【论文阅读】CAFE: Catastrophic Data Leakage in Vertical Federated Learning
本文主要讲述了恶意server如何在VFL环境下根据数据索引来还原完整的训练数据。这里写目录标题现有工作的不足主要贡献实现assumption&target为什么大批量数据难以恢复?原理现有工作的不足针对大批量训练数据还原存在诸多局限性(缺乏理论证明),通过加大训练的batchsize可以规避那些攻击。条件过于苛刻,例如要求恢复的数据样本数量要远小于总类别数目。主要贡献利用VFL中datainde