brief

【李宏毅】机器学习 笔记06（brief introduce of deep learning）

机器学习的三个步骤：1、model（defineasetoffunction）2、goodnessoffunction3、pickthebestfunctionStep1:defineasetoffunction把input(1,-1)作为一个矩阵，乘需要计算的矩阵再+add(1,0)即可得到outputStep2:goodnessoffunctionC（y,y^/hat）：预测值与目标值之间的交
Mr_Kingk·2022-12-08 12:55

ENSP常用指令

指令功能sys进入视图界面sysname修改名称inte0/0/0进入e0/0/0的接口设置ipadd192.168.1.1将地址与接口绑定arp-a检查当前主机的ARP缓存disipintbrief检查接口链路状态
ThXe·2022-12-08 10:49

简要介绍弱监督学习

原址：http://www.cnblogs.com/ariel-dreamland/p/8566348.htmlAbriefintroductiontoweaklysupervisedlearning（
weixin_34283445·2022-12-07 21:30

VINS-MONO——Pose_Graph重定位和位姿图优化

系列代码解读前言——无功利做事，努力达到“心流”状态一、重定位1、数据对齐，找到同一帧pose、point、image数据2、判断是否为关键帧3、创建关键帧并计算描述子（1）computeWindowBRIEFPoint
今天也要努力呀·2022-12-06 22:05

BRIEF描述子原理、 python源码实现及基于opencv实现

参考文献镇楼：[1]汪洋，扫地机器人定位算法设计与嵌入式系统实现[2]徐征辉，基于BRIEF描述子的特征点匹配系统[3]zhaocj，Opencv2.4.9源码分析——BRIEF注：csdn发文助手提示
小火龙的马甲·2022-12-05 09:10

Assimp库代码存档

/***@fileDND.ModelLoader.ixx*@brief模型加载器，基于Assimp库***@version1.0*@authorlveyou*@date22-09-02**@note由于
略游·2022-12-05 06:01

Opencv中的getGaborKernel函数

@briefReturnsGaborfiltercoeffici
Lyus吕·2022-12-04 12:01

fftshift(Xr,2) c++实现

fftshift(Xr,2)c++实现//////\briefget_FFT_SHIFT_2_index获取FFT_SHIFT_2变换之后的行索引///以矩阵Xr为例。
科技ing·2022-12-04 12:31

基于opencv 的 fftshift 函数的实现

/***@brief将零频分量移动到矩阵中心**@param_src源矩阵*@param_dst目标矩阵**@note源矩阵和目标矩阵相同时,结果异常.未找到原因*/voidf
falwat·2022-12-04 12:28

ORB-SLAM介绍以及ORB-SLAM2的安装与测试

其核心是使用ORB(OrintedFASTandBRIEF)作为整个视觉SLAM中的核心特征。ORB-SLAM主要用于单目SLAM；ORB-SLAM2版本
非晚非晚·2022-12-04 09:30

DeepHPV:一个用于预测HPV整合人类基因位点的深度学习模型

文章出处及相关链接出处：BriefingsinBioinformaticsdoi:10.1093/bib/bbaa242代码：https://github.com/JiuxingLiang/所做工作1：
泡面加蛋97·2022-12-03 03:12

IoU Loss for 2D/3D Object Detection 学习笔记

Brief最近在实验中发现，3D检测的精度和cls_loss的关系非常的大，一般来说，按照SECOND的代码训练下降到cls_loss大致为0.8左右时，会有一个不错的效果，在验证集上可以达到0.88左右的精度
THE@JOKER·2022-12-01 22:37

非参数模型 机器学习_机器学习中的参数模型和非参数模型

非参数模型机器学习Machinelearningcanbebriefedaslearningafunction(f)thatmapsinputvariables(X)andthefollowingresultsaregiveninoutputvariables
weixin_26750481·2022-12-01 20:20

cartographer代码学习-回调函数与传感器数据走向

1、里程计数据走向：里程计的回调函数为：/***@brief处理里程计数据,里程计的数据走向有2个*第1个是传入PoseExtrapolator,用于位姿预测*第2个是传入SensorBridge,使用其传感器处理函数进行里程计数据处理
一叶执念·2022-12-01 12:28

机器学习&深度学习经典资料汇总,data.gov.uk大量公开数据

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
weixin_34007879·2022-12-01 10:48

计算机深度学习资料整理

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
super_man_风清扬·2022-12-01 10:47

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、S
码上富贵·2022-12-01 10:08

测试opencv-CUDA是否安装成功简单程序

getCudaEnabledDeviceCount()函数有不同返回值，可以用来判断opencv-CUDA是否安装成功/**@briefReturnsthenumberofinstalledCUDA-enableddevices.UsethisfunctionbeforeanyotherCUDAfunctionscalls.IfOpenCViscompiledwithoutCUDAsupport
冯相文要加油呀·2022-12-01 09:18

CUDA图像处理NPP库-CUDA和OpenCV联合编程

#include#include#include#include#include#include#include#include/*================================*@brief
给算法爸爸上香·2022-12-01 05:08

【资料分享】干货解读人工智能新时代

《BriefHistoryofMa
AI深入浅出·2022-12-01 02:05

【资料分享】500篇干货解读人工智能新时代

打破一些学习人工智能领域没头绪同学的学习禁锢，希望看到文章的朋友能够学到更多，此外:某些资料在中国访问需要梯子，希望在一定程度上能够帮助到大家，喜欢的朋友一定要点赞关注博主，转载别忘了保留原文链接哦~~~《BriefHistoryofMachineLearnin
weixin_33875839·2022-12-01 02:34

python中关键字参数_Python类中的关键字参数出现“为参数获取多个值”错误

python中关键字参数ThisisaquickposttobriefdescribeaproblemIranintotheotherdaywhentryingtodebugsomeone’scode–theanswermaybeentirelyobvioustoyou
cumei1658·2022-12-01 00:48

ORB、SIFT、SURF特征提取与匹配

特征提取是由FAST（FeaturesfromAcceleratedSegmentTest）算法发展来的，特征点描述是根据BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures
落叶知秋了哟·2022-11-30 23:26

ORB算法

ORB算法ORB:OrientedFastandRotatedBrief。可以用来对图像中的关键点快速创建特征向量，这些特征向量可以用来识别图像中的对象。
layB·2022-11-30 23:49

5. torchvision中VGG的实现详解

一、torchvision中的VGG的观察下面是torchvision中VGG16的实现，我提出来了，并且把加载参数的代码注释掉了：#@filename:VGG.py#@brief:#@author:liupc
/home/liupc·2022-11-30 22:48

深度学习Day05

1、TraindataforclassificationLogicRegressionBriefIntroductionofDeepLearning
非畅6 1·2022-11-30 19:59

ORB 特征提取算法（实践篇一）

OrientedFASTandRotatedBRIEF(ORB)目标检测是计算机视觉中最具挑战性的问题之一。目标检测即识别图像中特定的对象，并能够确定这些对象在图像中的位置。
aiba9027·2022-11-30 10:14

【OpenCV 例程 300篇】246. 特征检测之ORB算法

6.9.1ORB算法简介ORB（OrientedFASTandrotatedBRIEF）是OpenCV实验室开发的一种特征检测与特征描述算
YouCans·2022-11-30 10:43

基于特征融合与注意力机制的药物互作模型：MDF-SA-DDI

predictingdrug–druginteractioneventsbasedonmulti-sourcedrugfusion,multi-sourcefeaturefusionandransformerself-attentionmechanism论文来源：BriefingsinBioinformatics
sanananana·2022-11-30 06:42

gsoc 任务_gsoc 2020与cern hsf暗物质和深度学习

gsoc任务ThisblogisaverybriefsummaryofmyGoogleSummerofCode(GSoC)2020projectunderCERN-HSF.Thisyearmarksthe16thanniversaryofGoogleSummerofCodewhichsaw8,902proposalsfrom6,626students
weixin_26630173·2022-11-29 15:58

OpenCV基础篇之Mat数据结构

程序及分析/**FileName:MatObj.cpp*Author:[email protected]*Version:v1.0*Date:Thu15May201409:12:45PMCST*Brief
Jackie035·2022-11-28 07:25

快速点特征直方图FPFH

【PCL学习笔记】之快速点特征直方图FPFH-pcl::FPFHSignature331.pcl::FPFHSignature33介绍先来看pcl::FPFHSignature33的源码：/**\briefApointstructurerepresentingtheFastPointFeatureHistogram
朽木白露·2022-11-28 00:43

【单片机笔记】ASCII与HEX数组互转的C语言实现

最近项目要用到这个功能，于是花了点时间自己写了一套，个人感觉比较好用，分享出来：/**@fnu16hex_to_str(u8*pAscii,u8*pHex,u16unStrLen)*@briefhex数组转字符串
沉默的小宇宙·2022-11-27 12:43

PCL实现选框裁剪点云

实现：按"x"绘制多边形再按"x"裁剪实现算法来自PCL裁剪之多边形裁剪一、实现屏幕画线1.实现屏幕坐标转换至世界坐标/***@briefgetScreentPos屏幕坐标转换至世界坐标*@paramdisplayPos
Leslie X徐·2022-11-27 11:00

华为交换机查看端口相关信息常用命令，排查故障法宝，转发收藏

一、查看接口状态1、显示接口的运行状态和相关信息displayinterfaceEthernetbrief查看以太网端口的简要信息，物理端口是否连通，端口是否是全双工，带宽是多少，端口的流入流出的流量百分比
一口Linux·2022-11-27 09:28

esp-adf音频框架 ：audio stream-＞I2S Stream

components/audio_steam/i2s_stream.c/esp-adf/components/audio_steam/include/i2s_stream.ci2sstream初始化/***@brief
z755924843·2022-11-26 23:53

TACOS：一种用于准确预测细胞特异性长的非编码RNA亚细胞定位的新方法

TACOS:anovelapproachforaccuratepredictionofcell-specificlongnoncodingRNAssubcellularlocalization》期刊：《BriefingsinBioinformatics
R1celee·2022-11-26 19:24

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2021)：MPG：一种有效的自我监督框架，用于学习药物分子的全局表示以进行药物发现

6.(2021.9.14)Briefings-MPG：一种有效的自我监督框架，用于学习药物分子的全局表示以进行药物发现论文标题：Aneffectiveself-supervisedframeworkforlearningexpressivemolecularglobalrepresentationstodrugdiscovery
Cheng_0829·2022-11-26 19:18

Briefings in bioinformatics2022 | 基于神经网络的分子性质预测通用优化策略

原文标题：Ageneraloptimizationprotocolformolecularpropertypredictionusingadeeplearningnetwork代码：GitHub-titanda/Learn-it-allatready_classification_feature一、问题提出虽然个别优化方法都成功地提高了模型的性能，但当这些方法和实践的具体组合应用时，可能会获得更好
羊飘·2022-11-26 19:16

(已解决)Qt部署openvino时报错：too few arguments provided to function......

cpp文件，直接copy的，但是包含头文件时却报错toofewargumentsprovidedtofunction......问题原因：问题出在openvino的interval.hpp文件中的///\briefThevalueusedfornoupperboundstaticconstexprvalu
十方126·2022-11-26 03:55

ORB-SLAM2学习（原理）：ORBextractor.cc

图像金字塔每层如何分配特征点数量问题二：ORB(OrientedFASTandRotatedBRIED)的特征点、特征描述子（1）FAST特征点（2）OrientedFAST(包含灰度质心圆的概念，改进之处)（3）BRIEF
小白tb·2022-11-26 01:00

ORB-SLAM3算法学习—Frame构造—ORB特征提取和BRIEF描述子计算

，将每一层金字塔图像存入成员变量mvImagePyramid2.提取Fast特征点并使用OctTree进行均匀化分布2.1特征点提取2.2特征均匀化分布3.利用灰度质心法，计算旋转角度4.计算旋转后的BRIEF
我是快乐的小趴菜·2022-11-26 01:00

QT学习笔记（1）----- QT简介

名字由来在《C++GUIProgrammingwithQt4》里有这么一段介绍：ABriefHistroyofQt:Theletter'Q'waschosenastheclassprefixbecausetheletterlookedbeautifulinHaavard'sEmacsfont.The't'wasaddedtostandfor"toolkit
H-KING·2022-11-25 16:27

SR综述论文阅读的一点点笔记

《DeepLearningforSingleImageSuper-Resolution:ABriefReview》《ADeepJourneyintoSuper-resolution:ASurvey》LR
爱吃兔子的胡萝卜RR·2022-11-25 13:38

MGF6mARice：利用分子图特征和残差块预测水稻DNAn6-甲基腺嘌呤位点

期刊：BriefingsinBioinformatics代码链接：https://github.com/zhlSunLab/MGF6mARice摘要DNAN6-甲基腺嘌呤(6mA)是由腺嘌呤的N6位置被甲基化产生的
HXH@·2022-11-25 09:33

Briefings in bioinformatics2022 | Knowledge-based BERT+：像计算化学家一样提取分子性质的方法

amethodtoextractmolecularfeatureslikecomputationalchemists论文地址：Knowledge-basedBERT:amethodtoextractmolecularfeatureslikecomputationalchemists|BriefingsinBioinformatics
羊飘·2022-11-25 09:57

Briefings in bioinformatics2022 | ATMOL+：基于Attention-wise mask graph的对比学习以预测分子性质

Attention-wisemaskedgraphcontrastivelearningforpredictingmolecularproperty论文地址：Attention-wisemaskedgraphcontrastivelearningforpredictingmolecularproperty|BriefingsinBioinformatics
羊飘·2022-11-25 09:57

Briefings in bioinformatics2022 | 基于images-texts的Multi-modal结构信息重建以探索near-drug空间

论文地址：https://academic.oup.com/bib/advance-article/doi/10.1093/bib/bbac461/6761958论文标题：Multi-modalchemicalinformationreconstructionfromimagesandtextsforexploringthenear-drugspace一、问题提出A：药物空间、已知虚拟类药物空间和
羊飘·2022-11-25 09:56

Briefings in bioinformatics2022 | ABCNet：基于分治法的分子ImageToSMILES的DL架构

论文标题：ABC-Net:adivide-and-conquerbaseddeeplearningarchitectureforSMILESrecognitionfrommolecularimages地址：ABC-Net:adivide-and-conquerbaseddeeplearningarchitectureforSMILESrecognitionfrommolecularimages|B
羊飘·2022-11-25 09:26

Briefings in bioinformatics2022 | FP-GNN+：用于分子性质预测的versatile DL架构

原文标题：FP-GNN:aversatiledeeplearningarchitectureforenhancedmolecularpropertyprediction地址：https://academic.oup.com/bib/advance-article/doi/10.1093/bib/bbac408/6702671代码：GitHub-idrugLab/FP-GNN（标题中的+号是自己标的
羊飘·2022-11-25 09:26
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