argmax

统计参数估计

形式化的语言表示为：选择θ，使得：θ^=argmax⁡[p(X∣θ)]\hat{\theta}=\operator
一头大萝北·2020-08-18 22:13

统计参数估计

形式化的语言表示为：选择θ，使得：θ^=argmax⁡[p(X∣θ)]\hat{\theta}=\operator
一头大萝北·2020-08-18 22:13

【numpy】argmax参数辨析（axis=0,axis=1,axis=-1)

1.正文1.1简单介绍argmax：一句话概括，返回最大值的索引。当然这个索引是有讲究的。比如，学生做广播体操站
胡侃有料·2020-08-18 17:38

Numpy：np.expand_dims()&np.argmax() 用法

np.expand_dims:用于扩展数组的形状原始数组In[1]:importnumpyasnpIn[2]:a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])In[3]:a.shapeOut[3]:(1,2,3)np.expand_dims(a,axis=0)表示在0位置添加数据,转换结果如下：In[4]:b=np.expand_dims(a,axis=0)In[5]:bOut[5]
yzpfyang·2020-08-18 13:52

LaTex 数学公式

乘号：\times点乘：\cdot举个例子：\begin{equation}\hat{y}=\mathop{\argmax}_{y\inGEN(x)}{\mathbf{w}\cdot\Phi(x,y)}
小妖精Fsky·2020-08-18 03:48

MMR与CalibratedRec的再思考

对物品重排的目标是找出与推荐目标相关性高，但与已选集合内物品的相似度低的物品，公式表达如下：MMR(Q,C,R)=ArgMaxdi∈C/R[λSim1(Q,di)−(1−λ)maxdj∈RSim2(di,dj)]MMR(Q,C,R)=ArgMax
jony0917·2020-08-17 22:13

用pytorch简单实现DQN

以ϵ\epsilonϵ的概率随机选取动作aaa,否则aaa由Q网络选取，即a=argmaxaQs,aa=argmax_aQ_{s,a}a=argmaxaQs,a。执行动作aaa,获取奖励
B417科研笔记·2020-08-17 16:11

numpy.argmax()

numpy.argmax(a,axis=None,out=None)返回沿轴axis最大值的索引。
mstar1992·2020-08-17 15:17

caffe 学习笔记之AccuracyParameter

countascorrectbycomparingthetruelabelto//thetopkscoringclasses.Bydefault,onlycomparetothetopscoring//class(i.e.argmax
oneTaken·2020-08-17 15:18

Naive Bayes分类器

NaiveBayes分类器NaiveBayes是一个概率分类器，也就是说，在文档d中，返回所有类别c中后验概率最大的类别c^\hat{c}c^:c^=argmaxP(c∣d)\hat{c}=\text{argmax
luozhouyang·2020-08-17 02:14

tensorflow 2.0 高阶操作 之 数据统计

4.2tensor数据统计OutlineNorm求范数Reduce_min\max\mean求最值Argmax/Argmin求最值位置Equal比较Accuracy求精度示例UniqueGather去重与还原
_zZhe·2020-08-16 17:11

使用 sklearn.metrics计算f1,pre,acc,rec(二分类和多分类)

recall_score,precision_score模型最后输出的都是概率，类似[0.9999,0.1111]这种类型pres=model.predict(x)#pres的结果就是上面的概率pres=np.argmax
辣大辣条·2020-08-16 07:23

python axis参数解析

在遇到形如tf.argmax(logits,axis=-1)的代码时，axis参数的含义非常容易令人疑惑。在二维情形下，axis=0表示求每列的最大值的下标，axis=1表示求每行最大值的下标。
是不是测评机针对我·2020-08-15 12:50

python找到最大最小值、最大最小值的位置、删除最大值最小值

)#返回第一个最小值的位置print(a.index(max(a)))#返回第一个最大值的位置print(np.max(b))#返回最大值print(np.min(b))#返回最小值print(np.argmax
居贝比·2020-08-15 12:53

关于高斯概率模型的一些理解

对于单高斯分布，参数可以用最大似然法估计，所谓最大似然法，首先写出分布的似然，，然后取对数，把连乘变为加号，方便求导，最后就是求导寻找argmax。而对于由K个单高斯分布组成的高斯混合模型，由于这K个
superhahahao·2020-08-15 00:53

【繁琐工作自动化】pandas 处理 excel 文件

下面是一些简单查看文件内容的函数：df.head()：展示前五行；df.columns：展示所有的列名，也即属性名；简单统计处理：求某列元素的最大最小平均值，最大最小值所在的行号；df['col_name'].argmax
Inside_Zhang·2020-08-14 17:02

Python科学计算库 — Pandas数学统计方法

计算非NA值的数量describe针对Series或DataFrame列计算总的统计值min/max计算最大值/最小值idxmin/idxmax计算能够获取到最大值/最小值的索引(整数)argmin/argmax
江湖人·92·2020-08-14 03:38

学习笔记6（opencv+python阈值分割（最大熵））

1.normHist为归一化的直方图，这里不做介绍2.累加概率直方图3.求出各个灰度级的熵4.计算最大熵时的阈值计算：f(t)=f1(t)+f2(t)最大化的t值，该值即为得到的阈值，即thresh=argmax
Lewishoy·2020-08-13 10:00

C++ 实现激活函数

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/john_bh/文章目录1.Sigmoid2.Tanh3.Softmax4.Argmax1.Sigmoidfloatsigmoid(floatx
john_bh·2020-08-12 11:34

【python】numpy数组中按照特征值对特征向量进行排序

首先要对特征值排序，这里要用到argmax这个函数：
yaotouge·2020-08-10 22:20

TVM Compiler中文教程：TVM中Compute和Reduction如何使用元组输入

Compute和Reduction使用元组输入我们通常希望在单个循环内计算具有相同维度的多个输出，或者，执行涉及argmax等多个值的缩减。在这篇教程，我们将介绍在TVM中元组输入。
Mars_WH·2020-08-10 16:08

Pytorch和Tensorflow中的交叉熵损失函数

importtensorflowastfimporttorchimportnumpyasnp生成测试数据onehot_labels=[[0,0,1,0,0],[0,0,0,1,0],[0,1,0,0,0],[1,0,0,0,0]]labels=np.argmax
BBJG_001·2020-08-10 13:20

(NLP学习)(五)实现拼写纠错

拼写纠错错误的输入:s正确的写法：c基于朴素贝叶斯的NoisychannelModel：c=argmaxc∈candidatep(c∣s)=argmaxc∈candidatep(c∣s)∗p(c)c=argmax
Gavin_ggl·2020-08-10 03:52

实用技巧 - trick1

传统的多分类我们预测结果使用argmax(logits)这时候，可以形式化的表达为求argmax(w*logits)使得f1均值最大。其中w就是要求得的再放缩权重。我们可以使用非线性优化的方法，求解这
小马帅就是我没错了·2020-08-09 23:04

Keras对多维Tensor的argmax()解析

基础理论argmax中的axis参数表示在该维度上比较各元素。并且，张量各维度对换，不影响在该维度取argmax()的结果。
Glory@OUC·2020-08-09 04:21

Numpy常用函数用法大全

Numpy常用函数用法大全目录点击函数名查看详解排序函数名描述Aarray创建一个np数组arange返回指定范围内的数组argmax返回沿轴axis最大值的索引Bbincount返回数组中的值中索引出现的次数
z21198061a·2020-08-09 03:26

Python与图像处理2

1.np.argmin和np.argmax解析：min/max是python的内置函数，np.argmin和np.argmax是numpy库中的成员函数。当然也有np.max和np.min。
1000sprites·2020-08-08 21:49

pandas、numpy篇——计数、排序、分类

counts[key]+=1np.sort(list,axis=0,kind='quicksort')np.searchsorted(sortedlist,values,side='left')np.argmax
上海滩菜鸟·2020-08-08 21:16

机器学习之八大算法④——神经网络(多分类__手写数字识别数据集)

不同处:特征缩放(归一化),准确率(np.argmax)代码如下:'''要求:手写数字识别数据集，共有10000个样本，分为10类别。
门前大橋下丶·2020-08-07 21:22

Python之numpy学习【2】：进阶运算

注意看代码注释,说得很清楚一.代码importnumpyasnpa=np.arange(2,14).reshape(3,4)print(a)print(np.argmin(a))#最小索引print(np.argmax
strong tyj·2020-08-06 12:43

Numpy 基础运算2

np.arange(2,14).reshape((3,4))#array([[2,3,4,5]#[6,7,8,9]#[10,11,12,13]])print(np.argmin(A))#0print(np.argmax
heqinglin8·2020-08-06 12:38

python + ML + DL 杂货铺

文章目录前言1.numpy.argmax()用法2.二分类算法如何完成多分类任务(标签向量化)3.classification_report函数评价报告及ROC曲线4.标签向量化的简便方法(OneHotEncoder
Liam-Yang·2020-08-05 20:38

keras自定义评价函数后load_model出错

自定义评价函数defmy_metrics(y_true,y_pred):predict=tf.reshape(y_pred,[-1,word_len,word_class])max_idx_p=tf.argmax
东坡何罪发文章总是审核不通过，去博客园了·2020-08-05 19:10

python 统计矩阵中出现元素最多的值

np.bincount只能针对一维数据a=np.array([1,2,3,4,2])b=np.bincount(a)bOut[95]:array([0,1,2,1,1],dtype=int64)np.argmax
ncc1995·2020-08-04 15:22

tensor 最大值的下标的求法

importtensorflowastfimportnumpyasnpa=tf.constant([1,0,-1,12,5],dtype=tf.float32)#b=tf.argmax(input(a)
dingding1022·2020-08-03 16:00

np.argmax()

1.对一个一维向量importnumpyasnpa=np.array([3,1,2,4,6,1])b=np.argmax(a)#取出a中元素最大值所对应的索引，此时最大值位6，其对应的位置索引值为4，（
wanghua609·2020-08-03 07:33

【手写数字识别KNN】记录

pycharm中引入tensorflow库1.expand_dims()函数作用2.tf.reduce_sum()函数作用3.tf.argmax()函数作用4.附上代码#1loaddata随机数加载#2knntesttraindistance
zhuzhu8371·2020-08-03 03:16

论文常识

argmin就是使后面这个式子达到最小值时的变量的取值argmax就是使后面这个式子达到最大值时的变量的取值例如函数F(x,y):argminF(x,y)就是指当F(x,y)取得最小值时，变量x,y的取值
qq_40791099·2020-08-03 03:03

TensorFlow（5）常用函数

tf.argmax(actv,1)tf.argmax(input,axis=None,name=None,dimension=None)此函数是对矩阵按行或列计算最大值参数：input：输入Tensoraxis
火锅侠·2020-08-01 04:24

python中找出numpy array数组的最值及其索引

可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的numpy中还有argmax
海晨威·2020-07-28 11:56

tf.argmax()函数中axis参数理解

tf.argmax是tensorflow用numpy的np.argmax实现的，它能给出某个tensor对象在某一维上的其数据最大值所在的索引值，常用于metric（如acc）的计算tf.argmax(
柴柴总·2020-07-28 05:32

Kempe et al.'s Greedy Approach

ItstartsfromanemptyseedsetS=∅,andtheniterativelyaddsintoSthenodeuthatleadstothelargestincreaseinE[Ⅰ(S)],until|S|=k.Thatis,u=argmax
琰言·2020-07-28 04:37

笔记 - tensorflow用法：对独热编码分类结果进行评估

不过这里的行比较特殊）给出样本集的预测分类与实际分类（独热编码）评估准确率“”"统计两个矩阵多少行不同比较每行1所在的列序号，一致为1，不一致为0最后得到一个01数组，加和求平均即为准确率“”"语法知识argmax
chen_holy·2020-07-27 20:20

matplotlib.pyplot 标记出曲线上最大点和最小点的位置

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefdemo_test():a=np.array([0.15,0.16,0.14,0.17,0.12,0.16,0.1,0.08,0.05,0.07,0.06]);max_indx=np.argmax
RunningJ·2020-07-27 17:28

panda数据处理

details/82313244，进行了整理结合其他常用的统计方法有：常用统计方法count非NA值的数量describe针对Series或DF的列计算汇总统计min,max最小值和最大值argmin,argmax
小小小爝·2020-07-27 12:45

python求均值、中位数、众数的方法

)#中位数np.median(nums)求众数方法一：在numpy中没有直接的方法，但是也可以这样实现：importnumpyasnp counts=np.bincount(nums)#返回众数np.argmax
ChasingdreamLY·2020-07-16 05:31

数据分析笔记--numpy--ndarray的统计函数

():求方差标准差：数组中的所有数字分别和平均数的差的平方的和的平均数开根号--即方差的算数平方根方差：数组中的所有数字分别和平均数的差的平方的和的平均数这两个主要是用来衡量数据集的离散程度和波动大小argmax
print_and_return·2020-07-16 04:21

数学符号arg的含义

minimumargmaxf(x):当f(x)取最大值时，x的取值argminf(x)：当f(x)取最小值时，x的取值表示使目标函数取最小值时的变量值FromWikipediaInmathematics,argmax
和你在一起^_^·2020-07-15 07:52

max 和 argmax的区别

y=f(t)是一般常見的函数式，如果給定一個t值，f（t）函数式會赋一個值給y。y=maxf(t)代表：y是f(t)函式所有的值中最大的output。y=argmaxf(t)代表：y是f(t)函式中，會產生最大output的那個參數t。看起來很模糊，舉個例子應該比較好理解：假設有一個函式f(t)，t的可能範圍是{0,1,2}，f(t=0)=10;f(t=1)=20;f(t=2)=7，那分別對應的y
weijianmeng·2020-07-15 02:14

股票收益评价指标的几个计算（用于回测）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefMaxDrawdown(return_list):'''最大回撤率'''return_list=np.array(return_list)i=np.argmax
leofionn·2020-07-14 18:37
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