argmax

李航《统计学习方法》第4章习题答案参考

(下述D为训练数据集)θMLE=argmaxθP(D|θ)贝叶斯估计：贝叶斯学派，认为参数是不确定的，也是一个随机变量，所以给定输入不能得到输出，只能根据先验概率得出输出的期望：E[y|x,D]=∫P(
24thAUG·2020-06-23 20:59

Python pandas，pandas常用统计方法，求和sum，均值mean，最大值max，中位数median，标准差std

mean()平均值median()中位数max()最大值min()最小值sum()求和std()标准差Series类型独有的方法：argmax()最大值的位置argmin()最小值的位置demo.py（
houyanhua1·2020-06-23 15:49

张量运算之ArgMax和Reduction | PyTorch系列（九）

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达文|AI_study深度学习的张量Reduction运算欢迎回到这个关于神经网络编程的系列。在这篇文章中，我们将学习张量的Reduction运算。ReshapingoperationsElement-wiseoperationsReductionoperationsAccessoperations我们将重点介绍常用的ar
flyfor2013·2020-06-23 08:11

LaTeX argmin argmax 下标使用方法

文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50036001LaTeX中，使用argmin，argmax时，设置下标可用下面方法：\begin{equation
yhl_leo·2020-06-22 09:45

对Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别说明

1predict()方法当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，我们可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。
·2020-06-22 08:51

Numpy的常用函数总结

1、np.argmax()、np.max()、np.argmin()、np.min()用法：2、np.where(condition[,x,y])3、np.random中shuffle与permutation
蓬莱道人·2020-06-22 01:00

SeqGAN:Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient

然而，对于文本生成问题，RNN输出的是一个概率序列，然后取argmax。这会导致生成器L
小肥柴不是小废柴·2020-06-21 14:20

隐马尔科夫模型HMM

概率模型假设我们的目标是给定一句话w（也就是一个序列），希望获得一组最优的tagging序列t，\[\hat{t}=argmax_tP(t|w)=argmax_t\frac{P(w|t)P(t)}{P(
MrDoghead·2020-06-20 02:00

《An Integer Projected Fixed Point Method for GraphMatching and MAP Inference》论文阅读

Step1:确定迭代初始值\(x^*=x_0\)，记录初值\(S_0=x_0^TMx_0\)，\(k=0\)Step2.1:确定\(b_{k+1}=P_d(Mx_k)\)\[b_{k+1}=y^*=argmax
孔胡子·2020-05-31 21:00

Integral Human Pose Regression论文阅读

参考文献IntegralHumanPoseRegression一.论文简介原论文地址中文一篇博文这篇论文比较通俗易懂，这里随便说一下non-differentiable网络输出heatmap，我们得通过argmax
影醉阏轩窗·2020-05-14 21:00

错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: ValueError: attempt to get argmax of

近日，在使用CascadeR-CNN完成目标检测任务时，我在使用这个模型训练自己的数据集时出现了如下错误：具体如以下截图所示：详细错误如下所示：Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line195,intrain()File"train.py",line175,intrain_,global_stepnp,summary_str=sess.run
|旧市拾荒|·2020-05-12 14:00

numpy获取多维矩阵的最大值

百度的时候发现这位大佬写了一篇求多维矩阵最大值坐标的文章pos=np.unravel_index(np.argmax(a),a.shape)其中a为任意维度矩阵。
看，这有一只小强~·2020-05-03 16:50

pandas 学习第一章

','a','abs','add','add_prefix','add_suffix','agg','aggregate','align','all','any','append','apply','argmax
雪碧可乐·2020-05-02 21:01

19、pandas的分组groupby()函数

同一列也可以相加除法运算2、还有一些常用的运算函数：count()计数，非空值的数量min(),max()计算最小值和最大值argmin,argmax计算能够获取到最小值和最
探索数据之美·2020-04-11 00:07

argmax和max的可导性

argmax是不可导的，因为argmax(x1,x2)的取值是0ifx1>x2,1ifx2>x1，并且只要x1和x2不相等，那么对x1和x2进行一个很微小的变化,argmax的值是不发生变化的，因此这个时候
VanJordan·2020-04-10 03:53

numpy 的argmax的参数axis=0/1的概念

对numpy的argmax一直记不得默认是行还是列搜索，总是用糊涂，每次都要查资料，今天突然醒悟。先列后行，为什么呢？看下面的一个列表，就知道了。
啊哈彭·2020-04-02 21:00

numpy基础——ndarray对象方法

需要注意的是，以下ndarray对象方法也是numpy中的函数：all,any,argmax,argmin,argpartition,argsort,choose,clip,compress,copy,
happy_19·2020-03-30 08:07

KNN - 基于tensorflow实现程序

本文之编写程序涉及到API介绍，程序的完整实现，具体算法原理请查看之前所写的KNN算法介绍一、基础准备1、python基础2、numpy基础np.argmax返回数组的最大值>>>a=np.arange
TangCC·2020-03-21 14:59

问题

（2）如何使用numpy计算精度ret=np.argmax(predict,axis=1)ret_v=np.equal(ret,np.argmax(train_labels,axis=1)).astype
无事扯淡·2020-03-15 16:18

3、评估MNIST

tf.argmax是一个非常有用的函数，它能给出某个tensor对象在某一维上的其数据最大值所在的索引值。
liumw1203·2020-03-08 07:57

TensorFlow代码笔记

交叉熵计算cross_entropy=tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(labels=tf.argmax(y_,1),logits=y)cross_entropy
SmileEan2·2020-02-11 06:01

LaTex论文排版 | (22) argmax、argmin下标使用方法及任意、存在符号

目录1.argmax、argmin下标使用方法2.任意与存在符号1.argmax、argmin下标使用方法当我们编辑公式时，可能会遇到一些优化问题的表示，会遇到argmax，argmin，max，min
CoreJT·2019-12-12 16:26

tf.argmax()解析

tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。
tangjunjun·2019-12-09 23:00

Tensorflow——tf.argmax()解析

简介tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。
SpareNoEfforts·2019-12-08 18:12

tf.argmax

文件math_ops.py函数定义defargmax(input,axis=None,name=None,dimension=None,output_type=dtypes.int64):ifdimensionisnotNone:ifaxisisnotNone:raiseValueError("Cannotspecifyboth'axis'and'dimension'")axis=dimensio
价值趋势技术派·2019-11-08 21:57

无标题文章

{|A\mathbf{x}-\mathbf{b}|_2^2}$$注：argmin是值取使得后式最小的参数值，与min的区别如下，minf(x)=f_min(x)argminf(x)=x_minref:Argmax
hiloki·2019-11-06 10:29

02-1tensorflow.nn主要功能模块

ActivationFunctionsrelurelu6elusoftplussoftsigndropoutbias_addsigmoidtanhConvolutionconv2ddepthwise_conv2dseparable_conv2datrous_conv2dconv2d_transposeconv3dPoolingavg_poolmax_poolmax_pool_with_argmax
南墙已破·2019-11-04 14:58

Tensorflow细节-P290-命名空间与tensorboard上的节点

如果有名字一模一样的变量，则对这个变量继续使用，如果没有名字一模一样的变量，则创建这个变量2、options=run_options,run_metadata=run_metadata这玩意不好使3、记住accuracy的argmax
博博的Blog·2019-10-14 09:00

python查找数组中出现次数最多的元素

方法1-np.argmax(np.bincount())array=[0,1,2,2,3,4,4,4,5,6]print(np.bincount(array))print(np.argmax(np.bincount
tony2278·2019-10-11 13:59

deep_learning_Function_tf.argmax()解析

tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。
醉画仙·2019-09-28 16:00

tf.argmax()解析

tf.argmax()解析2018年07月27日17:00:53爱抓猫的狗阅读数17059更多分类专栏：TensorFlow版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明
吃饭了吗·2019-09-25 00:00

spark MLlib决策树

每次划分的时候，都从一系列可能的划分中选择最佳的，使得根节点的信息增益最大，argmax(s):IG(D,s)。IG(D,s)=Impurity(D)-a*Impurity(D1eft)-(1-
wx1568908808·2019-09-20 00:00

Pytorch基本使用系列（六）数据统计

a.norm(p,dim)求解范数a.min()，max(),mean(),prod()累乘,sum()argmax()最大值所在的索引argmin()最小值所在的索引//不给定维度会打平需要给定维度才会有索引
Cute_zhugoing·2019-09-12 16:46

Pytorch基本使用系列（六）数据统计

a.norm(p,dim)求解范数a.min()，max(),mean(),prod()累乘,sum()argmax()最大值所在的索引argmin()最小值所在的索引//不给定维度会打平需要给定维度才会有索引
Cute_zhugoing·2019-09-12 16:46

图像分类项目（二）：读取自定义的TFRecord数据集，训练卷积网络并保存pb模型

模型，用QT、c++调用tensorflow编译好的pb模型的图像分类项目第一步：tfrecord数据集的制作和读取（验证）、第二步：本文第三步：opencv读取自定义的pb模型，自定义softmax,argmax
社会主义老实人·2019-08-22 11:54

Numpy基本操作

reshape((3,4))2·np.mean(A)求平均值3·A.mean()平均值4·np.median(A)计算中位数5·np.cumsum(A)逐步累加6·np.argmin(A)最小值的索引7·np.argmax
寒石烈·2019-08-01 11:00

CS231n：作业1——KNN

前言详细代码见github问答总结：实现knn算法中，我们使用了torch.argsort,torch.argmax,torch.bincount函数简化了代码，脑海中模拟他们的过程。
无聊的人生事无聊·2019-07-31 12:40

3d slicer 替代软件——ITK-SNAP

/itk-snap/网页界面： 显示3d的操作方式1）保存原始图像、预测图像、mask的nii文件defcolorize(n,images,logits,targets):outputs=torch.argmax
Always_ease·2019-07-19 10:40

python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax
月下花弄影·2019-07-09 10:11

6.series重塑与排序

[3]Series.argmin()返回最小行标签[4]Series.argmax()返回最大行标签[5]Series.repeat()重复series的元素###内容###[1]Series.sort_values
开码牛·2019-07-03 23:30

连续子序列和的最大值【动态规划】【python】

如题因为要求的是连续子序列和的最大值，所以分类应为c[i]要不要i之前的序列对于第i个元素，1）要i之前的序列，则table[i1]+c[i]2）不要i之前的序列，则c[i]取两者里边的最大值给了table[i]numpy.argmax
han_hhh·2019-07-03 21:49

tf.argmax()和tf.equal()的使用

1、tf.argmax(vector,1)返回的是vector中的最大值的索引号，如果vector是一个向量，那就返回一个值，如果是一个矩阵，那就返回一个向量，这个向量的每一个维度都是相对应矩阵行的最大值元素的索引号
justgg·2019-06-29 01:04

TensorFlow tf.argmax函数

argmax函数定义：argmax(input,axis=None,name=None,dimension=None,output_type=dtypes.int64)参数input：输入Tensoraxis
duanlianvip·2019-06-25 18:47

torch.argmax函数说明

torch.argmax()函数argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：thedementiontoreduce
Egozjuer·2019-06-18 19:44

【机器学习】贝叶斯参数估计法

一、贝叶斯参数估计前导篇：【机器学习】最大似然估计与最大后验估计这里先回顾一下最大后验估计法：最大后验估计法，通过最大化参数θθθ的后验分布来求出估计参数θ^\hat{θ}θ^:θ^=argmax⁡θ⁡P
大白菜—NLP·2019-06-17 18:04

tensorflow的axis——轴研科技

目录tf.argmax()tf.reduce_mean()tf.argmax(),自带降低一维importtensorflowastfimportnumpyasnpx=np.ones((2,3,3,1)
Nicolas Léon Deng·2019-06-13 17:57

tf.argmax()与np.argmax()的比较

背景在用tensorflow进行神经网络建模的学习中，发现教程里在不同的位置用到了tf.argmax和np.argmax,作用基本相同，都是反馈最大值的下标，于是乎甚是疑惑，这两兄弟到底有什么区别？
子超兄·2019-06-12 11:52

人工智能实战2019BUAA_刘星航_第八次作业 （补）

导航项目内容这个作业属于哪个课程人工智能实战2019这个作业的要求在哪里这里我在这个课程的目标是理解并能应用一些常用的人工智能相关知识2.作业内容如何识别不合法的输入在CNN进行识别的时候，会对softmax与argmax
ReinHt·2019-06-05 16:00

详解numpy的argmax的具体使用

从最简单的例子出发假定现在有一个数组a=[3,1,2,4,6,1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下a=[3,1,2,4,6,1]maxindex=0i=0fortmpina:iftmp>a[maxindex]:maxindex=ii+=1print(maxindex)这个问
荷楠仁·2019-05-27 11:50

Python字典排序

defreverse_rank(id,score):values=list()fori,vinzip(id,score):values.append((i,(np.argmax(v),v[1])))values
Eadon999·2019-05-15 09:17
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