caffemodel

fast-rcnn配置运行VGG16.caffemodel和VGG_CNN_M_1024.v2.caffemodel（Ubuntu14.04）

注本文绝大部分复制博客：http://blog.csdn.net/samylee/article/details/50992752本人只是优化一下其中的步骤。先安装一下依赖项：sudoapt-getinstallpython-yaml第一部分和第五部分和第六部分的文件可以写一个shell文件下载，因为文件比较大，现在速度慢，所以可以晚上下载，第二天就有可能下好了。在我的上个博客中已经对fast-r
shawncheer·2020-08-17 14:16

fast-rcnn配置运行VGG16.caffemodel和VGG_CNN_M_1024.v2.caffemodel（Ubuntu14.04）

在我的上个博客中已经对fast-rcnn配置运行demo.py做出了相应说明，在本博客中我将对fast-rcnn配置运行VGG16.caffemodel和VGG_CNN_M_1024.v2.caffemodel
samylee·2020-08-17 14:29

pytorch 模型转成caffemodel

使用工具：https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe主要使用pytorch_to_caffe.py使用例子example中将训练好的mobilev2_fcn成功转成caffemodelif__name__=='__main__':exit()name='Anngic_lanenet'net=fcn_mobile(11)checkpoint=torch.loa
qq_43222384·2020-08-17 14:45

Caffe学习笔记（二）分类任务

笔记（二）：用Caffe训练好的模型进行分类任务的测试参考：Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类用Caffe搭建自己的网络，并用图片进行测试开发caffe的贾大牛团队，利用
yaoyz105·2020-08-17 13:37

caffe for windows 下使用caffemodel 实现cifar10的图像分类

在上一篇的博客中，已经训练出来了迭代了4000次的caffemodel模型，那么怎样使用这个模型来应用于实际的图像分类中呢？
zhangxu_bme·2020-08-17 12:21

caffe学习笔记6-matlab接口总结

/models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel';
YiLiang_·2020-08-17 11:35

【caffe学习笔记之4】利用MATLAB接口运行cifar数据集

前期准备工作】参考上篇帖子：http://write.blog.csdn.net/postedit/539648741.确保模型训练成功，生成模型文件：cifar10_quick_iter_4000.caffemodel
Shuai__·2020-08-17 10:28

caffe face 实现人脸相似度识别 c++版本

但如果只是提取特征，用现成的caffemodel来做的话caffe也可以。网上配置caffe的文章比较多。在caffe-face里有个face_example文件里面
努力不脱发选手·2020-08-17 03:31

[人脸识别]使用VGG Face Model对一张图片进行测试

  如果你已经按照上一篇的步骤做好了训练过程，那么你会得到一个名为VGG_FACE.caffemodel的模型，下面我们来对该模型进行测试。
tlj893·2020-08-17 02:13

CIFAR－10模型训练与可视化

通过caffe深度学习框架在cifar10数据集训练得到模型，观察并分析模型的trainloss、testloss及accuracy曲线，并对得到的caffemodel进行测试。
jinglingli_SJTU·2020-08-16 06:53

海思3559AV100上运行自己训练的yolov3

1、简介现在海思芯片上只支持将caffemodel转成wk文件，然而网上也没有caffe-yolov3，只能使用darknet-yolov3进行训练，然后将模型文件转换成caffemodel文件，再使用
pursuit_zhangyu·2020-08-16 00:32

C++ 实现 mobileNet分类器

mobilenet.caffemodel2。
juebai123·2020-08-15 23:30

opencv的dnn解析

在学习过caffemodel加载之后，回头看看这个dnn里面都编译了哪些函数？
langb2014·2020-08-13 15:09

神经网络的快速体验

神经网络程序快速体验1.神经网络使用方式网络结构文件（*.prototxt）和训练数据集->训练网络（caffe）->网络权重文件（*.caffemodel）和网络结构文件->cuda程序（部署框架caffe
weixin_33963189·2020-08-11 04:36

Caffe学习-caffe测试模型和统计运行时间

~深度学习知识及资源分享，学习交流，共同进步~1.测试模型环境：Ubuntu16.04LTS+caffe+cudn8进入caffe目录：cdcaffe（1）在terminal中运行命令测试已经训练好的caffemodel
算法之美DL·2020-08-11 00:45

如何在Hi3559A上运行自己的YOLOv3模型(三)

本篇将介绍如何将caffemodel转化为.wk文件。step1.首先打开RuyiStdio,工作目录可以随便选择，不要由中文就好。
他们叫我高老师·2020-08-08 19:47

python中argsort()函数的用法

转自：https://www.cnblogs.com/yyxf1413/p/6253995.html由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类，学习过程中，碰到了argsort
samsam2013·2020-08-07 17:03

海思AI芯片35XX系列

原创海思AI芯片（HI35xx）:darknet转caffemodel#ThecaffemoduleneedstobeonthePythonpath;#we'lladdithereexplicitly.caffe_root
jack_201316888·2020-08-06 13:15

tensorflow 模型转 caffe 模型的相关细节和部分代码

1有哪些转换方法我做了简单的查阅，发现主要是下面三种：1）利用net.params逐层添加参数2）prototxt中逐层添加参数后编译成caffemodel我阅读了大佬的专栏，学习良多
木水_·2020-08-06 12:52

VGG16提取图像特征 （torch7）

VGG16提取图像特征（torch7）VGG16loadcaffetorch7下载pretrainedmodel,保存到当前目录下th>caffemodel_url='http://www.robots.ox.ac.uk
JhonXie·2020-08-05 11:20

基于OpenCV和caffe的字母识别模型训练

Ubuntu14.04软件环境：OpenCV3.1+opencv_contrib，caffe，code::blocks整体思路是：用已知字母数据集为训练样本，利用caffe内的改进LeNet模型训练得到一个caffemodel
weixin_30414155·2020-08-04 04:38

TSN 编译记录

开源了代码并且公布了自己训练的所有模型，提供了使用GPU得到tvl1光流的方法,以及几种数据集切分的方法，比自己的渣代码顺眼很多,这个项目很赞～TSN-Project但是（据说但是前都是废话）,DL框架用的Caffe，提供的自然是caffemodel
Awiny_ImageProcess·2020-08-04 03:16

如何查看神经网络结构，查看pb,config,onnx,h5,hd5,hdf5,json,keras,mlmodel,caffemodel,model等

标题如何查看神经网络结构，查看pb,config,onnx,h5,hd5,hdf5,json,keras,mlmodel,caffemodel,model等查看神经网络文件的网络结构https://github.com
Bean_zx·2020-08-03 21:25

OpenCV4.0 DNN-googleNet

核心函数介绍首先需要准备GoogleNet的prototxt，caffemodel，和synset_words.txt；这个在网上很容易下载到。然后就是需要一张RGB或者BGR的测试
2know_clay·2020-08-02 19:54

Deeplab-v2 编译过程中的问题

系列之二开源的代码：shell版本python版本对应的models：DeepLab_Models脚本文件下载：XX.sh文件、XX.txt文件、ResNet-101model包含XX.prototxt和XX.caffemodel
hukai7190·2020-08-02 15:55

FCN训练自己的数据集及测试

github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org将模型文件放到caffe-master路径下2打开其中一个文件夹voc-fcn8s3放置好模型，现在就是配置相关路径caffemodel-url
Darlewo·2020-08-01 08:29

yolov3转caffe模型

最近的项目，需要将训练的yolov3模型部署到hisi3516CV500上去，中间经过yolov3训练出来的weights转caffemodel，这里将自己走过的步骤和error记录下来，一是自己做个总结记录
sun小武·2020-08-01 02:07

Windows Caffe 学习笔记 caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel

从零到一：caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel一、前言本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。
JKingCHEN·2020-07-31 20:35

【SSD】用caffe-ssd框架MobileNet网络训练自己的数据集

【2017.11.20解决此问题】2.无法用MobileNet提供的caffemodel做finetune。【2017.11.3解决此问题】【2017.11.03更新】成功转换成ncnn格式。
HandsomeHans·2020-07-30 22:07

人脸检测之MTCNN：训练过程详解

PNet在训练阶段的输入尺寸为12*12,RNet的输入尺寸为24*24,ONet的输入尺寸为48*48.PNet网络参数最小，ceffemodel仅有28.2KB,所以速度最快.RNet的网络参数次之，caffemodel
BigCowPeking·2020-07-30 05:38

Tensorflow模型转caffe模型再转ncnn模型

模型网上有很多教程，我参照这个https://blog.csdn.net/weixin_42699651/article/details/88932597，成功把例子vgg_16.ckpt转换为vgg16.caffemodel
上天夭·2020-07-30 03:12

caffe的python接口学习（8）：caffemodel中的参数及特征的抽取

数据训练完成后，保存的caffemodel里面，实际上就是各层的w和b值。我们
lanfengfeng1120·2020-07-29 20:26

caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片

转载原文地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5685909.html经过前面两篇博文的学习，我们已经训练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt
lanfengfeng1120·2020-07-29 20:26

纯C++超分辨率重建espcn --改编--（一）数据结构

这里还是用caffemodel中导出的数据来使用，先上一个图数据结构：#define总层数3structespcn_x3模型{int层数;//3层数据*所有层;//构造函数espcn_x3模型();};
juebai123·2020-07-29 19:47

Fast-rcnn 训练（3）- 训练自己的数据集

tools/train_net.py--gpu0--solvermodels/VGG16/solver.prototxt\--weightsdata/imagenet_models/VGG16.v2.caffemodel
jiangph1001·2020-07-29 19:09

使用opencv的dnn模块进行人脸检测

模型文件来自opencv/samples/dnn/face_detectorcaffe模型若为caffe模型，则使用readNetFromCaffe，需要用到.prototxt格式的配置文件和.caffemodel
zhongqianli·2020-07-15 12:35

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类

转自：http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/48342495导入相关库importcaffe配置#caffemodel文件MODEL_FILE=
zyazky·2020-07-12 21:23

训练好的caffemodel对图像进行批量测试并输出其TP、FN、TRP以及测试平均使用时间。

#coding=utf-8from__future__importdivisionimportosimportcaffeimportnumpyasnp#importdatetimeimporttimeimportcv2root='/home/x306/xn/caffe-master/'deploy=root+'examples/facetestquestions/finetuning_deploy
xunan003·2020-07-12 17:31

Caffe深度学习入门（1）——python调用caffe训练好的模型检测单帧图片

python调用caffe训练好的cifar10_quick_iter_4000.caffemodel模型检测单帧图片python直接调用caffe训练好的模型，进行单帧图片检测，并显示检测结果。
Nani_xiao·2020-07-12 16:16

Caffe用python接口分类的例子

如何用训练好的caffemodel测试图片分类呢？
wudi_X·2020-07-12 16:56

caffe训练后模型测试

caffe/python')importcaffeWEIGHTS_FILE='/home/hadoop/桌面/eye_data3/eyes_lmdb/snapshot/solver_iter_20000.caffemodel'DEPLOY_FILE
半城烟雨半城花·2020-07-12 13:49

caffe的python接口学习（8）：caffemodel中的参数及特征的抽取

数据训练完成后，保存的caffemodel里面，实际上就是各层的w和b值。我们运行代码：deploy=root+'mnist/deploy.prototxt'#deploy文件caff
weixin_34092455·2020-07-12 08:00

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类（2）

不同于pycaffe利用caffemodel进行分类，这里利用pycaffe包装好的classifier.py来进行分类，详见：/caffe/python/caffe/classifier.py导入相关库
jiarenyf·2020-07-12 02:11

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>裁剪图片

在caffe中，如果定义了crop_size，那么在train时会对大于crop_size的图片进行随机裁剪，而在test时只是截取中间部分（详见/caffe/src/caffe/data_transformer.cpp）：//Weonlydorandomcropwhenwedotraining.if(phase_==TRAIN){h_off=Rand(datum_height-crop_size
jiarenyf·2020-07-12 02:11

Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类=>批处理

在Caffe学习：pycaffe利用caffemodel进行分类（2）中，我们手动将图片裁剪并导入pycaffe中，以提高识别率这里，我们采用批处理，以加快识别速度导入相关库importcaffe配置#
jiarenyf·2020-07-12 02:11

Caffe提示shape mismatch 的原因及解决办法

Caffe读取caffemodel时，是按照参数名（name）进行匹配的，设你的模型变量集为A，所要读取的caffemodel中的变量集为B，A∩B=C,则训练时B中的C会从A中读取，即与caffemodel
夕何·2020-07-12 01:57

pycaffe 常用API记录

导入caffe模块caffe.set_mode_cpu()#设置cpu模式#通过模型文件复原网络net=caffe.Net(model_def,#prototext文件地址model_weights,#caffemodel
一束光流·2020-07-11 23:27

Caffe学习系列(17)：模型各层数据和参数可视化

转载自http://www.cnblogs.com/denny402先用caffe对cifar10进行训练，将训练的结果模型进行保存，得到一个caffemodel，然后从测试图片中选出一张进行测试，并进行可视化
shan19930117·2020-07-11 22:52

caffe学习笔记（十七）--用caffemodel进行批量图片分类

接上篇文章，这次进行批量图片处理，在/examles/images文件中有四张图片如下所示接下来另外创建classifiy2.py文件，进行批量图片处理，事实上，这次的处理流程和上篇笔记基本类似，上次是处理一张图片，这次是处理批量图片而已。区别只是选用Python进行图片分类时调用的不是classify文件而是classify2文件，其他操作流程基本不变，具体可参考：学习笔记（十六）：https:
小熊猫3·2020-07-11 16:55

caffe测试单张图片

1、caffe提供了一个用已经训练好的caffemodel来分类单张图片的库(./build/examples/cpp_classification/classifica
_苏_·2020-07-11 10:23
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