arange 第16页

Python Pandas concat函数连接

数据准备importpandasaspdimportnumpyasnpyear=np.arange(1949,2022,1)number=np.linspace(0,1,len(year))years=

horizon012·2023-01-05 11:57

自动求导及实现

、x=torch.arange(4.0,requires_grad=True)print(x)print(x.grad)#x是一个长度为4的向量，计算x和x的内积，得到了我们赋值给y的标量输出y=2*torch.dot

聪明乖巧的小狮子·2023-01-05 08:41

Python中np.argmax()函数用法示例

一、一维数组的用法x=np.arange(12)#[01234567

·2023-01-05 07:17

AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（一）Numpy

文章目录Python之科学计算模型Numpy一、Numpy开发环境搭建二、数组的创建1.array创建2.arange创建3.random随机数生成4.ndarray对象5.其他方式创建三、切片和索引四

ThisAmy·2023-01-05 02:22

numpy中的clip裁剪将数组中的数值转换为nan类型

：首先创建一个10*10的二维数组[数组的创建](https://blog.csdn.net/shuyv/article/details/104351366)importnumpyasnpt2=np.arange

一片枯黄的枫叶·2023-01-04 22:04

python数据分析numpy

importnumpyasnp2.用numpy创建数组3种方式data=np.array([1,2,3])print(f"data:{data}")#data:[123]print(type(data))#data1=np.arange

剑藏于峰·2023-01-04 22:02

Numpy中clip函数

a=np.arange(10)np.clip(a,1,8)Out[36]:array([1,1,2,3,4,5,6,7,8,8

hjxu2016·2023-01-04 22:32

numpy_clip函数

importnumpyasnpa=np.arange(10)b=np.clip(a,1,8)print("a=",a)print("b=",b)执行结果：a=[0123456789]b=[1123456788

付康为·2023-01-04 22:31

python矩阵和向量乘法总结

torch.mul对应元素相乘，结果同a*b例子如下：矩阵与向量的乘法要求：矩阵的列数=向量的维数结果：矩阵乘法函数：torch.mv(A,a)a=torch.tensor([1,2,3])A=torch.arange

月亮在偷看吖·2023-01-04 17:02

torch.einsum 简单介绍计算流程

torch.einsum>>>a=torch.arange(60.).reshape(5,3,4)>>>b=torch.arange(24.).reshape(3,4,2)>>>o=torch.einsum

门萨程序媛·2023-01-04 15:55

头哥Numpy初体验答案

gyh小桂子·2023-01-04 13:02

numpy函数汇总

arange类似于内置的range，但返回一个ndarray而不是列表。ones,ones_like根据指定形状和dtype创建一个

我只钓小鱼·2023-01-04 12:08

动手学深度学习--第二章

数据操作使用MXNet中的NDArray类frommxnetimportnd#引入一些基本创建NDArray操作x=nd.arange(12)#创建一个行向量，从0开始12个整数x.shape#通过shape

七枫98·2023-01-03 20:08

动手学习深度学习-《线性代数实现》

x=torch.arange(4)print(x[3])#输出：tensor(3)访问张量的长度len(x)查看张量的形状x.shape通过指定两个分量mmm和nnn来创建一个形状为m×nm×nm×n的矩阵

快乐活在当下·2023-01-03 20:35

np.zeros_like使用

y=np.arange(3,dtype=float)print(y)#array([0.,1.,2.])print(np.zeros_like(y))#array([0.,0.,0.])

金融小白数据分析之路·2023-01-03 17:44

使用numpy中的np.zeros_like和np.zeros( .shape)时候遇到的问题，二者有什么区别？

在给图像添加噪时遇到的一个问题，大神们帮我看下这段代码：importnumpyasnpfromskimageimportdata,utilx=np.arange(0,27).reshape(3,3,3)

ldgyb·2023-01-03 17:08

【numpy】np.ones_like & np.zeros_like

>>>arr=np.arange(9).reshape(3,3)>>>arrarray(

EndlessLearn·2023-01-03 17:34

Pytorch深度学习实践-刘二大人-线性模型作业

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1,2,3,4]y_data=[2,4,6,8]w_list=np.arange(0.0,4.1,0.1

慢慢来8·2023-01-03 13:17

（刘二大人）PyTorch深度学习实践-线性模型作业

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmfrommatplotlib.tickerimportLinearLocator#w=2,b=0，设置数据x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]W=np.arange

Catherine_bling·2023-01-03 13:10

用hstack()函数构造等比数列和斐波那契数列

构造等比数列：importnumpyasnpm=int(input("请输入等比数列的首项："))n=int(input("请输入等比数列的公比："))a=np.arange(m,m*n+m*n-m,m

knight(⑉°з°)-♡·2023-01-03 11:24

用函数拼成一幅画

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#总区间x1=np.arange(0,15,0.01)#4手xx2=np.arange(0.5,1.48,0.01)

knight(⑉°з°)-♡·2023-01-03 11:23

Pytorch 数据操作

神经网络所处理的数据类型都为tensor类型数据，我们首先需要导入库torchimporttorch使用arange创建一个行向量x。这个行向量包含以0开始的前12个整数，它们默认创建为整数。

我和代码有个约会.·2023-01-03 11:00

Python - torch与numpy的转换

importmathimporttorchimportnumpyasnpimportpandasaspdA=np.array(pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4

qq_33775807·2023-01-03 09:48

Python - Numpy库的使用（简单易懂）

目录numpy多维数组——数组的创建1、array函数创建数组对象2、通过arange、linspace函数创建等差数组对象3、通过logspace函数创建等比数列数组函数zerosonesdiageyefullnumpy

普通网友·2023-01-02 11:06

机器学习入门——Pandas的基本用法

,np.nan,44,1])相当于numpy中的一维数组，数据类型默认为float64创建DataFramedates=pd.date_range("20220101",periods=6)A=np.arange

淼淼大帅比·2023-01-02 09:07

深度学习入门——神经网络激活函数之阶跃函数

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefstep_function(x):returnnp.array(x>0,dtype=np.int)x=np.arange

我是小杨我就这样·2023-01-02 08:26

Torch包学习

torch.arange(

big_matster·2023-01-01 10:59

0915练习

使用numpy中的arange函

懒回顾，半缘君·2022-12-31 15:46

NDCG计算

importnumpyasnpdefgetDCG(scores):returnnp.sum(np.divide(np.power(2,scores)-1,np.log(np.arange(scores.shape

JohnManLi·2022-12-31 10:13

第2关：Numpy高级索引

In:x=np.arange(12).reshape((4,3))In:y=x

-阿呆-·2022-12-31 09:29

成都理工大学_Python程序设计_第14章

np.size()‍已知c=np.arange(24).reshape(3,4,2)那么c.sum(axis=0)所得的结果为（）。

白术_竹苓·2022-12-30 20:49

pytorch笔记

repeat函数x=torch.arange(20).view(1,4,5)print(x)对每一个维度重复几遍t=x.repeat(2,1,1)print(t)对每一个维度扩展找几维只能将元素个数为1

gu_lian·2022-12-30 12:37

pandas iloc 与 loc

的行索引为数字时，loc可以用数字获取行值，当DataFrame的行索引为字符串时，loc只能用字符串获取行值；获取列值只能用字符串importnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange

李渊·2022-12-30 09:16

Python写入和读取到txt、csv、excel和json文件

1.1写入内容到txt中#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnp#writetxtnum=np.arange(12).reshape((3,4))output_dir

gao_vip·2022-12-30 07:11

NumPy的应用-2

####数组跟标量的运算代码：```Pythonarray35=np.arange(1,10)print(array35+10)p

不二txz·2022-12-30 03:46

matplotlib.pyplot plt学习记录

输入希腊或其他字母plt.xlabel(r'$\Delta$')#r转换为latex输入文本的模式subplot子图设置t=np.arange(0.0,2.0,0.1)s=np.sin(t*np.pi)

嘘嘘不要钱·2022-12-30 02:26

python使用Matplotlib包画制x^2+y^2三维图像

2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)X=np.arange

文鸿开源工作室·2022-12-30 02:56

Python 10行代码画一个彩色的爱心

行代码画出一个彩色爱心先看效果图心型线公式：x²+y²+ax=a*sqrt(x²+y²)和x²+y²-ax=a*sqrt(x²+y²）2代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpb=np.arange

dark kevin·2022-12-30 02:55

决策树[sklearn.tree/DecisionTreeClassifier/scatter/np.meshgrid/np.concatenate/Kfold/Cross-validation]

s_l=list(s)len(s_l)Out：93#打乱顺序index=np.arange(93)np.random.shuffle(inde

Doris_H_n_q·2022-12-30 02:48

numpy和torch的数据格式

-numpy和torch的数据格式numpy和torch的数据格式学习笔记"""对比学习numpy与tensor数据格式"""importtorchimportnumpyasnpnp_data=np.arange

Yuzzz.·2022-12-29 21:21

【Python数据分析】pandas知识总结(超全面)

通过字典创建初始化创建索引获取列值获取行值特别注意数据对齐缺失值处理排序常用函数时间序列普通的时间处理方式pandas时间处理产生时间序列时间序列的应用csv文件读取及时间序列转换csv文件中的缺失值处理Series创建一维数据表初始化创建#可以指定索引indexsr1=pd.Series(np.arange

Articoder·2022-12-29 15:33

python求相关系数矩阵，协方差矩阵

在python中，可以利用pandas的corr获取相关系数矩阵，代码如下：a=np.arange(1,10).reshape(3,3

Acapplella·2022-12-28 20:37

numpy中a[][][] 和 a[, , ]两种索引方式的区别

1、a[:][:][:]与a[:,:,:]（等价于a[:]），a[1][0][2]与a[1,0,2]#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpa=np.arange(24).reshape

mrzrx·2022-12-28 18:15

Numpy|创建数组的多种方法

正文首先，引入numpyimportnumpyasnp1.使用np.arange，进行创建数组data=np.arange(0,20,2)print(data)使用该方法，根据上面的参数，是

写python的鑫哥·2022-12-28 04:59

同一绘图区域绘制多图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.arange(10)plt.plot(a,a**1.5,'ro-',label='a')plt.plot(

7 7RISING·2022-12-27 21:49

多区域绘制

#多区域绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)a=np.arange

7 7RISING·2022-12-27 21:12

python关键字yield

关键字但是不是很会用参考博客需要明白1：yield作用类似于return，但是不同于return2：带yield的函数相当于一个生成器deftrain():UCI_TRAIN_DATA=np.resize(np.arange

知福致福·2022-12-27 20:50

Pandas 数据结构介绍——Series的转换和索引迭代

>>>s=pd.Series(data=np.arange(7),dtype=np.float32,index=list('abcdefg'))>>>sa0.0b1.0c2.0d3.0e4.0f5.0g6.0dtype

峡谷的小鱼·2022-12-27 14:56

Numpy学习笔记1 Numpy基础

数组引入库1.0数组——一维数组2.0数组-多维数组3.0创建数组的方式3.1随机抽样创建3.1.1rand3.1.2uniform3.1.3randint3.2序列创建3.2.1Array3.2.2arange3.2.3zeros3.2.4ones4.0

Chovy_Yao·2022-12-27 11:26

Python NumPy学习笔记

Downloadauthor:zoxiiiNumpy0、NumPy简介0.1、数据类型ndarray1、数据生成1.1、将已有list数据变为ndarray`np.array()`1.2、产生整数变量`np.arange

zoxiii·2022-12-27 11:55

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