size()>1){autot1=q.top

交换瓶子有N个瓶子，编号1∼N，放在架子上。比如有5个瓶子：21354要求每次拿起2个瓶子，交换它们的位置。经过若干次后，使得瓶子的序号为：12345对于这么简单的情况，显然，至少需要交换2次就可以复位。如果瓶子更多呢？你可以通过编程来解决。输入格式第一行包含一个整数N，表示瓶子数量。第二行包含N个整数，表示瓶子目前的排列状况。输出格式输出一个正整数，表示至少交换多少次，才能完成排序。数据范围1≤

763.划分字母区间题目链接：763.划分字母区间-力扣（LeetCode）思路可分为两步：统计每一个字符最后出现的位置从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，若当前下标到达更新的最大的下标，就找到了分割点。对于第一步，我一开始建了一个方程来统计一个字母的最远位置，在第二部每次遍历字母，都要单独调用方程，所以效率很慢，但其实有更好方法，即简历字典，只用一次循环，不断地更新遇到的每个字母地最远位置就

区别于贪心，动规的当前状态一定是从之前的状态推导过来的，而贪心状态间是没有依赖关系的。

406.根据身高重建队列资料：代码随想录(programmercarl.com)题目大意：数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。返回数组queue，是queue[j]=[hj,kj]可以正确表示队列中第j个人的属性（queue[0]是排在队列最前面的人）。思路people=[[

贪心：局部直接选最优的解题步骤确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数题目链接：509.斐波那契数-力扣（LeetCode

对于我个人来说，这次考试发挥中规中矩吧，如果考试的时候冷静一点，可能错的次数会少一点，最后一题知道是用贪心做，但是当时没写出来，挺可惜的。

可是，渐渐地我发觉自己变了，我变得贪心了，我想要更多我希求永恒。后来我才明白，真正爱进心里的人，怎能不去奢望有以后呢。不是我太贪心，而是我真的陷进去了。

文章目录一、动态规划的递归和递推写法1、递归写法2、递推写法3、分治、贪心与动态规划二、最大连续子序列和三、最长不下降子序列(LIS)四、最长公共子序列(LCS)五、最长回文子串六、背包问题1、0-1背包问题

一、Dijkstra算法求解单源最短路径的非常经典的一种算法，是基于贪心思想实现的，用于计算一个节点到其他节点的最短路径，即从起始点为中心向外层层扩展（广度优先搜索思想），直到扩展到终点为止。

原来我也没有这么贪心的，小时候当我羡慕万元户时，我都决没想过我要超过他们，只是想自己也是万元户该有多好。如果今天不算欠银行的房奴款，貌似我也是万元户了，可又发现万元户已不是自己的梦想了，这是为什么呢？

我接纳我自己有时候还是会有点贪心我接纳自己有时候还是有无止尽的欲望我接纳自己体重还是会超标我接纳自己体脂率还是比较高我接纳自己的后背很厚实我接纳自己身体的年龄比实际年龄还要大我接纳自己还是很喜欢帅哥’我欣赏自己懂得理财我欣赏自己的孝顺我欣赏自己的自我调节能力我欣赏自己自我关爱的能力我欣赏自己懂得表达的能力我欣赏自己热爱学习的能力我欣赏自己热爱运动的能力我欣赏自己快乐我欣赏自己的健康我欣赏自己对家庭

雨关在了外面，蚊子却关在了里面，幸亏，昨夜不是一只贪心的蚊子，在咬了我三个包之后，成功退伍，我在从头蒙到脚的被罩里，再次睡去！

贪心算法介绍贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。这么说有点抽象，来举一个例子：例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？

1.贪心算法理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。贪心算法并没有固定的套路，唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。

理论基础贪心算法的基本思路是通过局部最优从而达到全局最优，但是有时候局部最优并不一定导致全局最优，这样就需要动态规划的方法。但一部分题目是能通过贪心得到的。贪心的证明一般用到数学归纳法和反证法。

1跳跃游戏1给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回true；否则，返回false。示例1：输入：nums=[2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳1步，从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后一个下标。示例2：输入：nums=[3,2,1,0,4]输出：false解

贪心算法：跳跃覆盖范围究竟可不可以覆盖到终点，每次移动取最大跳跃步数（得到最大的覆盖范围），每移动一个单

理论基础文章讲解455.分发饼干题目文章讲解视频讲解思路：从小饼干开始喂小胃口classSolution{publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);intstart=0;intcount=0;for(inti=0;i=g[start]){start++;count++;}}returncoun

贪心概念:把整体问题分解成多个步骤,在每个步骤都选取当前步骤的最优方案,直至所有步骤结束;每个步骤不会影响后续步骤。核心性质:每次采用局部最优,最终结果就全局最优。

归属专栏：深夜咖啡配算法个人主页：Jammingpro记录一句：摆烂一天后，写的第一篇博客文章目录LeetCode-45.跳跃游戏题目题目描述题目示例提示题解动态规划算法贪心算法LeetCode-45.

文档讲解：贪心理论基础分发饼干摆动序列最大子序和455.分发饼干题目链接：https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/description/思路：本题目给我们孩子的胃口值和饼干尺寸

3、多行布施布施对治吝啬贪心。悭贪的人心量不会大，所以多行财布施、法布施、无畏布施，多帮助人才能扩大心量。要懂得有舍才有

贪心算法01理论基础455.分发饼干解题思路376.摆动序列解题思路拓展53.最大子序和解题思路常见误区注意点贪心算法其实就是没有什么规律可言，所以大家了解贪心算法就了解它没有规律的本质就够了。

贪心算法part02122.买卖股票的最佳时机II解题思路55.跳跃游戏解题思路45.跳跃游戏II（来不及了明天刷解题思路122.买卖股票的最佳时机II动态规划章节会重点讲买卖股票问题本题解法很巧妙，大家可以看题思考一下

做过了数组，链表，双指针，字符串，二叉树，回溯，贪心，动态规划，单调栈等类型的题目，在算法上的收获颇丰。学会了很多解算法题的技巧，比如递归三要素，动态规划五部曲。

LeetCode452.用最少数量的箭引爆气球题目描述原题链接在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。一支弓箭可以沿着x轴从不同点完全垂直地射出。在坐标x处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为xstart，xend，且满足xstar

/download/esjiang/13090176信息学奥赛一本通(提高篇)测试数据.rarhttps://download.csdn.net/download/hudyge/11348434第1章贪心算法测试数据

(边全部都是无向的)解题思路还是采用贪心的思路。对于一个到根节点的距离大于222的叶子节点，我们只有两种方法使它到根节点的距离小于等于222，要么直接连它和根节点，要么连接它的父亲和根节点。

我觉的这是因为人的贪心，美食能暂时的给人带来短暂的快乐。可是短暂的快乐后，是让身体承受双倍甚

贪心算法应用场景-集合覆盖问题假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。

思路：其实这道题就是比较与给出的字符串的不同，翻转的时候，只需要考虑当前的一步就行；代码：#includeusingnamespacestd;stringstr1,str2;autoturnover(chars){if(s=='*')return'o';elsereturn'*';}intmain(){cin>>str1>>str2;inti,cnt=0,len=str1.length()-2;f

哪怕你贪婪的是究竟佛果，那贪心也是你的心魔。无贪就无魔。地球的恶化和人类的灾难，大多源于人类欲望的膨胀。人类最大的敌人，永远是自己填不满的欲壑。——选自《特别清凉》雪漠著