cart剪枝第28页

P1535 [USACO08MAR] Cow Travelling S（dfs+剪枝 or 记忆化搜索）

1:本题暴力做法简单，重点在于我们如何剪枝：:《曼哈顿距离》我们每走一个点就判断，当前点到终点的最短步数是不是小于当前剩余的步数，如果大于就肯定不符合直接return,或者当步数为0时，当还没到达终点，

gentle coder·2023-07-29 13:45

P1025 [NOIP2001 提高组] 数的划分（dfs+剪枝 or dp）

dfs+剪枝思路：暴力枚举搜索，不过要优雅剪枝一下下1:处理重复情况-->我们只需要然后方取值从前往后的时候呈现递增（可以相等，即不递减）2：剪枝-->基于上思想，剩下的“盘子”里面的数至少都大于等于当前

gentle coder·2023-07-29 13:15

Python机器学习笔记：XgBoost算法

而所用到的树模型则是CART回归树模型。Xgboost是在GBDT

SeaSky_Steven·2023-07-29 11:26

三、决策树四、随机森林

决策树模型原理3.构建决策树的目的4）决策树的优缺点2.决策树的典型生成算法1）常用的特征选择有信息增益、信息增益率、基尼系数2）基于信息增益的ID3算法3）基于信息增益率的C4.5算法4）基于Gini系数的CART

木筏筏筏·2023-07-28 21:20

一文读懂xgboost算法（理论+图解+python代码，简单易懂）

article/details/80919426https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81029680简单目录如下：一、基本流程二、划分选择三、剪枝处理四

少帅qaz·2023-07-28 20:38

微信小程序，商城底部工具栏的实现

如图所示app.json{"pages":["pages/home/home","pages/category/category","pages/cart/cart","pages/my/my"],"window

酱醋茶柴米油盐·2023-07-28 19:38

从【回溯剪枝】到【动态规划】的转化

回溯剪枝和动态规划的区别回溯法是一种暴力搜索的方法，通过枚举所有可能的情况来寻找最优解。动态规划的核心思想是分治和记忆化，将问题分解成子问题并存储每个子问题的解，以避免重复计算。

嘿哈哈哈·2023-07-28 19:26

全家齐上阵，为春耕做准备

很快我们驱车来到了目的地，老妈一到这里就像打鸡血似的精神振奋，立马进入劳动状态，拿起扫帚打扫园子里的树叶拢到一起点火烧成灰，儿子和哥哥俩给树剪枝，姐姐倒粪，姐夫找木板割圆堵天窗，老伴儿和老妈一伙打扫园子

善慧_b7b1·2023-07-28 19:14

阳台上的盆栽

我只是不想太过沉重的生活吞没自已不能纵情山水就倒腾自己的一亩桃源每天晚上下班回家第一件事就是给她们浇水陪她们一起在夜色里看夜凉如水聆听熟悉的蛙鼓虫鸣故乡的月儿村口的炊烟门前的小河便渐次明朗偶尔对着满天星空晾晒那风干的花朵我不说永恒亦无法忘却包括露珠儿包括清风中每一次摇曳还有那凋零后风干的魂魄慵懒的我偶尔也早起给她们除草剪枝松土浇水她们总是会带给我某种顿悟一枚

小小星辰xx·2023-07-28 08:33

XGBoost简介

原理与GBDT相同它是经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效、灵活且可移植XGBoost是大规模并行boostingtree的工具，比GBDT更高效XGBoost与GBDT的区别区别一：XGBoost生成CART

满头秀发的码农·2023-07-28 02:49

决策树ID3, C4.5, C5.0,CART的区别

文章目录ID3算法C4.5算法C5.0算法CART算法参考文献ID3算法是个多叉树信息增益作为分支依据对于具有很多值的属性它是非常敏感的，例如，如果我们数据集中的某个属性值对不同的样本基本上是不相同的，

zoujiahui_2018·2023-07-28 01:22

Vue-购物车案例

初始化项目基本结构②封装EsHeader组件2.1创建并注册EsHeader组件2.2封装es-header组件③基于axios请求商品列表数据（GET请求，地址为https://www.escook.cn/api/cart

一支咸鱼·2023-07-27 22:23

GBDT算法

GBDT可以用于分类和回归任务，但基学习器都是CART回归树，因为它使用的是负梯度拟合的方法做的，分类任务是通过采用损失函数来做的，类似于二分类逻辑回归的对数损失函数来说，相当于把之前的线性回归f(x)

_森罗万象·2023-07-27 10:23

加油吶·2023-07-27 07:11

uniapp使用uni-swipe-action后右侧多了小于1px的间隙

0">限时购优惠已降价￥38怀疑是，父级容器cart-box和子级uni-swipe-action宽度没有完全相等导致。

_Jyann_·2023-07-27 06:48

深度优先搜索|473.火柴拼正方形

这里的剪枝是把火柴盒倒序排列了，因为是摆不下了就去下一条边，所以就从大到小往里放比较快一些。classSolution

zszq111·2023-07-26 20:25

深度优先搜索|1593, 1079

拆分字符串使唯一子字符串的数目最大这个题就是先想清楚，循环什么，index加什么，他并不是每次加一的，我用的是每次加上append的那个字符串的长度，下一次就加上的这个字符串结束的地方开始，然后还有比较有意思的是剪枝问题

zszq111·2023-07-26 20:18

我的老师

老师，您是阳光，照亮我们的心灵；您是园丁，为我们修剪枝叶；您是工程师，为我们铸造灵魂......老师，您是阳光，照亮我们的心灵。在您的课堂上，总会有欢声笑语。

张同学especially·2023-07-26 16:55

代码随想录DAY23 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

classSolution{public:TreeNode*trimBST(TreeNode*root,intlow,inthigh){if(root==nullptr){returnroot;}//剪枝过程

achenstar·2023-07-26 16:30

代码随想录算法训练营第二十四天｜回溯算法part1

剪枝就是在for循环里，i<=n-(k-path.size())+1

ziyego·2023-07-26 15:06

代码随想录算法训练营第二十七天 | 回溯算法

回溯算法题目39.组合总和40.组合总和II131.分割回文串对题目的想法看起来比较简单，套用模板然后剪枝。回文感觉稍微麻烦一点。

dafeizhuyitou·2023-07-26 15:03

机器学习原理(1)集成学习基本方法

下图显示集成学习的一般结构（取自周志华老师的西瓜书），个体学习器通常由一种现有的学习算法从训练数据产生，例如决策树（C4.5、CART）、BP神经网络等。

赫加青空·2023-07-26 11:04

大厂算法面试之leetcode精讲19.数组

leetcode精讲19.数组视频讲解（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝

全栈潇晨·2023-07-26 10:30

回溯法和分治限界法的重点内容

背包会画图2.1回溯01背包问题2.2分支限界法的01背包采用的是优先队列3.回溯和分支限界的装载问题会画图3.1回溯法：装载问题3.2分支限界法：装载（队列式）3.3分支限界：装载（优先队列）3.4剪枝函数是什么

简单点了·2023-07-26 09:25

女人，凭什么让时光温柔以待

每天凌晨3点去离小城百公里以外的鲜花市场选花；上午剪枝、插花，中午煲汤补眠，下午看1小时书，包花送花。

苏小簪·2023-07-26 09:01

DFS之剪枝与优化--小猫爬山

#includeusingnamespacestd;inta[100010];intans=20;intsum[100010];intn,m;voiddfs(intu,intk){//最优剪枝法if(k

Sky逆流而上·2023-07-25 19:37

骨头的诱惑题解

但这道题规定必须刚好TTT秒到达，所以就有了剪枝，如果当前时间大于等于TTT秒且还未走到终点就return代码：#includeusingnamespacestd;chara[10][10];boolmk

xxxalq·2023-07-25 18:37

第5章决策树

内容一、决策树内容简介二、决策树的模型与学习三、特征选择四、决策树生成五、决策树剪枝六、CART算法###################################################

小小orange·2023-07-25 15:49

算法学习day24

输入：n=4,k=2输出：[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例2：输入：n=1,k=1输出：[[1]]回溯法参考回溯法模板，横向循环，循环中嵌套递归（纵向）剪枝条件剪枝一般发生在循环条件里本题中当剩余节点不满足所求节点个数就可以终止循环例如

blissnmx·2023-07-25 10:16

基于torch实现模型剪枝

一、剪枝分类所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。关于什么参数才是“不必要的”，这是一个目前依然在研究的领域。

qq_41920323·2023-07-25 09:20

木棒（DFS+剪枝）

剪枝优化：剪枝1：sum%le

陈进士学习·2023-07-25 07:01

神经网络随记-参数矩阵、剪枝、模型压缩、大小匹配、、

神经网络的参数矩阵在神经网络中，参数矩阵是模型学习的关键部分，它包含了神经网络的权重和偏置项。下面是神经网络中常见的参数矩阵：权重矩阵（WeightMatrix）：权重矩阵用于线性变换操作，将输入数据与神经元的连接权重相乘。对于全连接层或线性层，每个神经元都有一个权重矩阵。权重矩阵的维度取决于输入和输出的大小，通常表示为(input_size,output_size)，其中input_size是输

lxznjw·2023-07-24 23:22

被驯养的花

后来偶尔买过鲜花，听从说明要剪枝、修叶、换水等。有的品种的花容易枯萎，为此还反省是否换水频次不对，是否应该加一点儿花肥？每换一次水就重新修剪一次，也重新插一次花，还会从不同的角度看看怎样会更漂亮。

更好的May·2023-07-24 22:41

决策树概述

信息熵2.信息增益**定义：****根据信息增益选择特征方法是：****算法：**3.ID3算法步骤4.例子：3.C4.5决策树1.信息增益率计算公式2.信息增益率计算举例3.ID3和C4.5对比4.CART

加油吶·2023-07-24 20:26

Win10使用gdc-client下载TCGA数据集【安装使用教程】成功解决闪退问题！

调研后选择在Win10端使用gdc-client来帮助下载Cart文件。

is_colorful·2023-07-24 20:08

【人工智能】博弈、极小极大值、α-β剪枝、截断测试

文章目录博弈极小极大值α-β剪枝截断测试博弈极小极大值假设两个玩家都以最大化自身利用进行博弈举例：计算机假设在它移动后，对手会选择最小化的行动计算机在考虑自己的行动和对手的最佳行动后选择最佳行动算法实现

编程G的快乐·2023-07-24 17:14

一文弄懂模型知识蒸馏、剪枝、压缩、量化

知识蒸馏一个训练好的大型的老师网络，一个未训练的小的学生网络（可以是直接从大网络中裁掉一部分得到的小网络）两个网络各选取几个关键的层（比如各5个，这些层两两之间是对应的），然后使用一种方法来衡量对应两层输出的相似度以计算损失，比如就将两个特征图的所有像素的均方差和作为该层的loss，这个loss就反映了学生网络的输出与老师网络输出的相似性，相似度越高说明小网络越能学到老师网络的精粹。同时也在输出层

编程G的快乐·2023-07-24 16:20

机器学习小结之决策树

文章目录前言一、介绍1.1原理1.2流程1.3信息熵，信息增益和基尼不纯度二、构建决策树2.1特征选择2.2决策树生成2.3剪枝三、经典算法3.1ID33.2C4.53.3CART四、案例4.1Iris

aabond·2023-07-24 02:01

spark读取parquet文件优化

对于Parquet文件，因为是按列存储，在读取数据时，可按列剪枝。而划分Split时并未考虑列剪枝。

codeBugCoder·2023-07-22 22:29

冬季剪枝的意义

冬季月季进入休眠期，南方地区12月底到1月中旬间就可以给月季花修剪枝条了。

fukediguo·2023-07-22 13:55

岁月静好

采摘园里到处可以看到忙着剪枝的人们。小草已经慢慢探出了头，河水哗啦啦的欢快的流淌。喜欢春天。

chihong_d26d·2023-07-22 05:04

基于树模型的集成算法---GBDT

GBDT也是迭代，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，无论是处理回归问题还

自由调优师_大废废·2023-07-22 03:10

P9234 [蓝桥杯 2023 省 A] 买瓜题解

题目传送门前言说实话这题根本用不到什么折半……，今天看机房大佬写了半天加了一堆剪枝还以为很难，其实是你们想复杂了20分钟不到从看题到代码实现这题其实只需要可行性剪枝加排序哦还有个后缀和进入正题小木棍子都听说过吧没错就是小波上课打挂那道跟这题没多大关系

竹子·2023-07-21 04:43

pycharm+pygame基于剪枝技术的一字棋博弈系统

在pycharm中建立purepython项目即可。python最好不要下载based版本，使用扩展包不太方便。我下载的版本链接：Windowsx86-64executableinstaller关于包的安装（在terminal端口执行如下命令）：pipinstallpygame。若出现异常参考-->Pygame安装教程pipinstallnumpypipinstallpyinstaller该项目主

sugar_coated·2023-07-21 00:15

代码随想录算法训练营第十九天 | 动态规划系列5,6,7,8

爬楼梯进阶322零钱兑换未看解答自己编写的青春版写完这道题后的感受重点代码随想录的代码动态规划，也要时刻想着剪枝操作。我的代码(当天晚上

我爱py数据分析·2023-07-20 20:29

05、radio 使用 attr() 添加 checked 第二次点击全选单选项失效

代码：全选//单选择$('.radio-cart').click(function(){varthis_=$(this);varstatus=this_.attr('rg-s');if(status==

yandype·2023-07-20 18:12

RuntimeError:shape ‘[4, 3, 85, 80, 80]‘ is invalid for input of size 537600

在对yolov5进行剪枝训练时出现以下类型的错误：错误原因：（1）使用自己的数据集时，数据集与源代码的数据集的类别数不同，没有修改成对应的类别数解决办法：修改cfg文件，把classes和filters

day day happy·2023-07-20 11:51

机器学习算法原理lightgbm、word2vec、cnn、lstm、textcnn、bert、transformer、随机森林、lr

transformer8.随机森林9.lr1.lightgbm简单介绍一下ightgbm首先需要说一说GBDT，它是一种基于决策树的集成算法，它使用的集成方法是boosting，其主要思想是通过多次迭代，每次迭代都学习一棵CART

鸡汤本汤·2023-07-20 07:57

【LeetCode - 每日一题】1079. 活字印刷（2023.05.19）

同层剪枝：因为字模可能有重复，所以在dfs时会出现大量的重复序列，而这些重复序列的出现本质上是在s[i]位置上放了重复的字符。因此，首先对tiles进行排序，使得重复的字符排列在

wtttcl·2023-07-20 05:59

基于paddelOCR的车票识别以及在PCB板上应用

，光照不足，过曝等问题；边缘和端测场景应用对模型大小有限制，推理速度有要求；数据集介绍CCPD数据集2019（25w）CCPD数据集2020（5k）解决方案流程车牌检测车牌识别（PP-OCR）模型量化剪枝

uncle_ll·2023-07-20 01:10

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