arange

决策树[sklearn.tree/DecisionTreeClassifier/scatter/np.meshgrid/np.concatenate/Kfold/Cross-validation]

s_l=list(s)len(s_l)Out：93#打乱顺序index=np.arange(93)np.random.shuffle(inde
Doris_H_n_q·2022-12-30 02:48

numpy和torch的数据格式

-numpy和torch的数据格式numpy和torch的数据格式学习笔记"""对比学习numpy与tensor数据格式"""importtorchimportnumpyasnpnp_data=np.arange
Yuzzz.·2022-12-29 21:21

【Python数据分析】pandas知识总结(超全面)

通过字典创建初始化创建索引获取列值获取行值特别注意数据对齐缺失值处理排序常用函数时间序列普通的时间处理方式pandas时间处理产生时间序列时间序列的应用csv文件读取及时间序列转换csv文件中的缺失值处理Series创建一维数据表初始化创建#可以指定索引indexsr1=pd.Series(np.arange
Articoder·2022-12-29 15:33

python求相关系数矩阵，协方差矩阵

在python中，可以利用pandas的corr获取相关系数矩阵，代码如下：a=np.arange(1,10).reshape(3,3
Acapplella·2022-12-28 20:37

numpy中a[][][] 和 a[, , ]两种索引方式的区别

1、a[:][:][:]与a[:,:,:]（等价于a[:]），a[1][0][2]与a[1,0,2]#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpa=np.arange(24).reshape
mrzrx·2022-12-28 18:15

Numpy|创建数组的多种方法

正文首先，引入numpyimportnumpyasnp1.使用np.arange，进行创建数组data=np.arange(0,20,2)print(data)使用该方法，根据上面的参数，是
写python的鑫哥·2022-12-28 04:59

同一绘图区域绘制多图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.arange(10)plt.plot(a,a**1.5,'ro-',label='a')plt.plot(
7 7RISING·2022-12-27 21:49

多区域绘制

#多区域绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)a=np.arange
7 7RISING·2022-12-27 21:12

python关键字yield

关键字但是不是很会用参考博客需要明白1：yield作用类似于return，但是不同于return2：带yield的函数相当于一个生成器deftrain():UCI_TRAIN_DATA=np.resize(np.arange
知福致福·2022-12-27 20:50

Pandas 数据结构介绍——Series的转换和索引迭代

>>>s=pd.Series(data=np.arange(7),dtype=np.float32,index=list('abcdefg'))>>>sa0.0b1.0c2.0d3.0e4.0f5.0g6.0dtype
峡谷的小鱼·2022-12-27 14:56

Numpy学习笔记1 Numpy基础

数组引入库1.0数组——一维数组2.0数组-多维数组3.0创建数组的方式3.1随机抽样创建3.1.1rand3.1.2uniform3.1.3randint3.2序列创建3.2.1Array3.2.2arange3.2.3zeros3.2.4ones4.0
Chovy_Yao·2022-12-27 11:26

Python NumPy学习笔记

Downloadauthor:zoxiiiNumpy0、NumPy简介0.1、数据类型ndarray1、数据生成1.1、将已有list数据变为ndarray`np.array()`1.2、产生整数变量`np.arange
zoxiii·2022-12-27 11:55

01numpy学习笔记整理

目录1.创建ndarray数组2.创建ndarray数组其他的方法(zeros，empty，ones，arange)3.指定ndarray数据类型(其实就是基于dtype属性，进行明确的定义)P864.
达瓦里氏吨吨吨·2022-12-27 11:19

python实现《直觉模糊集决策与对策分析方法》06直觉模糊矩阵对策解法

一个很简单的小问题，range函数不支持小数步长，因此需要改成np.arange形式才能进行调参。第二个问题是res返回所有的线性规划求解结果，比较冗长，如果仅需要x则可以通
七玄桐·2022-12-27 09:32

Pandas 填充缺失值，填充单列

,**kwargs)官方链接1：建立一个带有缺失值的dataimportnumpyasnpfromnumpyimportnanimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange
ggbooo·2022-12-27 08:28

一些Python中的函数解释

np.random.randn(4)表示生成4个服从正态分布的随机数组成的序列np.random.random(4)表示生成4个随机数组成的序列a=np.arange(1,4,2)表示范围为[1,4)，
Cherry_xinda·2022-12-27 07:46

reshape()用法 【reshape(-1)、reshape(-1,1)、reshape(1,-1)、reshape(m,-1)、reshape(-1,m)、reshape(-1,m,n)】

2reshape(-1,m)即列数固定，行数需要计算3一维和二维数组，reshape(-1),reshape(-1,1),reshape(1,-1)对比4转换为3维、4维矩阵5python数组和矩阵用法numpy.arange
R-G-B·2022-12-27 07:10

【ML】range、arange和linspace函数

【ML】range、arange和linspace函数区别python的range函数举例numpy的arange函数举例numpy的linspace函数区别range函数属于python的自带包。
胡子哥_·2022-12-27 03:07

numpy ravel、squeeze函数

函数使用>>>a=np.reshape(np.arange(12),(3,4))>>>aarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]])>>>b=np.ravel(a)>
不负韶华ღ·2022-12-26 22:50

python | np.squeeze()函数

axis代表需要删除的指定单维度条目，即把shape中为1的维度去掉，若axis为空，则删除所有的单维度条目用途：图片可视化（只有压缩后的值才能进行解码操作,具体原理可参照主成分分析pca）A=np.arange
精致幻影·2022-12-26 22:14

python读取DataFrame的某行或某列

importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSereis,DataFrameser=Series(np.arange(3.))data=DataFrame
欧拉雅卡·2022-12-26 21:28

python--关于[::,::]切片的操作

;-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1以行为例：首先：先看步长的方向，正号为从左到右，负号为从右到左其次：看起始值的索引值，正值就是正索引值，负值就是负索引值最后：看终值的索引值，同理a=np.arange
奶盐cookie·2022-12-26 21:24

PSO算法求解y = x^2的最小值

的平面图并确定其迭代的范围完成粒子群迭代的必要代码，如适应度计算、速度更新、粒子位置更新和其主要运算过程代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplX=np.arange
算法与编程之美·2022-12-26 16:50

yolov5 7.0运行segment/predict.py时出现TypeError: meshgrid() got an unexpected keyword argument ‘indexing‘

TypeError:meshgrid()gotanunexpectedkeywordargument‘indexing‘解决方法：在yolo.py中源代码：yv,xv=torch.meshgrid([torch.arange
晓shuo·2022-12-26 12:54

动手学深度学习（Pytorch）1预备知识代码

__version__))tensor_a=torch.arange(0,12)print(tensor_a)print("张量的存储位置：{}".format(tenso
醉一心·2022-12-26 08:25

python科学计算常用包-Python科学计算包

request,xpath,lxml,phantomjs,selenium,pymssqltime,thread,scrapy框架，Pysplider框架--------------------numpy1.arange
weixin_39755873·2022-12-26 08:06

数据挖掘 打乱数据（DataFrame）

假设有一个10行的数据（DataFrame）二、生成随机序列三、将数据分成训练集和测试集训练集：8行数据测试集：2行数据四、代码importpandasaspdimportnumpyasnpd=np.arange
炼丹的蜗牛@/"·2022-12-25 20:16

Python之numpy库

1，ndim维度,shape行列2，arange创建数组,reshape重定义行列3,多维矩阵乘法跟线性代数一样，a,b两矩阵相乘，a的第一行乘b的第一列为第一项，依此类推。
炸毛诚~·2022-12-25 14:28

Python——numpy库中reshape的用法

函数来对其进行重组，在使用reshape时我们需要注意数据量是否能够转换成我们所需要的行列数，比如20个数分成3行8列是会报错的以下示例源数据为importnumpyasnpprint(type(np.arange
爱打羽毛球的小怪兽·2022-12-25 14:56

python-numpy库

目录ndarray对象arange函数array函数random函数其他创建数组方法切片和索引及修改数组维度数组的拼接数组的分割数组的转置数组的运算numpy(NumericalPython)是科学计算基础库
觅远·2022-12-25 14:20

Matplotlib使用twinx绘制双Y轴的图像

)ax=fig.add_subplot(111)#第一个轴ax2=ax.twinx()#第二个轴示例代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange
呆萌的代Ma·2022-12-25 12:44

pytorch 矩阵计算

矩阵基础计算A=torch.arange(12).reshape(4,3)print(A)#转置print(A.T)#对称矩阵B=torch.tensor([[1,2,3],[2,0,4],[3,4,5
廷益--飞鸟·2022-12-25 08:19

使用pytorch操作矩阵

1.矩阵转置A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)A,A.Ttensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.
limingxin007·2022-12-25 08:17

矩阵多维度求和

importnumpyasnpx=np.arange(48).reshape(6,8)x.sum(axis=1)x.sum(axis=0)通常遇到的都是二维矩阵在一个维度上进行求和看下面这个例子：x=np.arange
团子和二花·2022-12-25 08:15

一文搞定python中的multiply()和dot以及用法

python中的multiply()和dot以及*用法.md首先创建如下的数组和矩阵,其中a,b为数组，A，B为矩阵importnumpyasnpa=np.arange(1,5).reshape(2,2
坤坤子的世界·2022-12-25 06:44

sequence_mask

sequence_mask4.masked_softmax1.True和False我们可以通过true和false来抽取矩阵中的元素抽取相关位置的元素，放在一个张量中importtorchinput=torch.arange
取个名字真难呐·2022-12-24 19:29

“深度学习”学习日记。多维数组的运算、三层神经网络的实现

我们也可以通过numpy去建立二维数组#多维数组的运算importnumpyasnp#多维数组A=np.arange(-10,10,1)print(A,'\n')print(np.ndim(A),'\n
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-24 13:02

numpy的通用函数

数组的裁剪与压缩#数组的裁剪ndarray.clip(min=下限,max=上限)#数组的压缩ndarray.compress(条件)a=np.arange(1,10)#数组裁剪:最小值不小于下限,最大值不大于上限
Hello AI！·2022-12-24 11:04

NumPy通用函数

#导入Numpyimportnumpyasnp#生成一元数组arr=np.arange(10)arr#计算每个元素的平方根np.sqrt(arr)#计算每个元素的自然指数值np.exp(arr)Out:
白炎灵·2022-12-24 11:33

numpy常用函数（一元通用函数、二元通用函数列表）

某些简单函数接受一个或多个标量数值，并产生一个或多个标量结果，而通用函数就是对这样简单函数的向量化封装：1.一元通用函数比如sqrt或exp举例：arr=np.arange(10)print(arr)print
DevilXiao-CVer·2022-12-24 11:02

numpy通用函数(ufunc)

importnumpyasnpimportmathimporttimex=[i*0.001foriinnp.arange(1000000)]#在
tiny_PIkid·2022-12-24 11:00

python 二项分布_用python计算二项分布概率矩阵

**k*(1-p)**(n-k)#Probabilityofgettingexactlyksuccessesinntrials>>>fromscipy.statsimportbinom>>>n=np.arange
weixin_39665507·2022-12-24 01:19

python 二项分布_Python实现概率分布(二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等)...

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfrompylabimportmpl#伯努利分布X1=np.arange(0,2,1
周陆啦·2022-12-24 01:48

二项分布python实现_Python实现概率分布(二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等)...

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfrompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#生成一个数组X1=np.arange
掘金翻译计划·2022-12-24 01:48

Python学习：常见六种随机变量分布可视化

1离散型随机变量-(伯努利分布)：fromscipy.statsimportbinomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=10p=0.3k=np.arange
Python热爱者·2022-12-24 01:47

python tolist函数_Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法

（1）将矩阵转换为列表的函数：numpy.matrix.tolist（）返回list列表Examples>>>>>>x=np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4)));xmatrix
weixin_39530288·2022-12-23 23:38

np.arange(4,10).reshape(4,5)报错

问题如图1所示。图1但是，没报错的如图2所示。图2我百思不得其解，不就是参数换了，咋还报错了。最后，发现，是自己太蠢了。array(start，end)生成的是范围[start,end)的一位数组，这里array[4,10]的结果是[4,5,6,7,8,9]，那么，问题来了，只有6个元素，咋生成4*5的矩阵，纯纯的脑袋被门挤了。最后的解决办法如图3所示。图3新手小白还得不断加油啊！
晓凤6·2022-12-23 19:14

np.random使用与小结

p为元素被选中的概率数列a=np.arange(10)n1=np.random.choice(a,5)n2=np.random.choice(a,5,replace=False)pri
夏天的爱人是绿色·2022-12-23 17:48

四、One-hot和损失函数的应用

二、应用场景三、One-hot创建方法(3种)1.for循环生成2.arange遍历方法3.scatter_方法四、总结前言今天闲来无事，因为学习人工智能的道路上遇到了很多问题，纠结从那个问题开始解决？
YAYA视觉·2022-12-23 16:58

python numpy创建数组

numpy是python的第三方包，使用时需要引入包1、等差数组基本格式arange(a,b,c)，其中a、b、c都为数字，等差数组的范围为a（含）到b（不含）；c如果忽略不设置，默认为1；如果只设置一个参数
zhangbin_237·2022-12-23 14:57
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