benchmarks

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《ASurveyonBenchmarksofMultimodalLargeLanguageModels》的翻译。多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色。在过去几年中，人们从多个角度对

UnknownBody·2024-08-29 11:20

使用 Hyperledger Caliper 测试 Hyperledger Fabric 性能

24.0.2docker-compose:1.26.0配置HyperledgerCaliper#下载Calipergitclonehttps://github.com/hyperledger/caliper-benchmarks.gitcdcaliper-b

杜小娜·2024-01-26 18:18

【教程】npm的时候ssh报错ssh://[email protected]/frozeman/bignumber.js-nolookahead.git

问题：fisco@ubuntu:~/fisco/benchmarks[email protected]!code128npmERR!

阿雄不会写代码·2024-01-23 07:34

遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集详细介绍及训练样本处理流程

Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchmarks

ly_0624·2024-01-06 05:54

LLM的评价指标

可解释性和透明度4.偏见和公平性5.资源效率6.安全性和隐私7.持续学习能力8.用户体验9.遵守法律法规10.伦理和社会影响LLM大语言模型的评价指标1.性能和准确性大型语言模型通常通过多项基准测试（benchmarks

samoyan·2023-12-30 19:21

llama/llama2论文解读

llama摘要llama在约1.4T的token上，训练出参数量7B到65B的模型，其模型规模如下在仅使用开源数据集的情况下，llama-13B在多数benchmarks上与GPT-3效果相当；llama

美洲大蠊很顽强·2023-12-18 03:05

Redis——02，redis-benchmark 性能测试

二、参数详解：http://doc.yaojieyun.com/www.runoob.com/redis/redis-benchmarks.htmlhttps://blog.csdn.net/w1555805

五月CG·2023-12-17 18:45

An Overview of Cross-media Retrieval: Concepts, Methodologies, Benchmarks and Challenges 笔记

文章目录1.论文简介2.跨模态检索系统的定义数学定义：跨模态检索和其他方法的区别：CommonSpaceLearning1.传统的统计相关分析方法统计相关分析方法具体介绍统计相关分析方法优缺点2.基于深度学习DNN的方法基于DNN的方法摘要基于DNN的方法总结以及优缺点3.跨模态图正则化的方法图正则化的相关方法图正则化的优缺点4.度量学习的方法基于度量学习相关方法度量学习的优缺点：5.排序学习的方

wwweiyx·2023-12-16 06:10

使用Caliper对Fabric地basic链码进行性能测试

目录1.建立caliper-workspace文件夹2.安装npm等3.calipe安装4.创建networks目录并编辑yaml文件5.创建workload目录编写js文件6.创建benchmarks

小小小小关同学·2023-12-15 01:20

Redis学习笔记

https://redis.io/topics/benchmarks.Redis为何如此之快

destiny_relic·2023-12-05 13:11

Fabric2.3 使用Caliper进行性能测试（保姆级示范，亲测可行）

首先caliper-benchmarks需要下载到指定文件路径位置。因为阅读了caliper-benchmarks的相关配置文件后，发现它yaml文件对test-network

挽阳·2023-12-03 23:44

【原文翻译】Multi-Agent Pathfinding: Definitions, Variants, and Benchmarks

Multi-AgentPathfinding:Definitions,Variants,andBenchmarks文章目录Multi-AgentPathfinding:Definitions,Variants,andBenchmarksAbstract1Introduction2ClassicalMAPF2.1TypesofConflictsinClassicalMAPF2.2AgentBehav

SUNX-T·2023-12-02 14:30

OpenMPI测试OSU Micro-Benchmarks

OpenMPI1.查询是否安装了IB驱动sudosuwhichmpirun/usr/mpi/gcc/openmpi-4.1.5rc2/bin/mpirun若无输出检查下述路径ls/usr/mpi/gccopenmpi-4.1.5rc2如果无相关输出，则进行第二步进行安装。若有输出则进行第三步。2.若未安装驱动则安装IB驱动在Mellanox官网https://network.nvidia.com/

JiuShi猪·2023-11-21 12:49

categories in Benchmarks

BrowsekeycategoriesinBenchmarksforeignexchangebenchmark.InterestratebenchmarkEquity/sharebenchmarkBENCHMARKDESCRIPTIONRefinitivprovidesanexchangerateservicethatpublishesSpot,ForwardandNonDeliverableFo

raidtest·2023-11-17 02:13

Redis为什么这么快

，地址：https://redis.io/topics/benchmarks基于内存实现Redis是基于内存的数据库，跟磁盘数据库相比，完全吊打磁盘的速度。

匠丶·2023-11-02 06:52

STARKs with small finite field：小域带来的迷人性能

1.引言前序博客有：2023年ZKHack以及ZKSummit亮点记为何需关注各ZKP方案的benchmarks？很久以前，有大量研究和开发致力于改进ZKP性能。

mutourend·2023-10-20 23:55

大模型的超级“外脑”——向量数据库解决大模型的三大挑战

GaussDB向量数据库基于GaussDB开发，具备一站式部署、全栈自主创新的优势，并且在ANN－Benchmarks中排名第一，技术实力深厚。在大模型技术

LCHub低代码社区·2023-10-12 08:00

vue 源码 - 01 目录结构

基于vue2.6.11目录结构├─.circleci//持续集成部署的配置文件├─.github//github提交说明，包括issue，commit，contribute，pullrequest等├─benchmarks

Lisa_Guo·2023-10-10 13:29

为何需关注各ZKP方案的benchmarks？

1.引言近期，研究人员和工程人员有大量关于谁是最好的证明系统的争论：2023年8月29日，StarkWare团队对比了FRI和KZG2023年8月30日，JustinThaler和SrinathSetty讨论FRI和KZG谁的性能更佳？不过，在深入benchmark细节之前，需有一些更明确的标准来说明是什么使某些东西在工程方面更具性能或更有用。此外，性能和适用性有时取决于应用场景，ZacWilli

mutourend·2023-10-04 19:09

解决大模型行业落地三大挑战，华为云GaussDB向量数据库正式发布

GaussDB向量数据库基于GaussDB开发，具备一站式部署、全栈自主创新的优势，并且在ANN－Benchmarks中排名第一，技术实力深厚。在大模型技术

LCHub低代码社区·2023-10-02 15:48

flink的序列化基准测试

背景：flink提供了在本地环境使用jmh测试不同序列化方法的性能差异，本文就是基于这个https://github.com/apache/flink-benchmarks这个性能测试，总结几个结论，以便后面使用时避免掉坑基准测试我们本次运行的是

lixia0417mul2·2023-09-27 09:11

【rtp-benchmarks】读取本地文件基于uvgRtp实现多线程发送

input文件做内存映射：get_memD:\XTRANS\soup\uvg-rtp-dev\rtp-benchmarks\util\util.cc文件中读取chunksize到vector里作为chunks

等风来不如迎风去·2023-09-17 12:47

用NSGAII、NSGAIII、MOEA/D优化ZDT1模型，调用geatpy

NSGAII#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportgeatpyasea#importgeatpyif__name__=='__main__':problem=ea.benchmarks.ZDT1

LieeeeeiL·2023-09-13 22:57

zipkin 源码分析01 源码结构

benchmarks测试zipkin默认使用zipkin2codec：编解码器internal：编码器，writer，readerstorage：存储实现zipkin的收集器：支持activemq，kafka

kuaipao19950507·2023-09-07 21:24

PhenoBench —A Large Dataset and Benchmarks for Semantic Image Interpretation in the Agricultural Dom

PhenoBench-农业领域语义图像解释的大型数据集和基准数据集介绍：PhenoBench，提供了密集的语义植物级实例注释（由不同的颜色显示）的甜菜作物和杂草（绿色和红色的语义）和叶级实例注释的作物（不同的颜色对应于不同的实例）与无人机记录的高分辨率图像。虽然其他领域的大型数据集和基准很容易获得，并且已经在更可靠的视觉系统方面取得了重大进展，但农业数据集和基准比较罕见。在本文中，我们提出了一个大

毕竟是shy哥·2023-09-02 07:58

Vue源码之目录结构

Vue版本：2.6.9源码结构图├─.circleci//包含CircleCI持续集成/持续部署工具的配置文件├─.github//项目相关的说明文档，上面的说明文档就在此文件夹├─benchmarks

一枚蛋·2023-08-31 10:59

[HPC/IO]Automatic generation of benchmarks for I/O-intensive parallel applications

论文题目：AutomaticgenerationofbenchmarksforI/O-intensiveparallelapplications文章时间：2018年3月会议/期刊：期刊J.ParallelDistrib.Comput.作者背景：哈工大，UIUC笔记时间：2021年10月12日周二论文地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/p

sagfugetabf·2023-08-27 01:08

小目标检测的现有方法--来自论文(Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks)

文章目录REVIEWONSMALLOBJECTDETECTION1.1ProblemDefinition1.2MainChallenges1.3ReviewofSmallObjectDetectionAlgorithms1.3.1Sample-orientedmethodsData-augmentationstrategiesOptimizedlabelassignment1.3.2Scale-a

Re-赟·2023-08-08 05:00

BEVDet 论文解读

SugerOO·2023-08-07 03:22

Tensorflow benchmark 实操指南

环境搭建篇见环境搭建-CentOS7下NvidiaDocker容器基于TensorFlow1.15测试GPU_东方狱兔的博客-CSDN博客1.下载Benchmarks源码从TensorFlow的Github

东方狱兔·2023-07-27 23:15

Benchmarks

Abenchmarkinsoftwareengineeringisastandardorpointofreferenceagainstwhichsoftwareproductsorprocessescanbecomparedtoassesstheirqualityorperformance.Benchmarksareusedforavarietyofreasons:Performance:Benc

青衫客36·2023-07-25 14:56

GPU调研之TensorFlow Benchmarks测试GPU

目录1.查看服linux服务器信息2.Linux系统安装pip详细步骤3.Centos安装python34.安装TensorFlow5.TensorFlow测试结果解读6.参考文档gpu的占用率为99%，是一种比较正常的使用状态。gpu是图形处理器的简称，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器

东方狱兔·2023-07-16 01:41

carla-地图编辑器

简介CARLA模拟平台由以下几部分组成：Scenario_Runner:在CARLA0.9.X中执行交通场景ROS-bridge：连接CARLA0.9.X至ROS的接口Driving-benchmarks

wangafu·2023-07-14 03:52

2. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml

1.前言入门篇我们已经成功运行hello.benchmarks.yml并输出测试结果，本篇我们就hello.benchmarks.yml、以及运行的shell脚本详细解读下其中的含义2.剖析hello.benchmarks.yml2.1

·2023-06-20 16:45

凌鲨(linksaas)的客户端架构

更好的性能，参考Benchmarks|Tau

凌鲨·2023-06-20 08:14

Vue框架结构解析

具体结构|--Vue|--.circleci//持续集成相关配置目录|--benchmarks//基准测试相关|--dist//build结

玉案轩窗·2023-06-19 23:35

yolov5

1、yolov5中benchmarks.py是什么yolov5中的benc

灼清回梦·2023-06-13 11:20

【AIGC】13、GLIP | 首次将 object detection 重建为 phrase grounding 任务

背景二、方法2.1将objectdetection和phrasegrounding进行统一2.2Language-awaredeepfusion2.3使用语义丰富的数据来进行预训练三、效果3.1迁移到现有Benchmarks3.2

呆呆的猫·2023-06-09 11:59

gem5跑SPEC CPU 2017 int测试集完整指令

主要参考了两篇文档：SPEC2017intratecommandlines[gem5/spec2017/spec17_benchmarks_ref.py]其实，主要看后一个就行了。例如，针对

weixin_43826475·2023-04-04 07:58

MatrixOne 0.2.0性能测试报告

MatrixOrigin·2023-03-31 23:20

论文笔记：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

实验结果说明了：一个简单的（单层神经网络）、有一点超参数的调节（Filter的个数）和staticwordvector的CNN模型在多个benchmarks上效果都很好。

vivian_ll·2023-03-15 07:07

影响redis 性能的主要因素

refs：http://redis.io/topics/benchmarks#factors-impacting-redis-performance网络条件：大部分情况下，最先限制redis性能的是带宽

UncleRiver·2023-03-14 11:44

Vue 源码初探（一）

----------------存放持续集成工具circleci的配置文件├──.github-------------------------------存放README.md中关联的md文档├──benchmarks

Ang_e·2023-02-04 11:21

[VOT11](2022CVPR)VTUAV数据集+HMFT baseline: Visible-Thermal UAV Tracking

因为收集高质量的RGB-T序列是非常耗时费力的，最近的benchmarks仅提供了测试序列。本文：构建了一个可见光-热成像UAV跟踪大规模数据集（VTUAV），包含5

三晚不过弦一郎·2023-02-02 11:04

Gem5学习03-Download

gem5Download下载Download获得gem5Gettinggem5Mercurial以外的有用软件UsefulSoftwarenotinMercurialFull-SystemStuff全系统相关Benchmarks

Zoe0129·2023-01-19 15:31

10个2019年的机器学习和NLP的研究亮点

彩票假说神经正切核无监督多语种学习更多鲁棒的benchmarks科

文文学霸·2023-01-04 08:37

pnpm 原理解析

作为当前比较流行的包管理器之一，主要特点是速度快、节省磁盘空间，本文将介绍pnpm的底层实现，帮助你理解pnpm的原理pnpm简介pnpm的含义是performantnpm，意味着高性能npm，从官网中提供的benchmarks

·2022-12-23 22:18

小黑笔记:transe模型

/benchmarks/FB15K237_tiny/",nbatches=100,threads=8,#负采样sampling_mode='normal',#bern构建负样

小黑无敌·2022-12-19 06:05

扩散模型（Diffusion Model）最新综述！

本文首先提出了diffusionmodel改进算法的细化分类与深度解析，同时对diffusionmodel的应用进行了系统的回顾，最后率先汇总领域内benchmarks。

视学算法·2022-12-08 06:43

NeurIPS'22杰出论文奖：3项研究出自华人团队，AlexNet获时间检验奖

与它一同公布的还有数据集和测试基准（Datasets&Benchmarks）最佳论文奖以及时间测试奖。NeurIPS2022将于下周一在新奥尔良会议中心举行，为期两周，第一周线下进行，第二周线上进行。

深度学习技术前沿·2022-12-08 06:13

推荐频道