bpnn

bpnn——matlab工具箱-归一化函数 premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmax

source1person1:“一个是训练数据归一化，此时不知道输入数据范围，一个是对预测数据归一化，此时用的最大最小是训练数据的最大最小，配套的还有个反归一化函数，如果数据在01间不需要，归一化的目的是防止输入数据各维间数量级差别太大”person2“premnmx可以在任何时候用，但tramnmx是要先用了premnmx后才可以用，主要是用于归一化神经网络的输入，其中要用到premnmx的输出
Raecing·2020-08-16 08:30

bpnn——MATLAB工具箱--newff

newffnewffCreateafeed-forwardbackpropagationnetwork.ObsoletedinR2010bNNET7.0.LastusedinR2010aNNET6.0.4.Therecommendedfunctionisfeedforwardnet.Syntaxnet=newff(P,T,S)net=newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OP
Raecing·2020-08-16 08:30

Tutorial教程：利用卷积神经网络识别骰子点数(2)

承接上文利用神经网络识别骰子点数前言小叙前一段时间通过bpnn反向传播神经网络实现了识别骰子点数的目标，而且效果不错，我们的识别率可以达到80%上下，其实已经可以应用于生产环境了。
MrCharles·2020-08-10 14:37

【模式识别】反向传播神经网络 BPNN

回顾感知器学习算法，其核心思想是梯度下降法，即以训练样本被错分的程度为目标函数，训练中每次出现错误时便使权系数朝着目标函数相对于权系数负梯度方向更新，知道目标中没有被错分的样本为止。而多层感知器模型中，神经元传递函数是阶跃函数，输出端的无耻只能对最后一个神经元系数求梯度，无法对其他权系数求梯度，所以无法利用梯度下降的方法学习其他的权值。Sigmoid函数BP算法提出主要由于Sigmoid函数的出现
iteye_18800·2020-08-10 09:13

最近邻(kNN，k-NearestNeighbor), 贝叶斯(Bayes), BPNN 人工神经网络(BPNN)算法之花的分类

packagemachineLearning;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileReader;publicclassKNN{//20*3=60trainingsamplesofthebeginofthreeclassespublicString[]trainingSample=newString[60
Liu_Weichen·2020-07-28 14:07

最小二乘支持向量机LSSVM

LSSVM-Regression(注意：将LSSVM工具箱添加到toolbox会造成BPNN网络无法建立])解决办法：将LSSVM路径删去loadregressionData.mat;output=output
codeQin·2020-07-11 20:07

BP神经网络

后向传播学习的前馈型神经网络（BPNN）BPNN基本思想1.前馈型网络结构再输入样本的时候，从输入层输入，向前把结果输出到第一隐含层，然后第一隐含层将接收到的数据处理后作为输出，该输出作为第二隐含层的输入
wanpeng029·2020-07-06 04:50

BP神经网络（BPNN）

本文简要介绍BP神经网络（BPNN,BackPropagationNeuralNetwork）的思想。
cufewxy2018·2020-07-01 21:25

神经网络学习——第一个代码学习

学习的博客来自：人工神经网络——反向传播算法(BP)以及Python实现一共分为两个py文件1、BPNN"""输入层：3隐藏层：3输出层：2"""importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotasplt
不知所云的CHDer·2020-06-25 22:14

一文搞懂DNN反向传播！

https://download.csdn.net/download/weixin_42074867/104052461、推导BPNN前需要了解的矩阵求导知识1.1矩阵／向量值函数对实数的导数1.2实
文哥的学习日记·2020-01-06 10:46

一文搞懂DNN反向传播！

https://download.csdn.net/download/weixin_42074867/104052461、推导BPNN前需要了解的矩阵求导知识1.1矩阵／向量值函数对实数的导数1.2实
城市中迷途小书童·2020-01-03 00:28

CNN卷积神经网络的前向传播

σ表示激活函数，一般是Relu,*表示卷积操作，W表示卷积核可以发现，CNN和标准的BPNN的前向传播很相似，只是，CNN不只是矩阵的乘积，还有张量的卷积。CNN模型的参数：1.卷
ukuu·2018-08-26 16:47

对比图像分类五大方法：KNN、SVM、BPNN、CNN和迁移学习

选自Medium机器之心编译参与：蒋思源、黄小天、吴攀图像分类是人工智能领域的基本研究主题之一，研究者也已经开发了大量用于图像分类的算法。近日，ShiyuMou在Medium上发表了一篇文章，对五种用于图像分类的方法（KNN、SVM、BP神经网络、CNN和迁移学习）进行了实验比较，该研究的相关数据集和代码也已经被发布在了GitHub上。项目地址：https://github.com/Fdevm
湾区人工智能·2018-07-01 17:18

卷积神经网络CNN（一）基本概念、卷积

CNN与BPNN的异同如果了解BPNN的框架，那么更容易理解CNN了。本文从CNN与BPNN的异同点出发，分析CNN的结构。首先相同点
cufewxy2018·2018-05-28 21:44

Python写BP神经网络（二）：带偏置的3层结构BPNN

理解了BP神经网络的原理，接下来实现一个结构比较完整的BP神经网络：3个输入节点，3个隐含层节点，2个输出节点。对Numpy不是很熟悉，看例子琢磨了好久，才做通，还是不错。一点体会：Numpy真是强。这里是把4个样本一次性训练完，然后累积误差；然后下一个循环再次学习这4个样本。这一点和教材把学习样本一个一个的学习，有点不一样。importnumpyasnp#--------------------
HarryJD·2018-05-25 17:04

利用Python写BP神经网络（一）：无偏置的BPNN

第一个最简单的BPNN：包括3个输入层节点，3个隐含层节点，1个输出层节点。学习样本为5个，每次都把5个学习样本都学习一遍，直到学习次数达到预设的次数。每次学习都记录下误差（或者叫损失）。
HarryJD·2018-05-22 22:50

bp算法python实现（bpnn.py）

importmathimportrandomrandom.seed(0)defrand(a,b):return(b-a)*random.random()+adefmake_matrix(m,n,fill=0.0):mat=[]foriinrange(m):mat.append([fill]*n)returnmatdefsigmoid(x):return1.0/(1.0+math.exp(-x))d
Q_S_Y_Q·2017-05-10 19:01

反向传播神经网络 BPNN

回顾感知器学习算法，其核心思想是梯度下降法，即以训练样本被错分的程度为目标函数，训练中每次出现错误时便使权系数朝着目标函数相对于权系数负梯度方向更新，知道目标中没有被错分的样本为止。而多层感知器模型中，神经元传递函数是阶跃函数，输出端的无耻只能对最后一个神经元系数求梯度，无法对其他权系数求梯度，所以无法利用梯度下降的方法学习其他的权值。Sigmoid函数BP算法提出主要由于Sigmoid函数的出现
garfielder007·2016-01-11 19:19

Mahout中关于MultiLayer Perceptron模块的源码解析

Mahout中关于MultiLayerPerceptron模块的源码解析前段时间学习NN时使用到了BPNN，考虑到模型的分布式扩展，我想到使用Mahout的MultiLayerPerceptron(mlp
HaleGe·2015-12-30 08:01

人脸识别程序流程图

这是基于bpnn与opencv的人脸识别系统大致程序流程图。整个系统的实现还要依靠FPGA及其他硬件外设。
·2015-10-31 10:16

机器学习笔记

机器学习常用算法 决策树 K近邻算法（KNN） 朴素贝叶斯 逻辑回归 支持向量（SVM） 神经网络（BPNN，ANN）   机器学习常用资料 视频课程：
·2015-10-21 12:17

前向型神经网络之BPNN(附源码)

BPNN人工神经网络  我们知道，人的脑袋具有很强的学习、记忆、联想等功能，虽然人类还没有完全搞明白人类的大脑，但是我们已经知道它的基本单位就是一个个神经元，即一个神经细胞，人的神级细胞个数大约为1011
一只鸟的天空·2015-09-04 20:10

[置顶] 前向型神经网络之BPNN(附源码)

BPNN人工神经网络  我们知道，人的脑袋具有很强的学习、记忆、联想等功能，虽然人类还没有完全搞明白人类的大脑，但是我们已经知道它的基本单位就是一个个神经元，即一个神经细胞，人的神级细胞个数大约为1011
heyongluoyao8·2015-09-04 20:00

java实现BP神经网络

packageml;importjava.util.Random;/***BPNN.**@authorRenaQiu**/publicclassBP{/***inputvector.
coco_ethan·2014-04-09 15:43

java实现BP神经网络

packageml;importjava.util.Random;/***BPNN.**@authorRenaQiu**/publicclassBP{/***inputvector.
coco_ethan·2014-04-09 15:00

BP网络 - 用2001PKU MCM B题基因检测

n=BPNN(114,5,1) /neural_network/python$p
kevinew·2013-07-30 10:00

【模式识别】反向传播神经网络 BPNN

回顾感知器学习算法，其核心思想是梯度下降法，即以训练样本被错分的程度为目标函数，训练中每次出现错误时便使权系数朝着目标函数相对于权系数负梯度方向更新，知道目标中没有被错分的样本为止。而多层感知器模型中，神经元传递函数是阶跃函数，输出端的无耻只能对最后一个神经元系数求梯度，无法对其他权系数求梯度，所以无法利用梯度下降的方法学习其他的权值。Sigmoid函数BP算法提出主要由于Sigmoid函数的出现
kaka20080622·2013-06-06 15:00

【模式识别】反向传播神经网络 BPNN

回顾感知器学习算法，其核心思想是梯度下降法，即以训练样本被错分的程度为目标函数，训练中每次出现错误时便使权系数朝着目标函数相对于权系数负梯度方向更新，知道目标中没有被错分的样本为止。而多层感知器模型中，神经元传递函数是阶跃函数，输出端的无耻只能对最后一个神经元系数求梯度，无法对其他权系数求梯度，所以无法利用梯度下降的方法学习其他的权值。Sigmoid函数BP算法提出主要由于Sigmoid函数的出现
xiaowei_cqu·2013-06-04 16:00

BP神经网络的Java实现

课程作业要求实现一个BPNN。这次尝试使用Java实现了一个。现共享之。版权属于大家。关于BPNN的原理，就不赘述了。下面是BPNN的实现代码。类名为BP。 
zhc0822·2012-03-27 22:00

BP神经网络的Java实现

课程作业要求实现一个BPNN。此前只用Matlab实现过，这次尝试使用Java实现了一个。现共享之。版权属于大家。关于BPNN的原理，就不赘述了。下面是BPNN的实现代码。类名为BP。
·2012-03-27 14:00

鼠标轨迹识别

以下代码使用了bpnn库，其数学原理为，事先给定一个随机系数的多层交叉累加运算过程，让已知的输入放入这个运算过程中，得到输出与预期输出直接的误差，将误差按一固定的比例分配到每层都系数上，逐渐逼近正确参数
lzf_china·2011-12-04 00:00

神经网络

Q1：做SVM与NN的对比实验；下载ns的bpnn算法包；Q2：NN的隐藏层的选择；
wrchow·2011-04-27 21:00
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