6.查看拟合效果7.绘图显示8.保存拟合数据9.如何使用拟合曲线1.打开方式输入cftool或者2.打开界面3.输入数据4.选择拟合方式CustomEquations：用户自定义的函数类型Exponential

首先，锂离子电池中的参数辨识方法大体有三类：（1）脉冲放电然后利用Matlab的cftool工具箱拟合：李玲慧（天津大学硕士毕业论文）“电池管理系统的研究与设计”：链接：https://pan.baidu.com

1cftool又到了一年一度的西大建模，又想到大一的时候傻乎乎的想着自己什么也不会而什么也不参加。不会是可以学的，来大学的目的就是学会自己喜欢的自己不会的东西，说明那个时候还小呀。

1.用一个矩阵表示一个自变量的取值；2.用另外一个矩阵表示因变量的取值；3.检查矩阵两个矩阵的数据元素个数是否相同（一般都是一个因变量对应一个自变量）4.调用语句cftool5.在出现的窗口里面将xdata

1.打开CFTOOL工具箱。g"，点开"CurveFittingTool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。

对散点进行函数拟合曲线拟合工具箱介绍1单一变量的曲线逼近2启动曲线拟合工具箱3进入曲线拟合工具箱界面“CurveFittingtool”4注意5参考曲线拟合工具箱介绍Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool

准备matlab2010今天学习了一个方便的拟合工具，同时上手操作和尝试之后总结的cftool的常见应用。比起直接用代码进行分析，这个工具舒服多了，关键还可以导出生成对应的函数，功能太强了。

文章目录0.评价指标1.工具箱拟合——cftool2.万能拟合——nlinfit3.多项式拟合——polyfit参考0.评价指标一、SSE(和方差)该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和

则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit，当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin甚至cftool拟合工具箱.其具体用法请自己用Ma

曲线拟合工具箱cftool基本介绍Tipsmathworks官网的和help文件https://cn.mathworks.com/help/curvefit/fit-comparison-in-curve-fitting-app.html

Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合，下面简单介绍如何使用这个工具箱。先给定两个变量：x=[1,2,3,4,5,6,7,...]

matlab由于其强大的数据处理和绘图功能，被越来越多的人用来进行数据统计分析绘图工具使用，是统计分析数据的非常重要的图表，那么怎么使用matlab绘制统计分析图。下面简单描述一下。matlab如何绘制统计分析图方法：1、首先，我们需要将我们要分析的数据文件整理为矩阵文件，即行列分明的数据文件，excel，txt文件都是可以的。2、打开matlab之后，点击菜单栏里的“importdata”,加载

MATLAB中自带的cftool拟合工具箱不能将多条曲线同时画在同一副图中，而常规的plot()函数又不能拟合平滑直线，接下来总结一种可以利用cftool导出的代码，在一张图中拟合多条平滑曲线。

Matab用plot可以画图，但是想自己DIY设置散点图的参数，使用MatlabR2017b自带的强大的工具箱（cftool）就方便多了。

博客已转移至个人网站（http://www.p-chao.com）方程拟合时，常常使用Matlab的工具箱cftool，这里我使用的是polyfit函数（cftool中多项式拟合也使用的是这个函数）现在将

CurveFittingTool的使用：打开CurveFitting：APP>>CurveFittingTool；也可命令行窗口输入：cftool调出工具界面拟合：选择数据源>>X/Y/Zdata先输入两组向量

cf-toolgithub传送门————————————————————————————————————第一步：CFtool下载第二步：配置系统环境变量-教程，添加cf.exe所在目录（用户变量和系统变量都要添加

plotfit函数使用plot是画图函数polyval是求值函数polyfit是曲线拟合函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=polyval(p,x0)可求得多项式在x0处的值y0clc;clear%清除变量y=[100.3101.11

十大模型与四十种算法十大模型涉及算法评价模型层次分析法、优劣解距离法（TOPSIS)插值与拟合模型多项式插值、分段插值、Hermite插值、样条插值（一维）、N维数据插值、cftool工具箱相关模型相关系数

MATLAB中用cftool工具数据拟合之后，拟合结果好坏判断_360问答上面那组好，SSE和RMSE比较小拟合度R接近于1*统计参数模型的拟合优度1.误差平方和（SSE）----越接近0越好2.R-Square

今天意外发现matlab的曲线拟合工具箱cftool，转自http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/1942605，希望以后能用到一、单一变量的曲线逼近

在这里，我使用了matlab的曲线拟合工具箱curvefittool（cftool），在matlab命令行中输入cftool就会自动打开该工具箱。

中数据拟合数据拟合的目的是使用一个较为简单的函数去逼近一个复杂的、未知的函数，在MATLAB中数据拟合的原理是最小拟合的最小二乘原理，其中polyfit与polyval是最基本的拟合方法，除此之外，MATLAB还提供了更为直接简单的数据拟合工具，cftool

Python中guiqwt是和MatPlotLib一样优秀的2D绘图库,基于PyQt库,里面有进行曲线数据拟合的专门工具guifit.guifit用起来和matlab中的cftool一样方便,比OriginLabPro

启动方法：cftool或菜单栏中APPS>curvingfitting拟合数据示例1假设我们要拟合的函数形式是y=Ax^2+Bx,且A>0,B>0。

Matlab根据坐标点进行绘制散点图并拟合成图像可以使用cftool函数，下面以二维数据拟合进行举例：（1）首先输入数据点x=[0.20,2,4.01,5.99,8.08,9.98,11.96,14.00,15.99,18.00,19.98,21.98,23.99,25.97,28.01,30.00,32.04,33.99,35.98,37.99,39.99,42.00,43.99,45.99

eg：x=[45,40,35,30,25,20,15,10];y1=[0,0.2,0.4,0.59,0.81,1.0,1.22,1.41];cftool;cftool调用拟合工具箱，点击文件选项中的PrinttoFigure

输入需要进行闭合的数据,进入workspacex=[0510203040506080];y=[02.256.820.1535.756.475.187.1598.5];2.启动拟合工具箱在命令行中直接输入cftool3

图中1：x轴代表数据图中2：y轴代表数据图中3：z轴代表数据图中4：拟合曲线选择CustomEquations：用户自定义的函数类型Exponential：指数逼近，有2种类型，a*exp(b*x)、a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是a0+a1*cos(x*w)+b1*sin(x*w)Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是a1*ex

>>cftool>>y=[1.192.492.983.353.703.96]y=1.19002.49002.98003.35003.70003.9600>>x=[00.20.40.60.81.0]x=00.20000.40000.60000.80001.0000

用于大学物理实验绘图的利器——matlab的cftool（拟合工具箱）指令大学物理实验绘图主要是描点绘图，所以可以把X轴Y轴代表的变量先在这个里面定义出来点击第一个亮的图标（一个田字格左上角一个小太阳）

x2=[5766875439];%价格y=[10075807050659010011060]';%需求量x=[x1'x2'];rstool(x,y,'purequadratic')2、其它多项式类拟合cftool

操作步骤：如下图matlab->start->CurveFitting->CurveFittingTool(cftool)打开曲线拟合的界面，如下图选择X、Y、Z轴的数据，此处不在赘述。

matlab中有很多函数可以做各种各样的回归，也有cftool工具箱可以可视化的做回归，很方便。

一、 单一变量的曲线逼近Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。

在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合，如最常见的多项式拟合，一般可以通过cftool调用曲线拟合工具（curve fit tool），通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合，但是有些时候也会遇到不方便用图形工具

matlab拟合数据有工具箱cftool(支持多项式指数高斯多种函数拟合.)当x-y有对应关系时，即x,y都是已知数据集,用polyfit函数可以作多项式拟合polyfit(x,y,n)n表示多项式次数实际中往往自变量和因变量有参数待定需要用模型反求待定参数

阅读更多在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合，如最常见的多项式拟合，一般可以通过cftool调用曲线拟合工具（curvefittool），通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合，但是有些时候也会遇到不方便用图形工具

在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合，如最常见的多项式拟合，一般可以通过cftool调用曲线拟合工具（curve fit tool），通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合，但是有些时候也会遇到不方便用图形工具

阅读更多在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合，如最常见的多项式拟合，一般可以通过cftool调用曲线拟合工具（curvefittool），通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合，但是有些时候也会遇到不方便用图形工具

一）关于最小二乘法百度百科解释：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。用于数据拟合，直观的认识如下图所示：实际中你的数据可能是绿线所表示的那样（当然多数时候是离散的点），很明显，这样的数据没有规律也不光滑，那么你想用一个光

1.1拟合工具简介1.1.1曲线拟合工具箱cftool在matlab命令行里输入cftool命令可以打开图形化曲线拟合工具箱，能够提供多项式函数、指数函数、高斯函数、正弦函数、幂函数等多种形式的拟合。

Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的MatlabR2011b来简单介绍如何使用这个工具箱。

matlab拟合工具箱cftool%拟合数据曲线；线性最小二乘法是解决曲线拟合的最常用的方法，%1、多项式拟合函数；p=polyfit(x,y,n);求p拟合函数在xi处的近似值pi=polyval(p

tid=43771&sid=mg9z2z1.打开CFTOOL工具箱。

[+] 1cftool         又到了一年一度的西大建模，又想到大一的时候傻乎乎的想着自己什么也不会而什么也不参加。

不得不赞matlab集成的cftool工具，真的是太强大了！说一下，下面程序中的子函数fittedmodel1()为cftool默认保存名称（运行到这一步就知道了）。

Origin中使用自定义函数进行非线性拟合 http://blog.163.com/wuhen211@126/blog/static/7474635020105233269949/matlab拟合工具箱cftool

Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的MatlabR2011b来简单介绍如何使用这个工具箱。

原文链接：http://www.cnblogs.com/leixiaohua1020/p/3902190.htmlMatlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool，使用方便，能实现多种类型的线性、