bidirectional

BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

BERT个人翻译，并不权威。paperhttps://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdfBERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding深度双向Transformers预训练解决语言理解Abstract摘要我们引入被叫做BERT的新的语言表示模型，BERT代表Bidirection
DarrenXf·2019-04-10 15:15

kaldi第一步安装kaldi测试yesno

其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。
liuliqun520·2019-04-08 21:40

Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs 论文阅读笔记

该论文是发表于2016年。还算是比较早的论文了。虽然现在有更好的模型。比如BERT横空出世，相信未来也会源源不断的大牛来提出更多新的模型。但是读读总还是会收获的。之前自己也用BERT来进行中文NER的识别，代码放到了https://github.com/xuanzebi/BERT-CH-NER欢迎Star啊哈哈。论文网络模型图论文解读论文处理的是英文。是在CONLL2003的数据集上针对NER任务
Kingslayer_·2019-03-29 23:39

tensorflow错误： TypeError: Tensor objects are only iterable when eager execution is enabled.

最近在使用tensorflow搭建seq2seq模型，本来encoder层使用tf.nn.dynamic_rnn时是没有问题的，但是换成tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn后，
duters_cmy·2019-03-16 21:36

【论文学习】Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging（论文翻译）

BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTagging（论文翻译）AbstractInthispaper,weproposeavarietyofLongShort-TermMemory(LSTM)basedmodelsforsequencetagging.ThesemodelsincludeLSTMnetworks,bidirectionalLSTM(BI-LS
Elvira521yan·2019-03-12 10:48

解决Spring Boot中序列化造成hibernate懒加载失效

ResponseBodyJSON序列化默认走了例如user(用户表)的getRoles(角色表)所以懒加载失效延时加载对象如果是集合只支持Set关系死循环参考:https://www.baeldung.com/jackson-bidirectional-relationships-and-infinite-recursion
吕小小布·2019-03-12 09:43

语音识别工具kaldi安装（一）

其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。
salonhuang-·2019-03-01 14:46

ASTER实践记录

RnnCell"isnotdefined.aster/protos/bidirectional_rnn.pro
Mein_Augenstern·2019-02-28 16:14

[LSTM学习笔记8]How to Develop Bidirectional LSTMs

一.结构1.概述BidirectionalRNN(BRNN)同时使用正向和反向的序列来进行预测，前提是需要在预测输出前知道完整的输入序列。其结构如图，具体可以参加论文《BidirectionalRecurrentNeuralNetworks》2.实现(1)LSTM层中的参数go_backwards可以用于指定方向性：model=Sequential()model.add(LSTM(...,inpu
cskywit·2019-02-20 16:47

bidirectional_dynamic_rnn和static_bidirectional_rnn实现Bidirectional_RNN

本文作者：YuLi，AlgorithmDeveloper&Designer本文链接：http://sthsf.github.io/2017/08/31/Tensorflow基础知识-bidirectional-rnn
siucaan·2019-02-14 10:49

Bert：论文阅读-BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

摘要：我们引入了一种名为BERT的语言表示模型，它代表Transformers的双向编码器表示（BidirectionalEncoderRepresentations）。与最近（recent）的语言表示模型（Petersetal.，2018;Radfordetal.，2018）不同，BERT旨在（isdesignedto）通过联合调节（jointlyconditioning）所有层中的左右上下文（
BruceCheen·2019-01-31 15:46

序列模型简介——RNN, Bidirectional RNN, LSTM, GRU

摘要：序列模型大集合——RNN,BidirectionalRNN,LSTM,GRU既然我们已经有了前馈网络和CNN，为什么我们还需要序列模型呢？这些模型的问题在于，当给定一系列的数据时，它们表现的性能很差。序列数据的一个例子是音频的剪辑，其中包含一系列的人说过的话。另一个例子是英文句子，它包含一系列的单词。前馈网络和CNN采用一个固定长度作为输入，但是，当你看这些句子的时候，并非所有的句子都有相同
阿里云云栖社区·2019-01-28 00:00

Bidirectional RNN (BRNN)

整理并翻译自吴恩达深度学习系列视频：序列模型第一周，有所详略。BidirectionalRNN(BRNN)Prerequisite:GatedRecurrentUnit(GRU)LongShorttermmemoryunit(LSTM)UnidirectionalRNN/ForwarddirectionalonlyRNN基本的RNN结构不能获取某个预测输出之后的信息，只能根据前面的输入做判断，比如
从流域到海域·2019-01-17 09:16

一些attention的tensorflow实现 和使用方法

https://github.com/allenai/document-qa/blob/master/docqa/nn/attention.py使用方法：self.outputs,_=rnn.bidirectional_dynamic_rnn
guotong1988·2019-01-16 16:48

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding翻译

计算机科学导论作业，翻译两篇论文，水平有限，也借鉴了一下其他人的翻译，不到位的地方，希望能谅解，具体文档wordBERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding摘要我们介绍一种新的语言模型—bert，全称是双向编码表示Transformer。不同于最近的其他语言模型，bert基于所有层中的上下文语境来预
tiny_Sean·2019-01-14 10:56

【论文笔记】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding（BERT模型理解）

本文主要用于记录谷歌发表于2018年的一篇论文。该论文提出的BERT模型被各地学者媒体美誉为NLP新一代大杀器。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf基本目录如下：摘要核心思想总结------------------第一菇-摘要------------------1.1论文摘要本文作者推出了一套新的语言表达模
蘑菇轰炸机·2019-01-01 20:46

几种循环神经网络RNN，Bidirectional RNN，LSTM，GRU

背景前馈网络、CNN对序列数据只能采用固定长度作为输入，但是，句子、音频等数据，输入固定长度（虽然可以通过输入填充到固定大小来克服）。这两种网络仍比序列模型RNN表现更差，因为传统模型不理解输入的上下文。1循环神经网络RecurrentNeuralNetwork循环神经网络，时间步的每个节点从前前一个节点获取输入，并不断反馈循环。表示形式：at=f(ht−1,xt),g(x)=tanhx,at=g
rosefunR·2018-12-31 17:44

[NLP论文笔记] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding阅读笔记

0.写在前面 google发布了BERT模型，刷榜了各类NLP任务，成为NLP领域的ImageNet，并随后公开了源码与多种语言的预训练模型。 我们算法组也一直跟进该论文与模型，并将其应用于现有的项目中。现在对其进行一下总结。paper：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding1.论文贡献论文证
lzhenboy·2018-12-30 21:01

实现一个双向的RNN（用于分类的）

提示如果代码中出现了你不懂的接口，请翻看本人博客分类中名为“tensorflow学习”的类目中，本人肯定一定有的tf.nn.static_bidirectional_rnn请看本人这篇博客实现一个双向的
UESTC_20172222·2018-12-24 22:25

深度学习----NLP-ELMO算法模型解剖

文章目录简介Bidirectional语言模型(1)forwardlanguagemodel(前向语言模型)and(2)backwordlanguagemodel（2）biLM(bidirectionallanguagemodel
sakura小樱·2018-12-24 17:40

bert介绍和使用

1预测词双向采用MLM（masklanguagemodel）[只预测maskedwords而不是重建整个句子]为了达到真正的bidirectional的LM的效果，作者创新性的提出了MaskedLM，但是缺点是如果常常把一些词
fkyyly·2018-12-11 20:51

如何应用 BERT ：Bidirectional Encoder Representations from Transformers

上一篇文章介绍了Google最新的BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)，这个模型在11个NLP任务上刷新了纪录。Google还开源了BERT的代码：https://github.com/google-research/bert大家可以下载在维基百科语料上使用TPU预训练好的模型，包括中文BERT预训练模型。BERT模型的
Alice熹爱学习·2018-11-23 20:36

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

【文章来源】BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf摘要我们介绍了一种新的语言表示模型BERT，它表示转换器的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同(Petersetal.,2018;Radfordetal.,2018)
Hi-Cloud·2018-11-13 16:35

机器学习与深度学习系列连载： 第二部分 深度学习（十六）循环神经网络 4（BiDirectional RNN， Highway network， Grid-LSTM）

深度学习（十六）循环神经网络4（BiDirectionalRNN，Highwaynetwork，Grid-LSTM）RNN处理时间序列数据的时候，不仅可以正序，也可以正序+逆序（双向）。下面显示的RNN模型，不仅仅是simpleRNN，可以是LSTM，或者GRU1BiDirectionalRNN当然，RNN的层数也不仅仅是一层2.Highwaynetwork通过传统的Feedforwardneur
人工智能插班生·2018-11-11 17:26

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 论文笔记

IntroductionBERT在11项NLP任务中取得如此令人振奋的成绩主要来源与以下的三个方面：（1）BERT使用“遮蔽”语言模型去pre-trained深度语言表示。（2）许多pre-trained模型受限于特种结构、特种模型。BERT使用fine-tuning（微调）模型在众多句子级别或者是单词级别的任务中去得了最先进的效果。（3）BERT使用双向语言模型在11项NLP任务中都去得了最先进
羽_羊·2018-11-10 18:05

文献阅读笔记—BERT: Pretraining of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

迁移学习在nlp领域的应用之pretrainlanguagerepresentation，四连载，建议按顺序看，看完对该方向一定会非常清楚的！（一）ELMO：Deepcontextualizedwordrepresentations（二）UniversalLanguageModelFine-tuningforTextClassification（三）openAIGPT：ImprovingLangu
manmanxiaowugun·2018-11-07 13:52

Tensorflow - bidirectional_dynamic_rnn 学习

构建双向GRU网络直接上双向GRU层的代码：defBidirectionalGRUEncoder(self,inputs):#双向GRU的编码层，将一句话中的所有单词或者一个文档中的所有句子向量进行编码得到一个2×hidden_size的输出向量，然后在经过Attention层，将所有的单词或句子的输出向量加权得到一个最终的句子/文档向量。#输入inputs的shape是[batch_size,m
Maka_uir·2018-11-07 09:26

Devlin2018Google_BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding1.Abstract2.Introduction3.BERT3.1ModelArchitecture3.2InputRepresentation3.3Pre-trainingTasks3.3.1Task#1:MaskedLM3.3.2Task#2:Next
Geek Fly·2018-10-31 11:11

BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

转自1.BERT模型BERT的全称是BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了MaskedLM和NextSentencePrediction两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation
Juanly Jack·2018-10-26 10:41

NRE论文总结：Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification

acl论文阅读（Attention-BasedBidirectionalLongShort-TermMemoryNetworksforRelationClassification，中科大自动化所ZhouACL2016）数据集详情SemEval-2010Task8datasettraining8,000sentencestesting2,717sentencesvalidationrandomlys
我满眼的欢喜都是你·2018-10-25 10:37

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn 使用方法及其验证：

目录1.使用方法2.未指定sequence_length2.1tensorflowLSTM_cell原理2.2tensorflow中LSTM的前向传播2.3用numpy来验证tensorflow中tf.nn.rnn_cell.LSTMCell的前向传播3.指定sequence_length时4.动态双向rnn1.使用方法参考：https://blog.csdn.net/u010223750/art
biubiubiu888·2018-10-19 16:44

Bi-LSTM-CRF（一）--tensorflow源码解析

tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=100)(outputs,output_states)=tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn
思考熊·2018-10-04 21:13

bidirectional_rnn

from__future__importprint_functionimporttensorflowastffromtensorflow.contribimportrnnimportnumpyasnp#ImportMNISTdatafromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_se
毒脚兽vs佬斯基·2018-09-07 10:08

torch记录：torch.nn模块

bidirectional–如果True，将会变成一个双向RNN，默认为False。RNN的输入：(input,h_0)-input(seq_len,batch,input_size
NockinOnHeavensDoor·2018-08-31 16:21

Bidirectional Connections

UseCasesforBidirectionalConnectionsAnIceconnectionnormallyallowsrequeststoflowinonlyonedirection.Ifanapplication'sdesignrequirestheservertomakecallbackstoaclient,theserverusuallyestablishesanewconnect
骑在木马上的黑客·2018-08-19 15:41

LSTM输入输出详解，tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数的用法

LSTM结构参数介绍：分步介绍：遗忘门(forgetgates)传入门(inputgates)更新cell状态cell输出LSTM的变种GRU：GRU数学原理：公式参数：xt∈Rdxt∈Rd:inputvectortotheLSTMunitft∈Rhft∈Rhft∈Rhft∈Rh:forgetgate’sactivationvectorit∈Rhit∈Rhit∈Rhit∈Rh:inputgate’
Mr番茄蛋·2018-08-01 16:21

tensorflow构建双向深层RNN

对于双向单层rnn，可以直接用tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()这个接口。
洛阳羊肉汤-真香·2018-07-12 13:49

语音识别算法原理文档整理（三）

其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。目前在Github上这个项目依旧非常活跃，
风口上的传奇·2018-06-22 20:57

tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数的用法

使用tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()这个函数，就可以很方便的实现双向LSTM，很简洁。首先来看一下，函数：defbidirectional_dyn
shelley__huang·2018-06-07 09:49

Oracle VM VirtualBox创建的ubuntu虚拟机与主机进行复制粘贴

打开ubuntu虚拟机后选择Device，如下图红色方框的图标，然后在下拉选项中把选项中的sharedclipboard和dragandDrop全部设置为Bidirectional。如图中1所示。
卞建雄·2018-06-01 17:33

ValueError: Variable word_encoded/bidirectional_rnn/fw/gru_cell/gates/kernel already exists, disallo

在搭建网络的时候，出现类似这样的错误，说变量Variableword_encoded已经存在，这个wordencoder是我的namescope中的一个。问题出在这样，我重复使用了这个命名，我有个函数是这样的：defA(inputx):name_scope('word_encoder').....我在网络中分别使用这个函数处理了两个数据A(inputx1)A(inputx2)这个就出现标题中的错误
accumulate_zhang·2018-05-29 18:30

双向RNN：bidirectional_dynamic_rnn()函数

双向RNN：bidirectional_dynamic_rnn()函数先说下为什么要使用到双向RNN，在读一篇文章的时候，上文提到的信息十分的重要，但这些信息是不足以捕捉文章信息的，下文隐含的信息同样会对该时刻的语义产生影响
Cerisier·2018-04-28 15:10

tf.reverse_sequence()简述

tf.reverse_sequence()简述在看bidirectional_dynamic_rnn()的源码的时候，看到了代码中有调用reverse_sequence()这一方法，于是又回去看了下这个函数的用法
Cerisier·2018-04-28 11:57

Pthon语言应用Keras实现ANN模型搭建（应用在预测）

fromkerasimportmetricsfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM,Dense,Dropout,Bidirectional
simple_hututu·2018-03-28 16:01

Tensorflow bidirectional_dynamic_rnn 函数

总结一下做bi-directionalLSTM时，tensorflow的关键函数bidirectional_dynamic_rnnfunction.此函数的输入输出特性。
stepsma·2018-03-05 10:19

Tensorflow实现 Bidirectional LSTM Classifier

1.双向递归神经网络双向递归神经网络（BidirectionalRecurrentNeuralNetworks，Bi-RNN）,是由Schuster和Paliwal于1997年首次提出的，和LSTM是在同一年被提出的。Bi-RNN的主要目标是增加RNN可利用的信息。RNN无法利用某个历史输入的未来信息，Bi-RNN则正好相反，它可以同时使用时序数据中某个输入的历史及未来数据。Bi-RNN网络结构的
山水之间2018·2018-02-28 10:37

Tensorflow实现基于Bidirectional LSTM Classifier

数据集是在mnist上进行测试。先载入Tensorflow、Numpy，以及Tensorflow自带的MNIST数据读取器。我们直接使用input_data.read_data_sets下载并读取mnist数据集。importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamni
河南骏·2018-01-16 14:37

Tensorflow实现基于Bidirectional LSTM Classifier

数据集是在mnist上进行测试。先载入Tensorflow、Numpy，以及Tensorflow自带的MNIST数据读取器。我们直接使用input_data.read_data_sets下载并读取mnist数据集。importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamni
河南骏·2018-01-16 14:37

TensorFlow教程——Bi-LSTM+CRF进行序列标注（代码浅析）

tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=100)(outputs,output_states)=tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn
加勒比海鲜·2018-01-12 16:19

变长双向rnn的正确使用姿势

动态双向rnn有两个函数：stack_bidirectional_dynamic_rnnbid
代码医生·2018-01-02 19:56
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