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带你手撸万元java进阶课程：jvm基础知识、字节码、类加载器

重点：VM（虚拟机）/GC（GarbageCollector）和运行时、跨平台。跨平台步骤：字节码文件被虚拟机加载（类加载器）加载到内存中，转换成具体的对象字节码结构：JavabyteCode
你可以叫我老白·2023-10-27 09:58

JAVA面试题每日一练

1.讲述一下GC:参考答案：JAVAGC（GarbageCollection，垃圾回收）机制是区别C++的一个重要特征，C++需要开发者自己实现垃圾回收的逻辑，而JAVA开发者则只需要专注于业务开发，因为垃圾回收这件繁琐的事情
舒哲SHUZHE·2023-10-27 02:29

JVM相关面试题（每日一练）

垃圾收集GarbageCollection通常被称为“GC”，它诞生于1960年MIT的Lisp语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。
小懒编程日记·2023-10-27 02:53

第八章 集成学习

文章目录一集成学习概述1.1学习器1.2概述与优势1.3增强基学习器多样性常用方法二偏差（Bias）和方差（Variance）三Bagging(套袋法)3.1简述3.2训练过程3.3预测过程四随机森林(
小酒馆燃着灯·2023-10-26 12:33

机器学习实战（集成学习）

好而不同”的个体学习器根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两大类个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法（Boosting）个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时生成的并行方法（Bagging
清水一个僧·2023-10-26 12:02

机器学习之集成学习

集成学习baggingbagging:#导入算法包以及数据集fromsklearnimportneighborsfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearnimporttreefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimport
Leee_song·2023-10-26 12:29

机器学习建模中的Bagging思想！

Datawhale干货作者：小偶，来源：偶数科技我们在生活中做出的许多决定都是基于其他人的意见，而通常情况下由一群人做出的决策比由该群体中的任何一个成员做出的决策会产生更好的结果，这被称为群体的智慧。集成学习（EnsembleLearning）类似于这种思想，集成学习结合了来自多个模型的预测，旨在比集成该学习器的任何成员表现得更好，从而提升预测性能（模型的准确率），预测性能也是许多分类和回归问题的
Datawhale·2023-10-26 12:55

【Python机器学习】零基础掌握BaggingClassifier集成学习

何提高分类模型的稳定性和准确性？在金融风控、医疗诊断或者社交媒体推荐等场景中，分类问题是常见的难题。但是，单一的分类模型（如SVM）在处理复杂或不均衡的数据集时可能会表现不佳。那么，有没有一种方法能够提高模型的稳定性和准确性呢？假设一家银行想要通过机器学习算法来提高信用卡欺诈检测的准确率。传统的SVM（支持向量机）虽然在某些情况下表现不错，但在面对复杂和不均衡的数据（如欺诈和非欺诈交易比例严重不平
Mr数据杨·2023-10-26 12:23

Rust trait默认实现

{fnget_school_name(&self)->String{String::from("HongXingSchool")}}pubstructStudent{pubname:String,pubage
奔跑吧猴哥·2023-10-26 11:44

Lesson one Excuse me!

/*表疑问的时候升掉，可以表示怎么*/Isthisyourhandbag?/*表达陈述句Thisisyourhandbag.把be动词放到句子的最开头表疑问*/pardon?
YacaToy·2023-10-26 08:01

Python字符串排序练习(按字母顺序排序)

编写一个程序，接收逗号的单词序列作为输入，按字母顺序排序后按逗号分隔的序列输出单词，假设向程序提供以下输入：without,hello,bag,world则输出为：bag,hello,without,world
亓冕·2023-10-26 07:39

lidar_camera_calib学习笔记（激光雷达相机标定）

参考项目链接：https://gitee.com/manifold/lidar_camera_calib/tree/master项目提供的bag中的信息pointgrey.yaml文件内容%YAML:1.0K
Flying Stone·2023-10-25 22:53

看穿搭高手如何玩转百变街头包包

春夏最新款SellaBag以利落的大包型、简洁缝线与多彩色系，一次收服名模与潮人的玩心！超模NaomiCampbell以皮草大衣与亮红色包款衬出强大气势，配上黑色运动裤与休闲鞋展现街头的混搭哲学。
生活心选·2023-10-25 18:42

Ros cartographer 搭载 landmark 保姆级操作上手教程

前言：之前跑的bag中偶然发现在msg的bag包中，有Landmark数据的发布和订阅。
忒懂先生·2023-10-25 16:41

R2LIVE ros bag 数据下载百度网盘链接

激光IMU相机建图的工程使用数据，谷歌很难下载下来这是其中一个indoor_aggressive.bag的数据，另外两个数据我也还没下载下来，需要的关注我的公众号，后续我下载完了发到公众号里面去。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-10-25 16:00

探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器

机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过
我是小白呀·2023-10-25 14:41

【机器学习】集成学习Boosting

BoostingAdaBoost梯度提升树GBDTXGBoostxgboost库sklearnAPIxgboost库xgboost应用集成学习集成学习（ensemblelearning）的算法主要包括三大类：装袋法（Bagging
高 朗·2023-10-25 10:32

快来了解一下程序员的前世今生

1833年的五月，十七岁的Lovelace遇到了四十岁的CharlesBabbage，他们一起发现了这个名叫“分析引擎”的点子的潜力，于是他们决定将还需要人工操作的电子机械"计算机"进行一次史诗级的大升级
程序员小范·2023-10-25 04:46

jsp内的${}循环一次及循环几次相加出总和

目录表内读数据循环一次的相加显示：表内读数据循环几次的相加，计算出总和并显示：表内读数据循环一次的相加显示：¥${pf.water_rate+pf.garbage_disposal_fee+pf.property_management_fee
ZYT＿庄彦涛·2023-10-25 03:02

梯度下降（简单了解）

集成学习：核心思想就是使用弱学习器进行加权求和，从而产生性能较为强大的强学习器主要分为两种：1.基于偏差方差分解和有放回抽样与集成进行弱机器学习的算法2.基于梯度下降和提升，梯度提升决策树获得弱学习器：1.bagging
梦想总是要有的·2023-10-25 02:02

珠峰高级Web课程2（堆栈内存及函数底层处理机制）

十进制转换为二进制的计算n.toString(2)  +整数部分  +小数部分@2JS使用Number类型表示数字（整数和浮点数），遵循IEEE-754标准通过64位二进制值来表示一个数字  https://babbage.cs.qc.cuny.edu
官方认证新生代农民工_平安喜乐·2023-10-24 17:04

小张和js垃圾回收原理

轮到垃圾回收原理了JS中的垃圾回收机制标记清除法（最常见）引用计数法引起内存泄漏的情况JS中的垃圾回收机制JavaScript具有自动垃圾回收机制（GarbageCollecation）原理：垃圾收集器会定期
小张小张_遇事不慌·2023-10-24 11:59

3、js - 面试 - 垃圾回收机制

-1-内存分配：当声明变量、函数、对象时，系统会自动分配内存给它们-2-内存使用：即读写内存，也就是使用变量、函数-3-内存回收：使用完毕，由垃圾回收器自动回收不再使用的内存（2）垃圾回收机制（GarbageCollection
EchoLiner·2023-10-24 11:17

空运知识之常用空运名词

无人陪伴行李(Baggage,Unaccompanied)非随身携带而经托运的行李，以托运方式交运的行李。保税仓库(BondedWarehouse)在这种货仓内
Jason978·2023-10-24 11:17

机器学习学习笔记 1 Bagging模型

Bagging模型Bagging全称（bootstrapaggregation）并行训练一堆分类器的集成方法。
锋锋的快乐小窝·2023-10-24 09:17

Linux—linux安装anaconda

anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror2、进入到Linux系统里放置下载好的anancoda包的位置（如下仅为示例）：cdlinuxbag3
花好月颜·2023-10-24 00:07

2019.03.12 - 常见算法和数据结构

文章目录抽象数据类型和面向对象编程学习资料示例：Bag类数组定长数组链表线性与链式结构单链表单链表结构LinkedList代码结构delete操作示意图各操作的时间复杂度单链表反转方案1：利用append_left
jaylixueji_csdn·2023-10-23 23:08

JS垃圾回收的原理

JavaScript的垃圾回收（GarbageCollection）是一种自动内存管理机制，用于检测和回收不再使用的内存，以避免内存泄漏和资源浪费。
无妄的罪·2023-10-23 21:06

RxSwift-02:Subject

PublishSubjectletpublishSub=PublishSubject()publishSub.onNext(1)publishSub.subscribe{print("订阅到了:",$0)}.disposed(by:disposbag
MonKey_Money·2023-10-23 19:15

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

项目一、京东健康智能分诊项目第一周：文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到Word2Vec|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
Amusi（CVer）·2023-10-23 13:16

ASP.NET MVC/C#开发Tips记录。

（现在版本的VS已经改进了这点）在Action中使用View(...)会将Viewbag里面的东西传过去，但是使用RedirectToAction(...)可能Viewbag里面的东西传不过去。
HenryFenny·2023-10-23 13:44

【主题建模】一种基于深度学习的主题建模方法：BERTopic（理论篇）

总体概述2.代码示例3.步骤详解3.1文档嵌入（Embeddocuments）3.2降维（Dimensionalityreduction）3.3聚类（ClusterDocuments）3.4词袋表示（Bag-of-words
G皮T·2023-10-23 11:38

Boosting Bagging Stacking Mapping 区别

Bagging：Bagging是BootstrapAggreg
普通研究者·2023-10-23 10:41

深入理解Java虚拟机 -- 经典垃圾收集器

文章目录1.综述2.Serial收集器3.ParNew收集器4.ParallelScavenge收集器5.SerialOld收集器6.ParallelOld收集器7.CMS收集器8.GarbageFirst
崇尚学技术的科班人·2023-10-23 10:04

深入理解JVM--垃圾收集器

但一定与众不同垃圾收集器垃圾收集器垃圾收集器Serial收集器ParNew收集器ParallelScavenge收集器SerialOld收集器ParallelOld收集器CMS收集器G1收集器（GarbageFirst
鱼爱吃柚子·2023-10-23 09:31

JVM - G1垃圾收集器深入剖析

G1(GarbageFirst)垃圾收集器关注最小时延的垃圾回收器，也同样适合大尺寸堆内存的垃圾收集。1.1、G1收集器的最大特点G1最大的特点是引
Q.E.D.·2023-10-23 09:00

好物推荐：要买多少钱的包，才配得上你现在的生活？

其实托特包是从“Totebag”直接音译过来的，简单来说，托特包就是容量较大的包包，可以手提也可以肩挎，其中最常见的
极物·2023-10-23 06:29

[samba]同一个文件夹，分不同权限管理

#解决办法1.首先创建一个linux分组（group)，命名为sambagroupaddsamba2.创建一个samba默认用户叫samba，然后再创建用户1和用户2，用户3，并且都加入到samba分组
lihe758·2023-10-23 03:33

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （118）-- 算法导论10.3 3题

这是因为在Go语言的内存管理中，对象（或更具体地说，变量）的生命周期通常由垃圾回收器（GarbageCollector）来管理。Go语言
福大大架构师每日一题·2023-10-23 01:52

交叉编译samba和CIFS/SMB使用

/208826118参考嵌入式samba功能的实现，linux下samba的移植交叉编译samba（mipsel-linux）samba-3.3.3.tar.gzsamba交叉编译Samba官网SambaGithubSamba
三遍猪·2023-10-23 00:15

一文带你彻底弄懂ZGC

2疑问【皆来自上面两篇文章】2.1什么使得用户线程工作的同时，让垃圾收集器可以回收垃圾-读写屏障ZGC(ZGarbageCollector)和读写屏障:ZGC确实使用了读写屏障。
xxx_520s·2023-10-22 21:19

今天去石景山万达逛街，发现好多人在玩惊喜盒！

机器上写着大大的SurpriseBag，还有一只醒目的猫猫头像，光看机器就很好看呢~排了一会儿时间才到我~玩就简单了，先选对应盒子的数字，然后扫码付款，就拿到盒子啦！
鑫宝_5c5d·2023-10-22 19:31

FastText:Bag of Tricks for Efficient Text Classification

FastText:BagofTricksforEfficientTextClassification摘要简而言之，FastText快而准，标准多核CPU就能满足很多文本分类需求，是一个不错的baseline
张寂黯·2023-10-22 14:04

【论文笔记】Bag of Tricks for Efficient Text Classification

这篇文章写的是Facebook推出的FastText，能够快速在海量文本数据上进行分类任务和表示学习，可以用一个普通的多线程CPU在十分钟内训练百万级的语料，一分钟内将五十万文本分类到三十万个类别中。最近几年深度学习在NLP任务上虽取得了显著地成就，但此类模型无论是训练还是测试阶段都因过长的时间消耗很难应用在更大的语料数据上。与此同时一些简单的线性模型在保持速度效率的同时也有不俗的表现，如Word
theoreoeater·2023-10-22 14:34

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(Fasttext)

Fasttext历史意义:1、提出一种新的文本分类方法-Fasttext，能够快速进行文本分类，效果较好2、提出一种新的使用子词的词向量训练方法，能够在一定程度上解决oov问题3、将Fasttext开源使得工业界和学术界能够快速的使用Fasttext深度学习文本分类模型:优点：效果好，能达到非常好的效果，不用做特征工程，模型简洁缺点：速度比较慢，无法在大规模的文本分类任务上应用机器学习文本分类模型
BUPT-WT·2023-10-22 14:34

(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification

计划完成深度学习入门的126篇论文第三十六篇，FAIR的TomasMikolov等发表的在文本分类的Bag技巧的论文。
gdtop818·2023-10-22 14:03

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)

文章目录摘要介绍FastText核心思想模型结构HierarchicalsoftmaxN-gramfeatures实验任务一sentimentanalysis任务二tagprediction总结fasttext词向量优势摘要本文提出了一种简单有效的文本分类和表示学习方法。实验表明fasttext在准确性方面与深度学习分类器保持一致，并且训练和评估的速度大大提高。可以在不到10分钟的时间内使用标准的
云淡风轻__·2023-10-22 14:33

Bag of Tricks for Efficient Text Classification (fastText) 学习笔记

模型原理分析虽然神经网络在实践中效果不错，然而训练和测试需要大量的时间，但是有rankconstraint和fastlossapproximation的线性模型却可以在十亿级别的单词量下十分钟完成分析。fastText是可以应用在带监督的文本分类问题的语言模型，准确率可以与深度学习相提并论，且速度更快。它有两个突出的优点：因为调用了简单的线性模型而不是神经网络模型，所以它在保持了高精度的情况下，大
ffffatgoose·2023-10-22 14:33

NLP paper精读（六）——Bag of Tricks for Efficient Text Classification

fastTextAbstractIntroductionModelarchitectureHierarchicalsoftmaxN-gramfeaturesExperimentDiscussionandconclusion一点思考ReferenceAbstract本文提出了一种简单高效的文本分类基线方法——fastText。实验表明效果与神经网络分类器相同的情况下，fastText的耗时显著降低。
技术宅zch·2023-10-22 14:32

Fasttext (Bag of Tricks for Efficient Text Classification) 阅读笔记

论文原文BagofTricksforEfficientTextClassification论文信息EACL2017论文解读HytnChen更新时间2020-02-23文本分类相关方法用作文本分类的卷积神经网络
Nstar-LDS·2023-10-22 14:01
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