caffemodel

删除和修改caffe模型中任意最后一层或者任意层数网络的参数的方法

这个情况，可以删除caffe模型中的最后一层全连接层，这样可以大大减小模型，因为全连接层的参数非常多，方法如下：net=caffe.Net('XX_deploy.prototxt','XX.caffemodel
始于长虹·2020-06-29 20:52

基于深度学习的视频中的人脸识别

使用了opencv3.4.1中的dnn的facedetector的caffemodel和deploy.pr
sprite_Yang·2020-06-29 03:17

实验向：用FPN训练自己的数据集，以docker为例

clone对应的FPN的repository，我下载的是下面这个$gitclonehttps://github.com/unsky/FPN.git2.下载VOC2007，2012以及ResNet50.caffemodel
神经病研究神经网络·2020-06-28 23:09

使用VS+OpenCV调用深度学习模型

目前OpenCV似乎只支持对caffe模型的调用，如果手上有的是pytorch或者tensorflow训练好的模型的话，可以用其他软件转成caffemodel
weixin_30730053·2020-06-28 00:56

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

Alexnet/solver.prototxt')solver.net.copy_from('/home/vipsl1/models/bvlc_alexnet/caffe_alexnet_model.caffemodel
苏晓黛·2020-06-27 04:26

ncnn

ncnn.gitcdncnnmkdir-pbuildcdbuildcmake..make-j4编译后，在目录ncnn/build/tools/caffe下，分别有ncnn2mem和caffe2ncnn两个可执行文件：caffe2ncnn将caffemodel
imperfect00·2020-06-27 02:21

caffe的googlenet模型使用

首先从网上下载imagenet训练好的模型，模型下载地址http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodel可以把模型放入/caffe-master
Qin_bf·2020-06-26 17:19

使用pycaffe读取caffemodel参数

http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/49851795#!/usr/bin/envpython#引入“咖啡”importcaffeimportnumpyasnp#使输出的参数完全显示#若没有这一句，因为参数太多，中间会以省略号“……”的形式代替np.set_printoptions(threshold='nan')#deploy文件MODE
caisense·2020-06-26 17:39

MNN学习笔记（五）：caffe物体检测模型部署

/MNNConvert-fCAFFE--modelFileMobileNetSSD_deploy.caffemodel--prototxtMobileNetSSD_deploy.prototxt--
MirrorYuChen·2020-06-26 11:38

Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices使用

Robert-JunWang/Pelee项目地址这个Pelee比MobilenetSSD还要强一点点.以上是作者的对比结果.S1,把项目克隆下来,放到caffe/example目录下.S2.下载预训练模型红线处即是模型,.caffemodel
P0ny·2020-06-25 11:47

Caffe模型MobileNet与opencv的结合

所需原料:opencv-python+yourmobilenet.caffemodel+yourdeploy.prototxt利用opencv3.3.1之后推出的dnn模块,支持很多模型的导入.这次我选择
P0ny·2020-06-25 11:16

【转载】前端上传文件，python作为后端接收并保存到本地--Tornado上传文件--分片上传文件--更换pip下载源

背景：在改造caffe自带demo时，增加了一个更新模型的功能，需要将用户训练好的caffemodel上传到服务器，并替换到已经存在的caffemodel文件，重新加载上传的caffemodel文件并运行
秦始皇的天下·2020-06-24 10:03

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十七）开发板上运行yolo3模型的代码分析

前言前面的博客系列已经介绍了如何将caffemodel转换成wk文件，如何将jpg文件转成bgr格式数据以及如何在PC上仿真模型推理等，基于这些基础，本文来结合代码分析如何在板子上推理yolov3模型。
ltshan139·2020-06-24 09:59

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二）RuyiStudio安装

mapper是文件格式转换的插件，即将caffe的模型文件*.caffemodel转换
ltshan139·2020-06-24 09:57

Tensorflow：Tanh和Sigmoid之间的关系（前端移植的一个坑）

1.问题描述LZ在使用tensorflow训练好对应的模型，并转成caffemodel后，将模型交由前端同事的时候，前端同事转成wk文件后，发现推断结果与caffemodel结果相差很大，后来经过逐层排查后发现海思芯片的
Felaim·2020-06-21 20:31

opencv 调用 caffe model

训练好的model集成到C工程中，使用opencv调用caffe模型的方法，使用如下方法：如下代码为opencv\sources\samples\dnn\caffe_googlenet.cpp文件，将caffemodel
Chris5555555·2020-06-21 18:26

505-试验记录

说明：记录试验过程以及数据每次更新内容在最上，旧的内容在下，按照时间顺序排列试验内容：用迁移学习的方法，利用前期获得的视网膜血管分割'caffemodel'，在Caffe框架上进行finetune，重新得到地面裂缝识别的
moulei·2020-04-08 11:04

LeNet在caffe中的实现分析

importcaffeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义LeNet模型信息deploy='lenet.prototxt'model='lenet_iter_10000.caffemodel
SnailTyan·2020-03-26 21:01

Caffe，PyCaffe上手实践2 基于Flask的图像分类服务

CaffeServer项目地址该项目的依赖自然是pycaffe的运行环境，并且caffemodel在指定的磁盘位置。POST
四爷在此·2020-03-25 10:26

caffe 使用心得.

caffe官网提供了很多训练好的网络,这些网络的权值和部署都有提供,其中权值的后缀名是.caffemodel.网络结构的一般名称是deploy.prototxt.网络结构网络结构一般包含这些内容:网络结构
vola_lei·2020-03-20 03:23

Caffe(二）使用Python运用caffemodel进行mnist数据集预测

ProblemSolvecaffe入门与实践-LeNetMNIST教程使用draw_net.py出错出错截图出现以上截图，经百度之后原因为Ubuntu``protobuff的版本较高，导致出错，然而并没有找到解决办法。已找到解决办法但随即又出现'intobjecthasnoattribute'__values问题，百度Google易一通之后，依然无解。然后在CaffeGithub的Issue模块中
NoneLand·2020-02-22 07:59

用 C++ 接口和训练好的 caffemodel 对图像分类

文件已存在，假设所在路径为~/caffe/model/iter120.caffemodel训练model时用到的均值文件。
zormin·2020-02-17 04:07

NCNN源码编译及Android Demo跑通

前几天看到鹅厂放出了NCNN源码，去GITHUB上搞下来，一堆CMAKE的脚本和几段源码，还有一个CAFFEMODEL和几个不知名文件。
猫窝松鼠·2020-01-07 15:43

深度学习的fine-tuning过程

在搭建自己的网络之前需要进行的是微调，通过别人现有的网络观察自己数据的实验结果，并在此基础上，初步确定自己网络的大体结构，其中微调的步骤主要有以下几步：1)获取已有网络的结构（prototxt）和网络参数（caffemodel
云时之间·2019-12-31 01:03

2019-05-15 | 提取caffemodel中间层结果

查看caffemodel的param和datacaffemodel查看参数和值载入模型结构和参数：net=caffe.Net(prototxtpath,model,caffe.TEST)print每层的
大魔王是本人·2019-11-27 22:39

分析一套经典风格迁移项目代码的代码规范和风格

整个项目大致流程为通过style.prototxt文件中的分层信息进行迁移学习训练，最终形成caffemodel模型文件，之后就可以利用模型进行图片风格迁移了，效果很好。了解了整个项目的
Jonahmoon·2019-10-10 20:00

Caffe转Pytorch模型系列教程 概述

目录零、知识储备以及步骤说明1、知识储备2、步骤说明一、把Caffe的模型转换为Pytorch模型1、可视化Caffe的网络模型2、从.caffemodel提取参数3、调试转换后的Pytorch模型零、
原我归来是少年·2019-09-26 18:47

caffe/ windows 10 /Can't parse message of type "caffe.NetParameter" because it is missing required

背景将linux下训练的caffemodel移植到windows上使用但是出现以下错误提示：Can'tparsemessageoftype"caffe.NetParameter"becauseitismissingrequiredfields
冬日and暖阳·2019-09-25 08:44

【ncnn】MobileNetSSD通过ncnn推理实现目标检测ubuntu16.04测试

环境：Ubuntu16.04一、训练caffemodel具体方法请参考链接：【Caffe】用Caffe训练MobileNetSSD。
heiheiya·2019-09-05 17:07

从.caffemodel/.caffemodel.h5提取Caffe模型的参数

系列博客目录：Caffe转Pytorch模型系列教程概述目录一、通用的提取参数方法1、编译Caffe2、打印.caffemodel的网络参数3、保存.caffemodel的网络参数二、提取.caffemodel.h5
原我归来是少年·2019-09-03 23:27

Caffe VGG训练图片分类任务

.jpg0”构建modelVGG主页http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/下载weights（VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
DreamLike_zzg·2019-09-01 21:37

Caffe VGG训练图片分类任务

.jpg0”构建modelVGG主页http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/下载weights（VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
DreamLike_zzg·2019-09-01 21:37

【Caffe】训练过程中保存训练的loss和acc信息到log日志文件

/bvlc_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel2>&1|teetrain.logtee表示在终端显示。
颜丑文良777·2019-08-30 18:26

可视化神经网络软件（Window、Linux、Mac通吃）-- Netron

支持可视化框架列表：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2
qq_18254385·2019-08-29 11:13

python接口调用已训练好的caffe模型测试分类方法

本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数：~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel
Baterforyou·2019-08-26 11:23

《基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》视频课程介绍

pre_view=1介绍本课程内容分为5个部分：1.海思35xxSDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel3.RuyiStudio
ltshan139·2019-08-18 22:24

利用caffe-ssd对钢材表面缺陷数据集(NEUDataset)进行finetune训练和测试

trainval.txt和test.txt修改labelmap文件生成LMDB数据集使用caffe-ssd进行网络训练代码修改网络说明及修改实验结果本篇博客主要讲解如何使用在VOC0712数据集下训练好的ssd.caffemodel
jsk_learner·2019-07-11 21:11

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十七）开发板上运行yolo3模型的代码分析

前言前面的博客系列已经介绍了如何将caffemodel转换成wk文件，如何将jpg文件转成bgr格式数据以及如何在PC上仿真模型推理等，基于这些基础，本文来结合代码分析如何在板子上推理yolov3模型。
ltshan139·2019-06-27 17:55

【caffe学习笔记】caffe问题集

1、caffemodel和solverstateAnyexamplesofusing.solverstatewithpythoninterfaceCaffe的配置文件校验实现分析2、scale和bias
1273545169·2019-06-13 16:41

matlab 测试 caffe model

由于实验需要,需要使用caffe进行训练和测试,所以发布出一个简单的测试caffemodel的代码.
haocrab·2019-06-11 13:50

Openvino 推导MTCNN

1.转模型，caffe模型转换为xml和binpython3mo.py--data_typeFP16--input_model~/ssd/MobileNetSSD_deploy.caffemodel--
littlePrince26·2019-06-03 14:36

caffe用classification.cpp进行测试的经验

model_file为测试模型时记录网络结构的prototxt文件路径trained_file为训练完毕的caffemodel文件路径mean_file为记录数据集均值的文件路径，数据集均值的文件的格式通常为
GL3_24·2019-05-24 17:47

OpenCV--基于goturn实现视频实时追踪

usingnamespacecv::dnn;usingnamespacestd;Stringgoturn_model="D:/vcprojects/images/dnn/goturn_files/goturn.caffemodel
九点前吃饭·2019-05-11 20:44

Caffe模型简单读写及修改

人脸识别模型就是典型的例子，训练的时候最后一个全连接为人的身份类别全连接，实际应用部署只需要前一层提特征，然后人脸特征比对，因此最后一层并不需要，而最后一层全连接又占据了大量的参数，模型.caffemodel
SyGoing·2019-05-11 16:01

TensorFlow模型转为caffe模型

caffe模型需要两个文件，一个是定义网络结构的prototxt，一个是存储了参数的caffemodel文件。只要生成这两个文件，caffe模型就算转好了。
Peyton_Li·2019-04-30 16:00

caffe增加新分支后固定参数进行finetuning

caffe训练时正常的finetuning只需要在调用训练脚本时通过--weights选项指定好caffemodel即可，这种方式在finetuning的过程中会更新所有参数。
昌山小屋·2019-04-24 19:48

caffe增加新分支后固定参数进行finetuning

caffe训练时正常的finetuning只需要在调用训练脚本时通过--weights选项指定好caffemodel即可，这种方式在finetuning的过程中会更新所有参数。
昌山小屋·2019-04-24 19:48

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十三）第一次在hi3519A ARM上运行yolov3模型

前言前段时间调通了nnie上运行yolo3模型（darknet->caffemodel->wk），但发现精度掉的很厉害，小目标检测根本就不行了（后注：后来发现参数设置有些问题，其实精度不会掉很多，就是比较敏感
ltshan139·2019-04-23 22:11

Caffe 学习系列（9）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片

引言经过前面的Caffe学习系列的博文，我们已经寻练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt文件，现在我们就利用这两个文件来对新的图片进行分类预测。
志小·2019-04-22 19:34

caffe训练Inception-resnet-v2遇到的问题记录

从git上下载了solver.prototxt，trainval.prototxt以及对应的预训练模型inception-resnet-v2.caffemodel。
Bankeey·2019-04-16 14:01
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