celeba 第2页

DJL——java深度学习框架学习笔记——自定义数据集

我这里采用的是人脸检测，这是数据集CelebA点击下载DJL基础依赖ai.djlapi0.9.0ai.djlbasicdataset0.9.0ai.djl.pytorchpytorch-model-zoo0.9.0ai.djl.pytorchpytorch-engine0.9.0

老马识途__·2022-03-11 07:09

celebA 数据集上的多标签分类

实验步骤：1.获得数据：实验只用了1000个数据，另外在celebA数据集上多加了两个标签（有无左耳/右耳）2.生成训练和测试用的tfrecords文件3.定义网络结构（这里用的是类似于mobilenetv2

huim·2022-02-14 15:01

人脸属性识别的思考

分类替代回归5.表情识别界线模糊问题6.eyeglass（yes,no），darkglass（yes,no）7.性别精度不足8.人脸关键点检测和人脸属性的适配问题9.左右眼问题时间是金钱，细节是魔鬼：数据，数据CelebA

watersink·2021-11-24 20:43

深度学习实践-人脸活体检测CelebA_Spoof数据集

1.下载数据集原数据集:链接：https://pan.baidu.com/s/19dTr...提取码：sngl数据集70多G,太大,加工成.npz文件链接：https://pan.baidu.com/s/1CBjP...提取码：ranb2.加工代码importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.

·2021-09-23 18:38

制作目标检测数据集入门到精通（一）常用数据集(及下载数据网站)汇总

1.1PASCALVOC1.2MSCOCO1.3ImageNet2人脸识别相关2.1FERET人脸数据库2.2CMUMulti-PIE人脸数据库2.3年龄识别数据集IMDB-WIKI2.4Large-scaleCelebFacesAttributes(CelebA

熊猫小妖·2021-01-18 00:56

python图片指定区域替换 img.paste函数

这样比随机裁剪的时候避开人脸区域应该实现起来更简单些`fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimg=Image.open(r'E:\Img\img_align_celeba

小帆97·2020-09-15 12:21

【论文整理】Face Related Papers and Code Collection Training sets

Microsoftdatasetcontainsaround1Msubjects[Project][Paper]CASIAWebFace:10,575subjectsand494,414images[Project][Paper]CelebA

DrogoZhang·2020-09-12 20:17

cp15_Classifying Images with Deep Convolutional NN_Loss_Cross Entropy_ax.text_mnist_ CelebA_Colab_ck

Inthepreviouschapter,welookedindepthatdifferentaspectsoftheTensorFlowAPI,becamefamiliarwithtensors,namingvariables,andoperators,andlearnedhowtoworkwithvariablescopes.Inthischapter,we'llnowlearnaboutCo

LIQING LIN·2020-09-12 08:10

starGAN原理代码分析

下载:gitclonehttps://github.com/yunjey/StarGAN.gitcdStarGAN/下载celebA训练数据:bashdownload.sh训练:pythonmain.py

imperfect00·2020-08-26 23:25

对抗生成网络学习（十五）——starGAN实现人脸属性修改(tensorflow实现)

本实验所采用的数据集为CelebA（原论文中作者还使用了数据集RaFD），之前也介绍过，本文用尽

全部梭哈迟早暴富·2020-08-26 23:16

分割CelebA数据集为训练集，验证集，测试集

总共数据是202599张图片，在这里的分了训练集162770（比例0.8），验证集19867（比例0.098），测试集19962（比例0.096）这里是采用建立连接的方式：rel_link=os.path.relpath(in_file,out_dir)#得到从out_file到in_file的相对路径os.symlink(rel_link,link_file)#link_file使用链接连接到r

一只tobey·2020-08-25 09:19

zhw864680355·2020-08-22 15:49

深度有趣 | 08 DCGAN人脸图片生成

并生成一些人脸图片数据使用两个数据集LFW：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/，LabeledFacesintheWild，超过1.3W张图片，其中1680人拥有超过两张或以上图片CelebA

张宏伦·2020-08-22 15:15

StarGAN代码解析

以celebA数据为例,下载后的数据包括label文件,和图像.文件的第一行为图像的总数,为202599.第二行为数据

祖国的花朵33·2020-08-22 15:28

人脸生成黑科技：使用VAE网络实现人脸生成

这次我们使用CelebA数据集来训练VAE网络，该数据集包含了将近20

tyler_download·2020-08-22 13:26

人脸属性变换 —— VAE

言归正传，以上人脸转换是通过如下过程得到：使用CelebA数据集训练一个VAE使用第一步得到的VAE对训练集计算出属性向量，比如把所有男性人脸图片输入encoder，算出一个平均值，再把所有女性人脸输入

一蓑烟雨任平生·2020-08-22 11:01

基于tensorflow框架训练超像素subpixel模型

为了达成该效果，可选取人脸数据集（如celebA），训练阶段配合DCGAN（深度卷积生成对抗网络）算法，对生成器部分做了二次优化，训练完成后取GAN中的生成网络部分做部署。

cnhui2016·2020-08-22 03:40

celebA数据集(StarGAN)分享

1GBzQlRDyw3wxgxaDyMsNWA提取码:wtnaStarGAN官方Pytorch实现中下载就是介个数据集其官方代码中下载数据集的地址是(需要墙)：https://www.dropbox.com/s/d1kjpkqklf0uw77/celeba.zip

Ryan Huang·2020-08-21 18:31

python 三种常用图像库opencv、matplotlib、PIL图片读取方式对比总结

一.opencv:cv2'cv2'importcv2importos#im1=cv2.imread(r'C:\Users\admin\Desktop\Celeba\celeba/000001.jpg')

是鲤鱼呀·2020-08-19 19:16

云朵花开·2020-08-17 16:02

celeba数据集，以及pytorch加载图片文件夹遇到的坑

1.celeba数据集这是一个大规模人脸数据集官网香港中文大学发布的，提供了百度云盘的下载，使用很方便。总共有202,599张图片,且有图片的标注(Label)文件。

disanda·2020-08-15 22:27

初学sqlite的一些基础操作

importsqlite3conn=sqlite3.connect('celebA.db')c=conn.cursor()#CREATETABLEdefcreate_table():c.execute(

倒斗的粽子·2020-08-11 20:57

AI实战：深度学习中的图像数据集

人脸图像数据集CelebA最大的公开的人脸图像数据集之一，名人脸属性数据集(CelebA)包含超过20万名名人的图像。

szZack·2020-08-10 12:52

论文笔记（三）：Multi-Label Balancing with Selective Learning for Attribute Prediction

JackwithWilshere/Facial_Attributes_Papers/blob/master/07_AAAI2018_SelectiveLearning.pdf1.Motivation(1)只有一个大规模数据集，即CelebA

spectre7·2020-07-28 20:30

CelebA中标注有误的文件

['001643.jpg','003035.jpg','005072.jpg','005885.jpg','006340.jpg','006597.jpg',\'014609.jpg','014721.jpg','016134.jpg',\'018843.jpg','019916.jpg','019969.jpg','021339.jpg',\'023189.jpg','030405.jpg','

Alphapeople·2020-07-28 20:19

用python把一个txt文件中所有逗号，替换成空格？

word234567"2string=",".join(string.split())3456importnumpyasnp7importpandasaspd8a=pd.read_csv('list_landmarks_align_celeba.txt

weixin_34361881·2020-07-28 19:37

CelebA数据集的解压问题

CelebA数据集的解压问题这段时间因为需要用到CelebA数据集，并且是要用原图也就是widerimages，这就涉及到img_celeba.7z文件的解压问题。

胡大志·2020-07-28 12:09

CelebA人脸属性数据集解析

地址：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html内容：celebA/Anno/list_attr_celeba.txt总共202599(000001

城俊BLOG·2020-07-28 10:43

python学习——cv2与imageio读取多个图像到numpy数组

有50000张64*64*3的人脸图像，放在E:\Desktop\celeba_64目录文件夹下，要读取所有图片到numpy数组中使用cv2读入图像数据方法一：importcv2importnumpyasnpimportos

知北行·2020-07-28 07:37

CelebA数据集详细属性统计

CelebA是香港中文大学提供的包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片的数据集，其提供了5个点的人脸关键点坐标以及40个属性，可以在Large-scaleCelebFacesAttributes

迷若烟雨·2020-07-28 03:16

处理筛选CelebA人脸数据集

引CalebA人脸数据集（官网链接）是香港中文大学的开放数据，包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，并且都做好了特征标记，这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。别看只是一堆人脸，他们很贴心地做好了特征标记，也就是说，你可以找到类似下面这些标签：更贴心的是，他们除了Google盘的下载方式，还为国内研究人员提供了百度网盘的下载链接，这在他们官方都可以找到。不过刚进入百度网盘的文件，可

Cloudox_·2020-07-27 15:47

CentOS生成CelebA-HQ数据集

正文CelebA-HQ数据集是通过CelebA原始的未裁剪数据集生成的不同分辨率的版本。

flyminnnnn·2020-07-27 13:19

tensorflow 训练和测试自己的数据集

一、选择数据数据集CelebA_CelebFaces_Attributes_Dataset：这个数据集包含20多万张图片，主要用于人脸属性，性别、年龄、眼镜、胡子等等。

zhou894509·2020-07-15 12:10

『人脸识别』MTCNN查看celebA 数据集

1.查看celebA数据集#打开一张图片，并在图片上画上框fromPILimportImage,ImageDrawimportosIMG_DIR=r"E:\Data\Data_AI\CelebA\Img

成龙的龙·2020-07-14 22:13

如何使用tensorflow加载cifar-10数据集

前言：最近写论文在celebA上训练之后，结果不错所以就在cifar-10数据继续训练数据集，但是在cifar-10官网上下载好数据之后，形式是：cifar-10原始数据形式上网上查了一下如何加载cifar

YYLin-AI·2020-07-11 20:19

python 实现根据bbox对人脸进行裁剪

任务要求描述：根据CelebA的人脸bbox标签，对其进行裁剪，并保存至目标文件夹代码：importosfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltlabel_position_path

jueshifengguang·2020-07-11 09:22

CelebA数据集介绍以及预处理代码

目录数据地址：文件类别：Anno文件夹Eval文件夹img文件夹数据处理及详细代码数据地址：官网地址：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html文件类别

free_hard·2020-07-11 06:59

celebA数据集的mean和std计算结果

celebA数据集的mean和std计算结果mean:(0.50612009,0.42543493,0.38282761)std:(0.26589054,0.24521921,0.24127836)另附计算代码

HuanCaoO·2020-07-10 21:24

CelebA-HQ的jpg格式版转化

.7zhttps://drive.google.com/drive/folders/0B7EVK8r0v71peklHb0pGdDl6R282.因为数据集是分卷压缩的,所以需要合并再解压缩catimg_celeba

祖国的花朵33·2020-07-06 11:02

VOC2012、CelebA数据集

分享是一种美德人脸属性数据集CelebACelebA数据集为人脸属性数据集，其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，每张图片都做好了特征标记，包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记，CelebA

心向林丶·2020-07-05 11:35

【人脸属性迁移】StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains

StarGANv2:DiverseImageSynthesisforMultipleDomains文献出处：[J].arXiv:ComputerVisionandPatternRecognition,2019数据集：CelebA-HQ

baidu_huihui·2020-07-01 18:54

keras实战-多标签分类-详细教程

前面一篇Keras基础学习的文章说的是多分类问题，稍微提及了如果一个样本属于多个类，比如在CelebA数据集中一张人脸照片是椭圆形的，戴眼镜的…这个时候样本的label标注是multi-hot-encoding

老三是只猫·2020-06-30 16:23

CelebA数据集

数据集下载官网：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html里面有说可以从gogoledriver下载到aws：https://drive.google.com

happyGirl122·2020-06-29 00:31

CelebA人脸数据集

CeleA是香港中文大学的开放数据，包含10177个名人身份的202599张图片，并且都做好了特征标记，这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。官网链接网盘链接别看只是一堆人脸，他们很贴心地做好了特征标记，也就是说，你可以找到类似下面这些标签：40种属性：015_o_Clock_Shadow胡子，（清晨刮脸的人傍晚已长出的短髭）-102Arched_Eyebrows柳叶眉103Attractive有

zcc_TPJH·2020-06-28 22:47

深度有趣 | 18 二次元头像生成

简介和CelebA类似，使用ACGAN生成二次元头像，并且用多个条件进行控制数据图片爬取自getchu.com/，是一个日本二次元游戏网站，包含大量游戏人物立绘，共爬取31,970张头像截取之前介绍的dlib

weixin_33857679·2020-06-28 06:25

pytorch实现MTCNN——代码部分(1)

/papers/1604/1604.02878.pdf代码链接：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment一、造数据gen_celebA.pyimportosfromPILimportImageimportnumpyasnpimportutilsimportt

wa1tzy·2020-06-27 12:12

级联MobileNet-V2实现CelebA人脸关键点检测（附训练源码）

模型：MobileNet-V2数据：CelebA(http

TensorSense·2020-06-27 02:51

styleGan数据集ffhq-dataset

数据集百度网盘分享ffhq-dataset（images1024x1024）有一个很好的有意思的网站http://www.seeprettyface.com/这里面也有这个数据集的盘盘地址，并且还有一份作者没有下载的Celeba-HQ

偑不茫·2020-06-25 13:17

MTCNN的训练与测试小结

MTCNN网络结构训练数据：该算法训练数据来源于wider和celeba两个公开的数据库，wider提供人脸检测数据，在大图上标注了人脸框groundtruth的坐标信息，cele

向前跑_汪汪·2020-06-24 11:13

tensorflow图像修复代码解析

github.com/shinseung428/GlobalLocalImageCompletion_TF首先需要在文件夹GlobalLocalImageCompletion_TF/data/img_align_celeba

风口上的传奇·2020-06-22 19:27

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