batch_size 第7页

ERNIE掩码实现

mask_word_tags,total_token_num,vocab_size,CLS=1,SEP=2,MASK=3):''':parambatch_tokens:一个batch里的句子tokenid[batch_size

不会念经的木鱼仔·2023-04-16 14:00

d2l从零与简洁实现RNN

封装一下上面的函数1.6预测1.6.1函数里面lambada的探索1.7梯度剪裁1.8训练2.简洁版RNN2.1同样的数据载入2.2模型定义2.3训练3.rnn总结一下输入输出维度1.从零实现RNN1.1加载数据batch_size

我想吃鱼了，·2023-04-16 09:43

Keras.backend.local_conv1d 纪要

K.local_conv1d关键输入inputs:3Dtensorwithshape:(batch_size,steps,input_dim)kernel:theunsharedweightforconvolution

HITMiner·2023-04-15 21:28

对抗样本：ICLR 2022 基于积分梯度的对抗攻击（可迁移的黑盒攻击）Transferable Attack based on Integrated Gradients (TAIG)

文章目录代码感受：该论文提出的攻击算法，在实验中特别费时间，每一次迭代需要循环N次（N为batch_size的大小），因此需要消耗大量的时间去生成对抗样本。

算法黑哥·2023-04-15 07:28

Python-DQN代码阅读(9)

1.2.2replay_memory.append(Transition(state,action,reward,next_state,done))1.2.3samples=random.sample(replay_memory,batch_size

天寒心亦热·2023-04-15 02:06

【目标检测】YOLOv5推理加速实验：图片批量检测

YOLOv5批量检测源码解析YOLOv5在训练过程中是可以进行分批次训练(batch_size>1)，然而在默认的推理过程中，却没有预留batch_size的相关接口，仍然只是单张图一张张进行检测推理。

zstar-_·2023-04-14 22:34

PAN++ 代码讲解训练和预测

ch=4&com=downloads，将t配置文件修改为如下：data=dict(batch_size=4,train=dict(type='PAN_PP_IC15',split='train',is_tran

dillqq·2023-04-14 09:06

使用Colossal-AI进行优化的测试笔记

Colossal-AI具有下面的优点：加快训练速度提高显存利用率使用colossalai无法提高显存利用率这是在测试的时候发现的，使用colossalai以BATCH_SIZE=16384训练models.shufflenet_v2

songyuc·2023-04-12 13:56

torch.cat()函数

也就是一张彩色图片通常有三色通道（R,G,B）组成，高和宽也就是常说的照片大小，比如224x224在图像处理的时候会增加一个变量batch_size,也就是把多少张图片作为一批进行处理。

hellozhxy·2023-04-11 10:38

解决ValueError: Expected input batch_size (40) to match target batch_size (8).

已解决！！！有bug不要放弃一定要细心追根溯源，花点时间很正常的。1：bug出现的地方根据报错的信息，我们可以定位在损失函数losses=loss_function_train(pred_scales,target_scales)，还有在损失函数的原函数处classCrossEntropyLoss2d(nn.Module):2：什么原因导致的bug：这是由于维度不匹配导致的，那是什么维度不匹配？，

翰墨大人·2023-04-11 07:32

【深度学习 | Pytorch】从MNIST数据集看batch_size

一、MNIST数据集MNIST是一个手写数字图像数据集，包含了60,000个训练样本和10,000个测试样本。这些图像都是黑白图像，大小为28×\times×28像素，每个像素点的值为0到255之间的灰度值，表示图像亮度的变化。这个数据集主要被用于测试机器学习算法和模型的性能，尤其是在图像分类任务上。它通常被用作入门级别的图像分类问题的基准数据集，因为它相对简单并且容易使用。MNIST数据集包含数

旅途中的宽~·2023-04-09 22:10

Pytorch中的gradient_accumulate_steps、warmup、lr_decay、optimizer和scheduler等问题的解答

（一）gradient_accumulate_steps对于模型训练来说，batch_size越大，模型效果会越好。

沙漠之狐MSFollower·2023-04-09 15:08

神经网络中的参数解读

1.Batch_Size(批尺寸)该参数主要用于批梯度下降算法(BatchGradientDescent)中，批梯度下降算法是每次迭代都遍历批中的所有样本，由批中的样本共同决定最优的方向，Batch_Size

IceMiao433·2023-04-09 15:34

PyTorch执行矩阵求导详细过程

中的梯度下降具体执行过程之前已经推到过最小二乘法的矩阵求导过程：链接一、数学形式之前虽然知道矩阵求导是怎么来的，但是具体PyTorch是怎么实现的还未知，所以这里进行了求解和验证，采用了SGD梯度下降，为方便计算，batch_size

harry_tea·2023-04-09 09:41

9.7. 序列到序列学习（seq2seq）实现机器翻译英语翻译法语

2.0.0documentation自用笔记稍后补充注意力机制版本1.读取数据集,或者词典vocab,有英语和法语vocab作为train_iter,src_vocab,tgt_vocab=d2l.load_data_nmt(batch_size

Rondox·2023-04-09 05:55

解决pytorch CrossEntropyLoss报错RuntimeError: 1D target tensor expected, multi-target not supported

解决方法CrossEntropyLoss(预测值，label)需要的输入维度是：有batch时，预测值维度为2，size为[batch_size,n]时，label的维度是1，size为[batch_size

呆萌的代Ma·2023-04-09 00:01

【input.view().permute().contiguous()】 Pytorch中tensor.view().permute().contiguous()函数理解

文章目录1何处用到2view()3permute()4contiguous()5感谢链接1何处用到yolov3中有一行这样的代码，在此记录一下三个函数的含义例子中batch_size为int，len(self.anchors_mask

寻找永不遗憾·2023-04-08 12:58

Pytorch中tensor.view().permute().contiguous()函数理解

Pytorch中tensor.view().permute().contiguous()函数理解yolov3中有一行这样的代码，在此记录一下三个函数的含义#例子中batch_size为整型，len(self.anchors_mask

Vertira·2023-04-08 11:50

mmdet里workers_per_gpu和sampers_per_gpu的作用

本来以为是batch_size的问题，就去修改了sampers_per_gpu。结果发现实际上是workers_per_gpu的问题。因此就来好好研究下这俩个参数的作用和意义。实际上科

Jumbo星·2023-04-08 08:58

Task02-Pytorch的各个组件和实战

importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optimasoptimizer基本配置#批次大小batch_size

从白玉石·2023-04-06 23:06

python命令行传参执行脚本报错_命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式

原文链接:命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式(原文的几处错误在此已纠正)如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式.pythonscript.py

weixin_39820177·2023-04-06 17:31

PyTorch 深度学习实践第8讲

DataSet是抽象类，不能实例化对象，主要是用于构造我们的数据集2、DataLoader需要获取DataSet提供的索引[i]和len;用来帮助我们加载数据，比如说做shuffle(提高数据集的随机性)，batch_size

夕阳落林中·2023-04-06 07:38

Conv1d 输入输出以及卷积核维度

input–(batch_size,in_channels,N)（批大小，数据的通道数，数据长度）output–(batch_size,out_channels,N)（批大小，产生的通道数，卷积后长度）

Dream Algorithm·2023-04-03 21:26

动手学深度学习：多层感知机

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size

GeniusAng丶·2023-04-03 13:42

10 多层感知机

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size

Myrna_Q·2023-04-03 13:38

深度学习--猫狗大战pytorch实战

Dataset用来构建数据集Main用来训练和保存数据等，Module用来放构建的模型config的配置如下TRAIN_PATH=r'D:\temp\train'PRE_PATH=r'D:\temp\test1'BATCH_SIZE

zipper112·2023-04-02 15:20

转行图像p

图像处理1、.ckpt文件与.pb文件2、lambda用法3、batch、batch_size、epoch、iteration简介4、pprint5、pip安装Tensorflow模块问题:6、python

happy Every daylala·2023-04-01 18:36

wandb----基础使用和断点训练时让曲线接上（resume）

importwandbwandb.login()会让你输入api，你新建仓库，复制api就算初始化完成了保存输出参数曲线可以写一个配置文件cfg=Namespace(project_name='snake2022',batch_size

包饭厅咸鱼·2023-04-01 08:02

机器学习深度学习 | 吴恩达李宏毅

BGD|在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新)随机梯度下降(SGD|每次迭代使用一个样本来对参数进行更新，使得训练速度加快)小批量梯度下降(MBGD|对批量梯度下降及随机梯度下降的折中：每次迭代使用batch_size

우 유·2023-04-01 02:16

Pytorch中的sampler

Pytorch中常见sampler的使用torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler

Pr4da·2023-04-01 02:10

raise ValueError(‘Expected input batch_size ({}) to match target batch_size ({}).‘

raiseValueError(‘Expectedinputbatch_size({})tomatchtargetbatch_size({}).’记得在正向传播之前打印一下图片的尺寸，这次没注意到图片其实都进来是RGB三通道的数据，在利用.view函数的时候记得先看下，而我自己在使用的时候，直接按照单通道进行了额机算一般出现这个情况就是图片尺寸大小不匹配的现象配的现象

唐僧洗头用飘柔dp·2023-04-01 01:02

3.9-unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

前面六个代码块都正常运行，但是最后一步训练模型时报错，如图：#训练模型num_epochs,lr=5,100.0d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,batch_size

熔岩芝心布丁·2023-03-31 16:06

深度学习模型训练tips&典型报错解决方案（持续更新）

4、可能是batch_size设置的太大，显存不够，应调小batch_size。二、使用命令在终端中查看训练

tanjiawei1015@163·2023-03-31 12:29

2023.2.23深度学习图片分类数据集

DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

hlllllllhhhhh·2023-03-31 04:41

pyTorch初识(3)—— DataLoader

中取数据加载到神经网络中，取多少怎么取都由DataLoader中的参数控制，官网中的定义如下：一、每次使用需要引用包二、参数说明CLASStorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size

堂小仙儿·2023-03-31 02:24

Pytorch Dataloader 详解

batch_size：批量大小，默认为1shuffle：指定是否打乱数据集。默认为False在单进程下（num_workers=0），根据是否需要数据加载的可复

云中君不见·2023-03-31 01:01

第二章：PyTorch基础知识

张量0维张量：标量1维张量：向量2维张量：矩阵3维张量：时间序列数据、单张彩色图片、股价、文本数据一个图像：(width,height,channel)=3D处理多张图像：(batch_size,width

把月亮据给你·2023-03-31 00:35

深度学习理论基础

BATCH_SIZE的大小影响训练速度和模型优化。别太小的原因：bat

cocapop·2023-03-30 13:47

DeformableConv(可形变卷积)理论和代码分析

(可形变卷积)理论和代码分析代码参考：DeformableConv代码理论参考：bilibili视频讲解1.DeformableConv理论分析以上图为例进行讲解，在普通卷积中：input输入尺寸为[batch_size

Facias·2023-03-29 15:24

CUDA相关问题：Couldn‘t open shared file mapping，CUDA out of memory

000001910A228862＞,errorcode:＜1455＞_马鹏森的博客-CSDN博客把num_workers减小RuntimeError:CUDAoutofmemory（已解决）_雷恩Layne的博客-CSDN博客调小batch_size

麦香菌·2023-03-28 12:16

爱叫啥叫啥去·2023-03-27 15:49

大概率（5重方法）解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

解决CUDAoutofmemory.项目场景原因分析&解决方案①GPU空间没有释放解决一换GPU解决二杀掉进程②更换GPU后仍未解决法一：调小batch_size法二：定时清内存法三（常用方法）：设置测试

是Yu欸·2023-03-26 07:15

pytorch单张图片预测，如何代替DataLoader

1.批量读取trainset,valset,testset=get_dataset(cfg)test_loader=DataLoader(testset,batch_size=1,shuffle=False

图像处理大大大大大牛啊·2023-03-26 07:34

小黑的Python日记：Pytorch Dataset/TensorDataset和Dataloader

大家好呀，我是小黑喵Dataset/TensorDataset/DataloaderDataLoaderCLASStorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size

小黑的自我修养·2023-03-25 12:55

TF之LSTM/GRU：基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例

TF之LSTM/GRU：基于tensorflow框架对boston房价数据集分别利用LSTM、GRU算法(batch_size调优对比)实现房价回归预测案例目录基于tensorflow框架对boston

一个处女座的程序猿·2023-03-24 07:10

pytorch 可视化

直接print(model)优点：pytorch自带，直接打印即可缺点：参数多的时候看的头大，不是很直观2.使用torchinfo，torchinfo.summary(model，input_size[batch_size

Dennis-Ning·2023-03-23 20:41

tf.nn.dynamic_rnn和tf.nn.static_rnn

1.首先理解time_step举例说明：文字数据如果数据有1000段时序的句子，每句话有25个字，对每个字进行向量化，每个字的向量维度为300，那么batch_size=1000，time_steps=

Blessy_Zhu·2023-03-23 19:13

keras模型转换为onnx模型推理，记录实现过程

之前成功将pytorch下的bert模型转换为onnx及tensorrt框架下的模型进行推理，特别在在tensor框架下，推理速度估算是提高了3-4倍（估算，跟显卡及设置的batch_size大小有关）

weixin_49525852·2023-03-22 15:06

Frustum Pointnet 代码解析（一）

MODELStep1定义网络输入形状defplaceholder_inputs(batch_size,num_point):'''Getusefulplaceholdertensors.Input:batch_size

辣鸡吃辣鸡·2023-03-21 09:36

torch.utils.data.DataLoader()官方文档翻译

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers

clhmliu·2023-03-16 07:23

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