caffemodel

SSD算法评估：AP， mAP和Precision-Recall曲线

模型测试SSD算法的模型测试主要有两种方式，一种是训练中每间隔一定的迭代次数进行测试，一种是在模型训练结束后，针对某个caffemodel进行测试。第一种很简单，可以直接
xunan003·2018-02-04 13:03

SSD算法评估：AP， mAP和Precision-Recall曲线

模型测试SSD算法的模型测试主要有两种方式，一种是训练中每间隔一定的迭代次数进行测试，一种是在模型训练结束后，针对某个caffemodel进行测试。
Jesse_Mx·2018-01-27 23:51

图像目标检测与分割——CaffeModel的使用

虽然前面Caffe已经编译成功，但是由于依赖库和Caffe版本的问题，在使用CaffeModel的时候，仍然遇到很多问题，特此记录。
_存念_·2018-01-25 11:45

Caffe 入门（训练mnist）

使用caffe训练模型只需要以下几个步骤：（1）准备好数据；（2）写好模型配置文件；（3）写好优化配置文件；（4）命令行执行；这样就可以得到训练的模型.caffemodel文件了1.caffe的下载与安装
This_is_alva·2018-01-17 14:00

pycaffe的使用

用起来很方便，首先来看一下最常用到的：caffe的一个程序跑完之后会在snapshot所指定的目录下产生一个后缀名为caffemodel的文件，这里存放的就是我们在训练网络的时候得到的每层的参数信息，具体访问由
This is bill·2017-12-13 13:30

Caffemodel之C++修改参数

对Caffemodel的解析，更直接的说是对protobuf的解析。对Protobuf来说最重要的有三个文件，***.proto,***.pb.h,和***.pb.cc。
Sunshine_in_Moon·2017-12-09 15:31

深度学习21天实战caffe学习笔记《16：Caffe迁移和部署》

Caffe的迁移和部署1、从开发测试到生产部署：离线训练、在线识别开发：离线训练阶段数据专家选择训练数据，算法专家设计模型参数，开发专家优化和调试训练过程，得到满足发布的模型，在caffe中表现为*.caffemodel
女王の专属领地·2017-11-23 17:40

使用pycaffe读取caffemodel参数（保存到txt文件）

#!/usr/bin/envpython#引入“咖啡”importcaffeimportnumpyasnp#使输出的参数完全显示#若没有这一句，因为参数太多，中间会以省略号“……”的形式代替np.set_printoptions(threshold='nan')#deploy文件MODEL_FILE='caffe_deploy.prototxt'#预先训练好的caffe模型PRETRAIN_FIL
浩瀚之水_csdn·2017-11-18 11:30

在VS2013下编译caffe-windows,并加载已经训练好的caffemodel做图像分类

本人是深度学习小白，最近在做windows下的caffe图像分类，虽然网上也有许多相关的资料，但是对于小白来说，仍然遇到了许多波折，费了很大功夫终于调通，简直开心到飞起。所以在这里总结回顾这两三周的工作，记录一下详细过程和遇到的问题，同时也为了可以让和我一样的小白少走一些弯路。废话不说了，下面开始正题。主要参考链接：http://blog.csdn.net/shakevincent/article
玻璃心orz·2017-11-13 22:47

caffe记录错误

报错：sourceparamshapeis20355;targetparamshapeis20155用caffe中mnist网络训练自己的数据得到的caffemodel，每次运行会得到不一样的结果。
coimzhu·2017-11-09 09:38

【opencv】opencv3.3的DNN模块调用caffe训练结果——【caffe学习五】

继上篇http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/78441232使用googlenet训练好caffemodel之后，需要在opencv中调用训练结果
BHY_·2017-11-04 09:48

tensorflow2caffe(4) : caffemodel的生成与tensorflow2caffe框架转换的总结

可是我们在使用caffe进行网络前传得到结果的时候，是需要使用一个caffemodel文件的。那么，如何通过.prototxt格式的参数文件去生成这个caffemodel文件呢？
jiongnima·2017-11-03 14:39

caffe生成caffemodel以及利用caffemodel进行对自己的图片分类

前言：前面介绍了在win10系统下搭建caffe的环境，其中也讲述了包括caffe对python的接口支持，环境搭建成功后会在..\caffe-master\Build\x64\Release\下生成如下文件并且在pycaffe目录下有caffe文件，caffe文件里面是如下文件，那么caffe对python的接口就成功了。上面caffe对python的接口，我会在后面的一个测试样例中用到。下面先
BingJiajia·2017-10-05 17:44

Opencv如何使用dnn读取caffemodel进行识别

Opencv中的dnn模块opencv3.0已经集成了基本的dnn模块，包含了通用的层。记录第一次使用情况如下：/**M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////IMPORTANT:READBEFOREDOWNLOADING,COPYING,INSTALLIN
Iriving_shu·2017-09-29 11:28

Caffe solver 配置和基本概念

train-test.prototxt网络定义文件，也可以分开定义>此文件用于定义训练或者测试使用的神经网络xxx.caffemodel训练完成之后得到的神经网络权重文件>用这个文件可以重载训练之后得到的网络权重
Airy·2017-09-15 00:00

LARC DL笔记（六）：Saliency Map

0x00写在前面我们现在有一些caffemodel，也跑了不少实验了，但是神经网络到底在做什么呢，这周我打算做saliencymay，可以更透彻的分析神经网络到底在做什么0x01相关工作VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks
This is bill·2017-09-13 11:42

tensorflow ckpt文件转caffemodel时遇到的坑

转：http://www.cnblogs.com/unclelin/p/6984436.htmltensorflowckpt文件转caffemodel时遇到的坑在做tensorflow模型转caffe模型时
darren2015zdc·2017-09-11 11:55

show caffe struct

lcy/caffe-master/python')importosos.environ['GLOG_minloglevel']='2'importcaffenet=caffe.Net(prototxt,caffemodel
mathilde27·2017-09-06 10:56

在windows,linux平台进行caffemodel的批量训练

笔者之前在训练caffemodel的时候，都是先设置好一个网络模型，然后再在命令行中输入训练执行命令比如（linux中）：.
XZZPPP·2017-08-28 16:22

MTCNN人脸及特征点检测---代码应用详解（基于ncnn架构）

卤煮：非文艺小燕儿本博地址：MTCNN人脸及特征点检测---代码应用详解本文主要讲述当你拿到MTCNN的caffemodel后，如何使用它对一张图里的人脸进行检测和特征点标定。
非文艺小燕儿_Vivien·2017-08-25 15:07

caffe随记（九）---利用FCN和已有的model进行图像语义分割

1、下载caffemodel本例中我们使用的是pascalcontext-fcn32的模型，这个下载链接在它的文件夹里有，就是url那个文件下载pascalcontext-fcn32s-heavy.caffemodel
Teeyohuang·2017-08-24 19:32

使用训练好的googlenet caffemodel进行图片分类

ubuntu16.04，caffe已成功安装2.python2.73.我本地的caffe_root:/home/sarahzhou/caffe下载googlenetcaffemodel文件有两种途径可以获取caffemodel
chi_wawa·2017-08-02 00:00

【caffe】使用自己的图像数据训练lenet并用opencv进行预测

前面已经介绍了使用使用mnist数据集进行训练lenet，并使用opencv加在caffemodel进行预测。更进一步也是最终的目的，还是要学会使用自己的数据集训练caffemodel并进行预测。
PHILOS_THU·2017-08-01 12:51

caffe学习（六）：使用python调用训练好的模型来分类（Ubuntu）

参考博客：Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类下载模型1、先去下
hongbin_xu·2017-07-31 00:44

caffe2 mdl文件转init_net.pb, predict_net.pb

前言caffe2中，完整的训练例子就train_resnet50.py,其模型和snapshot都保持在同一个文件中，不像caffe一样有.caffemodel和.snapshot文件（其实是冗余的）。
RiweiChen·2017-07-27 22:27

腾讯开源ncnn：caffemodel转化为.param和.bin文件

卤煮：非文艺小燕儿本博地址：腾讯开源ncnn：caffemodel转化为.param和.bin文件感谢开源共享的各位大牛们，让我们能够站在巨人的肩膀上前行。
非文艺小燕儿_Vivien·2017-07-26 15:22

关于caffe的笔记

2、利用训练好的模型文件.caffemodel如何初始化网络模型文件.prototxt?
_飞奔的蜗牛_·2017-07-19 00:27

将Caffe Model转化为Pytorch Model以及Torch Model

将Caffe转化为Pytorch1、将CaffeModel转化为PytorchModel2、将CaffeModel转化为TorchModel3、将TorchModel转化为PytorchModel我已经测试了
ls714628712·2017-07-18 21:09

Faster-RCNN 训练自己数据集的坑记录

pythontrain_faster_rcnn_alt_opt.py--net_nameZF--weights/home/lys/py-faster-rcnn/data/imagenet_models/ZF.v2.caffemodel
SueLYS·2017-06-27 11:22

用自己训练好的caffemodel来对自己的图片做分类

首先是deploy.prototxt文件的生成，deploy.prototxt和train_val.prototxt文件类似，只是头尾有些区别而已。没有了第一层的数据层，也没有最后的accuracy层（用于反向传播），但最后多了一个Softmax概率层（Softmax直接计算前向的概率），所以deploy文件没有了反向传播部分。一般不推荐用代码来生成，熟悉train_val.prototxt的可以
KGzhang·2017-05-24 17:42

Opencv::dnn调用caffemodel以及使用均值文件

1.简介现在这个时代吧，你说你不知道大数据，不知道深度学习，都不敢说自己是做软件的。。。可是深度学习这东西吧，虽然有诸如Caffe、Torch、Tensorflow等架构，但也不是一两天就能入门的，再者说这东西也吃硬件，没个金刚钻，也做不好这瓷器活。不过话说回来，大部分人也只是使用模型，并不会自己训练模型。深度学习架构中，资历老、“活”还好的Caffe一直被大部分人使用（貌似是大神贾杨清的博士毕设
北理DL大白·2017-05-16 02:32

读取修改caffemodel文件里的网络模型参数

所以用到caffemodel的读取和修改。1.caffemodel文件中参数的读取caffemodel是二进制文件，caffe有提供py
burning_keyboard·2017-05-12 20:58

使用别人训练好的caffemodel来测试自己的数据集（only c++）

caffe程序自带有一张小猫图片（caffe/examples/images/cat.jpg），如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？
God_bless_us·2017-05-12 09:57

使用caffe训练好的模型测试单张手写数字

训练好的模型测试单张手写数字初次学习caffe的时候都会按照网上的教程，对caffe经典案例手写字体识别进行训练一下，很满意，训练完后可以获得99%的准确率，而且可以获得一个训练好的lenet_iter_10000.caffemodel
AUTO1993·2017-04-28 21:53

用python提取caffemodel网络参数并保存为二进制文件.bat

本篇主要参考了jiarenyf的Caffe学习：使用pycaffe读取caffemodel参数但他博客中的只将数据写入了txt，由于自己工程需要使用.bat格式各层的网络参数，因此对其做了一些追加。
非文艺小燕儿_Vivien·2017-04-28 17:12

caffe代码浅析

存放在.caffemodel文件中。●结构参数，包括网络层数、层类型、卷积核数等，一旦设定好，训练阶段不能更改，注意：caffe中可以设置训练阶段结构参数和预测阶段结构参数不同。
chifredhong·2017-04-21 16:27

Caffe源码解读（九）：Caffe可视化工具

从网络结构可视化、caffemodel的可视化、特征图可视化、可视化loss和accurary曲线等四个方面讲可视化网络结构可视化有两种办法：draw_net.py工具和在线可视化工具，推荐后者，灵活简便
August26_cwx·2017-04-20 01:28

Caffe源码解读（八）：使用训练好的模型

在介绍如何使用caffemodel之前，先介绍下均值文件。大型数据库都会要求减去均值文件后再进行训练和测试，会提高速度和精度。
August26_cwx·2017-04-20 00:54

caffe：pycaffe的使用

用起来很方便，首先来看一下最常用到的：caffe的一个程序跑完之后会在snapshot所指定的目录下产生一个后缀名为caffemodel的文件，这里存放的就是我们在训练网络的时候得到的每层的参数信息，具体访问由
TiRan_Yang·2017-04-19 19:21

MTCNN训练整理

PNet网络参数最小，ceffemodel仅有28.2KB, 所以速度最快.RNet的网络参数次之，caffemodel大小为407.9KB, ONet的caffe
算法学习者·2017-04-07 16:11

MTCNN训练整理

PNet网络参数最小，ceffemodel仅有28.2KB, 所以速度最快.RNet的网络参数次之，caffemodel大小为407.9KB, ONet的caffemodel大小为1.6M,三个网络合起来不到
AMDS123·2017-04-07 16:00

浅述python中argsort()函数的实例用法

由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类，学习过程中，碰到了argsort函数，因此去查了相关文献，也自己在python环境下进行了测试，大概了解了其相关的用处，为了怕自己后面又忘了
月夜汐枫·2017-03-30 14:05

通过网络结构估算caffemodel文件的大小

虽然之前有大概想过caffemodel的大小的估算方法，但是一直没有自己亲自算一算，最近心血来潮，把这件事情给干了，下面是我的计算方法，在这里和各位朋友分享交流。
qq295456059·2017-03-26 18:08

caffe: layer & layers之区别

被这个区别坑惨了之前在caffe里下载的caffemodel的prototxt网络构造，里面的构架是用layer写的。
Emma__8·2017-03-01 11:43

使用MXNet fine-tuning之GoogleNet

caffe_convert/convert_model.py进行模型和参数的转换：pythonconvert_model.py/path/GoogleNet.paramtxt/path/GoogleNet.caffemodel
dgh_dean·2017-01-16 09:45

mnist测试自己手写数字

caffe.bintest\-modelexamples/mnist/lenet_train_test.prototxt\-weightsexamples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel
Wenbin_Yang·2017-01-09 15:29

ResNet-18 Caffemodel and prototxt

GitHub:https://github.com/HolmesShuan/ResNet-18-Caffemodel-on-ImageNetPrototxt:name:"ResNet-18"layer{
CodeCold·2017-01-09 10:19

【caffe源码研究】第二章：实战篇(2) : ImageNet分类

/scripts/download_model_binary.pymodels/bvlc_reference_caffenet下载bvlc_reference_caffenet.caffemodel2.
FrankJingle·2016-12-26 22:52

【caffe配置】face_detection_alighment在windows10+caffe+vs2015下的配置

具体论文笔记之后我会抽时间写，先附上用原作者的caffemodel来测
chenyj92·2016-11-30 10:45

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

opencv，改matlab地址,INCLUDE_DIRS,LIBRARY_DIRS,打开WITH_PYTHON_LAYER.3.下载voc-fcn32s,voc-fcn16s以及voc-fcn8s的caffemodel
3152af65e389·2016-11-28 22:37
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