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海灵格家族系统排列

“家庭系统排列”（FamilyConstellations）是心理咨询与心理治疗领域一个新的家庭治疗方法，由德国心理治疗大师伯特·海灵格（BertHellinger）经30年的研究发展起来的。

心悟禪·2024-01-05 10:51

计算机书籍的一点总结

linux：unix环境高级编程linux内核设计与实现-RobertLovelinux核心源代码分析未看linux内核完全注释未看深入理解linux内核(understandthelinuxke

_feivirus_·2024-01-05 09:10

分布式系统之CAP理论之详解

之后在2003年的时候，Mit的Gilbert和Lynch就正式的证明了这三个特征确实是不可以兼

weixin_33724659·2024-01-05 09:01

基于粒子群算法的参数拟合，寻优算法优化测试函数

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理粒子群算法参数拟合代码结果分析展望基于粒子群算法的参数拟合（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:26

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

本文要利用BERT实现一个“垃圾邮件分类”的任务，这也是NLP中一个很常见的任务：TextClassification。我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。

白马负金羁·2024-01-05 08:21

2021年AAAI会议关于文本分类的论文汇总

在2021年AAAI会议接受的论文中，有11篇是关于文本分类任务的，比我想象中的少，或许这个方向真的被研究透。因与笔者工作项目相关，自己还是将11篇论文大致过了一篇，其中几篇进行了精读，有所启发。

烛之文·2024-01-05 07:40

【LLM】大型语言模型综述论文

当参数尺度超过一定水平时，这些扩展的语言模型不仅实现了显著的性能改进，而且还表现出一些小规模语言模型（如BERT）所不具备的特殊能力（如上下文学习）。

架构师研究会·2024-01-05 04:31

在MNLI数据集下的BERT模型训练和评估

importtorchimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttimeimportcsvfromtransformersimportBertTokenizerFast

Pr 彭儒·2024-01-05 03:14

百度众测标注是干嘛的，百度众测标注单价

这些任务可以包括图像识别、语音识别、文本分类等。通过众测标注，百度能够借助用户的力量，快速高效地收集、整理和验证数据，以提升其人工智能系统的准确性和性能。

声优配音圈·2024-01-05 02:51

举例说明自然语言处理（NLP）技术

文本分类：NLP技术可以用于将文本分类到不同的类别。例如，社交媒体监测工具可以使用NLP技术来识别用户发帖中的情感，从而对帖子进行情感分类（例如积极、消极或中性）。信息提取：NL

代码真的养发·2024-01-05 01:12

2018年，让自然酒来得更暴力些

一方面有像伦敦葡萄酒进口商LibertyWines一样肥肠不待见自然酒这个流派的。他们的酒单第一页就堂而皇之的印着：你不会在我们的酒单上找到所谓的自然酒。

Sherry说酒·2024-01-04 18:51

关于：大模型的「幻觉」

由于近年来深度学习和神经网络的发展，出现了越来越大规模的模型，如GPT-3和BERT等。这些大模型在许多领

91888888·2024-01-04 18:58

《低功耗方法学》翻译——前言

原文作者：MichaelKeating、DavidFlynn、RobertAitken、AlanGibbons•KaijianShi前言《低功耗方法手册》是ARM和Synopsys在商业上以及我们个人之间长达十年的合作成果

在路上-正出发·2024-01-04 17:42

CISO在2024年应该优先考虑七项安全任务

专业安全媒体CyberTalk.org主编ShiraLandau日前表示：现代企业的CISO们在2024年必须做出改变，要更多关注于企业整体安全路线图的推进与实现，让网络安全工作与业务发展目标保持更紧密的一致性

诗者才子酒中仙·2024-01-04 16:26

NLP中的Tokenization方法——BPE（Byte-Pair Encoding）

字粒度2.词粒度3.Subword粒度3.1BPE字节对编码3.2WordPiece(Character-LevelBPE)3.3Byte-levelBPE我们知道很多NLP模型（Transformer,Bert

云从天上来·2024-01-04 16:44

自然语言基础: 文本标记算法 (Tokenization Algorithm) : Byte-Pair Encoding (BPE) 和 WordPiece

TokenizationAlgorithm):Byte-PairEncoding(BPE)和WordPieceBPE最初是用于文本压缩的算法，当前是最常见tokenizer的编码方法，用于GPT(OpenAI)和Bert

disanda·2024-01-04 16:12

一文掌握文本语义分割：从BERT切分、Cross-Segment到阿里SeqModel

LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答》的3.5节中，我们曾分析过langchain-chatchat项目中文本分割相关的代码，当时曾提到该项目中的文档语义分割模型为达摩院开源的：nlp_bert_document-segmentation_chinese-base

v_JULY_v·2024-01-04 15:13

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)理解

BERT的新语言表示模型，它代表Transformer的双向编码器表示。与最近的其他语言表示模型不同，BERT旨在通过联合调节所有层中的上下文来预先训练深度双向表示。

weixin_30425949·2024-01-04 13:59

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【2】

先来简单回顾一下BERT的想法：1）在Word2Vec【1】中，每个单词生成的Embedding是固定的。但这就带来了一个显而易见的问题：同一个单词在不同上下文中的意思是不同的。

白马负金羁·2024-01-04 13:57

Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck

来源：EMNLP2019最佳论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.00163代码：未公布动机预训练的语言模型+微调的模式提升了很多nlp任务的baseline，例如emlo，bert

ltochange·2024-01-04 11:43

大语言模型LLM微调技术：P-Tuning

1引言Bert时代，我们常做预训练模型微调（Fine-tuning），即根据不同下游任务，引入各种辅助任务loss和垂直领域数据，将其添加到预训练模型中，以便让模型更加适配下游任务的方式。

智慧医疗探索者·2024-01-04 07:28

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。

AugBoost·2024-01-04 07:45

深度学习-PyTorch：02-基于BERT-base打造AI芯片高效 - 简易版压力测试工具

BERT-base，作为一种高级的语言表示模型，因其复杂度和计算需求，可以视为进行高功耗压力测试的理想选择之一。

玩转测试开发·2024-01-04 06:02

基于模拟退火算法TSP问题优化，基于模拟退火算法的函数优化

目录背影模拟退火算法优化测试函数Eggholdershubert函数MATLAB编程代码模拟退火算法的原理模拟退火算法的流程图MATLAB编程实现模拟退火算法求解优化测试函数运算过程代码结果分析完整代码下载

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-04 06:10

数十位行业高管讲述：自动化测试优势及解决的现实问题

这是他们告诉我们的：受访者公关公司首席执行官GilSever和Applitools首席营销官JamesLamberti首席运营官ShaileshRao和BrowserStack高级产品经理KalpeshDoshiAr

软件测试君·2024-01-04 05:18

linux时间同步

linux两台服务器之间的时间同步（使用ntp）安装使用这个https://blog.csdn.net/Hubert_27/article/details/130248070同步使用这个https://

qq_34097912·2024-01-04 03:48

2021AAAI论文:Non-invasive Self-attention for Side Information Fusion in Sequential Recommendation

作者及单位本文动机近年来，BERT框架被用于处理顺序数据，其核心是它的attention机制。但原始BERT框架的一个限制是它只考虑一个输入源，限制了边信息的利用。

python小白22·2024-01-04 00:16

聚类算法介绍

聚类算法在数据挖掘、图像分割、文本分类、生物信息学等领域都有广泛的应用。

亦旧sea·2024-01-03 21:06

RoBERTa 和 ALBERT

BERT模型是2018年提出的，并在很多自然语言处理任务有前所未有的提升。因此2019年就有很多工作是围绕着BERT展开的，其中出现了两个BERT的改进版模型，RoBERTa和ALBERT。

NLP与人工智能·2024-01-03 20:12

开源大模型应用开发

该模型的基本原理是将大量无标签文本数据进行预训练，然后将其用于各种下游任务，例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:32

安装并配置golang

罗伯特·格瑞史莫（RobertGriesemer），罗勃·派克（RobPike）及肯·汤普逊（KenThompson）于2007年9月开始设计Go，稍后IanLanceTaylor、RussCox加入项目

快乐2020·2024-01-03 19:13

【机器学习】一文读懂分类算法常用评价指标

最近恰好在做文本分类的工作，所以把机器学习分类任务的评价指标又过了一遍。本文将详细介绍

weixin_30664051·2024-01-03 17:05

陪伴是最长情的告白

一生只愿爱一个人《从前慢》木心记得早先少年时Remembertheolddays大家诚诚恳恳wheneveryonewassincere说一句是一句one'swordisone'sbond清早上火车站Thedawnofthetrainstation

南下的春风·2024-01-03 16:08

BERT -Bidirectional Encoder Representation from Transformers[2018GoogleLab]

整体介绍Bert主要工作分为pre-traing(预训练)与fine-tuning（微调），核心工作是预训练，微调是根据down-streamtask（下游任务）进行修改即可预训练的输入：unlabelledsentencepair

思考实践·2024-01-03 15:26

论文笔记BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers

1简介本文根据2019年《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》翻译总结的。

AI强仔·2024-01-03 15:26

BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers双向Transformer用于语言模型 NAACL 2018

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.04805tensorflow版本代码链接：https://github.com/google-research/bertpytorch版本代码链接

BUAA～冬之恋·2024-01-03 15:55

BERT简明理解

前言BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）近期提出之后，作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度

AiA_AiA·2024-01-03 15:55

Bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

一、简介Bert即基于Transformer的双向编码器表示，2018年由google提出。基于多个Transformer的编码器堆叠而成，输入输出不改变形状。

北落师门XY·2024-01-03 15:55

BERT模型：Bidirectional Encoder Representations from Transformer

WhatBERT预训练Transformer的encoder网络，提高准确率How随机遮挡一个或两个单词，让encoder网络根据上下文来预测遮挡单词将两个句子放在一起，判断是否是同一文中的相邻句子。

Poppy679·2024-01-03 15:25

BERT:Bidirectional Encoder Representation from Transformers

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98855346https://zhuanlan.zhihu.com/p/46652512BERT的全称为BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers

今天刷leetcode了吗·2024-01-03 15:54

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【1】

预训练模型：Apre-trainedmodelisasavednetworkthatwaspreviouslytrainedonalargedataset,typicallyonalarge-scaleimage-classificationtask.Youeitherusethepretrainedmodelasisorusetransferlearningtocustomizethismode

白马负金羁·2024-01-03 15:53

Jenkins + sonar + cobertura

Jenkins基本操作1、关闭Jenkins只需要在访问jenkins服务器的网址url地址后加上exit。例如我jenkins的地址http://localhost:8080/，那么我只需要在浏览器地址栏上敲下http://localhost:8080/exit网址就能关闭jenkins服务.2、重启Jenkieshttp://localhost:8080/restart3、重新加载配置信息ht

PC_Repair·2024-01-03 14:05

ThreeJs 模型的缩放、移动、旋转以及使用鼠标对三维物体的缩放

首先我们创建一个模型对象vargeometry=newTHREE.BoxGeometry(100,100,100);//边长100的正方体varmaterial=newTHREE.MeshLambertMaterial

汉武大帝··2024-01-03 11:35

消极诠释

俄勒冈大学已退休的心理学家罗伯特·维斯(RobertWeiss)提出了NSO，即“消极诠释”(NegativeSentimentOverride)一词来描述这种现象。

StarWangxr·2024-01-03 11:16

雷蒙德·钱德勒《漫长的告别》书中所得22 2023-02-27

不久前偶然看了一部罗伯特·奥特曼（RobertAltman）导演1973年拍的《漫长的告别》，由埃利奥特·古尔德（ElliottGould）饰演马洛。总体来说，电影拍的还是忠实于原作的。

彭求实·2024-01-03 10:46

大语言模型LLM微调技术：Prompt Tuning

典型代表是BERT、GPT、XLNet等；第二阶段：逐步扩大模型参数和训练语料规模，探索不同类型的架构。典型代表是BART、T5、GPT-3等

智慧医疗探索者·2024-01-03 08:57

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验实验介绍Word2vec是一群用来产生词向量的相关模型，由Google公司在2013年开放。

septnancye·2024-01-03 08:24

redis的搭建及应用(六)-redis应用LUA脚本

Lua是巴西里约热内卢天主教大学（PontificalCatholicUniversityofRiodeJaneiro）里的一个研究小组于1993年开发的，该小组成员有：RobertoIerusalimschy

自信人间三百年·2024-01-03 07:08

论文中的实验步骤怎样才能降重 PaperBERT

大家好，今天来聊聊论文中的实验步骤怎样才能降重，希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：论文中的实验步骤怎样才能降重在撰写论文时，实验步骤的描述是不可或缺的一部分小发猫伪原创。然而，由于实验步骤的描述往往比较固定和重复，因此容易造成查重率过高。下面将介绍七种实用的方法，帮助你降低论文中实验步骤的查重率。一、使用小发猫伪原创或快码论文等软件小

chatgpt001·2024-01-03 06:24

论文查重超过50%怎么降重 PaperBERT

大家好，今天来聊聊论文查重超过50%怎么降重，希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：论文查重超过50%怎么降重当论文查重率超过50%时，意味着论文中存在大量的重复内容ai写作。为了降低查重率，我们需要采取一些措施进行降重。下面将从七个方面讨论如何进行论文降重：一、理解查重原理首先，我们需要了解查重的原理。查重系统通常会根据文本的相似度来判

chatgpt002·2024-01-03 06:24

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