caffemodel

Caffemodel解析

转载自http://www.w2bc.com/Article/34963因为工作需要最近一直在琢磨Caffe，纯粹新手，写博客供以后查阅方便，请大神们批评指正！Caffe中，数据的读取、运算、存储都是采用GoogleProtocolBuffer来进行的，所以首先来较为详细的介绍下ProtocolBuffer(PB)。PB是一种轻便、高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，很适合做数据存
小班得瑞·2016-11-24 14:22

深度学习框架Caffe学习笔记(6)-测试自己的手写数字图片

caffe.bintest\-modelexamples/mnist/lenet_train_test.prototxt\-weightsexamples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel
流云非晚·2016-11-08 17:09

caffe识别手写数字

网上很多教程指导建立caffe中的mnist手写数字识别模型（比如http://www.cnblogs.com/aaa-YK/p/5537329.html），运行后可以得到一个分类文件lenet_iter_10000.caffemodel
小坏包·2016-10-11 16:23

3【caffe-Windows】cifar实例编译之model的使用

本文讲解如何对网上下载的一个图片利用训练好的cifar模型进行分类第一步上一篇文章训练好以后会得到两个文件从网上查阅资料解释来看，第一个caffemodel是训练完毕得到的模型参数文件，第二个solverstate
liuweizj12·2016-09-21 17:00

【神经网络与深度学习】用训练好的caffemodel来进行分类

www.cnblogs.com/denny402/p/5111018.htmlcaffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的examples/images/cat.jpg,如果我们想用一个训练好的caffemodel
Zhang_P_Y·2016-09-15 21:09

用caffe训练好的lenet_iter_10000.caffemodel测试单张mnist图片

下面具体记录用lenet_iter_10000.caffemodel测试图片。准备一张手写数字图片注意在depoy.prototxt文件中指定正确的该图片的通道数。
_苏_·2016-09-09 14:09

用caffe训练好的lenet_iter_10000.caffemodel测试单张mnist图片

下面具体记录用lenet_iter_10000.caffemodel测试图片。准备一张手写数字图片注意在depoy.prototxt文件中指定正确的该图片的通道数。
lanxueCC·2016-09-09 14:00

caffe生成lenet-5的deploy.prototxt文件

http://blog.csdn.net/lanxuecc/article/details/52329708我学会了用caffe训练自己的测试自己的图片，但是这里测试的是测试数据集，那么如何用训练好的caffemodel
_苏_·2016-09-09 10:37

caffe生成lenet-5的deploy.prototxt文件

http://blog.csdn.net/lanxuecc/article/details/52329708我学会了用caffe训练自己的测试自己的图片，但是这里测试的是测试数据集，那么如何用训练好的caffemodel
lanxueCC·2016-09-09 10:00

用训练好的caffemodel来进行分类

www.cnblogs.com/denny402/p/5111018.htmlcaffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的examples/images/cat.jpg,如果我们想用一个训练好的caffemodel
萌面女xia·2016-07-25 10:16

caffe的python接口学习（8）：caffemodel中的参数及特征的抽取

数据训练完成后，保存的caffemodel里面，实际上就是各层的w和b值。我们运行代码：deploy=root+'mnist/deploy.prototxt'#deploy文件 c
denny402·2016-07-19 21:00

caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片

经过前面两篇博文的学习，我们已经训练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt文件，现在我们就利用这两个文件来对一个新的图片进行分类预测。
denny402·2016-07-19 19:00

Caffe学习系列：用训练好的caffemodel来进行分类

caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的examples/images/cat.jpg,如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？
TonyYang1995·2016-07-13 10:42

Caffe学习系列：模型各层数据和参数可视化

先用caffe对cifar10进行训练，将训练的结果模型进行保存，得到一个caffemodel，然后从测试图片中选出一张进行测试，并进行可视化。
TonyYang1995·2016-07-13 10:48

Caffe学习系列：caffemodel可视化

设置好solver.prototxt后，我们可以把训练好的模型保存起来，如lenet_iter_10000.caffemodel。
TonyYang1995·2016-07-12 14:46

Win10下MxNet安装手记

依赖软件环境Python2.764位版（mxnet也必须为64位版，由于系统bug，mxnet只能在Win10下运行）转换caffemodel到mxnet所需的工具依赖硬件环境nvidia显卡CUDAwin1064
hollyzhiyue·2016-07-08 11:00

[caffe]extract feature

deploy.prototxt到底有啥区别,今天要用别人的一个模型提特征,网站上(https://staff.fnwi.uva.nl/p.s.m.mettes/index.html#data)提供的是caffemodel
三枚目·2016-06-08 18:42

【caffe-Windows】cifar实例编译之model的使用

本文讲解如何对网上下载的一个图片利用训练好的cifar模型进行分类第一步上一篇文章训练好以后会得到两个文件从网上查阅资料解释来看，第一个caffemodel是训练完毕得到的模型参数文件，第二个solverstate
zb1165048017·2016-05-23 17:00

【caffe配置】WIN10+caffe+vs2013配置

我们可以在ubuntu下训练好caffemodel之后，在vs中调用已经训练好的模型，或者直接在windows下直接训练模型，这些都需要在windows下配置caffe。
chenyj92·2016-05-11 10:02

Caffe学习3-使用预训练模型finetuning

该篇陈述了在采用imagenet大数据集合上使用caffenet预训练得到caffemodel，然后应用该caffemodel进一步fintuning图像风格数据库style。
阅微草堂123·2016-05-09 17:14

Caffe学习3-使用预训练模型finetuning

该篇陈述了在采用imagenet大数据集合上使用caffenet预训练得到caffemodel，然后应用该caffemodel进一步fintuning图像风格数据库style。
cfyzcc·2016-05-09 17:00

CAFFE学习笔记（二）Caffe_Example之测试mnist

这一次的博客将接着上一次的内容，简单讲解一下如何使用训练后的网络lenet_iter_5000.caffemodel与lenet_iter_10000.caffemodel。
u013534498·2016-05-07 22:00

opencv的dnn解析

在学习过caffemodel加载之后，回头看看这个dnn里面都编译了哪些函数？
langb2014·2016-05-06 22:00

Caffe学习1-图像识别与数据可视化

本文采用深度学习库caffe做图像的识别与分类，所用模型为caffemodel。
阅微草堂123·2016-05-04 21:54

Caffe学习1-图像识别与数据可视化

本文采用深度学习库caffe做图像的识别与分类，所用模型为caffemodel。
cfyzcc·2016-05-04 21:00

fast-rcnn配置运行VGG16.caffemodel和VGG_CNN_M_1024.v2.caffemodel（Ubuntu14.04）

在我的上个博客中已经对fast-rcnn配置运行demo.py做出了相应说明，在本博客中我将对fast-rcnn配置运行VGG16.caffemodel和VGG_CNN_M_1024.v2.caffemodel
samylee·2016-03-27 17:00

[置顶] Windows下用VS2013加载caffemodel做图像分类

 本文假设你已经安装CUDA，CUDA版本是7.5。1.编译caffe的Windows版本happynear的博客已经介绍了如何在windows下编译caffe，这里把我自己编译的过程记录下来，也算是做做笔记，方便以后查看。1.1下载caffe-windows-master下载地址：caffe-windows-master1.2下载第三方库下载地址：3rdparty1.3解压解压第三方库3rdpa
sinat_30071459·2016-03-24 22:00

caffe入门学习:caffe.Classifier的使用

/xxx.caffemodel,caffe.TEST),之后会涉及一段和数据预处理的代码，但是这篇段code对于任何的图片分类预测都是相同的。
liyaohhh·2016-03-20 16:47

caffe入门学习:caffe.Classifier的使用

/xxx.caffemodel,caffe.TEST),之后会涉及一段和数据预处理的代码，但是这篇段code对于任何的图片分类预测都是相同的。每次都要写，并且每次都相同，好麻烦，那就
liyaohhh·2016-03-20 16:00

caffe学习入门：pycaffe的使用

用起来很方便，首先来看一下最常用到的：caffe的一个程序跑完之后会在snapshot所指定的目录下产生一个后缀名为caffemodel的文件，这里存放的就是我们在训练网络的时候得到的每层的参数信息，具体访问由
liyaohhh·2016-03-19 19:11

caffe学习入门：pycaffe的使用

用起来很方便，首先来看一下最常用到的：caffe的一个程序跑完之后会在snapshot所指定的目录下产生一个后缀名为caffemodel的文件，这里存放的就是我们在训练网络的时候得到的每层的参数信息，具体访问由
liyaohhh·2016-03-19 19:00

[置顶] Windows下用Matlab加载caffemodel做图像分类

1.编译caffe的matlab接口用到了happynear提供的caffe-windows-master，编译caffe和matlab接口的过程看这里。编译好之后，caffe-windows-master\matlab\+caffe\private内的文件如下：如果嫌麻烦，可以直接跳过1，下载我编译好的matlab接口，以及happynear提供的第三方库的dll(在bin文件夹)：下载地址：m
sinat_30071459·2016-03-19 11:00

Caffe 源码分析

Layer五大类DataLayers、VisionLayers、CommonLayers、ActivationNeuronLayers、LossLayers核心类NetParameter.caffemodel
foolsnowman·2016-03-17 11:00

Caffemodel解析代码

usingnamespacecaffe;intmain(intargc,char*argv[]){caffe::NetParametermsg;fstreaminput("lenet_iter_10000.caffemodel
Dachao_Xu·2016-03-15 20:31

Caffemodel解析代码

usingnamespacecaffe;intmain(intargc,char*argv[]){caffe::NetParametermsg;fstreaminput("lenet_iter_10000.caffemodel
Dachao_Xu·2016-03-15 20:31

Caffe Examples

Thisguideismeanttogetyoureadytotrainyourownmodelonyourowndata.运行结束，产生：bvlc_reference_caffenet.caffemodel
Hi_Panda_CRL·2016-03-14 08:34

用Caffe提取深度特征

准备工作用Caffe提取深度特征，需要以下几样东西：能够运行的Caffe环境提取特征的深度网络定义(prototxt)这个网络的参数(caffemodel)需要提取特征的数据配好环境是必须
greenapple_shan·2016-03-11 15:24

Caffe学习系列(22)：caffe图形化操作工具digits运行实例

一、训练一个model右击右边Models模块的”Images"按钮，选择“classification"在打开页面右下角可以看到，系统提供了一个caffemodel,分别为LeNet,AlexNet,
qq_26898461·2016-01-19 10:00

Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类

caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的examples/images/cat.jpg,如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？
qq_26898461·2016-01-19 10:00

Caffe学习系列(22)：caffe图形化操作工具digits运行实例

一、训练一个model右击右边Models模块的”Images"按钮，选择“classification"在打开页面右下角可以看到，系统提供了一个caffemodel,分别为LeNet,AlexNet,
denny402·2016-01-16 20:00

将caffemodel文件转换为Matlab可用的数据形式

1.MATLAB示例程序：%%LoadtheCaffe.Netandsaveinmodelfile. def=fullfile('..','models','VGG_CNN_M_1024','test.prototxt'); net=fullfile('..','output','default','voc_2007_trainval',... 'vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_
ws_20100·2015-12-30 21:00

Caffe学习：使用pycaffe读取caffemodel参数

#!/usr/bin/envpython #引入“咖啡” importcaffe importnumpyasnp #使输出的参数完全显示 #若没有这一句，因为参数太多，中间会以省略号“……”的形式代替 np.set_printoptions(threshold='nan') #deploy文件 MODEL_FILE='caffe_deploy.prototxt' #预先训练好的caffe模
u011762313·2015-11-15 20:00

caffe网络微调（fine-tuning）

【1】需要准备的文件，数据库与平均值文件，*_train_test.prototxt,*_slover.prototxt,*_N_caffemodel.prototxt对图片的处理，写了几个脚本，
Sunshine_in_Moon·2015-10-30 09:00

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>批处理

在Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类（2）中，我们手动将图片裁剪并导入pycaffe中，以提高识别率这里，我们采用批处理，以加快识别速度导入相关库importcaffe配置#
u011762313·2015-09-30 11:00

使用caffemodel的方法

原文地址：http://www.bubuko.com/infodetail-867723.html感谢博主lynnandwei，写的博客，因为看了它写的博客，我才知道在Linux下面，如何调用caffe已经训练好的模型进行测试。也为后续必要的很多操作提供了思路。如上图，就是build/tools/caffe.bin文件，上图就有它的指令介绍。在MNIST调用已经训练好的模型，测试。这个测试，假定可
liuxiabing150·2015-09-11 19:21

使用caffemodel的方法

原文地址：http://www.bubuko.com/infodetail-867723.html感谢博主lynnandwei，写的博客，因为看了它写的博客，我才知道在Linux下面，如何调用caffe已经训练好的模型进行测试。也为后续必要的很多操作提供了思路。如上图，就是build/tools/caffe.bin文件，上图就有它的指令介绍。在MNIST调用已经训练好的模型，测试。这个测试，假定可
liuxiabing150·2015-09-11 19:00

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类（2）

不同于pycaffe利用caffemodel进行分类，这里利用pycaffe包装好的classifier.py来进行分类，详见：/caffe/python/caffe/classifier.py导入相关库
u011762313·2015-09-10 16:00

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>裁剪图片

在caffe中，如果定义了crop_size，那么在train时会对大于crop_size的图片进行随机裁剪，而在test时只是截取中间部分（详见/caffe/src/caffe/data_transformer.cpp）：//Weonlydorandomcropwhenwedotraining. if(phase_==TRAIN){ h_off=Rand(datum_height-crop_si
u011762313·2015-09-10 15:00

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类

在使用pycaffe定义网络、使用pycaffe进行网络训练与测试之后得到caffemodel文件，下面利用caffemodel进行分类：导入相关库importcaffe配置#caffemodel文件
u011762313·2015-09-10 14:00

Caffe到底训练出了个什么东西：caffemodel解析

Caffe中，数据的读取、运算、存储都是采用GoogleProtocolBuffer来进行的，所以首先来较为详细的介绍下ProtocolBuffer(PB)。PB是一种轻便、高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，很适合做数据存储或RPC数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。是一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，目前提
q375010308·2015-08-27 10:00
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