alexNet 第10页

现代卷积神经网络之稠密连接网络（DenseNet），并对CFIAR10训练

专栏：神经网络复现目录本章介绍的是现代神经网络的结构和复现，包括深度卷积神经网络（AlexNet），VGG，NiN，GoogleNet，残差网络（ResNet），稠密连接网络（DenseNet）。

青云遮夜雨·2023-03-09 11:51

现代卷积神经网络（ResNet）

专栏：神经网络复现目录本章介绍的是现代神经网络的结构和复现，包括深度卷积神经网络（AlexNet），VGG，NiN，GoogleNet，残差网络（ResNet），稠密连接网络（DenseNet）。

青云遮夜雨·2023-03-09 11:21

现代卷积神经网络(NiN),并使用NIN训练CIFAR10的分类

专栏：神经网络复现目录本章介绍的是现代神经网络的结构和复现，包括深度卷积神经网络（AlexNet），VGG，NiN，GoogleNet，残差网络（ResNet），稠密连接网络（DenseNet）。

青云遮夜雨·2023-03-09 11:21

现代神经网络(VGG)，并用VGG16进行实战CIFAR10分类

专栏：神经网络复现目录本章介绍的是现代神经网络的结构和复现，包括深度卷积神经网络（AlexNet），VGG，NiN，GoogleNet，残差网络（ResNet），稠密连接网络（DenseNet）。

青云遮夜雨·2023-03-09 11:20

现代卷积神经网络(AlexNet)

专栏：神经网络复现目录本章介绍的是现代神经网络的结构和复现，包括深度卷积神经网络（AlexNet），VGG，NiN，GoogleNet，残差网络（ResNet），稠密连接网络（DenseNet）。

青云遮夜雨·2023-03-09 11:50

机器学习-卷积神经网络CNN中的单通道和多通道图片差异

这也为我们使用各种各样的网络架构，resnet，Alexnet，vgg提供了方便，因为他们都是为了跑ImageNet

Gaosiy·2023-03-09 10:31

现代卷积神经网络(GoogleNet)，并使用GoogleNet进行实战CIFAR10分类

专栏：神经网络复现目录本章介绍的是现代神经网络的结构和复现，包括深度卷积神经网络（AlexNet），VGG，NiN，GoogleNet，残差网络（ResNet），稠密连接网络（DenseNet）。

青云遮夜雨·2023-03-09 10:23

深度学习笔记9 mobilenet v1：轻量级神经网络1

自从AlexNet在2012年赢得ImageNet大赛的冠军一来，卷积神经网络就在计算机视觉领域变得越来越流行，一个主要趋势就是为了提高准确率就要做更深和更复杂的网络模型，然而这样的模型在规模和速度方面显得捉襟见肘

(●—●)_(●—●)·2023-02-27 19:07

CV学习笔记-VGG

VGG1.常见的卷积神经网络VGG属于一种经典的卷积神经网络结构，其出现在AlexNet之后，由于AlexNet的突破证实了卷积神经网络的可行性，VGG的思路主要是将网络层数加深，从某种意义上说，网络层数的加深可以粗略地认为考虑判定问题的条件增多

Moresweet猫甜·2023-02-27 18:52

图像分类算法

CNN的经典结构始于1998年的LeNet，成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括：LeNet，1998年AlexNet，2012年ZF-net，2013年GoogleNet

无问东西听从我心·2023-02-25 07:03

图像分类模型 GoogLeNet

GoogLeNet和AlexNet/

落花雨时·2023-02-25 07:01

CV开山之作：《AlexNet》论文总结学习笔记（原文＋总结）

本文将为大家总结经典CV神经网络的开山力作——AlexNet（ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks）论文原文：https:/

耿鬼喝椰汁·2023-02-21 07:35

现代卷积神经网络笔记

深度卷积神经网络(AlexNet)学习表征特征本身应该被学习；在合理地复杂性前提下，特征应该由多个共同学习的神经网络层组成，每个层都有学习的参数。在机器视觉中，最底层可能检测边缘、颜色和纹理。

再见十月的朋友·2023-02-20 14:55

【图像分类—VGG】 Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

一、论文翻译论文：Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognitionVGG对于Alexnet来说，改进并不是很大，主要改进就在于使用了小卷积核

gkm0120·2023-02-17 07:04

一文读懂深度学习经典论文AlexNet(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)

论文链接：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdfReference：KrizhevskyA,SutskeverI,HintonGE.Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetw

error_or_hero·2023-02-17 07:16

“深度学习”学习日记。--ImageNet、VGG、ResNet

2023.2.14一、小历史：在2012年的ILSVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitoinChanllege)，基于深度学习的方法AlexNet以绝对优势获胜并且他颠覆了以前的图片识别方法

Anthony陪你度过漫长岁月·2023-02-16 21:09

[转载]Python 神经网络结构可视化工具大全

【从上到下分别是：FCNN、LeNet、AlexNet】想不想试试，这款神器叫【NN-SVG】在线地址和GitHub地址请见下方。赶快上手试用吧。网站地址：http://alexlenail.m

dannyle·2023-02-07 11:06

Pytorch查看模型参数并计算模型参数量与可训练参数量

查看模型参数(以AlexNet为例）importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self

JstuCheng·2023-02-06 17:35

CV（计算机视觉）领域四大类之图像分类一（AlexNet）（含论文和源码）

由于我个人学习图像分类的时候就是从lenet、alexnet开始学的，而lenet本身比较简单，因此就从alexnet开始写了，本系列会从alexnet开始写到最新的convNext、transformer

小四01·2023-02-06 15:39

ML、DL、CV常见的问题整理

文章目录LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet纵览轻量化卷积神经网络BN系列相关问题优化器梯度消失和梯度爆炸过拟合与欠拟合目标检测网络评价指标上采样的方式一些ML、DL、CV

damonzheng46·2023-02-06 13:59

SqueezeNet Note

Squeezenet:alexnet级精度，参数减少50倍，模型尺寸<0.5mb模型轻量化的的开山鼻祖，它让工业界看到了真正实用的可能Abstract近年来，深度卷积神经网络(cnn)的研究主要集中在提高准确性上

Chowley·2023-02-06 13:49

VGGnet的网络结构和特点

1网络结构：以224*224输入图片为例：感觉VGGNet就是加深版的AlexNet，都是卷积与池化的叠加，最后再加两层全连接，然后softmax输出。

SauryGo·2023-02-06 13:46

OpenMMLab实战营笔记打卡-1

自从2012年Alexnet之后，深度学习正式引入计算机视觉领域。视频理解：增加了时间维度，如何充分利用前后帧的关系是重要的。如何

我想吃鱼了，·2023-02-06 12:05

[动手学深度学习(PyTorch)]——梦开始的地方

、BERT.....机器学习基础损失函数、目标函数、过拟合、优化实践使用Pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容：深度学习基础——线性神经网络、多层感知机卷积神经网络——LeNet、AlexNet

Star星屹程序设计·2023-02-06 10:48

【无标题】

分别介绍了机器学习图像分类、神经网络图像分类，从最初的AlexNet、VGG开始，到经典的ResNet以及后面的VisionTransformers和ConvNeXt，说明了模型的特性。

w_eaker·2023-02-06 09:07

OpenMMLab AI实战营 vol.02

-2000s），图像→（人工设计的算法）→特征向量→（机器学习）→分类，受限于人类智慧从特征工程到特征学习：深度学习时代（2012至今），层次化特征的实现：CNN、Transformer等卷积神经网络AlexNet

weixin_46292677·2023-02-05 19:16

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks经典论文

轻量化网络、GAN、OCR_哔哩哔哩_bilibili博客-ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文解读-知乎1、研究背景AlexNet

oyou-2021·2023-02-05 19:12

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

该主要贡献在于针对ImageNet这样一个较大较复杂的数据集，提出并搭建一个大型且复杂的深度卷积神经网络AlexNet来更好地实现识别和分类任务，并且突破了当时

m0_59813726·2023-02-05 19:40

手撕 CNN 经典网络之 VGGNet（理论篇）

VGGNet是比AlexNet更深的深度卷积神经网络，该模型获得了2014年ILSVRC竞赛的第二名，第一名是GoogLeNet（我们之后会介绍）。

红色石头Will·2023-02-05 18:52

图像分类与 MMClassification

机器学习步骤收集数据定义模型训练预测机器学习的局限：机器学习算法善于处理低维、分布相对简单的数据卷积神经网络常用网络AlexNet（2012）VGG（2015ICLR）https://arxiv.org

qq_55346191·2023-02-05 15:18

AI基础实战营Day2

视觉骨干网络卷积类AlexNet(2012)第一个成功实现大规模图像的模型，在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率5个卷积层，3个全连接层，共有60M个可学习参数使用ReLU激活函数，

m0_68052967·2023-02-05 15:17

openmmlabAI实战营第二讲笔记

图像分类与基础视觉模型1.图像分类介绍2.卷积神经网络AlexNet(2012)，GoingDeeper(2012~2014)，VGG(2014)，GoogLeNet(Inceptionv1,2014)

灵魂起源·2023-02-05 13:13

【OpenMMLab】打卡笔记2 -- 图像分类与基础视觉模型

图像分类与基础视觉模型图像分类模型设计卷积神经网络轻量化卷积神经网络VisionTransformers模型学习监督学习自监督学习数据增强图像分类模型设计卷积神经网络AlexNet(2012)GoingDeeper

W.O.E·2023-02-05 11:14

mmlab图像处理第二课- 通用视觉框架OpenMMLab图像分类与基础视觉模型

AlexNet(2012提出的算法)第一个成功实现大规模图像的模型，在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率•5个卷积层，3个全连接层，共有60M个可学习参数•使用ReLU激活函数，大幅提高收敛速度

insid1out·2023-02-05 10:30

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 2 课

755756355588…563445558478…757680…………………788491…1421421878858159...12415617898149164…154156226像素数组图像类别：香蕉卷积神经网络AlexNet

sophia_cong·2023-02-05 10:10

Pytorch 学习笔记（2）-使用和修改已有的网络

Pytorch官网上给我们提供了很多已训练好或未训练的网络模型，我们可以直接来进行使用importtorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18()alexnet

周子禹·2023-02-05 09:45

OpenMMLab Day2 图像分类及基础视觉模型

图像分类与基础视觉模型batchSize对精度没有太大影响，但是影响收敛速度少样本学习模型设计卷积神经网络AlexNet、VGG、GoogleNet残差学习：浅层网络、深层网络两个残差模块：Basicblock

kongqi404·2023-02-05 09:39

OpenMMLab学习 Day2

视觉任务的难点机器学习的优势和局限性传统方法:设计图像特征(1990s~2000s)从特征工程到特征学习AlexNet的诞生&深度学习时代的开始GoingDeeper(2012~2014)残差学习的基本思路更强的图像分类模型神经结构搜索

X1ao泽OuO·2023-02-05 09:39

OpenMMLab Day01

计算机视觉发展早期萌芽：图像的边缘提取统计机器学习、模式识别ImageNet深度学习时代：AlexNet文字生成图像、视觉大模型、cityNeRFOpenMMlab算法体系统一的先进底层架构、提供各个方向的经典算法复现

kongqi404·2023-02-05 09:08

使用迁移模型并修改部分参数

使用经典的AlexNet模型，导入torchvision库中的models，并利用models。

嗷海胆·2023-02-05 08:52

[PyTorch 学习笔记] 2.2 图片预处理 transforms 模块机制

里面包括常用的图像预处理方法torchvision.datasets:里面包括常用数据集如mnist、CIFAR-10、Image-Net等torchvision.models:里面包括常用的预训练好的模型，如AlexNet

张贤同学·2023-02-04 19:39

openmmlab第二次课程随记

之后从算法原理——卷积神经网络入手，解释了早期实用的卷积神经网络架构，例如AlexNet、GoingDeeper等，再此基础之上，为解决卷积神经网络过深梯度消失等问题，又介绍了卷积神经网络的演变版本——

m0_52154064·2023-02-04 18:58

OpenMMLab 实战营打卡 - 第二课

目录（二）计算机视觉之图像分类算法基础课程链接：计算机视觉之图像分类算法基础一、图像分类与基础视觉模型1.超越规则，让机器从数据中学习2.AlexNet的诞生&深度学习时代的开始神经结构搜索NeuralArchitectureSearch

苦瓜汤补钙·2023-02-04 17:27

mmlab寒假实战营笔记1

难度：分类<目标检测<语言分割<实例分割前三者都是细粒度（像素级分类）2.深度学习发展历史和应用开山：alexnet快速发展：Googlen

seeleyuan·2023-02-04 17:42

OpenMMLAB AI实战营第一课笔记

卷积神经网络介绍AlexNet(2012)第一个成功实现大规模图像的模型，在ImageNet数据集上达到~85%的top-5准确率5个卷积层，3个全连接层，共有60M个可学习参数使用ReLU激活函数，大幅提高收敛速度实现并开源了

JeffDingAI·2023-02-04 15:11

OpenMMLab AI实战营笔记（二）-图像分类与基础视觉模型

对于图像这类几十万维的空间缠绕的复杂分布数据力不从心ImageNet–特征工程的天花板层次化特征的实现方式卷积多头注意力TransformerAlexNet的诞生深度学习时代的开始2.卷积神经网络2.1卷积神经网络的发展AlexNet

airwolf0992·2023-02-04 15:32

cuda加载model

model_pyt=models.alexnet(pretrained=True).eval()iftorch.cuda.is_available():model_pyt=model_pyt.cuda(

Bobcanit·2023-02-04 15:01

OpenMMLab AI实战营课堂笔记（二）

图像分类与基础视觉模型卷积神经网络AlexNet的诞生：GoingDeeperVGGGooLeNet轻量化卷积神经网路卷积的参数量卷积的计算量（乘加次数）⭐输出特征图每个通道上的每个值都是输入特征图和1

Gawain2022·2023-02-04 15:30

AI实战营打卡笔记第二天（图像分类算法基础）

深度学习处理图像卷积神经网络有AlexNet(2012)、GoingDeeper(2012~2014)和VGG(2014)等。AlexNet(2012)•在ImageNet数据集

林三sy·2023-02-04 13:08

OpenMMLab AI训练营

自2012年Alexnet开始，计算机视觉已全面进入深度学习时代。从手工特征到机器自主学习特征表达。

大熊SsSsSs·2023-02-04 13:08

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