bellman算法详解

Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论（spfa算法）

Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论（spfa算法）一、spfa算法1、概述2、模拟过程3、spfa算法模板（队列优化的Bellman-Ford算法）4、spfa算法模板（判断图中是否存在负环）一、

不会敲代码的狗·2025-02-16 16:02

深入理解 C++ 算法之 SPFA

SPFA算法原理SPFA算法本质上是对Bellman-Ford算法的一种优化。Bellman-Ford算法通过对所有边进行多次松

小白布莱克·2025-02-16 00:02

day 59 第十一章：图论part09 dijkstra（堆优化版）精讲 Bellman_ford 算法精讲(补)

任务日期：8.3题目一链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)思路：这么在n很大的时候，也有另一个思考维度，即：从边的数量出发。当n很大，边的数量也很多的时候（稠密图），那么上述解法没问题。但n很大，边的数量很小的时候（稀疏图），可以换成从边的角度来求最短路代码：#include#include#include#include#includeusingnamespa

ZKang_不会过人·2025-02-15 19:24

Python排序算法详解

一、简单排序算法1.冒泡排序（BubbleSort）算法思想：通过相邻元素的比较和交换，逐步将最大元素“冒泡”到数组末尾。时间复杂度：平均：O(n²)最优（已排序）：O(n)稳定性：稳定代码实现：#定义一个名为bubble_sort的函数，该函数接受一个列表arr作为参数#此函数的目的是使用冒泡排序算法对传入的列表进行升序排序defbubble_sort(arr):#获取列表arr的长度，存储在变

重生之我要成为代码大佬·2025-02-14 20:49

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-13 19:36

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

摘要近年来，最优输运（OptimalTransport,OT）理论因其在分布对齐、概率测度比较等问题上的卓越表现受到广泛关注。本文从“世界不断演进遵循最小代价策略”这一自然哲理出发，详细阐述了一种基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法（GroupedRewardPolicyOptimization,GRPO）。我们将详细讨论算法的采样机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配

步子哥·2025-02-12 05:02

图的进阶：拓扑排序与关键路径算法详解

图的进阶：拓扑排序与关键路径算法详解在数据结构中，图是一种非常重要的数据结构，它广泛应用于各种领域，如网络设计、路径规划、项目管理等。

W说编程·2025-02-11 13:32

KMP算法详解 + Python源代码（力扣28. 找出字符串中第一个匹配项的下标，力扣459. 重复的子字符串）

力扣28.找出字符串中第一个匹配项的下标思路（两种方法）：1.双指针循环：（1）首先遍历文本串haystack，直到有一个字符与模式串needle的第一个字符相同，进入深度匹配（2）深度匹配过程中，将文本串后边几个字符（i-i+n）一一与模式串的所有字符进行匹配，匹配一个字符，record+=1（3）深度匹配后，看record是否与n=len（needle）相等，相同就说明找到了相同的字符串，返回

hanyu1209·2025-02-10 06:19

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient

闲人编程·2025-02-08 22:27

回溯算法详解与剪枝优化

1.什么是回溯算法？回溯算法（Backtracking）是一种通过探索所有可能情况来找到所有解的算法。它在一定程度上可以理解为带有返回操作的深度优先搜索(DFS)。1.1基本思想从一个初始状态出发按照规则向前搜索当搜索到某一状态无法继续前进时，就回退到上一个状态继续尝试其他可能的选择2.回溯算法的基本框架defbacktrack(路径,选择列表):if满足结束条件:result.add(路径)re

single_ffish·2025-02-07 16:58

位运算算法详解及Python实现

目录位运算算法详解及Python实现第一部分：位运算概述与基础知识1.1位运算的定义1.2位运算的特点1.3位运算符的分类第二部分：常见位运算操作及其应用场景2.1按位与（&）原理应用案例2.2按位或（

闲人编程·2025-02-07 12:25

算法详解——Dijkstra算法

Dijkstra算法的目的是寻找单起点最短路径，其策略是贪心加非负加权队列一、单起点最短路径问题单起点最短路径问题：给定一个加权连通图中的特定起点，目标是找出从该起点到图中所有其他顶点的最短路径集合。需要明确的是，这里关心的不仅仅局限于寻找一条从起点出发到任一其他顶点的单一最短路径；单起点最短路径问题要求的是一组路径，每条路径都从起点出发通向图中的一个不同顶点，当然，其中某些路径可能具有公

晓shuo·2025-02-06 20:40

DS图(下)(19)

文章目录前言一、最短路径的概念二、单源最短路径-Dijkstra算法三、单源最短路径-Bellman-Ford算法四、多源最短路径-Floyd-Warshall算法总结前言加油，今天就是图的最后一篇了

tan180°·2025-02-06 19:35

深度优先搜索（DFS）——算法详解与Java实例

在之前的剑指offer系列大数问题中遇到了深度优先搜索（DFS）的问题，此处特做出详细讲解与说明。什么是DFS（深度优先搜索）？深度优先搜索（DFS,Depth-FirstSearch）是一种算法，它用来遍历或搜索树、图或其他数据结构。它的核心思想是沿着某条路径尽可能地向前探索，直到不能再继续为止，然后回溯到上一个节点，继续探索其他路径。想象一下你在迷宫里走路，你会选择一条路尽量往前走，走到尽头发

ktkiko11·2025-02-05 22:01

拉格朗日乘数法算法详解Python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=

闲人编程·2025-02-05 21:56

《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和

文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57

英雄哪里出来·2025-02-04 11:45

动态图最短路径的实时优化：应对边权重频繁更新的工程实践

在处理动态图中的最短路径问题时，尤其是面对边权重频繁更新的情况，传统的静态图算法如Dijkstra算法或Bellman-Ford算法可能不再适用或效率低下。

热爱分享的博士僧·2025-02-03 23:07

图论——最短路

图片来自Acwing平台本文主要内容：朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度

IGP9·2025-02-03 11:59

Java实现计数排序算法详解及优化

引言计数排序（CountingSort）是一种线性时间复杂度的排序算法，特别适用于数据范围有限的情况。它通过统计每个元素出现的次数，然后按照次数排序，从而实现排序。本文将详细讲解如何使用Java实现计数排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将探讨计数排序的优化方法，以进一步提高其性能。计数排序算法的原理计数排序通过统计每个元素出现的次数，然后利用这些计数值将元

捕风捉你·2025-02-02 10:19

【码道初阶】国服ad两种殊途同归的贪心算法详解Leetcode452弓箭射气球问题（与Leetcode435十分相似）

用最少箭数引爆气球：贪心策略详解引言在解决LeetCode的「452.用最少数量的箭引爆气球」问题时，我们需要在保证射爆所有气球的前提下，找到最少的弓箭数量。本文将结合具体代码，深入解析该问题的贪心解法，用两种不同的循环写法来达成目的并揭示其与经典区间问题（Leetcode435.区间重叠问题）的异同。一、问题描述给定气球区间的数组points，其中每个区间表示气球的水平直径范围。弓箭可以从任意x

宇智波牢大114514·2025-02-01 17:48

分块算法详解

分块算法详解一.啥是分块二.分块的操作1.分组2.区间加法&单点查询3.区间加法&询问区间内小于某个值x的元素个数4.区间求和&区间加法5.区间开方&区间求和6.单点插入&单点询问7.区间加法&区间前驱

justin666888·2025-02-01 06:54

python中文件加密

1、RSA加密算法详解参考：https://blog.csdn.net/wm_1991/article/details/519545652、http://blog.sina.com.cn/s/blog_

你猜·2025-01-31 19:45

C/C++ 已排序的链表中删除重复项算法详解及源码

已排序的链表中删除重复项的算法可以通过遍历链表的方式实现。具体步骤如下：初始化一个指针cur，指向链表的头节点。遍历链表，如果当前节点的值和下一个节点的值相同，则删除下一个节点，并将当前节点的next指针指向下一个节点的next指针，即将当前节点与下一个节点的重复项跳过。如果当前节点的值和下一个节点的值不同，则将指针cur指向下一个节点。优点：时间复杂度为O(n)，其中n为链表的长度，算法只需要一

猿来如此yyy·2025-01-29 06:42

算法基础 -- 快速幂算法详解

快速幂算法详解快速幂（FastPower或ExponentiationbySquaring）是一种能够在O(log⁡n)O(\logn)O(logn)时间复杂度内高效计算幂次（如ana^nan）的算法。

sz66cm·2025-01-26 11:00

蚁群算法 (Ant Colony Optimization) 算法详解及案例分析

蚁群算法(AntColonyOptimization)算法详解及案例分析目录蚁群算法(AntColonyOptimization)算法详解及案例分析1.引言2.蚁群算法(ACO)算法原理2.1蚂蚁觅食行为

闲人编程·2025-01-24 04:49

小波变换算法详解（附Python和C++代码）

小波变换算法是将初始数据分解为低频和高频的两组数据，再由这两组数据重新构造初始数据的算法（与傅里叶变换算法类似）。一般来说小波变换常用于数据降噪领域，也可以用于对数据进行压缩、数据特征提取、特征增强等方面。小波算法很难理解对不对，博主也觉得难理解，不过，算法本身并没有特别复杂，简单说就使把数据分解然后再重构这两个步骤。只要知道这两个步骤，剩下的就是顺水推舟，容易理解多了。小波分解：分解的步骤其实就

卢一涵·2025-01-23 02:02

差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析

差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析目录差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析1.引言2.差分进化算法(DE)算法原理2.1

闲人编程·2025-01-22 17:57

Java实现归并排序算法详解及优化

引言归并排序（MergeSort）是一种有效、稳定且常用的排序算法，尤其在处理大规模数据时表现良好。本文将详细讲解如何使用Java实现归并排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤

捕风捉你·2025-01-19 10:08

Python 归并排序算法详解

目录Python归并排序算法详解1.归并排序原理2.Python代码实现3.时间复杂度分析4.空间复杂度分析5.实际例子6.归并排序的优势和劣势优势劣势7.总结Python归并排序算法详解归并排序（MergeSort

licy__·2025-01-19 10:33

Java 归并排序算法详解

Java归并排序算法详解归并排序（MergeSort）是一种高效的、基于比较的排序算法，属于分治法的一种。本文将详细介绍归并排序的原理、Java代码实现、时间复杂度分析和实际例子。

licy__·2025-01-19 10:33

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

人工智能（AI）是现代科技的重要领域，其中的算法是实现智能的核心。本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差，得到线性回归方程的

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

【Python】数据结构,链表,算法详解

今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现

AIAdvocate·2024-09-15 10:19

Paxos 算法详解（一）

前言提到分布式算法，就不得不提Paxos算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如，FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法、ZAB协议等等。兰伯特提出的Paxos算法包含2个部分：一个是BasicPaxos算法，描述的是多节点之间如何就某个值（提案Value）达成共识；另一个是Multi-Paxos思想，描述的是执

林木森^~^·2024-09-13 15:03

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

最短路算法一

2024061819:33朴素版Dijkstra47:00Heap优化版1:04:00Bellman-ford最短路算法——5种！！！

halcyonfreed·2024-09-09 08:47

算法训练营|图论第9天 dijkstra(堆优化),bellman_ford

题目：dijkstra(堆优化)题目链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;

人间温柔观察者·2024-09-07 19:06

代码随想录算法训练营第六十五天 | dijkstra（堆优化版）精讲、Bellman_ford 算法精讲、复习

dijkstra（堆优化版）精讲—卡码网：47.参加科学大会题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1047文档讲解：https://programmercarl.com/kamacoder/0047.%E5%8F%82%E4%BC%9Adijkstra%E5%A0%86.html思路当节点数多，边数少（稀疏图）时，可以考虑从边的角度出发，用堆

Danny_8·2024-09-07 19:00

python a星算法_a*算法（Python）的实现,A

英文网站redblobgames(红色斑点游戏)中文网站csdn：A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)|模块

weixin_39911567·2024-09-06 19:22

最短路径算法——A*算法

参考：A*寻路算法详解#A星#启发式

有一点点想CoCo你·2024-09-06 18:46

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning的特点1.3总结一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning 动态规划算法依赖于已知的马尔可夫决策过程（MDP），在环境的状态转移概率和奖励函数完全明确的情况下，智能体无需与环

晓shuo·2024-09-06 07:30

DAY60-图论-Bellman_ford

Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);intn=scan.nextInt

No.Ada·2024-09-04 21:20

【老生谈算法】matlab实现文字识别算法——文字识别算法

有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）本算法文档【老生谈算法】matlab实现文字识别算法.doc更多matlab算法原理及源码详解可点击下方文字直达：500例精选matlab算法原理及源码详解——老生谈算法2、算法详解

阿里matlab建模师·2024-09-04 18:30

Java实现的加密与解密算法详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：加密与解密算法是信息技术中维护数据安全的核心技术，确保数据的隐私性和完整性。本文详细介绍了包括RSA、AES、3DES、Blowfish、RC4、IDEA、DSA和Diffie-Hellman等在内的多种加密和解密算法，并探讨了它们在Java中的实现。这些算法各有特点，适用于不同的安全需求和应用场景，从非对称加密到对称加密，再到数字签名和密钥交换协议，它们共同

数据冰山·2024-09-04 13:28

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

K近邻(KNN)算法详解及Python实现今天浏览网页看到一篇用Python实现K近邻(KNN)算法的详解教程，果断收藏下来，虽然是五年前的文章，可能有些语法已经不适合，但文章语法思路还是可以值得借鉴的

天明豆豆·2024-09-04 03:23

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

dijkstra朴素版、dijkstra堆优化、Bellman算法、Bellman队列优化（SPFA）都是单源最短路，即只能有一个起点。Floyd算法对边的权值正负没有要求，都可以处理。

风啊雨·2024-09-03 21:15

哈希表算法详解

哈希表哈希表（Hashtable，也叫散列表），是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希（Hash）表，函数f(key)为哈希(H

真的没事鸭·2024-09-03 13:54

二分查找(算法详解+模板+例题)

一.二分的定义二分法（Bisectionmethod）即一分为二的方法.设[a，b]为R的闭区间.逐次二分法就是造出如下的区间序列([an，bn])：a0=a，b0=b，且对任一自然数n，[an+1，bn+1]或者等于[an，cn]，或者等于[cn，bn]，其中cn表示[an，bn]的中点。二.基本思路1.将数组排序。2.一直将数组除以二，直到找到那个数为止。3.用一个数x存储左节点坐标和右节点坐

Alex_Fufu·2024-09-01 04:29

打卡第60天------图论

今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建

感谢上Di_123·2024-08-31 18:04

day59-graph theory-part09-8.30

tasksfortoday:1.digkstra堆优化版47.参加科学大会2.bellman_ford算法94.城市间货物运输I-------------------------------------

bbrruunnoo·2024-08-31 15:09

打卡第59天-------图论

一、dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录二、Bellman_ford算法精讲代码随想录

感谢上Di_123·2024-08-31 06:08

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