argmax

目标函数和它的两个大腿（argmin、argmax）

目标函数与argmin/argmax目标函数1.目标函数(objectivefunction)是指所想要达到的目标与相关的因素的函数关系。简单的说，就是你求解后所得出的那个函数。
大力水手（Popeye）·2022-12-03 10:38

gumbel-softmax trick

而使用softmax强制其输出为概率分布的话，虽然可以计算后续损失，但是其本质上还是argmax的含义。
Reza.·2022-12-02 22:26

GAN阅读论文笔记

AbstractIntroductionchallengeRelGAN（RelationalGAN）Model——RelGANrelationalmemerybasedgeneratorgumbelsoftmaxrelationgumbel-Maxtrick(argmax
QYQ_QYQ·2022-12-02 22:55

学习笔记【gumbel softmax】

gumbelsoftmax用于处理argmax不可导的情况解决思路：引入gumbel分布。
hei_hei_hei_·2022-12-02 22:24

gumbel-softmax(替代argmax)

由于argmax操作不可导，可用gumbel-softmax操作来替代用它获得的onehot向量作为mask可以实现argmax效果torch.nn.functional.gumbel_softmax(
hxxjxw·2022-12-02 22:24

TF笔记：小trick之gumbel softmax

TF笔记：小trick之gumbelsoftmax0.引言1.gumbelsoftmax2.tf代码实现3.参考链接0.引言故事的起因在于我们在实际工作中遇到的一个小的需求，即我们在模型定义当中需要用到argmax
Espresso Macchiato·2022-12-02 22:23

算法学习之gumbel softmax

我们的决策可能是y=argmax§,也即选择"向上"这条决策。但是，这样做会有两个问题:argmax()函数是不可导的。这样网络就无法通过反向传播进行学习。argmax()的选择不具有随机性。
学弟·2022-12-02 22:52

【强化学习】随机策略梯度算法（stochastic-policy-gradient）

利用值函数方法求解最优策略时，策略改进需要求解argmaxaQθ(s,a)argmax_aQ_\theta(s,a)argmaxaQθ(s,a)，当要解决的问题动作空间很大或者动作为连续集时，该式无法有效求解
贰锤·2022-12-02 13:07

NNAPI - Paddle - TensorFlow - PyTorch - ArgMax and ArgMin 定义

NNAPI-Paddle-TensorFlow-PyTorch-ArgMaxandArgMin定义1.NNAPIAndroidNDKhttps://developer.android.com/ndkNeuralNetworksAPIhttps://developer.android.com/ndk/guides/neuralnetworksAndroidNDKAPIReferencehttps:/
Yongqiang Cheng·2022-12-02 01:34

Keras model.predict输出的概率值转换为类别

预测得到的值为每个类别的概率值，而不是类别3、y_test_pred=model.predict(x_test,batch_size=256,verbose=1)解决：importnumpyasnpy_test_pred=np.argmax
马圈圈马·2022-12-01 17:59

【无标题】

对于一个CNN模型，对其最后一个featuremap做全局平均池化（GAP）计算各通道均值，然后通过全连接层等映射到classscore，找出argmax，计算最大的那一类的输出相对于最后一个featuremap
Alice01010101·2022-11-30 16:10

Numpy

.数组运算3.聚合4.5.多维矩阵5.矩阵的索引与切片6.数组的拆分7.delet8.insert9.append10.np.random.choice(a,size,replace,p)11.np.argmax
cc不存在·2022-11-29 07:02

ValueError：only one element tensors can be converted to Python scalarsC 笔记

index=int(output.argmax(1))print(index)我的代码是0~9数字识别有10个类别，出错的问题，主要是argmax使用错误，原因是输入图像为4通道的，rgbα通道，把图像转为灰度图像即
每天都会看看发量·2022-11-28 23:03

机器学习中的损失函数（交叉熵损失、Hinge loss）

对于最简单的x为一维的概率分布我们有θ^MLE=argmaxθfX(x1,x2,...,xn;θ)=
petSym·2022-11-28 22:45

Pytorch---- CIFAR10实战(训练集+测试集+验证集)完整版，逐行注释-----学习笔记

文章目录CIFAR10数据集准备、加载搭建神经网络损失函数和优化器训练集测试集关于argmax:使用tensorboard可视化训练过程。
深度不学习！！·2022-11-27 23:33

pytorch常用函数

并且是找到的每个最大值的索引位置(argmax)。
樱花的浪漫·2022-11-26 11:45

AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘ 解决方法

TensorFlow版本问题，predict_classes函数被删除了可以使用yhat=model.predict(xhat)classes_x=np.argmax(yhat,axis=1)替代yhat
昔年 ～ 不忆·2022-11-26 08:00

Keras AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘解决方法

objecthasnoattribute'predict_classes’解决方法由于tensorflow新的版本将predict_classes删除了方法1：predict_x=model.predict(X_test)classes_x=np.argmax
hero poi·2022-11-26 08:27

Bert and its family

概率值最大取argmax，对应的下标整体全部更新，所有参数都更新，比固定住pre-trained要好很多。
fu_gui_mu_dan·2022-11-25 15:34

pytorch查找矩阵中最大元素的值和索引

对于一个矩阵，如果想要找到这个矩阵中最大元素的值和这个元素在原矩阵中的索引，可以用下面的代码：x=torch.randn(4,3)print(x)column=3index=torch.argmax(x
Tchunren·2022-11-24 19:14

pytorch对tensor数值大小的处理

1）pytorch选出数据中的最大值索引torch.argmax()函数中dim的不同值表示在该维度下找出tensor的最大值的索引。
w_bird·2022-11-24 19:12

pytorch两种返回分类最大值的方法

正文src=torch.rand(3,10,512)print(src.shape)lin=nn.Linear(512,521)out=lin(src)print(out.shape)pred=out.argmax
delt_delta·2022-11-24 19:41

返回最大值的index pytorch

返回最大值的indeximporttorcha=torch.tensor([[.1,.2,.3],[1.1,1.2,1.3],[2.1,2.2,2.3],[3.1,3.2,3.3]])print(a.argmax
catbird233·2022-11-24 19:11

Pytorch学习之：索引出一个 tensor 中的最大值及其所在的位置 torch.argmax

代码torch.argmax可以返回一个值在张量中展平后的索引位置在这种条件下要得到最大的值，要先把张量展平才能得到相应的值t1=torch.Tensor([[1,2,3,4],[2,2,3,4]])t1tensor
暖仔会飞·2022-11-24 19:04

[TensorFlow] 交叉熵损失函数，加权交叉熵损失函数

写在前面在文章[TensorFlow]argmax,softmax_cross_entropy_with_logits,sparse_softmax_cross_entropy_with_logits函数详解中
nana-li·2022-11-24 17:38

argmax函数

argmax函数argmax是一种函数，是对函数求参数(集合)的函数。
世由心生·2022-11-24 08:17

论文中常见的argmin，argmax是什么意思？

argmin就是使后面这个式子达到最小值时的变量的取值argmax就是使后面这个式子达到最大值时的变量的取值例如函数F(x,y):argminF(x,y)就是指当F(x,y)取得最小值时，变量x,y的取值
HeroFUCKEVERYTHING·2022-11-24 05:22

python 获取数组维度

采用.ndim来获取数组维度x=np.array([1,2])print(x.ndim)return1x=np.array([[1,2],[1,2]])print(x.ndim)return2argmax
wbp_02·2022-11-23 10:15

多分类问题计算准确率

importtorchfromtorch.nnimportfunctionalasFlogits=torch.rand(10,10)pred=F.softmax(logits,dim=1)pred_label=pred.argmax
leetteel·2022-11-23 06:27

pytorch求多分类的准确率

accracy=np.mean((torch.argmax(out,1)==torch.argmax(y,1)).numpy())
Alphapeople·2022-11-23 06:26

pytorch使用argmax argsoftmax

argmax的目的在于求取最大值所在的索引，这个函数是不可导采用softargmax替代，可以求导，其公式如下所示：假设输入的Tensor如下图所示：tensor([0.1000,0.3000,0.6000,2.1000,0.5500
Jumi爱笑笑·2022-11-23 00:02

【Pytorch】torch.argmax()用法

argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)（1）torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号
风雨无阻啊·2022-11-23 00:26

pytorch argmax代码示例以及图解，很容易理解

-0.8805,-0.3402,-1.1936],[0.4907,-1.3948,-1.0691,-0.3132],[-1.6092,0.5419,-0.2993,0.3195]])>>>torch.argmax
会写代码的孙悟空·2022-11-23 00:48

python---之求每一行或每一列的最大值的索引（轴）

a.argmax(axis=0)array([1,1,0])例子：a=np.random.randint(50,size=(4,5))printaprinta.argmax(axis=0)output:
zxyhhjs2017·2022-11-22 18:35

numpy简单使用

>(数组片段)水平拆分：numpy.hsplit(数组，份数)->(数组片段)deleteinsertappendnp.random.choice(a,size,replace,p)np.argmax
xbdj7·2022-11-22 14:04

numpy 数组 最大值、最小值、中位数、均值、标准差、方差、总和、排序、去重

np.arange(0,6).reshape(2,3)print(a1)[[012][345]]最大值max=np.amax(a1)print("最大值:",max)最大值:5最大值下标max_index=np.argmax
夏华东的博客·2022-11-22 13:48

【CNN记录】pytorch中argMax、argMin

argMaxtorch.argmax(input)→LongTensor说明：返回输入input张量中所有元素最大值对应的索引(如果有多个相同则返回第一个)input(Tensor):输入tensorexample
侵蚀昨天·2022-11-22 10:09

【Python】Numpy中的argmax()函数

描述:在数组里查找相同元素,返回索引argmax()函数numpy.argmax(a,axis=None,out=None)参数:1.a:我们使用的(输入)数组如果是沿着0轴，则返回每一列最大值的索引,
xyy ss·2022-11-22 02:10

python使用sklearn绘制混淆矩阵

fromsklearn.metricsimportconfusion_matrix#probabilities为所有测试结果，yv为验证集Validationsamples(images,labels)cnf_matrix=confusion_matrix(np.argmax
joyce_peng·2022-11-21 04:54

argmax和max函数的讨论

argmax和max函数的讨论结论：argmax是max函数的第二维度罢了。
孤独与狂欢·2022-11-21 02:11

关于torch.argmax()的在深度学习中应用的理解

今天在debug过程中看到代码中使用了torch.argmax()这个函数。之前在用的时候只是知道返回最大值对应的位置索引，但没有深入思考其含义。
LionZYT·2022-11-20 23:18

【无标题】

求一组二维数组的最大值所在位置a=new_img.max()index=np.argmax(new_img)row=index//new_img.shape[1]col=index%new_img.shape
qq_43594227·2022-11-19 20:48

关于argmax()

input.argmax(1)：横向比较input.argmax(0)：纵向比较importtorchinput=torch.tensor([[0.6,0.5,0.3],[0.2,0.3,0.1]])target1
反正没几根头发·2022-11-19 15:14

PaddlePaddle深度学习实践学习记录00

importnumpyasnpa=[1,2,3,4]#a是python中的list类型b=np.array(a)#数组化后的b的类型变为arraytype(b)#b的类型为b.shape#shape参数表示array的大小：4b.argmax
峙峙峙·2022-11-19 13:34

AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

1，对于多分类模型，或者输出层使用softmax作为激活函数的的二分类模型pred=np.argmax(model.pred
qq_45860901·2022-11-19 10:36

Pytorch中torch.argmax()函数解析

一.torch.argmax()函数解析1.官网链接torch.argmax()，如下图所示：2.torch.argmax(input)函数解析torch.argmax(input)→LongTensor
cv_lhp·2022-11-19 04:25

pytorch:norm/argmax/argmin/topk/kthvalue以及比较函数

importtorchnorm范数||x||p=(||x1||p+||x2||p+…+||x3||p)1/p1范数：所有元素绝对值相加2范数：所有元素平方和开根号∞范数：所有元素绝对值中的最大值a=torch.randint(-10,11,[2,3,2])a=a.to(torch.float64)atensor([[[-7.,-5.],[6.,-5.],[-1.,10.]],[[-10.,-9.]
缦旋律·2022-11-16 18:17

对PyTorch的dim的理解

文章目录前言多维张量的维度torch.max()torch.argmax()torch.softmax()torch.stack()总结前言  做深度学习的项目离不开对tensor的操作，tensor中文名称是张量
秦失其鹿的博客·2022-11-13 10:14

对pytorch中 torch.argmax（dim=）、x.argmin(dim=)的容易理解

importtorchx=torch.randn(3,3,4)print(x)print(x.argmax(dim=0))输出：tensor([[[0.5128,0.3717,0.3606,-0.0286
bueke·2022-11-13 10:41

pytorch中.size()、.item、argmax()、.cpu()、.detach()和.data的使用

.size(dim=x)size函数返回的是数据第x维的个数。X=torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(X.shape)print(X.size(0))print(X.size(1))torch.Size([2,3])23.item()将一个Tensor变量转换为python标量（int、float等）。常用于用于深度学习训练时，将loss值转换为标量并加，以及
YKbsmn·2022-10-29 08:30
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