LLM之RAG实战(二十一)| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论
亚马逊和沃尔玛等电子商务平台上每天都有大量的产品评论,这些评论是反映消费者对产品情绪的关键接触点。但是,企业如何从庞大的数据库获得有意义的见解?我们可以使用LlamaIndex将SQL与RAG(RetrievalAugmentedGeneration)相结合来实现。一、产品评论样本数据集为了进行此演示,我们使用GPT-4生成了一个样本数据集,其中包括三种产品的评论:iPhone13、Samsung