今天给大家介绍一下opencv图像处理中比较有意思的东西：图像加权和函数这个函数参数有点多，语法格式如下：dst=cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma)src1

#合并图片cv2.addWeighted(fg,alpha,bg,beta,gamma)#alpha，beta分别代表权重，gamma代表合成图片的偏移

构造函数和常用方法常用构造函数常用方法Mat对象使用二、imread三、namedWindow四、imshow五、cvtColor六、imwrite七、waitKey七、bitwise_not八、filter2D九、addWeighted

☞░前往老猿Python博客https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、概述在《OpenCV-Python图像的加法运算cv2.add函数详解》详细介绍了图像的加法运算，除了这种加法外，OpenCV还提供了带权重的加法，即两副图像的像素通道值相加时各自按一定的权重比例取值来相加。假设有2个图像矩阵src1和src2，在两个图像融合时，各自的权重分别为alpha和be

在OpenCV里面我们使用的API是addWeighted()函数：////摘要://computesweightedsumoftwoarrays(

算术运算：cv::add(),cv::addWeighted(),cv::scaleAdd();cv::subtract,cv::absdiff;cv::multiply;cv::divide，还可以通过

学习以下函数：cv2.add（），cv2.addWeighted（）等。

##图像融合cv2.addWeightes()#dst=cv2.addWeighted(img1,0.8,img2,0.4,0)##cv加法#dst=cv2.add(img1,img2)##numpy加法

用opencv进行图像混合图像混合，用的addWeighted().注意该程序原始图保存在D:盘，生成图保存在新建的项目路径下。

1、addWeighted()//函数说明voidaddWeighted(InputArraysrc1,//原图1doublealpha,//原图1权重InputArraysrc2,//原图2doublebeta

函数原型voidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArraydst,intdtype=-1)参数1：InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。参数2：alpha，表示第一个数组的权重参数3：src2，表示第二个数组，它需要和第一个

python图片叠加与融合，cv2.add与cv2.addWeighted的区别目标图像加法、减法、位运算学习函数cv2.add()，cv2.addWeighted()加法：使用cv2.add()将两个图像相加

此功能类似P图，将固定颜色的背景通过HSV阈值调节，扣出人物的区域(mask)，并通过位操作实现风景照与mask的融合，最后经过同样的操作将人物图像扣除，通过cv2.add()或cv2.addWeighted

cv2.cvtColor()函数可以进行转换，或者使用numpy进行通道转换2、图像混合的时候，我们会使用cv2.addWeighted()函数，此函数要求：被叠加的两幅图像必须是尺寸相同、类型相同的；

主要用到函数：addWeighted函数#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimportnumpyasnp#粗略的调节对比度和亮度d

#算术运算cv.add(m1,m2)#图像像素相加cv.subtract(m1,m2)#图像像素相减cv.multiply(m1,m2)#相乘cv.divide(m1,m2)#相除cv.mean(m1)#图像均值#输出这幅图像各个通道的的平均值（107,25,69）cv.meanStdDev()#方差#方差越大图像差异性越大方差越小图像差异越小（也可以理解对比度越小）#如果均值和方差都是零是无效图

文章目录调整图像的对比度和亮度思考代码参考文献调整图像的对比度和亮度Contrastimg=cv.addWeighted(img,1.5,img2,2,0)#调整对比度brightness=cv.addWeighted

OpenCV中自带了addWeighted函数进行图像融合。

1.cv2.add(dog_img,cat_img)#进行图片的加和参数说明：cv2.add将两个图片进行加和，大于255的使用255计数2.cv2.resize(img,(500,414))#根绝给定的维度进行变化cv2.resize(img,(0,0),fx=3,fy=1)使得图像x轴变化为原来的三倍，y轴不变参数说明：img表示需要变化的图片,(500,414)表示变化的维度，长为414，宽

opencv给图像加水印，简单粗暴的办法是直接用addWeighted函数，但是这会导致背景也会乘以一个权重值，使得背景变暗，比如：#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv

**cv2.addWeighted()**这其实也是加法，但是不同的是两幅图像的权重不同，这就会给人一种混合或者透明的感觉。

=cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,0,1)absX=cv2.convertScaleAbs(x)#转回uint8absY=cv2.convertScaleAbs(y)dst=cv2.addWeighted

500x400.jpg",1)img1=cv2.imread("tuzi500x400.jpg",1)cv2.imshow('img',img)cv2.imshow('img1',img1)dst=cv2.addWeighted

使用OpenCV相加(混合)两个图像：Adding(blending)twoimagesusingOpenCV文章目录目标理论源码解释结果目标什么是线性混合，为什么它有用;如何使用addWeighted

我们只需调用cv::add函数就可以完成，更准确的说是cv::addWeighted()函数来完成图像的加法。cv::addWeighted(image,0.7,imag1,0

内容来自OpenCV-PythonTutorials自己翻译整理目标图像加法、减法、位运算学习函数cv2.add()，cv2.addWeighted()加法：使用cv2.add()将两个图像相加，可以使用

例如，对于100+200，使用cv2.add()函数得到的是255，而使用Numpy的加法得到的是300%256cv2.addWeighted(img1，α，img2，β，γ

,c,b):#其中c为对比度，b为每个像素加上的值（调节亮度）blank=np.zeros(image.shape,image.dtype)#创建一张与原图像大小及通道数都相同的黑色图像dst=cv.addWeighted

mix在OpenGL里是返回x和y的线性混合，在OpenCV里可以用addWeighted来实现，可是它不能实现这种效果可以看到这个皮卡丘一边不透明，一边半透明，这种效果在OpenGL里很简单就实现了，

16S,1,0)y=cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,0,1)absX=cv2.convertScaleAbs(x)absY=cv2.convertScaleAbs(y)dst=cv2.addWeighted

image.data②image.empty()（3）显示imshow()（4）保存imwrite()2.图像线性混合（1）addWeighted()二、窗口1.创建窗口2.销毁窗口3.程序等待4.滑动条

ROI为regionofinterest，即感兴趣区域ROI和addWeighted函数结合起来先上效果图（将icon混合到dog图上）1.c++实现部分#include#include#include

在opencv中通过addWeighted该API函数实现。

opencv中的cv2.addWeighted()和cv2.add()函数处理效果是叠加，参考[1]中描述的是拼接图片(stitchingimages)，而接下来要讲的是连接图片(concatenateimages

add矩阵加法，A+B的更高级形式，支持maskscaleAdd矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I)=scale*src1(I)+src2(I)addWeighted矩阵加法，两个带有缩放因子dst(

微信：18233275213本文共总结了5种方式：一.cv2.add二.cv2.addWeighted三.按位运算（bitwise_not、bitwise_and、bitwise_or）四.cv2.seamlessClone

线性图像混合公式：g(x)=(1-a)*f0(x)+a*f1(x)(a∈[0,1])图像线性相加(加权相加)API：addWeighted()首先，读取两张图片，两张图片的大小和类型必须相等(rows,

关于图像融合的线性方法即使用addweighted函数进行图像融合，其核心是ROI感兴趣区域的定义，ROI区域在opencv中就是矩形区域(RECT)先创建Rect区域，再给予ROI一些基本性质，形成图像掩膜

addWeighted函数融合图片尺寸不变1、函数作用作用：实现两幅图片的（叠加）线性融合；2、函数原型voidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2

在图像处理的操作中经常会遇到将图像叠加的问题，这在opencv中提供了极好的支持，如addweighted函数，下面将该函数的帮助部分略微说一下：C++:voidaddWeighted(InputArraysrc1

addWeighted()函数用来计算两个数组（图像阵列）的加权和。

OpenCV学习笔记——cv.addWeightedaddWeighted()函数addWeighted()函数addWeighted()函数：用来将两个图片进行融合。

addWeighted（）定义如下ThefunctionaddWeightedcalculatestheweightedsumoftwoarraysasfollows:\f[\texttt{dst}(I

//15.addWeighted()实现图像线性混合效果，就像是PPT的动画效果那样，两层图像融合在一起，注意叠加混合和线性混合是不同的，叠加像是个logo直接粘过去，而线性混合是将两幅图融合在一起，朦朦胧胧那种

一：内容介绍本节主要介绍1、定义感兴趣区域ROI2、addWeighted函数进行图像线性混合。

本文参考@浅墨_毛星云【OpenCV入门教程之五】分离颜色通道&多通道图像混合，上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，

将学习以下函数：cv2.add（），cv2.addWeighted（），等。ROI(RegionofInterest)感兴趣区域，泛洪填充，边界填充。

1，操作例子目录操作描述cv::abs()返回所有元素的绝对值cv::absdiff()返回两个元素数组差的绝对值cv::add()最元素相加cv::addWeighted()添加两个每个元素的权值cv

您将学习以下功能：cv.add，cv.addWeighted等。图像加法您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res=img1+img2添加两个图像。

opencv中的cv2.addWeighted()和cv2.add()函数处理效果是叠加，参考[1]中描述的是拼接图片(stitchingimages)，而接下来要讲的是连接图片(conca