arange

Numpy：linspace、arange、logspaced用法与差别。

目录一、np.linspace(start,stop,num,endpoint)二、np.arange(start,stop,step,dtype)三、np.logspace(start,stop,num
普朗克三号粉丝·2022-12-18 14:03

numpy 几个基础操作(reshape， diag， linSpace， logSpace， ravel， vstack和hstack)

比较简单，直接就能看懂，不做赘述1：reshape维度变换importnumpyasnpdefReshape():"""维度变换"""nList=np.arange(24)print(f'原数据:\n{
开荒的猪·2022-12-18 14:31

【Python数据分析-8】：Numpy常用操作-arange函数、linspace函数与运算

1arange函数创建类似Python的range函数功能的Numpy数组的方法：下面的例子创建一个从1开始到10，步长为2的一维Numpy数组In[21]:np.arange(1,10,2)Out[21
老贡讲Python·2022-12-18 14:01

Python中Numpy的基本操作

文章目录np.ceil()向上取整np.floor()向下取整np.arange()返回固定步长的序列np.unique()返回非重复元素np.percentile()计算百分比np.random.sample
酒酿小圆子～·2022-12-17 21:36

Python+Numpy

2、random()、array()、arange()的使用rand()：随机值,在半开区间[0.0,1.0)randn():返回一个样本，具有标准正态分布。
清晨~·2022-12-17 20:24

深度学习：激活函数

sigmoid函数绘制sigmoid函数图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltdefsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))x=np.arange
海超人and大洋游侠·2022-12-17 19:10

python绘制激活函数图像

8importnumpyasnpfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefrelu(x):y=x.copy()y[y0]=1returnyx=np.arange
巢子·2022-12-17 19:04

深度学习各种激活函数图像绘制

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefSigmoid(x):y=1/(1+np.exp(-x))y=np.sum(y)print(y)#画图xx=np.arange
Oct _·2022-12-17 19:30

numpy库中常用函数速查

：各维度的尺度（2，5）.size：元素的个数10.dtype：元素的类型dtype(‘int32’).itemsize：每个元素的大小，以字节为单位，每个元素占4个字节ndarray数组的创建np.arange
爱吃橙子的幻夜·2022-12-17 16:40

Numpy数据存取与函数-笔记

array,fmt,delimiter)2.loadtxt(frame,dtype,delimiter)注意:csv只能有效存储一维或者二维数据In[17]:importnumpyasnp”’a=np.arange
小墨鱼912·2022-12-17 15:23

Python线图点图--matplotlib.pyplot.plot

哔哩哔哩_bilibili一、绘图基础#导入画图包，以及数据包importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#给出数据X=np.arange
hfiter_007·2022-12-17 14:21

python--ndarray--切片和索引

的切片操作一样ndarry数组可以基于0-n的下标进行索引，切片对象可以通过内置的slice函数，并设置start,stop及step参数进行从原数组中切割出一个新数组importnumpyasnparr=np.arange
像影子追着光梦游_·2022-12-17 08:11

Numpy ndarray数组切片

arr=np.arange(10)#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]arr_slice=arr[5:8]arr_slice[1]=12345#[0,1,2,3,4,5,12345,6,7,8,9
ecliiipse·2022-12-17 08:11

2.2 Linear algibra

对于张量降维度a=torch.arange(24).reshape(2,3,4)Out[24]: tensor([[[0, 1, 2, 3],     [4, 5, 6, 7],     [8, 9,10,11
Adhere_Chris·2022-12-16 23:31

opencv-python DIS光流

29importcv2fromflowlibimportflow_to_imageimportnumpyasnpdefwarp_flow(img,flow):h,w=flow.shape[:2]flow=-flowflow[:,:,0]+=np.arange
-牧野-·2022-12-16 18:51

matplotlib.pyplot plt.hist()画直方图时x坐标刻度和图不对齐的问题（已解决）

plt.hist(uni_data,edgecolor='w',density=1)plt.show()tcl柱子和图对不齐，解决：修改bins和x范围plt.hist(uni_data,bins=np.arange
i-LucAs·2022-12-16 16:25

机器学习算法-逻辑回归（三）、逻辑回归分类重要知识点总结

，所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：其对应的函数图像可以表示如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange
不语菠萝·2022-12-16 14:50

Python实现PolynomialFeatures多项式的方法

PolynomialFeatures多项式importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures#这哥用于生成多项式x=np.arange
mjiansun·2022-12-16 10:31

torch tensor复数运算

n*1）的复数变成两列（n*2），下面是把numpy代码改写成torchtensor的示例：importnumpyasnpimporttorch1.numpy与torch类型转换np_data=np.arange
Zaгathustra·2022-12-16 10:29

python row_stack_Python之numpy数组学习（二）

#-*-coding:utf-8-*-#stacking.pyimportnumpyasnp#创建数组a=np.arange(9).reshape(3,3)print(a)#Out:#array([[0,1,2
weixin_39774044·2022-12-16 07:49

python怎么在数组中添加一行数据？

python在数组中添加一行数据的方法：1、直接插入一行：importpandasaspdfrompandasimportDataFramedf3=DataFrame(np.arange(16).reshape
普通网友·2022-12-16 07:46

Python：numpy array数组如何添加一行/一列

np.rowstack()添加一行，np.column_stack()添加一列例子：h=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])在第一列添加一列h=np.column_stack((np.arange
chandelierds·2022-12-16 07:12

pytorch中 reshape函数解析

1.reshape(m,n)即：将矩阵变成mxn列矩阵1.1代码：importtorchx=torch.arange(12)#生成一维行向量，从1到11x1.1结果：tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
取个名字真难呐·2022-12-16 01:27

python中iloc与loc的区别

指的是Integer，二者的区别如下：loc：通过行标签名称索引行数据iloc：通过行号索引行数据示例数据importnumpyasnpimportpandasaspddata=DataFrame(np.arange
女少侠请留步·2022-12-15 22:09

ndarray的赋值、视图、拷贝和广播

1.赋值importnumpyasnpmy_arr1=np.arange(6)my_arr2=my_arr1print(my_arr2ismy_arr1)在上面的代码中，将my_arr1赋值给my_arr2
向阳逐梦·2022-12-15 20:24

Numpy知识详解之ndarray的创建及属性操作

可以放可以任意能够转化的结构,如元组、列表等)方式arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)#输出结果：[12345]print(type(arr))#输出结果：#2.np.arange
if shining·2022-12-15 20:21

【Libtorch】对tensor的切片索引

最关键的函数就是tensor的index_select函数和torch::arange函数。比如对大小为[5.3]的tensor提取前4行。
少有人走的路_心智旅程·2022-12-15 18:08

快速掌握用python给两条曲线交叉部分填充颜色

两条正线函数的曲线中填充颜色直接贴代码了importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,4*np.pi,0.0001)y1=np.sin
徐子元竟然被占了！！·2022-12-15 16:42

Python 双y轴绘制

关键函数：Axes.twinx()测试代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Createsomemockdatat=np.arange(0.01,10.0,0.01
RS&Hydrology·2022-12-15 10:55

python中linspace是什么意思_对python中arange()和linspace()的区别说明

arange()类似于内置函数range()，通过指定开始值、终值和步长创建表示等差数列的一维数组，注意得到的结果数组不包含终值。
weixin_39979617·2022-12-14 20:16

pytorch中repeat和repeat_interleave

例子：a=np.arange(0,10)a=a.reshape(2,-1)a=torch.from_numpy(a
豪言成笑谈·2022-12-14 17:50

python引入其他文件夹下的py文件具体方法

output=net(input)target=variable(t.arange(0,10))#thepointoutput=output.to(torch.float32)target=target.to
ZHAO__JW·2022-12-13 20:02

pytorch常用函数总结（更新中）

目录一、初始化张量1.torch.arange()和range()2.torch.rand()、torch.randn()、torch.randint()、torch.randperm()、torch.normal
tooony_·2022-12-13 20:38

初识数据分析之NumPy 笔记二 数组的基本的索引和切片

从表面上看，它们跟Python列表的功能差不多：In[1]:importnumpyasnpIn[2]:arr=np.arange(10)In[3]:arrOut[3]:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
乱写乱画·2022-12-13 18:44

NumPy库--数组的索引和切片

文章目录NumPy库--数组的索引和切片1.常用索引2.布尔索引3.值的替换NumPy库–数组的索引和切片1.常用索引获取某行的数据：#1.如果是一维数组a1=np.arange(0,29)print(
DeeGLMath·2022-12-13 18:13

Python语言中的matplotlib模块的使用记录（个人版）

为了在横纵坐标中显示中文，需要进行相应设置#经过此项设置，可以使用于显示的可视化坐标图中显示中文mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]3、x，y轴的对应值的获取x=np.arange
hacker_NO_007·2022-12-13 17:48

matplotlib.pyplot基础（二），柱面图，散点图，坐标系填充

（1）柱面图plt.bar#柱面图plt.barimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()n=8X=np.arange(n)+1#X是
姚贤贤·2022-12-13 16:31

plt.bar画图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数据x=np.arange(4)Bj=[52,55,63,53]Sh=[44,66,55,41]bar_width
fanchui5287·2022-12-13 16:59

Pandas中loc和iloc函数区别

loc[]用法以下都是在jupyter中代码块先定义一个DataFrameimportnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape
三度的冰可乐·2022-12-13 15:43

iloc loc 区别

可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用；但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1iloc只能用整数来取数不借助loc和ilocdata=DataFrame(np.arange
weixin_ry5219775·2022-12-13 15:09

iloc和loc区别和应用总结

目录一、构建DataFrame类型数据二、iloc和loc的应用表达三、总结一、构建DataFrame类型数据importnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange(
luquanmin_DAnalyser·2022-12-13 15:07

matplotlib.pyplot plt.hist() 绘制概率图时，概率和不为1的问题（已解决）

np.random.randint(1,7,10000)直方图直接用density=1，y轴的概率值是不对的方法一：用bins修正，同时修正了x刻度对不齐的问题plt.hist(uni_data,bins=np.arange
i-LucAs·2022-12-13 11:08

Pytorch中使用tensorboard学习笔记(6) 添加torch.Tensor形式的图片add_image和add_images

add_images代码:fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnumpyasnpimg=np.zeros((3,100,100))img[0]=np.arange
敲代码的小风·2022-12-13 09:55

python中的.argmax()和.idxmax()

用法举例举例如下：importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=['A','B'
cofisher·2022-12-13 04:10

np.argmax()函数

一、一维数组的用法x=np.arange(12)#[01234567891011]index=np.argmax(x)print("1di
m0_64931900·2022-12-13 04:38

numpy学习

numpy1.调用importnumpyasnp2.创建数组有数值范围的数组range&arange#range输出1-10t1=np.array(range(10))#arange(,,步长)t2=np.arange
m0_74486560·2022-12-12 22:00

matplotlib学习

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80,facecolor="yellow")plt.subplot()#创建子图#创建2行2列子图，画1行1列的子图plt.subplot(221)x=np.arange
m0_74486560·2022-12-12 22:30

numpy学习

1.调用importnumpyasnp2.创建数组有数值范围的数组range&arange#range输出1-10t1=np.array(range(10))#arange(,,步长)t2=np.arange
m0_74486560·2022-12-12 22:00

torch.nn.Softmax()用法

softmax讲解只停留在三维空间在4维空间里，即B,C,H,W维度关于Softmax不同维度归一化Softmax(dim=0)对第0维度进行归一化，即所有Batch之和为1importtorchx=torch.arange
Lins H·2022-12-12 20:27

pandas对Dataframe数据进行标准化

简化计算常用的归一化方式有min_max标准化和Z-Score标准化#生成dataframe格式数据importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange
小鹏酱·2022-12-12 17:31
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他