alexNet

【动手学深度学习】--12.深度卷积神经网络AlexNet

文章目录深度卷积神经网络AlexNet1.AlexNet2.模型设计3.激活函数4.模型实现5.读取数据集6.训练AlexNet深度卷积神经网络AlexNet学习视频：深度卷积神经网络AlexNet【动手学深度学习
小d<>·2023-07-24 13:27

【动手学深度学习】--14.网络中的网络 NiN

文章目录网络中的网络NiN1.NiN块1.2NiN架构1.3NiN模型1.4训练模型网络中的网络NiN学习视频：网络中的网络NiN【动手学深度学习v2】官方笔记：网络中的网络（NiN）全连接层的问题LeNet、AlexNet
小d<>·2023-07-24 09:45

物体识别+数据不足+解决办法

我爱机器学习知乎用户的回答，原文信息请点击：地址构建数据集注意以下几点：1.在训练神经网络做物体识别算法时每个类需要大概1000张样本作为训练数据进行学习，这个标准来源于ImageNet，这样的数据量让AlexNet
少寨主的互联网洞察·2023-07-23 23:49

【深度学习论文阅读】四大分类网络之AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionNerualNetworks论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1引言解决的问题：提高效率（GPU训练），防止过拟合（dropout）关键点：·大量带标签数据——ImageNet·高性能计算资源——GPU（GPU搭配了高度优化的2
禾风wyh·2023-07-23 05:06

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络

该部分包含我在卷积神经网络课程学习中部分神经网络的代码实现：目录1.LeNet2.AlexNet3.VGG4.GoogLeNet5.NiN6.BatchNormalization(非卷积神经网络)7.ResNet1
BanLisen·2023-07-22 10:55

AlexNET

AlexNET一、预备知识1.网络可视化pipinstalltorchsummary输入：为模型、输入尺寸、批数量、设备输出：模型的参数信息fromtorchsummaryimportsummarydefsummary
雁瑜彭·2023-07-21 09:37

怎样利用VGG实现手写数字识别？

VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积(3×3)，其网络架构如下图所示：VGGNet使用的全部都是3x3的小卷积核和
传智教育·2023-07-21 05:15

《Pytorch深度学习和图神经网络(卷 2)》学习笔记——第一章

https://pan.baidu.com/s/1dnq5IbFjjdekAR54HLb9Pg提取码：k7vi压缩包密码：dszn图片分类模型2012年起，在ILSVRC竞赛中获得冠军的模型如下2012年：AlexNet201
404detective·2023-07-20 11:42

[nlp] 深度残差网络 ResNet（Residual Network）

id=1598536455758606033&wfr=spider&for=pc在AlexNet取得LSVRC2012分类竞赛冠军之后，深度残差网络（ResidualNetwork,下文简写为ResNet
心心喵·2023-07-19 21:39

TORCH03_02数据加载中的图像处理

  加载数据集设计图像预处理，PyTorch提供常见的图像处理，这些处理方式在AlexNet，ResNet，VGG等常见卷积网络中都可以见到。这里整理一下，便于使用的时候备查。  
杨强AT南京·2023-07-18 13:03

【山河送书第三期】：《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》赠书四本！！

自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工
以山河作礼。·2023-07-18 12:35

卷积神经网络（AlexNet）实现目标识别【附全部源码】

文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、AlexNet介绍四、构建AlexNet网络模型五、编译六、训练模型七
晨星同行·2023-07-18 05:03

Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版

自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式
艾派森·2023-07-16 23:08

深度学习奠基作之一：AlexNet

论文：第一遍（读摘要、结论、图表）第二遍读每一段（方法上的东西）第三遍理解精读（复现）论文第一部分通常是：讲一个故事（即他们在做什么研究？哪个方向？这个方向有什么东西？为什么很重要？主要的贡献是什么？）2012年，论文提出：图片增强(一种随机裁剪、一种通道融合)、Relu、Droupout、SGD、overlappooling监督学习、CNN英文阅读专业积累：high-resolutionimag
-小透明-·2023-07-16 23:28

《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》——小解送书第五期

自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。
坚毅的小解同志·2023-07-15 16:20

使用stat时出现“‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘”的解决办法

比如查看AlexNet模型的命令：fromtorchstatimportstatimporttorchvision.modelsasmodelsmodel=models.AlexNet()stat(net
我闻 如是·2023-07-15 06:24

残差网络(ResNet) -深度学习（Residual Networks (ResNet) – Deep Learning）

在第一个基于cnn的架构(AlexNet)赢得ImageNet2012比赛之后，每个随后的获胜架构都在深度神经网络中使用更多的层来降低错误率。
Svan.·2023-07-14 23:38

第七章：FCN——Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

我们将现代分类网络（AlexNet[
Joney Feng·2023-07-14 19:04

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》

自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅
大虾好吃吗·2023-07-14 11:56

使用Pytorch加载预训练模型及修改网络结构

Pytorch有自带的训练好的AlexNet、VGG、ResNet等网络架构。
githubcurry·2023-07-14 07:59

深度卷积网络的实际应用

目录1、三种经典的深度卷积网络1.1、LeNet-51.2、AlexNet1.3、VGG2、残差网络3、Inception网络（Inceptionnetwork）4、迁移学习5、数据增强1、三种经典的深度卷积网络
Q渡劫·2023-07-14 02:14

【动手学习深度学习--逐行代码解析合集】16深度卷积神经网络（AlexNet）

【动手学习深度学习】逐行代码解析合集16深度卷积神经网络（AlexNet）视频链接：动手学习深度学习–深度卷积神经网络（AlexNet）课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2
now_try_·2023-07-13 18:34

〖码银送书第三期〗《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn》

自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来，机器学习和深度学习迅猛发展，取得了一个又一个里程碑式的成就，深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。
码银·2023-07-13 17:52

经典轻量级神经网络(3)ShuffleNet V1及其在Fashion-MNIST数据集上的应用

在基于ARM的移动设备上，ShuffleNet与AlexNet相比，在保持相当的准确率的同时，大约1
undo_try·2023-07-13 16:53

第十一章 EfficientNetv1网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-24 10:41

Deep Learning-PyTorch:Chapter2 Pretrained Networks

fromtorchvisionimportmodelsdir(models)['AlexNet','AlexNet_Weights','ConvNeXt','ConvNeXt_Base_Weights'
没有出口的猎户座·2023-06-23 11:01

第十章 ShuffleNetv2网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-22 13:14

第八章 MobileNetv3网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-22 13:43

第七章 MobileNetv2网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-22 13:43

第九章 ShuffleNetv1网络详解

系列文章目录第一章AlexNet网络详解第二章VGG网络详解第三章GoogLeNet网络详解第四章ResNet网络详解第五章ResNeXt网络详解第六章MobileNetv1网络详解第七章MobileNetv2
Joney Feng·2023-06-22 13:42

四、卷积神经网络整体基础结构

一、计算机发展应用神经网络主要用于特征提取卷积神经网络主要应用在图像领域，解决传统神经网络出现的过拟合、权重太多等风险1，CV领域的发展Computervision计算机视觉的发展在2012年出现的AlexNet
beyond谚语·2023-06-22 10:03

基于深度学习的细粒度分类研究及应用

基于深度学习的图像分类神经网络自AlexNet[1]横空出世，在ImageNet[2]竞赛中取得
·2023-06-21 14:15

CNN学习笔记（二）

网络包括七层结构：C1卷积层S2下采样层C3卷积层S4下采样层C5卷积层F6全连接层F7输出层LeNet网络结构.png2.AlexNet AlexNet是在LeNet的基础上加深了网络的结构，可以学习到更高维的图像特征
南国_·2023-06-21 08:29

积神经网络 GoogLeNet

1.介绍我们之前已经讲解过AlexNet，在这个基础上我们来学习一下GoogLeNet。GoogLeNet获得了2014年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的第一名。
·2023-06-20 16:06

使用AlexNet训练自己的分类数据集，使用VGG结合迁移学习训练自己的分类数据集

系统：windows10语言：python3.8框架：pytorch1.10一、使用AlexNet训练自己的分类数据集备注：现在有很多迁移学习教程都是使用官方的预训练模型，这里主要是想实现从自己预训练好的模型迁移到另一个自己的数据集上
乌鸦向北·2023-06-19 10:51

深度学习源码小项目汇总-代码全

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
bug生成中·2023-06-19 03:26

深度学习图像分类、目标检测、图像分割源码小项目

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
bug生成中·2023-06-19 03:55

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

转载来源：理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有
鹊踏枝-码农·2023-06-19 02:14

pytorch搭建AlexNet网络实现花分类

pytorch搭建AlexNet网络实现花分类一、AlexNet网络概述分析二、数据集准备下载划分训练集和测试集三、代码model.pytrain.pypredict.py一、AlexNet网络概述使用
张嘉烘·2023-06-18 15:07

语义分割网络经典：FCN与SegNet

01FCN（一）概述改编当前的分类网络：AlexNet、VGG、GoogLeNet到全卷积网络和通过微调传递它们学习的特征表达能力到分割任务中。然后定义了一个跳跃式的架构，
小白学视觉·2023-06-17 23:38

torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR用法

importcv2importtorch.nnasnnimporttorchfromtorchvision.modelsimportAlexNetimportmatplotlib.pyplotasplt#定义2分类网络steps=[]lrs=[]model=AlexNet
dxz_tust·2023-06-17 06:46

知识蒸馏方法的演进历史综述

历史2012年，AlexNet在ImageNet数据上的表现超过了所有现有模型。神经网络即将被广泛采用。到2015年，许多SOTA都被打破了。业界的趋势是在你能找到的任何场景上都使用神经网络。
文文学霸·2023-06-17 03:26

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-16 15:13

OpenMMlab AI实战营第二期培训

实战营第二次课2023.2.2学习参考一、图像分类任务1.什么是图像分类任务2.问题的数学表示3.视觉任务的难点二、特征工程到特征学习1.机器学习的局限2.特征工程v.s.特征学习三、骨干网络结构的发展1.AlexNet
Liuyc-Code boy·2023-06-16 03:35

AlexNet、VGG与Attention is all you need阅读（第五次组会）

AlexNet、VGG与Attentionisallyouneed阅读一、卷积神经网络AlexNetVGG二、Attentionisallyouneed一、卷积神经网络AlexNetVGG二、Attentionisallyouneed
码manba·2023-06-16 01:34

卷积神经网络经典论文引用

etal.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].ProceedingsoftheIEEE,1998,86(11):2278-2324.（2）Alexnet
北京地铁1号线·2023-06-14 22:50

PyTorch from scratch

实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(autograd)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader与Dataset9图像预处理transforms10模型创建与nn.Module11模型容器与AlexNet
crunch114·2023-06-14 05:58

百度跨平台AI推理加速引擎--Anakin

目前AI落地面临的挑战主要来源于两方面，一方面是AI算法的日新月异，带来了计算量的猛增，从AlexNet到AlphaGo，5年多的时间里计算量提升了30w倍。
·2023-06-13 12:33

ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks

AlexNet网络实现：https://blog.csdn.net/weixin_43912621/article/details/127757396ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAbstractWetrainedalarge
fakerth·2023-06-13 07:33

机器视觉 橘子分级模型（含有交互页面）

文章目录1.使用Alexnet进行数据特征提取，并使用SVM进行分类（含有交互页面）1.1数据集数据来源1.2数据预处理，并提取特征导入包导入alexnet模型预处理提取特征的方法1.3对数据集进行遍历并提取特征
岳轩子·2023-06-12 19:29
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