ava数据集第18页

学习大数据应该掌握哪些技能

关于大数据的解释，比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

我想去吃ya·2024-02-09 13:15

数据可视化在智慧农业中三大价值

可视化大屏在智慧农业中有以下几个重要作用：数据监测与分析：可视化大屏可以将农业生产中的各种数据集中展示在屏幕上，供农业工作者进行实时监测和分析。

千汇数据的老司机·2024-02-09 13:41

JavaScript 基础 - 第5天

对象数据类型可以被理解成是一种数据集合。它由属性和方法两部分构成。语法声明一个对象类型的变量与之前声明一个数值或字符串类型的变量没有本质上的区别。

是程序喵呀·2024-02-09 12:54

Ubuntu16.04搭建YOLOv5+DeepSORT及训练自己的数据集

具体参考：（如果侵权，速删）https://zhuanlan.zhihu.com/p/354945895https://blog.csdn.net/qq_44703886/article/details/1213276433.https://blog.csdn.net/weixin_50008473/article/details/1223475824.https://zhuanlan.zhihu

小白兔555·2024-02-09 12:21

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

RDD

RDD是弹性分布式数据集;Internally,eachRDDischaracterizedbyfivemainproperties:*-Alistofpartitions*-Afunctionforcomputingeachsplit

Frank_8942·2024-02-09 11:27

SAS应用-数据输入与format使用(1)

以下内容包括:建立数据集手动输入数据(复制粘贴)从csv(推荐),txt,xls及其它格式输入Format的使用(1)读取并建立新数据集sas分号;为语句的结尾,一般空格,tab,换行不影响语句的执行,

十四是石狮·2024-02-09 10:30

[python] 使用selenium模块实现QQ邮箱的自动化登录及邮件发送

selenium模块测试过程讲解1.配置驱动，启动浏览器2.登录操作2.1转换为账号密码登录2.2键入邮箱密码并登录3.发送邮件实现完整代码总结前言在我们日常工作中，会有很多需要通过邮箱进行的推送，比如数据集更新推送

颖森·2024-02-09 10:27

PSM-Net根据Stereo图像生成depth图像

一、新建文件夹在KITTI数据集下新建depth_0目录二、激活anaconda环境condaactivatept14py37三、修改submission.py文件3.1KITTI数据集路径parser.add_argument

振华OPPO·2024-02-09 09:38

Seurat - 聚类教程 (1)

设置Seurat对象在本教程[1]中，我们将分析10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。在IlluminaNextSeq500上对2,700个单细胞进行了测序。

冷冻工厂·2024-02-09 09:38

数据探索与质量检查工具-OpenRefine

OpenRefine提供数据集治理功能，它很擅长数据的探索、清理、转换等，主要功能介绍如下。

reco171·2024-02-09 09:59

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片，50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。

罗罗攀·2024-02-09 09:42

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

使用哪些数据集来训练SegGPT？SegGPT可以用于AI辅助标记吗？结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计

jcfszxc·2024-02-09 09:10

数据分析案例 - 人力资源数据

目录1.了解该数据集的基本信息2.对变量进行描述性统计3.数据清洗4.计算数值型变量的相关系数5.使用交叉表（crosstab）统计不同部门员工的学历构成6.使用数据透视表（pivot_table）统计不同部门

Terry_trans·2024-02-09 08:57

LLaMA 入门指南

架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base版本Large版本Extra-Large版本LLaMA模型的特点大规模数据训练LLaMA模型常用数据集介绍公共数据来源已知的数据集案例

kadog·2024-02-09 08:06

Redis笔记+Lua+Redisson分布式锁

一、RedisString（512M）,hash,list,set,zset5种数据类型Redis的持久化RDB：指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照，但是一旦redis宕机，最后一次的数据就无法保存

single-life·2024-02-09 07:15

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

Array902·2024-02-09 07:38

Seurat24式太极拳之5手挥琵琶---Slide-seq v2数据集演示

五、手挥琵琶跟步展臂后坐引手虚步合手数据集在这里，我们将分析使用小鼠海马体的Slide-seqv2生成的数据集。

Seurat_·2024-02-09 06:27

mathtype输入latex的花体，如L，I，O等

输入即可以下是几个常用的例子：mathcal——花体、书法字体（calligraphy）损失函数L\mathcalLL：$\mathcalL$时间复杂度O\mathcalOO：$\mathcalO$样本集(数据集

DK数据工作室·2024-02-09 06:32

多线程详解&JUC

进程是代码在数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，线程则是进程的一个执行路径，一个进程中至少有一个线程，进程中多个线程共享进程的资源。

王叮咚·2024-02-09 06:09

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

联系：分布式计算：三者都是分布式计算的引擎，都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持：三者都支持SQL语法，用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。

大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-02-09 05:20

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优

silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

一个类调用另一个类的成员及方法 python

如果B类成员要用到A类成员的一个方法时，当然，我们可以直接传入A类成员至B，但如果A类成员过大（例如A类为数据集处理类）会导致内存不必要的损失。

Rayne_tab·2024-02-09 02:34

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

pandas中合并数据集

数据集的合并1、pandas.merge()对于数据库风格的DataFrame进行联合语法：pandas.merge(left,right,how=‘inner’,on=None)left：参与合并的左侧

Quinn-ntmy·2024-02-09 01:10

Python---数据合并(pd.merge()\pd.concat()\combine_fist())

Pandas中有一些内置的合并数据集函数，具体如下：pandas.merge()：依据一个或多个键将多个DataFrame连接起来，类似于数据库连接；pandas.concat()：可以沿着一个轴将多个对象堆叠起来

门前一头牛·2024-02-09 01:09

【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

项目场景：使用pandas读取数据集为dataframe。删除其中指定列的值为‘value’的行。将待处理的每一列单独取出。

一汪·2024-02-09 01:09

Pandas_04合并数据集

一、合并数据集1、pandas.merge：根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。

JessieZeng aaa·2024-02-09 01:38

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

concat()Theconcat()functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate,concat

Sternstunden·2024-02-09 01:37

单细胞转录组|Seurat 4.0 使用指南

Seurat4.0使用指南设置Seurat对象示例数据10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。通过IlluminaNextSeq500测序的2700个单细胞。

木舟笔记·2024-02-09 01:56

时间序列异常检测论文TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data

这里以Data文件夹下的SWaT数据集为例进行分析。首先，打开train.xlsx，可以看到就是两个me

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:56

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。

饮冰l·2024-02-09 00:54

Graph Contrastive Learning with Augmentations

设计四种类型的数据增强，在不同的settings（learningrate，batchsize，dropout参数）下，研究这四种增强对不同数据集的影响。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

2019年4月17日

需要的位置数据集中午总算搞定了，于是拖下来稍微研究了一下，感觉缺的东西挺多的（主要是没有具体的时间戳）……所以最后进度也不是很快。

真昼之月·2024-02-09 00:32

手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群

首先，我们需要理论知识：RedisCluster是Redis的分布式解决方案，它解决了redis单机中心化的问题，分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到

码农小光·2024-02-09 00:36

数据描述的统计量解释-上

目录一.导读二.介绍①算数平均数②几何平均数③标准差④变异系数⑤分位数⑥方差三.结尾一.导读在讲到数据描述的时候，我们提及了数据集中位置、离散程度、偏度和峰度以及单个数据变量的分布情况。

林浩杨·2024-02-09 00:00

深入解析Elasticsearch的内存架构与管理

Elasticsearch，作为一款功能强大的开源搜索和分析引擎，通过其独特的内存架构和管理策略，实现了对大规模数据集的快速索引和查询。

地瓜伯伯·2024-02-08 20:30

图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集

今天给大家分享一篇发表在IEEETMM上的去雾文章JointContrastEnhancementandExposureFusionforReal-WorldImageDehazing作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题，在真实场景上取得了较好的去雾效果。此外，作者将所提出的方法应用于手机人像编辑，低光照增强，夜景图像去雾等场景，均验证了所提方法的泛化性及有效性。所提方法，如下图所示

夏梦星晨·2024-02-08 19:13

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

Hadoop深度运维：Apache集群原地升级Ambari-HDP

作者介绍冯武，目前在瓜子从事大数据集群运维管理，主要负责Hadoop、Ansible、Ambari、ClouderaManager等技术栈的维护调优工作。

Summer_1981·2024-02-08 18:42

数据结构之线性表

线性表L可以用二元组形式描述：L=(D,R)，其中D为数据集合（data），R为关系集合（relation）。

穿越过来的全栈工程师·2024-02-08 18:29

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:27

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-08 16:33

《Git 简易速速上手小册》第7章：处理大型项目（2024 最新版）

文章目录7.1GitLargeFileStorage(LFS)7.1.1基础知识讲解7.1.2重点案例：在Python项目中使用GitLFS管理数据集7.1.3拓展案例1：使用GitLFS管理大型静态资源

江帅帅·2024-02-08 16:53

Spark经典案例之非结构数据处理

需求：根据tomcat日志计算url访问了情况，具体的url如下，要求：区别统计GET和POSTURL访问量结果为：访问方式、URL、访问量测试数据集：在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1

张明洋_4b13·2024-02-08 15:57

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