arange 第14页

SVD奇异值分解用于数据分析

-CSDN博客代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltif__name__=="__main__":#生成原始数据ori=np.array([np.arange

jjjrc·2023-01-18 11:20

1.15学习记录

的数组的创建数组的创建及数组类型的操作#-*-coding=utf-8-*-importnumpyasnpimportrandom#创建数组t1=np.array([1,2,3])t2=np.array(range(10))t3=np.arange

zhang，·2023-01-18 10:13

利用Python绘制柱形图或堆积柱形图

本文所运用到的编程工具为JupyterNotebook柱形图的绘制具体编辑代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(5)y1

Jes0n·2023-01-18 01:47

使用jupyter中的matplotlib库绘制简单图表2

1、使用stackplot()绘制堆积面积图（1）plt.title(2020080603012)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange

灰灰.X·2023-01-18 01:46

动手学深度学习day1_数据的操作与处理

2.访问矩阵元素的方法：1个元素：[1,2]1行：[1,:]一列：[:,1]子区域：[1:3,1:][::3,::2]2.pytorch创建张量importtorchx=torch.arange(12)

qq_51874588·2023-01-17 22:37

python dataframe索引_python-Pandas DataFrame获取索引匹配特定条件的...

importpandas_datareader.dataaswebIn[46]:df=web.DataReader('AAPL','google','2017-06-01')In[48]:df=df.assign(i2=np.arange

weixin_39552538·2023-01-17 16:03

【机器学习】OneVsRestClassifier的网格调参如何实现

一、简单模型网格调参param={"criterion":["gini","entropy"],"max_depth":np.arange(1,20,1),'n_estimators':np.arange

旅途中的宽~·2023-01-17 10:57

李沐笔记+课后习题（数据操作+数据预处理）

*4的矩阵）、每个元素的数据类型（例如32位浮点数）、每个元素的值（例如全为0或随机数）访问元素数据操作实现：importtorch#张量表示一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度x=torch.arange

qq_42310607·2023-01-17 09:25

李沐——动手学深度学习课后练习calculus

1.x=np.arange(0.9,1.2,0.1)defg(x)

Alphable·2023-01-17 09:23

Python 中使用numpy库出现module ‘numpy‘ has no attribute ‘randam‘错误

listA=np.arange(m)#创建一个值从0到m的一维数组centroids=np.zeros((k,n))#创建一个k行n列的二维数组用于存放k个质心的坐标index=np.randam.choice

zomzel·2023-01-17 09:42

NumPy（四）：数学运算【数组与标量的运算：加减乘除】【数组与数组的运算（广播机制）】

一、ndarray数组与标量的运算：加减乘除importnumpyasnpar=np.arange(6).reshape(2,3)print('ar=',ar)#数组与标量的简单运算print('ar+

u013250861·2023-01-17 09:38

Numpy学习笔记——创建ndarray数组的方法总结

目录一、一般创建（array）：二、空数组（empty）：三、零数组（zeros）：四、一数组（ones）：五、通过已知数组生成（asarray）：六、范围数组（arange）：七、等差数组（linspace

六月渔烬·2023-01-17 08:02

n维数组的操作-04-p2

请注意，虽然它被称为PyTorch，但我们应该导入torch而不是pytorchimporttorch张量表示一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度x=torch.arange(12)xtensor

selfDisciplineSun·2023-01-17 07:24

04数据操作+数据预处理笔记-李沐老师【动手深度学习V2】

一、数据操作部分（代码和部分注解）代码中不懂的部分（搜的博客）：range，xrange，arange的区别：cat和dim是什么意思：二、数据预处理部分（代码和部分注解）代码中不懂的部分（搜的博客）：

郑建宇Jy·2023-01-17 07:21

【李沐-动手学深度学习v2】04数据操作+数据预处理

torch.distributions))print('1.张量的创建')#ones函数创建一个具有指定形状的新张量，并将所有元素值设置为1t=torch.ones(4)print('t:',t)运行结果：x=torch.arange

杳杳捞到月亮了吗·2023-01-17 07:43

Python中 axis=0、axis=1是行还是列？

axis=0，表示按列计算，按列填充axis=1，表示按行计算，按行填充importnumpyasnpmatrix=np.arange(0,12).reshape(3,4)#生成12个整数，并重组成3行

IT-cute·2023-01-16 09:57

【持续更新】【机器学习】线性回归算法（句句注释，超级详细，机器学习经典算法）

，用最小二乘法#进行参数求解#模型检测#经济预测#结束importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据x=np.arange

阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:18

读书笔记：ReLU函数的Python代码 ← 斋藤康毅

ReLU函数】【ReLU函数的Python代码】importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltdefrelu(x):returnnp.maximum(0,x)x=np.arange

hnjzsyjyj·2023-01-16 08:09

深度学习——梯度

一、初识梯度importtorchx=torch.arange(4.0)print(x)x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)#torch.matmul(x,x

yonuyeung·2023-01-16 06:58

python中arange的使用方法_Python numpy.arange() 使用实例

Example1defroll_zeropad(a,shift,axis=None):a=np.asanyarray(a)ifshift==0:returnaifaxisisNone:n=a.sizereshape=Trueelse:n=a.shape[axis]reshape=Falseifnp.abs(shift)>n:res=np.zeros_like(a)elifshift20\ordia

weixin_39918747·2023-01-16 00:17

人工智能学习

condainstall配置镜像安装模块卸载模块关联运行环境JupyterPython语言的了解os模块shutil模块文件操作函数式编程闭包装饰器decorator类科学计数Numpynumpyarray和arange

零琴辉月·2023-01-15 16:16

numpy一维2维

v1=np.arange(100)v2=v1.reshape((20,5))print(v2)"""转一维"""v1=v2.reshape((100,))print(v1)

qq_42307546·2023-01-15 11:21

numpy创建数组

importnumpyasnpv=np.array([1,2,3,4])v#创建二维数组m=np.array([[1,2],[3,4]])m#这个相当于rangenp.arange(10)np.arange

qq_42307546·2023-01-15 11:21

numpy模块矩阵

1.数组索引arr=np.arange(10)print(arr[1])2.取偶数print(arr[::2])print(arr[-1])3.二维数组索引arr2=np.array([[1,2,3,4,5

霍比特X·2023-01-15 11:46

75. 序列模型的代码实现

%matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lT=1000#总共产生1000个点time=torch.arange

chnyi6_ya·2023-01-15 09:24

【Pytorch】unsqueeze() 方法

二、实例importtorchinput=torch.arange(0,6)print(input)print(input.shape)print(input.unsqueeze(0))#在0维处加一维

信息安全与项目管理·2023-01-15 04:52

深度学习入门（三）------- 阶跃函数和Sigmoid函数

：importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltdefstep_function(x):returnnp.array(x>0,dtype=np.int)x=np.arange

程序员到程序猴·2023-01-14 20:39

Python学习：二维数组的切片操作

通俗来讲取一个数组arr[i]中某一段段元素称为切片一维数组和二维数组相比有区别importnumpyasnp#arr[i:j]表示片取；参数设置是arr[start,end,step]#一维数组切片arr=np.arange

Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-14 12:21

【python tensorly 基本运算】

tl.set_backend('numpy')1.1创建张量importnumpyasnpimporttensorlyastlimporttensorly.tenalgastga1=tl.tensor(np.arange

雪寻花·2023-01-14 10:26

测试平均池化的效果（仅记录）

average_pool=torch.nn.AvgPool3d(kernel_size=(1,4,4),stride=(1,4,4)).cuda()a=torch.arange(98,dtype=torch.float32

思妙想多多财-杰·2023-01-13 21:21

测试最近邻差值的结果比较（仅结果展示）

a=torch.arange(18,dtype=torch.float32).reshape(1,2,3,3)aa=F.interpolate(a,size=(4,4),mode='nearest')bb

思妙想多多财-杰·2023-01-13 21:21

【python数据分析（3）】 Numpy索引及切片

1.一维数组索引及切片importnumpyasnpar=np.arange(20)print(ar)print(ar[4])print(ar[3:6])–>输出的结果为：[012345678910111213141516171819

百木从森·2023-01-13 17:52

torch.normal函数用法

torch.normal(means,std,out=None)意思为means给定tensor的均值范围和形状，std给出每个均值服从的标准差官方示例：torch.normal(means=torch.arange

Cheng－O·2023-01-13 16:41

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

今天在求某个物理量delta_lamb时写了下面这段代码importmathimportnumpyasnplamb=np.arange(0.1,6,0.1)delta_lamb=math.sqrt((2

Fourier猴·2023-01-13 15:28

numpy 文件读取 tofile,fromfile,load,save

tofile()和fromfile()tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息importnumpyasnpa=np.arange(0,12)print(a.dtype)a=a.reshape

南妮儿·2023-01-13 12:19

python 二维列表/数组变成一维列表/数组

例如：m=np.arange(6).reshape(2,3)print("m,原始数组:\n",m)n=[]forxinnp.nditer(m):print(x)n.append(x)print("n，

yx868xy·2023-01-13 10:51

深度学习常见的激活函数

正如从图中所看到，激活函数是分段线性的x=torch.arange(-8.0,8.0,0.1,requires_grad=True)y=torch.relu(x)d2l.plot(x

菜小鸡同志要永远朝光明前进·2023-01-13 09:16

pytorch中backward()方法自动求梯度

backward方法自动求梯度1、区分源张量和结果张量2、如何使用backward()方法自动求梯度2.1、结果张量是一维张量2.2、结果张量是二维张量或更高维张量参考1、区分源张量和结果张量x=torch.arange

不一样的天蝎座·2023-01-13 09:46

randn数据时报错：”RuntimeError: “normal_kernel_cpu“ not implemented for ‘Long‘“

解决方案：在torch.normal(mean=torch.full([10],0),std=torch.arange(1,0,-0.1))中的“0”之后添加一个“.”即torch.normal(mean

Mamdanni·2023-01-13 06:21

数据操作＋数据预处理

importtorch张量表示一个数值组成的数组，这个数组可能有很多维度x=torch.arange(12)xtensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])我们可以通过张量的shape

Zherui Cao·2023-01-12 18:34

问题：error: (-210:Unsupported format or combination of formats) in function ‘calcHist’

histogram.cpp:1008:error:(-210:Unsupportedformatorcombinationofformats)infunction'calcHist'场景：gray=np.arange

一堆乱码45763058·2023-01-12 16:44

python numpy array函数_python数据分析（四） python numpy--函数和数组运算

一元函数接受一个数组进行运算的函数叫做一元函数，如sqrt,expIn[4]:arr=np.arange(10)In[5]:arrOut[5]:array([0,1,2,3,4

weixin_39991055·2023-01-12 12:27

python 创建空的numpy数组_python数据分析包|NumPy-01

numpy数组ndarray使用创建numpy数组ndarrayarray函数借助列表（list）创建一维数组array函数借助列表（list）创建二维数组array函数借助元组（tuple）创建数组arange

weixin_39545269·2023-01-12 12:26

科学计算工具numpy-ndarray的矩阵处理，索引切片，拼接，函数，数组转换以及nan等

shape(2,2)),有0轴和1轴,对于三维数组(shape(2,2,3)),有0,1,2轴有了轴的概念之后,我们计算会更加方便,比如计算一个2维数组的平均值,必须指定是计算哪个方向上面的数字的平均值np.arange

a_Joker_Ling·2023-01-12 12:20

动手学深度学习-李沐（2）

Aij=-Aji(反对称)3、正定4、正交矩阵5、特征向量不被矩阵改变方向的向量6、标量标量由只有一个元素的张量表示x=torch.tensor([3.0])7、向量向量由标量值组成的列表x=torch.arange

Everyyang·2023-01-12 11:18

Pytorch张量操作详解

文章目录一、前置条件二、操作1.指定长度的顺序向量【arange】2.查看元素总数【numel】3.改变张量形状【reshape】4.查看张量形状【shape】5.全0张量【zeros】6.全1张量【ones

什么都干的派森·2023-01-12 08:01

Pandas MultiIndex 详解

frame_index=pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),index=['a','b'],columns

csdn_SUSAN·2023-01-12 08:47

torch.cumsum() 和 torch.cumprod()

importtorchasta=t.arange(0,6).view(2,3)print(a)a.cumsum(dim=0)a=t.arange(0,6).view(2,3)print(a)a.cumsum

❣❣·2023-01-12 07:53

神经网络激活函数

exp(-x)f(x)=1/1+exp(−x)图像如下形状：绘制代码importmatplotlib.pylabaspltdefsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))x=np.arange

zhr_math_king·2023-01-12 06:43

matplotlib基本操作（速成）

pipinstallmatplotlib安装即可（速度慢的话可以用清华源）2.基本使用importmatplotlib.pyplotasplt#引入matplotlib的pyplot模块importnumpyasnpa=np.arange

踩坑专业户·2023-01-11 17:47

推荐频道

arange