adam 第3页

深度学习——关于adam优化器和交叉熵损失函数介绍

在你的代码中，使用了Adam优化器和交叉熵（categoricalcrossentropy）损失函数，这是常见且在许多情况下表现良好的选择。

没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:08

pytorch——基于循环神经网络的情感分类

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。

努力编程的阿曼·2023-12-22 19:22

大数据机器学习：从理论到实战，探索学习率的调整策略

、学习率基础定义与解释学习率与梯度下降学习率对模型性能的影响三、学习率调整策略常量学习率时间衰减自适应学习率AdaGradRMSpropAdam四、学习率的代码实战环境设置数据和模型常量学习率时间衰减Adam

星川皆无恙·2023-12-20 18:43

深度学习优化器Optimizer-SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam、AdamW

Optimizer优化学习率learning rate:α学习率learning\;rate:\alpha学习率learningrate:α防止除0的截断参数:ϵ防止除0的截断参数:\epsilon防止除0的截断参数:ϵt 时刻的参数:Wtt\;时刻的参数:W_{t}t时刻的参数:Wtt 时刻的梯度：gtt\;时刻的梯度：g_{t}t时刻的梯度：gtt 时刻的神经网络:f(x;Wt)t\;

Leafing_·2023-12-20 08:13

剑在手边酒在手上所有的快马恩仇暂时放下遥敬一下心里的姑娘

在四月的中间怀想大唐时的春风吹过的柴房里面堆满的是诗词文章我走进其间仿佛进入了温暖的殿堂身后的风见缝插针翻弄着纸张应该是点着蜡烛火苗忽闪左手遮挡那时如果在柴房遇见你也说不准会红袖添香夜读你的初妆忘记了那些锦绣篇章文/adam-wang

一诗一文·2023-12-19 19:40

天涯幸有，落红雪后，敲碎离愁，有哪些文艺而不烂俗的句子和诗？

《无题》文/adam-wang枫叶沥血的季节转瞬即逝很快白雪覆盖落叶又到月圆时我莫名地期

一诗一文·2023-12-19 03:09

AI全栈大模型工程师(二十三)用 PyTorch 训练一个最简单的神经网络

文章目录四、求解器五、一些常用的损失函数六、用PyTorch训练一个最简单的神经网络后记四、求解器为了让训练过程更好的收敛，人们设计了很多更复杂的求解器比如：SGD、L-BFGS、Rprop、RMSprop、Adam

AI_Maynor·2023-12-16 14:05

一些意外的bug

__file__若import的包名与pip安装的包的路径不一致，则copy过去具体：1、keyllamaerrortransformers问题，需安装4.282、deepspeed没有adam_cuda

一条水里的鱼·2023-12-16 09:32

Keras文档自动编码器Autoencoder训练不收敛的问题。

BuildingAutoencodersinKeras这一自动编码器文档代码的时候，发现直接复制手册中的代码，最简编码器模型、深度编码器的损失无法收敛，尝试后发现是因为代码中的优化器为‘adadelta’，改为‘adam

041c14885cdd·2023-12-15 19:05

白云下的九维湾第六十一章

兄:Adam.Reagan.Robinson.Mary出生于1875年6月23日，卒于1898年11月14日…她被埋葬在九维湾家族的墓地中……”“你是说，她被葬在这里吗？她

Thebookworm新西兰·2023-12-15 06:48

unity webrtcvideochat demo下载_Unity实时渲染短片《ADAM》技术文章合集

Adam是使用Unity引擎制作的实时渲染电影短片，并获得了2017年威比奖。Adam最初于2016年公布，用于展示并测试Unity引擎的图形渲染能力。

weixin_39588679·2023-12-15 01:38

答应我你要一直做我的月亮做那个照亮我的人

一诗一文每一天的原创诗歌和梦想，不要再和我擦肩而过《单纯》文/adam-wang悠闲的野鹿踏进我的院子迈着轻盈优雅的步子我坐着不说话任由风吹过篱笆像是唤善良的鹿回家喜欢它们单纯的眼睛里懵懂的样子就像我喜欢的你一样温顺乖巧地梳着长发那一瞬间想帮你画一下眉再亲一下你妩媚的脸颊娇嗔一笑爱的世界里多一些单纯吧

一诗一文·2023-12-05 23:20

《原谅他77次》：在感情里，失望都是逐渐累加的

影片中，Eva和Adam是一对相恋十年的情侣，却因为一件小事而分手。觉得莫名被分手的Adam酒后和自己的女学生Mandy发生了关系。

初心的话·2023-12-05 13:55

几种梯度下降方法之BGD

cost.jpg 下面简要介绍几种常用的“下山”方法：BGD、SGD、MBGD、Momentum、RMSProp、Adam、NAG、NAdam并做适当的对比。

yousa_·2023-12-04 22:03

我的理想是越过万水千山，走到你的面前啊

《安静》文/adam-wang我的小城在风雪中极速的风雪迷了眼睛那奔跑的雪不似从前优雅从容喜欢躲在温暖的家里看花瓶里的玫瑰

一诗一文·2023-12-04 03:05

Python 7 ：使用dict 和 set

如下：>>>d={"Michael":95,"Bob":75,"Trancy":85}>>>d["Michael"]95把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：>>>d["Adam

Cc曹子恒·2023-12-03 05:34

520表白日 | 你有一封情书请查收

想甜你一下♥【组诗】文/adam-wang《一》说过许多许多次人们总是选择性忘记蜜语时的情话最多的就是我爱你不管是刮风下雨不管时间如何流逝我说过以后的日子我的人生只有三件事我想你一定猜不到我给你留下这个谜题等你来了我亲口告诉你

一诗一文·2023-12-02 00:32

亚马逊再次重构云计算，开创企业级生成式 AI 时代丨re:Invent 2023 Adam Selipsky 主题演讲重磅发布...

特别地，Adam还提到，此次re:Invent大会是有史以来规模最大的亚马逊云科技盛会，线上线下总参与人数超35万人。亚马逊云科技

亚马逊云开发者·2023-11-30 17:07

吴恩达深度学习笔记(45)-Adam 优化算法(Adam optimization)

Adam优化算法(Adamoptimizationalgorithm)在深度学习的历史上，包括许多知名研究者在内，提出了优化算法，并很好地解决了一些问题，但随后这些优化算法被指出并不能一般化，并不适用于多种神经网络

极客Array·2023-11-30 04:58

常用的优化器

常见的优化器包括随机梯度下降（SGD）、具有动量的SGD、RMSprop、AdaDelta和Adam等。

lock cylinder·2023-11-29 07:17

他让你红了眼眶，你却笑着原谅

可是Eva却可以原谅Adam那么多次，也是因为Adam会哄吧。虽然比起很多男生，Adam算好的，比如E

伍公子c·2023-11-29 05:08

吴恩达深度学习（六）

在深度神经网络训练中，面对大量的超参数，包括学习速率α、动量超参数β1、Adam优化算法中的超参数β2和ε、网络层数以及每层网络中隐藏单元的数量、学习率衰减情况下不可能只有单一的学习率、mini-batch

带刺的小花_ea97·2023-11-29 02:12

NLP基础：逻辑回归（LR）详解与实战

）简介2.逻辑回归优化算法推导2.1梯度下降法（GradientDescent）2.2随机梯度下降法2.3mini-batch梯度下降3.自适应学习率算法3.1AdaGrad3.2RMSProp3.3Adam4

CQU-XJTU-Mr. Wu·2023-11-26 13:01

【Python】list列表和set列表之间的相互删除和补充

一.list列表中的元素跟set列表中有相同的，把list列表中的相应元素删掉解决方法首先，采用如下代码，输出为['Lisa','Bart']；s=set(['Adam','Lisa','Paul'

Spr_Chan·2023-11-26 13:12

pytorch模型优化简介，未完结版

在这里，我们使用SGD优化器;此外，PyTorch中还有许多不同的优化器，如adam和RMSProp，它们可以更好地处理不同类型的模型和数据。复杂代码被封装在优化器里，我们调用的时候只需要给出简单参数

铁岭铁头侠·2023-11-25 13:42

时光不语，往事成花，这是小诗，意深而情婉，语句中有花间风韵

《我在这里爱你》文/adam-wang我在这里爱你当晨雾和露水在草坪上随着阳光的温暖逐步地后退就像我拥抱你时的逃避我不想踩踏露水那是夜哭的眼泪淡雾的朦胧似你的美我在这里爱你爱你永恒的姣美松针和草尖上的晶莹闪着光辉愿每个有情人余生都有爱相伴相随有一天你来笑眼眯成月牙问我看的什么书啊我就知道这四

一诗一文·2023-11-24 22:27

过树穿花踏遍山河，终要与你相逢，宇宙或人海，请认出我来！

《遇见》文/adam-wang你遇到过我吗是在春天油菜花开满的田野拟或到处都是绿色的夏天钓鱼的湖畔或河边还是在枫红一树的暖秋-我不记得了但肯定不会是冬天因为这里的雪季映着向晚的炊烟我不会出门你也像蛇一样的冬眠如果真的相互遇

一诗一文·2023-11-24 15:25

TensorFlow基础（六）--TensorFlow中常用的优化器的对比与选择（Optimizer）

三种梯度下降法的对比3.2SGD（梯度下降）3.3Momentum3.4NAG(Nesterovacceleratedgradient)3.5Adagrad3.6RMSprop3.7Adadelta3.8Adam4

王致列·2023-11-23 13:30

optimizer优化器详解

常见的优化器算法包括随机梯度下降（SGD）、Adam、Adagrad等。优化器的选择对于模型的性能和收敛速度有很大影响，不同的优化器可能适用于不同的模型和数据集。

知我Deja_Vu·2023-11-23 13:28

Adam优化器如何选择

在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是Adam，为什么呢？

hold_on_zhen·2023-11-23 12:56

如何选择深度学习优化器

作者：不会停的蜗牛CSDNAI专栏作家在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是Adam，为什么呢？

黑虎含珠·2023-11-23 12:20

深度学习优化算法大全系列7:NAdam，算法选择，调参

1.NAdam集大成前面我们讲Adam的时候，提到Adam是Adaptive+Momentum。

bitcarmanlee·2023-11-23 12:50

优化器的选择

优化器使用SDG和Adam的loss也不同每个文件夹大概包含的图片：在这种数量级下的图像分类优先选择SDG。

fancy_male·2023-11-23 12:43

工具类 SAAS 服务是怎么赚钱的？

今天的这篇文章来自于我的知识星球「突破圈层，个体崛起」里超体：@Adam分享的副业赚钱思维文章，非常不错，在这里分享给大家。新小微商业洞见：工具类SAAS服务是怎么赚钱的？

非著名程序员·2023-11-20 06:18

月亮虽然遥远，但某一刻真的照亮过我

——云兮《等》文/adam-wang当所有的灯火都来倾城映衬着翩翩的飞雪似个个精灵我固守着种子般的誓言非要等-等远山近水都息了声等城市入梦燃起那盏灯读你亘古不变

一诗一文·2023-11-19 05:45

最优化算法基础

一、问题定义二、代数方法求解三、迭代优化方法求解3.1梯度方法3.1.1随机梯度下降3.1.2Momentum3.1.3Adagrad3.1.4Rmsprop3.1.5Adam3.2牛顿方法3.2.1牛顿法

锦子·2023-11-17 16:31

Adam算法

一、Adam算法的原理Adam算法结合了动量梯度下降法和RMSProp算法的思想，采用自适应学习率和二阶矩估计来更新模型参数。下面我们来详细介绍Adam算法的工作原理。

cuisidong1997·2023-11-17 15:30

PyTorch技术和深度学习——四、神经网络训练与优化

神经网络迭代概念1）训练误差与泛化误差2）训练集、验证集和测试集划分3）偏差与方差2.正则化方法1）提前终止2）L2正则化3）Dropout3.优化算法1）梯度下降2）Momentum算法3)RMSprop算法4)Adam

千里之行起于足下·2023-11-16 06:47

自己动手实现一个深度学习算法——六、与学习相关的技巧

文章目录1.参数的更新1）SGD2）Momentum3）AdaGrad4）Adam5）最优化方法的比较6）基于MNIST数据集的更新方法的比较2.权重的初始值1）权重初始值不能为02）隐藏层的激活值的分布

千里之行起于足下·2023-11-16 06:14

【深度学习实验】网络优化与正则化（五）：数据预处理详解——标准化、归一化、白化、去除异常值、处理缺失值

随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentum4.自适应学习率5.Adam

QomolangmaH·2023-11-16 04:48

python中的dict是什么数据类型_Python重要数据类型Dict和Set类型

1.Python之什么是dict我们已经知道，list和tuple可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字：['Adam','Lisa','Bart']或者考试的成绩列表：[95,85,59]但是，要根据名字找到对应的成绩

师敬超·2023-11-15 16:46

python2.7学习笔记（四）dict和set类型

1.dict（字典）类型（1）创建dict我们已经知道，list和tuple可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字：['Adam','Lisa','Bart']或者考试的成绩列表：[95,85,59

爱折腾的大头·2023-11-15 16:34

5 dict和set类型

类型的定义2.2访问set2.3set的特点2.4遍历set2.5更新set三、练习题小结一、dict类型1.1dict的定义我们已经知道，list和tuple可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字：[‘Adam

L老师er.·2023-11-15 16:32

【深度学习实验】网络优化与正则化（四）：参数初始化及其Pytorch实现——基于固定方差的初始化（高斯、均匀分布），基于方差缩放的初始化（Xavier、He），正交初始化

随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentum4.自适应学习率5.Adam

QomolangmaH·2023-11-15 06:09

【深度学习实验】网络优化与正则化（三）：随机梯度下降的改进——Adam算法详解（Adam≈梯度方向优化Momentum+自适应学习率RMSprop）

a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentum4.自适应学习率RMSprop算法5.Adam

QomolangmaH·2023-11-15 06:34

Pytorch使用多层感知机完成MNIST手写数字识别（更新：LeNet实现Fashion-MNIST手写数字识别）

手写数字数据集网络架构：定义了一个三层的一个感知机，其中输入层有28*28个结点，输出层有9个结点，隐藏层为512个神经元（模型中隐藏层的个数不用太多就可以）损失函数：使用的是交叉熵损失函数优化器：使用的是Adam

♡Coisíní♡·2023-11-14 05:13

不同优化器的应用

简单用用，优化器具体参考深度学习中的优化器原理(SGD,SGD+Momentum,Adagrad,RMSProp,Adam)_哔哩哔哩_bilibili收藏版｜史上最全机器学习优化器Optimizer汇总

heyheyhey_·2023-11-13 23:46

新大陆物联网的ADAM4017+与4150

ADAM-4017+ADAM-4017+是一款16位，8通道的模拟量输入模块，可编程输入通道的输入范围（在工业方面用来解决一项经济的解决方案。

程序员阿龙·2023-11-12 19:10

钟逸0822·2023-11-12 06:17

机器学习笔记(3)

Adam算法Adam主要是用于梯度下降方面的优化,在不同的参数中给定不同的下降速率α主要应用在compile方面,加了一个优化器,初始学习速率是0.001,在运行时会自我调整精确度和召回率P,R调和均值

半岛铁盒@·2023-11-08 19:30

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