ava数据集

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion论文阅读

文章目录摘要1.问题的提出引出当前研究的不足与问题KGC方法LLM幻觉现象解决方案2.数据集和模型构建数据集模型方法基线方法任务模型方法基于LLM的KGC的知识前缀适配器知识前缀适配器与其他结构信息引入方法对比
GCTTTTTT·2024-01-24 10:44

阿里云QuickBI如何使用？

（联系我购买所有阿里云产品都有优惠，官网优惠以后再优惠）创建工作空间创建或选择一个工作空间来组织你的数据源、数据集和仪表板
云服务商呀·2024-01-24 10:12

怎么计算数据的均值和方差

1.前言pytorch跑深度学习数据集的时候，需要先将数据归一化，可以让网络更好的收敛。
听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

与传统的硬聚类算法不同，模糊C均值聚类允许数据点同时属于多个聚类，因此对于存在模糊性的数据集有很好的适应性。2.算法步骤模糊C均值聚类算法包含以下步骤：步骤1:初始化随机选择聚类数量K和每个数
root-cause·2024-01-24 09:24

python计算莫兰指数(Moran‘s I)并绘制地区热力图——以中国各省pm2.5为例

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介计算省的pm2.5平均值作为观测矩阵，省会的距离的倒数作为空间权重矩阵，计算全局莫兰指数为0.49，显著性检验p值为3.75>1.96，得出中国地区的pm2.5
爆米LiuChen·2024-01-24 09:12

第五章：大模型的数据

值得注意的是，⼤公司中存储的私有数据集甚⾄⽐公开可⽤的数
LucyFang2020·2024-01-24 08:49

Hbase 基础理论

Hbase本身是属于NoSQL在hadoop的大数据集群框架中可以用来做数据的存储。Hbase本身是Google的Bigtable理论的开源实现。本篇文章
Allocator·2024-01-24 08:48

mathglm代码调试记录

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.03241v2.pdf项目地址：https://github.com/THUDM/MathGLM#arithmetic-tasks数据集格式
技术宅学长·2024-01-24 08:07

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络
heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

第十一章 文本生成

例如判断一张图片是猫还是狗，文本预测和之前例子非常相似，我们从句子中抽取单词，然后创建一个数据集，将句子中的短语定义为X，而将下一个单词定义为Y，例如X为twinkletwinklelittl
清☆茶·2024-01-24 08:00

CliqueNet:Convolutional Neural Networks with Alternately Updated Clique详解

在图像识别数据集上作者达到了thestate-ofthe-artperformancewithfewerparameters。以下文章讲解是本人粗浅的看法，如有不同的意见大家可以指出并进行探讨。
月亮是蓝色·2024-01-24 08:58

2024年密码泄露王炸：7千万邮箱账号、1 亿密码泄露

热门漏洞通知服务HIBP所有者特洛伊・亨特（TroyHunt）近日发布博文，表示在暗网上发现了超大规模的泄漏数据集，被称为Naz.API列表。
FreeBuf_·2024-01-24 08:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed
南七澄江·2024-01-24 08:22

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。
精英的英·2024-01-24 07:51

Spark DataFrame：从底层逻辑到应用场景的深入解析

DataFrame的底层逻辑RDD基础：DataFrame基于RDD（弹性分布式数据集），是对RDD的进一步封装。RDD
{BOOLEAN}·2024-01-24 07:18

Apache Spark中的广播变量分发机制

这种机制特别适用于在所有节点上都需要访问同一份只读数据集的情况，因为它可以显著减少网络通信的开销。以下是广播变量的读取和分发机制的简要概述：初始化:用户可以在Spark作业中创建一个广播变量。
{BOOLEAN}·2024-01-24 07:18

大数据开发之Spark（RDD弹性分布式数据集）

第1章：rdd概述1.1什么是rddrdd（resilientdistributeddataset）叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象。
Key-Key·2024-01-24 07:17

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

前言：这里面简介一下半监督学习，如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。
明朝百晓生·2024-01-24 07:46

分块查找

它结合了顺序查找和二分查找的优点，并使得在大规模数据集中进行查找更加高效。分块查找的基本思想是将数据划分为多个块，并对每个块进行排序。
酷小洋·2024-01-24 07:46

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据
钟的子期·2024-01-24 07:44

多目标跟踪MOT16数据集和评价指标

最近要做一个有关多目标跟踪的项目，刚刚接触MOT，所以先来了解一下MOT16这个比较经典的数据集以及比较经典的评价标准。
pprpp·2024-01-24 07:57

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。
精英的英·2024-01-24 07:12

张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据免费分享

一、数据简介PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集是一个包含各种要素的数据集，其中包括总初级生产力（GPP）、植被蒸腾（Ec）、土壤蒸发（Es）、冠层截流蒸发（Ei）和水体、冰雪蒸发（ET_water
GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:07

1992-2020年ESA CCI欧航局300m土地利用数据分享

一、数据简介欧洲航天局气候变化倡议（ESAClimateChangeInitiative,CCI）的300米土地利用数据集是一项高分辨率的全球土地覆盖分类项目。
GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:06

spark-flink设计思想之吸星大法-1

以下是对它们设计思想的简要对比：数据模型和计算模型：Spark：Spark使用弹性分布式数据集（RDD）作为其核心数据结构。RDD是只读的、不可变的、可以并行处理的不可变数据集合。
{BOOLEAN}·2024-01-24 07:47

大创项目推荐 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别
laafeer·2024-01-24 07:40

缓存技术—redis

而传统的关系数据库在应付超大规模和高并发的网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，NOSOL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
来之前不会起名字·2024-01-24 06:42

2024-01-23（MongoDB&&ElasticSearch）

附上：MongoDB详解，用心看这篇就够了【重点】-CSDN博客1.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集得mongodb服务。副本集可以提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。
陈xr·2024-01-24 06:35

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

工程师每日刷题 -2

当训练集能够很好地拟合，但是测试集却不能有很好的准确率，主要可能有以下几点原因：情况一：数据集大，提升模型大小泛化性没有提升解放方法：1.1、找当前任务的公开数据集训练自己的模型，验证算法可行性1.2、
Nice_cool.·2024-01-24 06:13

Randlanet 训练自己的数据集

本系列博客是基于tensorflow-2.6.0+3050显卡开发的，在win和ubuntu都会有环境配置到训练自己数据集的教程，并且会有如何将Randlanet加入到自己软件的教程本篇博客是内容训练自己的数据集我
Nice_cool.·2024-01-24 06:12

Python数据结构与算法

笔记——Python数据结构与算法一、栈和队列1.1栈的定义栈、队列、双端队列和列表都是有序的数据集合，其元素的顺序取决于添加顺序或移除顺序。一旦某个元素被添加进来，它与前后元素的相对位置将保持不变。
Bobby Wang·2024-01-24 05:34

Optional Lab: Feature scaling and Learning Rate (Multi-variable)

GoalsInthislabyouwill:利用先前lab中的多维特征例程在具有多维特征的数据集上运行梯度下降探索学习率learningratealpha对梯度下降的影响通过使用z-score归一化的特征放缩来提高梯度下降的性能
gravity_w·2024-01-24 04:10

阿里经典面试题-如何快送从20亿的URL中找到一个黑名单链接

Bloom过滤器要解决的问题很简单-确定元素是否属于数据集。当数据集太大以至于无法放入单个计算机的内存甚至硬盘上时，这项任务变得具有
Java斌·2024-01-24 03:39

java软件实训Day1

ArrayList、HashMap、concurrentHashmap)、IO流（输入/输出）、网络编程【AIO、BIO、BIO】)JVM(Java虚拟机《深入理解了ava虚拟机》）设计模式（常用的23
Crabapplemissing·2024-01-24 03:07

【Oracle】TYPE定义的数据类型

目录一、TYPE定义的数据类型1.1语法1.2定义RECORD记录1.3定义TABLE类型1.3.1定义单列多行的数据集合1.3.2定义多列多行的数据集合二、%TYPE%ROWTYPE三、创建自定义类型
Do_GH·2024-01-24 02:14

xml转voc，voc转coco，coco转yolo，coco划分，coco检查，yolo检查，coco可视化

平常用coco格式的数据集比较多，所有这里整合一下数据集相关的常用的脚本。pycocotools安装这个非常重要，因为处理coco数据集时，用pycocotools包非常方便。
gy-7·2024-01-24 01:24

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

人工智能原理实验4（2）——贝叶斯、决策求解汽车评估数据集

实验内容汽车数据集车子具有buying,maint,doors,persons,lug_bootandsafety六种属性，而车子的好坏分为uncc,ucc,goodandvgood四种。
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:59

【数据集】中国GDP空间分布数据

中国GDP空间分布数据数据集1：中国GDP空间分布公里网格数据集数据集2：2014-2020年GDP栅格数据参考GDP是衡量社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元
WW、forever·2024-01-24 01:28

机器学习:Chapter1~3

绪论术语learning/traning,学习/训练:从数据中学得模型的过程(找到与训练集匹配的假设)model,模型:从数据中学的的结果pattern,模式:局部性结果（如一条规则）dataset,数据集
vickeex·2024-01-24 01:45

MATLAB实现K-means聚类数学建模算法

K-means聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下：1.
AI Dog·2024-01-24 01:15

Redis 持久化之 RDB & AOF

2、RDB持久化rdb持久化是内存中的数据集快照写入磁盘，在恢复时再将硬盘中的文件直接读回内存，备份时是全量备份，保存在dump.rdb文件中。2
知其_所以然·2024-01-24 00:38

每周编辑精选｜RJUA-QA 医疗数据集上线、 3D 分子生成模型 ResGen 论文解析

HyperAI超神经的新栏目来啦～每周一超神经编辑部会精选上一周更新在hyper.ai官网的内容（数据集、AI4S论文案例、百科词条）发布在这里。欢迎直接访问hyper.ai查看全部内容哦！
HyperAI超神经·2024-01-24 00:04

医学图像中GAN2019综述

Areview这篇文章发表于顶刊MedicalImagingAnalysis2019上，文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域——重建（图像去噪）、合成、分割、分类、检测、配准和其他工作，并介绍了包括医学图像数据集
zelda2333·2024-01-24 00:18

Spark 编程模型 RDD

Spark编程模型有两个主要的抽象，第一个是弹性数据集RDD（ResilientDistributedDataset），第二个是共享变量：广播变量和累加器。首先了解以下RDD。
Alex90·2024-01-23 23:44

AI新工具(20240122)Whisper Speech-开源文本转语音系统；Stable LM 2 1.6B-1.6亿参数稳定语言模型；OpenRouter-开源路由器,连接各种AI模型

目前，WhisperSpeech的模型是在英文LibreLight数据集上训练的，但在未来的发布中，他们希望能够面向多种语言。
go2coding·2024-01-23 23:40
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