alexNet 第3页

动手学深度学习（5.3）——卷积神经网络进阶

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。

贾如钊·2023-11-28 19:43

自己动手实现一个深度学习算法——七、卷积神经网络

池化层的特征4.卷积层和池化层的实现1）im2co2）卷积层的实现3）池化层的实现5.CNN的实现6.CNN的可视化1）第1层权重的可视化2）基于分层结构的信息提取7.具有代表性的CNN1）LeNet2）AlexNet1

千里之行起于足下·2023-11-28 19:35

经典神经网络——AlexNet模型论文详解及代码复现

一、背景AlexNet是在2012年由AlexKrizhevsky等人提出的，该网络在2012年的ImageNet大赛上夺得了冠军，并且错误率比第二名高了很多。

伪_装·2023-11-28 06:29

卷积神经网络（AlexNet）鸟类识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、AlexNet(8层）介绍四

NoteLoopy·2023-11-26 03:38

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias

MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

VDL-第二节CNN（上）

人类视觉系统层次结构②局部感受野③从神经网络到卷积神经网络④局部连接的实现方式⑤通过卷积操作实现⑥卷积的作用⑦池化操作⑧卷积神经网络与多层感知器对比⑨多通道的卷积如何实现⑩卷积神经网络示意图Ⅱ发展历程一、LeNet二、AlexNet

jiererer·2023-11-23 04:47

目标检测详解SSD原理，数据处理与复现

原理详解前言今天我们要读的这篇VGGNet（《VeryDeepConvolutionalNetworksForLarge-ScaleImageRecognition》），就是在AlexNet基础上对深度对网络性能的影响做了进一步的探索

小酒馆燃着灯·2023-11-21 22:11

深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总

大卷积核优点：感受域大举例：AlexNet、LeNet等网络都使用了较大的卷积核，例如5x5，11x11缺点：参数量大，计算量大（硬件设备不成熟的情况下需要进行分组计算）小卷积核优点：参数量少；计算量少

地表最菜研究生·2023-11-20 11:39

2014年 VGGNet

测试3.3实现细节4分类实验4.1单一尺寸测试数据评估结论：4.2多尺寸测试数据评估结论：4.3多裁剪评估结论：4.4卷积网络融合结论：4.5与业界最好结果的比较结论：5结论贡献研究背景自从2012年AlexNet

哈哈拉拉hxl·2023-11-18 21:07

图像分类系列(二) VGGNet学习详细记录

经典神经网络论文超详细解读（二）——VGGNet学习笔记（翻译＋精读）前言上一篇我们介绍了经典神经网络的开山力作——AlexNet：经典神经网络论文超详细解读（一）——AlexNet学习笔记（翻译＋精读

小酒馆燃着灯·2023-11-18 21:54

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses,utilsfromtensorflow.keras.layersimportConv2D

小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进：InceptionNeXt: 当 Inception 遇上 ConvNeXt

2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中获胜，开启了CNN在深度学习特别是计算机视觉领域的新时代。

dg68668·2023-11-17 11:21

真知灼见｜AI视觉的发展趋势与应用（上）

直到2012年AlexNet的问世，给人工智能带来巨大的腾飞，也使得世界重燃对计算机视觉的兴趣。之后短暂的10年里，计算机视觉遍地开花，在分类、分割、检测、图像分析、面部识别、导航

中电金信·2023-11-17 10:11

第91步深度学习图像分割：FCN建模

与传统的分类网络（如VGG、AlexNet）不同，FCN可以为输入图像中的每个像素生成一个分类标签。（1）核心特点与组成部分全卷积化：FCN的名称来源于其结构，它不包含任何全连接层。传统的全连接

Jet4505·2023-11-16 06:39

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

目录简介一、【Alexnet网络原理】1.输入层（Inputlayer）2.卷积层（C1）3.卷积层（C2、C3、C4、C5）4.全连接层（FC6、FC7）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

Pytorch多GPU并行训练: DistributedDataParallel

1模型并行化训练1.1为什么要并行训练在训练大型数据集或者很大的模型时一块GPU很难放下，例如最初的AlexNet就是在两块GPU上计算的。并行计算一般采取两个策略：一个是模型并行，一个是数据并行。

智慧医疗探索者·2023-11-15 20:12

CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception

该文综合叙述了深度神经网络的革命性突破，从AlexNet开始，然后深度VGG的改进，然后是残差网络ResNet和Inception，如果能讲出各种特色改进点的和改进理由，那么该文的内容已经全掌握了。

无水先生·2023-11-15 08:32

Caffe 深度学习框架及AlexNet结构

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe

zoeyunjj·2023-11-14 17:43

深度学习经典网络回顾：AlexNet+VGG

一.AlexNet：虽然深度学习元年是2006年，但是真正使深度学习火起来的是2012年的ImageNet上的AlexNet，由于本人本科毕设有用到该网络模型，虽然后面更优秀的网络模型层出不穷本人再没有使用过该网络

只win一手头铁·2023-11-14 17:07

评论：AlexNet和CaffeNet有何区别？

一、说明在这个故事中，我们回顾了AlexNet和CaffeNet。AlexNet是2012年ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别竞赛）的获胜者，这是一项图像分类竞赛。

无水先生·2023-11-14 16:24

回顾 — SFA：简化快速 AlexNet（模糊分类）

在本文中：Simplified-Fast-AlexNet(SFA)旨在对图像是否因散焦模糊、高斯模糊、雾霾模糊或运动模糊而模糊进行分类。

无水先生·2023-11-14 16:11

【目标检测】RCNN 的边界框回归损失函数

和SSD一样，RCNN的边界框回归也是使用的偏移量，使用的是线性回归来构建RCNN的损失函数，将AlexNet第五个池化层输出的4096个特征，进行下面的运算：d∗(Pi)=w∗TΦ(P

Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:30

【学习笔记】d2l-chapter7 现代卷积神经网络

目录背景文章介绍内容先前机器学习——核方法AlexNet网络框架应用VGGVGG块VGG-11应用Q&ANiNNiN块NiN模型应用Q&AGoogLeNetInceptionblockGoogLeNet

鸿鹄一夏·2023-11-13 18:57

基于Matlab+ AlexNet神经网络的动物识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Matlab和AlexNet神经网络的动物识别系统可以用于自然图像识别等场景，以下是一个基本的介绍设计步骤：数据准备：收集并整理用于动物识别的数据集

雅致教育·2023-11-12 18:08

人工智能-深度卷积神经网络（AlexNet）

深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域。

白云如幻·2023-11-12 09:36

钟逸0822·2023-11-12 06:17

【读点论文】结构化剪枝

等人使用少数几个基本结构组成5层的LeNet-5网络，并在MNIST数据集上得到了98.9%的分类精度，但此时的深度神经网络还相对简单，并且只能用于简单的任务上；在2012年的ImageNet图像分类竞赛中，AlexNet

羞儿·2023-11-11 20:46

迁移学习：如何利用将pytorch官方训练好的模型权重加载进自己的模型

加载官方给的预训练文件这里使用一段Alexnet训练代码举例#impo

小生些许潦草·2023-11-11 17:42

matlab用app建立神经网络,Matlab Deep Network Designer APP搭建神经网络及相关函数讲解...

DeepNetworkDesigner点击打开，或者在命令行窗口输入命令：deepNetworkDesigner开启(2)新建神经网络结构拖动左侧的图标到中心工作区，然后点击连接图标(3)使用现成的神经网络举例使用alexnet

源木不圆丶·2023-11-11 16:24

backbone：从AlexNet到...（持续补充ing）

文章目录Introduction（前言知识）代码参考卷积、池化输出退化1*1卷积减少或增加通道数自然的减少计算量解决了什么问题，达到了什么样的效果AlexNet整体结构如下VGGNet网络结构如下，D、

怎么全是重名·2023-11-11 12:25

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.

使者大牙·2023-11-11 02:42

【神经网络】【GoogleNet】

之前的LeNet为以后的神经网络模型打下了一个基础的框架，真正让神经网络模型在外界广泛引起关注的还是AlexNet，在AlexNet之后也出现了相应对他的改进，或多或少会有一些效果。但是

zwh1298454060·2023-11-10 08:06

深度学习奠基作VGG《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》(现代卷积神经网络/网络结构)

1、使用块的VGG网络VGG是一个使用块的网络AlexNet最大的问题是什么呢，就是长的不规则，就像是一个变大的LeNet，这里加一点那里加一点。

机器学习杨卓越·2023-11-09 13:20

7.现代卷积神经网络3-GPT版

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1深度卷积神经网络AlexNet一、AlexNet1、AlexNet2、机器学习3、几何学4、特征工程5、HardWare6、数据集7

霸时斌子·2023-11-09 13:28

点云学习记录

-知乎(zhihu.com)1、图像语义分割1.1、基于全卷积网络的方法自2012年AlexNet[1]问世以来，CNN在图像分类和目标检测中均取得了巨大

一个机械高工的码农人生·2023-11-09 02:12

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】AlexNet模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】AlexNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】AlexNet模型算法详解前言AlexNet讲解卷积层的作用卷积过程特征图的大小计算公式

牙牙要健康·2023-11-08 10:19

Caffe Model Zoo

Caffe有许多分类的预训练模型及网络结构，我自己训练过的模型总结在Github上，基本上涵盖了大部分的分类模型，包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception系列，ResNet，SENet

SnailTyan·2023-11-06 18:28

Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别

Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别个人博客地址文章目录Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别环境内容步骤准备MNIST数据集数据预处理定义网络模型定义训练超参数网络训练和预测代码下载环境

闪电丶教主·2023-11-05 08:58

经典论文之AlexNet

HintonGE.Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks[C]//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2012:1097-1105.基本信息简介：AlexNet

筑梦家洋可·2023-11-03 17:53

基于深度学习的实战项目1000个

demo仓库和视频演示：视频传送门卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet

huihuang_8295·2023-11-03 10:08

人工智能-深度学习项目100项

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet

lyx_78932·2023-11-03 10:08

论文翻译-ImageNet Classiﬁcation with Deep Convolutional Neural Networks

[toc]前言AlexNet是是引领深度学习浪潮的开山之作，即使是我们现在进入了ChatGPT时代，这篇论文依然具有一定的借鉴意义。AlexNet的作者是多伦多大学的AlexKrizhevsky等人。

我真的爱发明·2023-11-01 18:57

pytorch复现3_GoogLenet

背景：GoogLeNeta是2014年提出的一种全新的深度学习结构，在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度(层数)来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用，比如overfit

王佳Gre·2023-11-01 17:25

《动手学》：卷积神经网络进阶_课后作业

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。

木头杨_88f8·2023-11-01 17:29

ResNet：视觉跟踪中的应用

我们知道SiamFC采用的骨干网络是AlexNet，使用该网络来提取图像特征。

lgdhang·2023-10-31 08:44

pytorch复现2_AlexNet

不涉及原理AlexNet网络结构代码：model：importtorch.nnasnnimporttorchclassAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes

王佳Gre·2023-10-30 17:35

【机器学习合集】模型设计之网络宽度和深度设计 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录网络宽度和深度设计1.什么是网络深度1.1为什么需要更深的模型浅层学习的缺陷深度网络更好拟合特征学习更加简单2.基于深度的模型设计2.1AlexNet2.2AlexNet工程技巧2.3VGGNet3

slience_me·2023-10-30 10:14

从AlexNet到chatGPT的演进过程

一、演进AlexNet（2012）：AlexNet是深度学习领域的重要突破，包括5个卷积层和3个全连接层。使用ReLU激活函数和Dropout正则化，获得了ImageNet图像分类比赛的胜利。

xw555666·2023-10-29 10:08

基于深度学习的水果识别系统

介绍了比较几种典型的卷积神经网络Alexnet、VGGNet、ResNet及其主要

01图灵科技·2023-10-29 10:11

基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现——Cifar-10数据集分类(提升准确率)

“在前文中，我们搭建了Alexnet网络并用于Cifar-10数据集的训练与分类，可是对验证数据分类的准确率只达到56.59%，这个准确率对于比Lenet-5网络更复杂的Alexnet网络来说并不理想，

萌萌哒程序猴·2023-10-28 11:26

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