auc三维图

Uva11292 The Dragon of Loowater

Onceuponatime,intheKingdomofLoowater,aminornuisanceturnedintoamajorproblem.TheshoresofRellauCreekincentralLoowaterhadalwaysbeenaprimebreedinggroundforgeese.Duetothelackofpredators
hentaidesu·2020-08-23 01:26

Chapter9

1.confiscateV-TIfyouconfiscatesomethingfromsomeone,youtakeitawayfromthem,usuallyasapunishment.2.raucousADJAraucoussoundisloud
Mr_Oldman·2020-08-23 00:25

ACM UVA 11292 - Dragon of Loowater

TheDragonofLoowaterOnceuponatime,intheKingdomofLoowater,aminornuisanceturnedintoamajorproblem.TheshoresofRellauCreekincentralLoowaterhadalwaysbeenaprimebreedinggroundforgeese.Duetothelackofpr
fangcunx·2020-08-23 00:42

校验用户画像的准确性

一.用户画像开发中1.1Recall、Pecision、K-S、F1曲线、Roc曲线、ConfusionMatrix、AUC1.2交叉验证二.用户画像上线后三.用户画像更新3.1用户回访3.2机制检测在用户研究的课题中
查里王·2020-08-22 20:14

小程序生命周期函数

小程序生命周期函数APP：onlauch：启动时最先触发，且全局仅触发一次！
niko__zhang·2020-08-22 18:52

ROC曲线 和 AUC 直白详解

ROC曲线定义在信号检测理论中，接收者操作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，或者叫ROC曲线）是一种坐标图式的分析工具，用于(1)选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。(2)在同一模型中设定最佳阈值。这里我们只要记得ROC曲线主要是用来确定一个模型的阈值。理解既然我们想要直白来理解ROC曲线，那么例子是肯定少不了的：假设1：感冒有三种特征，咳嗽，
小小酥_LH·2020-08-22 17:00

ROC曲线 和 AUC 直白详解

ROC曲线定义在信号检测理论中，接收者操作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，或者叫ROC曲线）是一种坐标图式的分析工具，用于(1)选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。(2)在同一模型中设定最佳阈值。这里我们只要记得ROC曲线主要是用来确定一个模型的阈值。理解既然我们想要直白来理解ROC曲线，那么例子是肯定少不了的：假设1：感冒有三种特征，咳嗽，
小小酥_LH·2020-08-22 17:00

android SlidingTabLayout实现ViewPager页卡滑动效果

先来张效果图(可以滑动切换页卡)主页面布局文件remind_auction_new_list.xml:主页面代码:publicclassMyRemindAuctionNewListActivityextendsActionBarActivityimplementsIInit
pengkv·2020-08-22 17:19

微信小程序(3) APP生命周期和 Page的生命周期

微信小程序的生命周期函数有2个一个是App的生命周期另一个是Page的生命周期代码实例：（1）程序启动时，会触发以下2个函数第一执行onLauch函数——当小程序初始化完成时，会触发onLaunch（全局只触发一次
n3562141·2020-08-22 17:33

sklearn.metrics使用手册

目录分类指标accuracy准确率AUC面积F1值Precision查准率（精度）Recall查全率（召回率）precision_recall曲线ROC曲线classification_report混淆矩阵
我会嘤嘤嘤·2020-08-22 14:57

Helmholtz方程与Maxwell方程在光通信中的相关应用

与偏微分方程边值问题相比，我们不需要去除拉普莱斯算子的特征值就可以保证Cauchy问题解的唯一性。然而Cauchy问题是不稳定的，如果测量的Cauchy数据带有
ncst·2020-08-22 13:17

花书训练营第24天打卡

训练集上面准确率很高，但测试集上面准确率很低解决：①扩充数据集②正则化（L1,L2,Dropout）2.评价指标的计算方式(Precision,Recall,F1score,ConfusionMatrix,ROC,AUC
Saul Zhang·2020-08-22 13:00

Veusz教程（1）——导入数据

Veusz教程（2）——创建数据集（3）Veusz教程（3）——源码编译（4）Veusz教程（4）——文本标注Veusz是依靠优秀的开源免费科学绘图软件，与Origin功能相似，3.0版本开始已经支持绘制三维图
落叶_小唱·2020-08-22 13:29

ROC PRC

1.ROC和ROCAUCROC曲线是一种评定二分类模型对正类预测效果的曲线图。
orangerfun·2020-08-22 13:58

Speeded-Up Robust Feature---SURF算法原论文全文翻译（1）

（原论文下载链接：https://pan.baidu.com/s/1c2auCFm）原作者信息：摘要本文介绍了一种全新的尺度不变、旋转不变的特征点检测和描述算法，英文名为Speed-UpRobustFeatures
ShadowN1ght·2020-08-22 12:02

[计算机图形学06]OpenGL和DirectX

这两者实际上就是图像应用编程接口，这些接口用于渲染二维或三维图形。可以说，这些接口充当了上层应用程序和底层GPU的沟通桥梁。
freemanzZZ·2020-08-22 11:05

六自由度机械臂的正运动学解with RTB

基于工具箱生成的三维图与自己建立的坐标系初始状态比对，进一步验证正确性。
easy_R·2020-08-22 09:43

Matlab画三维图的两种方法

2010-11-0721:20:30zz:http://hi.baidu.com/mynana/blog/item/3c79c1ce6b65cb0393457e7a.html这几天看到Ras函数（Rastrigin'sFunction），这个函数对模拟退火、进化计算等算法具有很强的欺骗性，因为它有非常多的局部最小值点和局部最大值点，很容易使算法陷入局部最优，而不能得到全局最优解。Ras函数为：Ma
afgh2587849·2020-08-22 09:30

[ MATLAB ] 图像处理工具箱

MathWorks中讲解各个函数使用的链接：1.绘图工具箱plot基本绘图函数mesh绘制三维网格曲面fplot绘制数学函数图surf绘制着色的三维彩色曲面ezplot直接绘制隐函数图形meshgrid针对三维图形的
WANG Haotian·2020-08-22 09:10

Python函数绘图

本来想用mathlab，下载安装都太费事，杀鸡不用牛刀，Python基本就能实现，三维图还可以拖动图像来回旋转。下面分别在二维三维举例说明。
xieyan0811·2020-08-22 04:05

多分类ROC曲线及AUC计算

上一篇博客（https://blog.csdn.net/u010505915/article/details/106394765）介绍了二分类下的ROC曲线及AUC计算，本文主要介绍多分类下的ROC曲线及
脚踏实地仰望星空·2020-08-22 03:02

根据html改为ftl模板生成pdf文件，支持中文及换行

SNAPSHOTwar3.1.02.3.229.1.12javax.servletjavax.servlet-api${servlet}providedorg.freemarkerfreemarker${freemarker}org.xhtmlrendererflying-saucer-pdf
海纳百川2016·2020-08-22 03:29

西瓜书总复习之第2章-模型的评估与选择

误差与过拟合2.2评估方法2.3训练集与测试集的划分方法2.3.1留出法2.3.2交叉验证法2.3.3自助法2.4调参2.5性能度量2.5.1最常见的性能度量2.5.2查准率/查全率/F12.5.3ROC与AUC2.5.4
conquer997·2020-08-22 02:37

机器学习公式推导【Day3】排序损失loss

排序“损失”定义排序损失loss（本文为个人学习总结笔记）排序损失loss形式化地看，AUC考虑的是样本预测的排序质量，因此它与排序误差有紧密联系.给定m+m^{+}m+个正例和m−m^{-}m−个反例
conquer997·2020-08-22 02:06

谷莠子

科属：禾本科狗尾草属同属植物常见的还有：金色狗尾草（S.glauca(L.)Beauv.），刚毛金黄色至紫红色；大狗尾草（S.faberiiHerrm.）
伯爵再此·2020-08-22 02:49

我捏的泥巴小玩意儿，（一）儿时的游戏：骑马打仗

我的小说“三养居士外传”里，给皮孩子们骑马打仗画了插图，还觉得意犹未尽，又做了小泥人，也来掺合一把，这不是二维卡通图变身三维图了吗？俺另类插图也来凑趣嗨一把。新专题“我捏的泥巴玩意儿”开张了。
颂奇2018·2020-08-22 02:55

正负比例不均匀-机器学习

往往accuracy（准确率）很高，但auc很低。解决办法：1.上采样（过采样）：增加样本数较少的样本，其方式是直
caojinpei123·2020-08-22 01:06

Python计算机视觉编程学习笔记 四 照相机模型与增强现实

为了处理三维图像和平
白鲸鱼2020·2020-08-22 00:50

第12期DataWhale组队学习作业

importpandasaspd#问题1哪一次拍卖的中标率首次小于5%df['中标率']=df['Totalnumberoflicenseissued']/df['Totalnumberofapplicants']df_auction_rate
angela_jin·2020-08-22 00:30

Python计算机视觉编程第四章 照相机模型与增强现实

为了处理三维图像和平面图像之
Yangshengming_zZ·2020-08-22 00:31

一个简单的侧滑关闭Activity的示例

/***作者:Jason*创建时间:2016/01/2515:42*版本:v2.0*描述:Auction*/packagecom.luxji.auction.widget;importandroid.content.Co
zencoder·2020-08-21 23:04

Open Gl 在vs2015的安装使用

它用于三维图像（二维的亦可），是一个功能强大，调用方便的底层图形库。百度百科2.OpenGl的使用（以画直线为例）a.创建控制台空项目Draw略。b.下载gu
jocelynzhang97·2020-08-21 23:59

区块链海外项目"LENDROID"白皮书第三部分：拍卖

三THELENDROIDAUCTIONTheconceptofamarketorderorlimitorderisinefficientinconventionalexchangesandimprobableontheblockchain
loloooo·2020-08-21 22:15

上海模具设计师培训、做一名熟悉模具制造工艺的设计师

专业课程顾问干老师，qq：2290425711，课程咨询微信：ffeduhaha高级模具设计就业班培训内容：1.CAD机械制图：平面制图、立面制图、工程图、三视图、剖面图、三维图等2.UG模具设计：草绘设计
学果网干老师·2020-08-21 22:43

梯度下降（gradient descent）

1847年由著名的数学家柯西Cauchy给出。梯度下降法，基于这样的观察：如果实值函数在点处可微且有定义，那么函数在点沿着梯度相反的方向下降最快。因而，如果对于为一个够小数值时成立，那么。
花折泪·2020-08-21 21:15

Basil Pesto sauce

图片发自App成分2cups新鲜basil叶2头大蒜子1/4cup松子2/3cupextra-virginoliveoil,盐和新鲜胡椒适量1/2cup现擦的PecorinocheeseDirections把basil,garlic,andpinenuts在foodprocessor打匀，但保持粗粗的口感。加1/2cupofthe油，打至均匀.盐和胡椒调味。再把剩余的油加进去，混入cheese。开
节省味道·2020-08-21 20:44

RN 思路

数据框架mobx代码规范eslint-config-airbnb网络请求框架apisauce侧滑栏react-native-drawer动画react-native-animatable小iconreact-native-vector-icons
人生墨鱼·2020-08-21 20:38

时钟切换过程剔除毛刺过程

传送门：这篇文章讲的比较清楚https://blog.csdn.net/bleauchat/article/details/96180815?
UESTC_ICER·2020-08-21 20:25

刀尖上的思考者

师承我国著名的口腔颌面外科专家、中国工程院院士邱蔚六，1997年——1999年赴法国地中海／埃克斯第二大学研修，师承法国著名的BernardDevauchelle教授和世界首例“换脸”手术的BernardDevauchelle
尚古女子·2020-08-21 20:30

评价分类器好坏的性能指标———精准率、召回率、F1值、ROC、AUC等

精准率、召回率、F1值、AUC、ROC曲线都是评价模型好坏的指标，并且之间相互关联，只是侧重点不同，明确理解各指标的定义，发现区别和联系如：以白条逾期预测模型为例，这是一个有监督的二分类模型
景秀颖逸·2020-08-21 19:50

使用matlab画相交的平面

引子matlab作为科学计算神器，可以轻松的实现矩阵的计算和三维图形的绘制，因此今天用matlab绘制了一道高数题中的图形。题目如下：其中x+y=pi/2已经证明是错题，应该是x+z=pi/2。
aiqianqi1796·2020-08-21 18:42

Android Browser Share Feature

r=Z7YdDsAUC浏览器我正在看【android_百度百科】，分享
yaoyuan-yy·2020-08-21 18:08

链路预测

2.4评价指标2.4.1AUCROC曲线下的面积。信号探测理论中，ROC曲线用来评价某种分类器的分类效果。
穿靴子的M·2020-08-21 18:47

乔布斯18岁手写求职信将拍卖，成交价预计近32万元

美国波士顿名人签名拍卖行（RRAuction）早在2月24日表示，苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯曾在30多年前，手写了一份求职信。这封信于3月份拍卖。
壹盐双创·2020-08-21 17:13

OpenGL 基础概念

OpengES（OpenGLforEmbeddedSystems）是OpenGL三维图形API的子集，针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计，去除了许多不必要和性能较低的API结构Di
ty潇潇暮雨·2020-08-21 10:47

特征工程之特征的好坏

一.问题特征的好坏衡量有很多的方法，如：１.单特征AUC２.信息增益，信息增益率，giniindex３.相关系数（label连续值）但是，有些特征是低召回高精准的，即决策树中的某１子树集合很小很纯，另外
sigmoidguo·2020-08-21 10:46

OpenGL之专业名词

({OpenGLforEmbeddedSystems})是三维图形API的⼦子集，针对⼿手机、PDA(PersonalDigitalAssistant)和游戏主机等嵌⼊入式设备⽽而设计，去除了了许多不不必要和性能较低的
predecessor·2020-08-21 10:54

Matlab 快速入门

界面基础知识3矩阵与数组3.1数组的建立3.2矩阵和数组运算3.3数组的连接3.4复数的表示4数组的索引5工作空间变量6文本和字符串6.1字符串数组中的文本6.2字符数组中的数据6.3函数的调用7二维图和三维图
奔腾小子PentiumBoy·2020-08-21 10:55

倾影科技：全息投影技术如何在展厅展馆领域占领一席之地

全息投影技术(front-projectedholographicdisplay)也称虚拟成像技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的技术。
倾影全息·2020-08-21 10:50

MAC上安装git

打开终端（MAC终端在Lauchpad中搜索）输入命令/usr/bin/ruby-e"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install
Noa和她的小怪兽·2020-08-21 09:20
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