classification 第10页

研究成果

代表性的论文主要包括： 1.[1]ZhangYangsen,JiangYuru,TongYixuan.StudyofSentimentClassificationforChineseMicroblogBasedonRecurrentNeuralNetwork.ChineseJou

ssuzj·2023-10-31 15:16

机器学习模型的各项评价指标

有监督学习分类Classification多个分类模型比较分类模型比较的指标意义：Accuracy准确率AUC值的范围是0.5~1之间，如果小于0.5，则说明模型很烂。

wo_monic·2023-10-31 14:58

ec3-design-staad-manual

mubanmao.top)7C.1GeneralDescription7C.2AnalysisMethodology7C.3MaterialPropertiesandLoadFactors7C.4SectionClassification7C

缓缓绕青山·2023-10-31 06:21

目标检测理论知识

计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：（1）分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或

nice-wyh·2023-10-31 04:13

Spark机器学习之分类与回归

目录分类Classification-----------逻辑回归Logisticregression-------------------二项式逻辑回归Binomiallogisticregression

dingcheng998·2023-10-31 02:49

最后一周！大学英语四六级翻译押题！

政府正在努力推行垃圾分类(garbageclassification)的政策。

学术Fun·2023-10-31 01:16

Sigmoid 与 Softmax 的区别

Sigmoid与Softmax的区别结论定义图例拓展：sigmoid、tanh求导sigmoid求导tanh求导参考：Multi-labelvs.Multi-classClassification:Sigmoidvs.Softmax

HLBayes·2023-10-30 22:41

pytorch复现1_VGG

不涉及太多原理VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG(VisualGeometryGroup)提出，斩获该年ImageNet竞赛中LocalizationTask(定位任务)第一名和ClassificationTask

王佳Gre·2023-10-30 17:08

ONNX runtime本地终端部署

1、class_index.csv文件：ID,English,Chinese0,A,你1,B,我2,C,他3,D,她2、classification.onnx3、单张图像处理代码如下：importonnxruntimeimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportpandasaspdfromPILimportImagefromtorchvisionimp

Make_magic·2023-10-30 14:56

3. t2t_vit inference

vit进行fp16推理参考链接：https://github.com/open-mmlab/mmpretrain/tree/master/configs/t2t_vitruncode：https://mmclassification.readthedocs.io

nsq_ai·2023-10-30 13:48

读CV论文的时候，遇到的不认识词汇

主要读图像识别领域下的问题：classification文章目录词汇address词汇address解释；出处：Thearticleproposesthehypothesisthattheend-to-endGenericGame-theoreticNetwork

东皇太一在此·2023-10-30 10:32

SMOTE for Imbalanced Classfication with Python

SMOTEforImbalancedClassficationwithPython文章目录SMOTEforImbalancedClassficationwithPythonImbalanced-LearnLibrarySMOTEforBalancingDataSMOTEforClassificationSMOTEWithSelectiveSyntheticSampleGenerationBorde

大饼博士_cqqian·2023-10-30 01:46

线性分类（Linear Classification）

概述:该方法可以自然的延伸到神经网络和卷积神经网络上。这种方法主要有两个部分组成：一个是评分函数（scorefunction），它是原始图像数据到类别分值的映射。另一个是损失函数（lossfunction），它是用来量化预测分类标签的得分于真实标签之间的一致性。该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值。该方法的第一部分就是定义一个评分函数，这个函

wijg·2023-10-29 20:51

目标检测概述

目标检测任务主要可以分为四个小任务：（1）分类classification：给定一张图像，要知道里面包含什么类别的目标。（2）定位location：给定这个目标在图

无妄无望·2023-10-29 19:40

【深度学习-吴恩达】L1-2 神经网络基础

L1深度学习概论2神经网络基础课程视频共145min6s2.1二分分类BinaryClassification一些表示方法m：数据集的规模mtrain：训练集规模mtest：测试集规模nx：输入特征向量的维度

JackSerin·2023-10-29 16:59

【深度学习】吴恩达课程笔记(一)——深度学习概论、神经网络基础

概念区别1.深度学习与机器学习2.深度学习与神经网络二、什么是神经网络1.分类2.特点3.工作原理4.神经网络示意图5.神经网络进行监督学习6.深度学习的发展三、神经网络基础1.二分分类(BinaryClassification

今天有没有吃饱饱·2023-10-29 16:56

Fundamentals of Electrostatic Discharge-ESD ASSOCIATION STANDARDS CLASSIFICATIONS AND DEFINITIONS

TherearefourtypesofESDAssociationstandardsdocumentswithspecificclarityofdefinition.Thefourdocumentcategoriesareconsistentwithotherstandardsdevelopmentorganizations.Thesefourcategoriesaredefinedbelow.S

大爱背包·2023-10-29 09:00

[PED09]Deep one-class classification

论文名：Deeponeclassclassification作者：LukasRuff*1RobertA.Vandermeulen*2NicoGornitz¨3发表刊物：ICML发表时间：2018相关概念

张小甜甜·2023-10-29 01:39

读书笔记-增量学习-EEIL_End-to-End Incremental Learning

题目的End-to-End指的是能同时训练更新Classification分类器和代

谷粤狐·2023-10-29 00:16

Fasttext解读(1)

首先Fasttext涉及到两个论文：第一个是BagofTricksforEfficientTextClassification(201607)。

biuHeartBurn·2023-10-28 16:57

本地化ddddocr库，完成验证码图片识别，完整流程

以及测试图片2.代码：importddddocrocr=ddddocr.DdddOcr(old=True)withopen("1.jpg",'rb')asf:image=f.read()res=ocr.classification

vzhb·2023-10-28 16:57

用身高和/或体重数据进行性别分类

Genderclassificationusingheightand/orweightdata

linana123456789·2023-10-28 05:17

CNN 网络结构简介

CNN网络结构,李宏毅CNN主要应用在图像识别（imageclassification,图像分类）领域。

星海浮生·2023-10-28 04:48

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割

1、图像分类（imageclassification）识别图像中存在的内容，如下图，有人（person）、树（tree）、草地（grass）、天空（sky）2、目标检测（objectdetection）

Jianglin Zhang·2023-10-28 04:15

图像分类、目标检测、语义分割、实力分割

1、图像分类（ImageClassification）判断图像中物体的类别。

m沐七·2023-10-28 04:14

loss&BN

stilltipsforlearningclassificationandregression关于softmax的引入和作用分类问题损失函数-MSE&Cross-entropy⭐BatchNormalization

Selvaggia·2023-10-28 01:12

huggingface官网教程里面的几个用transformers做下游任务的例子(上)

1.请见官网：TextclassificationTokenclassificationquestion_answeringLanguagemodelingtranslationSummarizationMultiplechoice

不当菜鸡的程序媛·2023-10-27 17:38

Multi-class, Multi-label 以及 Multi-task classification

Multiclassclassification就是多分类问题，比如年龄预测中把人分为小孩，年轻人，青年人和老年人这四个类别。

Williamongh·2023-10-27 09:06

2019-01-08 lec2_image_classifications_notes

这是一节导论课用来给不懂计算机视觉的人介绍图像分类问题，还有数据驱动的方法，内容的目录在下面图像分类动机在这个部分我们将介绍图像分类问题，指定一个输入图像与之对应的固定类标签，这是计算机视觉里的一个核心问题，它有很多的不同的实际应用，尽管它非常简单，而且，我们将要看到的课程，很多看起来不同的计算机视觉的任务(例如目标检测，分割)都能简化成图像分类。例子举个例子，在图像分类模型中，一个图像可以指定四

dongdonghao·2023-10-27 05:25

机器学习之KNN与KNN算法解决鸢尾花分类问题

这里写目录标题kNN（k-NearestNeighborClassification）1、计算步骤:1.算距离（测试样本到训练样本的距离）2.找邻居3.做分类2、算法流程3、Python实现kNN（k-NearestNeighborClassification

San**·2023-10-27 04:19

论文阅读 - MetaTroll: Few-shot Detection of State-Sponsored Trolls with Transformer Adapters

arxiv.org/pdf/2303.07354.pdf目录摘要1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.1Trolldetection2.2Meta-learning2.3Few-shottextclassification3PROBLEMSTATEMENT4APPROACH4.1StageOneTraining4.2StageTwoTraining4.3Sta

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-10-26 23:18

吃瓜教程ML--笔记三--决策树

吃瓜教程ML--笔记三--决策树什么是决策树3种决策树ID3决策树（IterativeDichotomiser）熵(entropy)信息增益C4.5决策树增益率CART决策树(ClassificationAndRegressionTree

暴走小辉·2023-10-26 22:12

用支持向量机SVM进行光学字符识别OCR

lettersletter_classifierletter_classifierSupportVectorMachineobjectofclass"ksvm"SVtype:C-svc(classification

努力的敲码工·2023-10-26 21:33

NLP - 加载预训练embedding示例

Sentimentalanalysisontext(abinaryclassificationmodelbasedonKeras)#-*-coding:utf-8-*-importosfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesimportnumpyasn

如果曾经拥有·2023-10-26 19:57

vue父子组件传递参数详解

VUE父子组件传参父页面，也可以理解为：就是你的最外面的页面取名为：index.vue//用import引入子组件的地址importjobClassificationfrom"@/components/

付煜晨·2023-10-26 14:37

[论文精读]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

论文原文：[1609.02907]Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks(arxiv.org)论文代码：GitHub-tkipf

夏莉莉iy·2023-10-26 01:29

【论文合集】Awesome Diffusion Models 2

来源：https://github.com/diff-usion/Awesome-Diffusion-Models目录VisionGenerationClassificationSegmentationImageTranslationInverseProblemsMedicalImagingVisionGenerationGrad

m0_61899108·2023-10-25 23:09

【PointNet—论文笔记分享】

论文:PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation代码:TensorFlow版Pytorch版基本模型架构：分别对每个点进行特征提取

~海棠树下~·2023-10-25 19:11

Text Classification via Large Language Models

Abstract表达大模型在文本分类上做的不好。原因：1、处理复杂语境时缺少推理能力。(e.g…类比、讽刺)2、限制学习的上下文的token数。提出了自己的策略：**ClueAndReasoningPrompting(CARP).线索与推理提示**1、能用prompt找到clue(语境线索)2、能使用K-最近邻算法在上下文的学习中，使得能利用LLM的泛化性和具体任务的全标签功能。ICL(in-co

菜菜小堡·2023-10-25 07:07

spark-技术链接

shine19930820/article/details/71713680https://github.com/tjmashu/pyspark_learning/blob/master/pyspark.ml.classification.ipynbpyspark

felixanna·2023-10-24 18:30

斯坦福计算机视觉公开课个人笔记——图像分类

目录序言：第一次课（introductiontoconvolution）：第二次课（ImageClassification）：图像的构成：为什么要进行图像分类：如何进行图像分类线性分类器的引入：序言：目前自己是本二的一名学生

小小小秃头·2023-10-24 13:13

基础课7——计算机视觉研究任务与行业应用

计算机视觉的研究任务包括以下几个方面：图像分类（ImageClassification）：该任务的目标是确定给定图像属于哪个类别。例如，将一张猫的图像分类为“猫”类别。

AI 智能服务·2023-10-24 13:42

通俗聊聊损失函数中的均方误差以及平方误差（文末有福利）

损失函数可以大致分为两类：分类损失（ClassificationLoss）和

I小码哥·2023-10-24 03:45

损失函数中的均方误差以及平方误差

损失函数可以大致分为两类：分类损失（ClassificationLoss）和回归损

逍遥自在017·2023-10-24 03:14

pytorch实战---IMDB情感分析

文章目录引言完整代码代码分析导库设置日志模型定义GCNNTextClassificationMo

小馒头学python·2023-10-24 02:55

2020-04-16-jupyter notebook切换运行环境

1.安装jupyter2.为项目设置一个专门的envvirtualenvair_route_classification_env切换至该环境air_route_c_env\Scripts\activate.bat3

羽莱特工队·2023-10-24 02:13

大厂面试机器学习算法（6）时间序列分析

文章目录序列特征构造时间序列分析任务-Indexing/QuerybyContent-Clustering-Classification-Segmentation/Summarization-Prediction-AnomalyDetection-MotifDiscovery

我是女生，我不做程序媛·2023-10-23 14:08

CV全新范式！LSTM在CV领域杀出一条血路！Sequencer：超越Swin、ConvNeXt等网络

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童Sequencer:DeepLSTMforImageClassification论文：https://arxiv.org

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:46

conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装其中包括：1.分类(Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering

weixin_39616056·2023-10-23 09:24

MobileNetV2-SSDLite代码分析-7 loss

regression_loss,classification_loss=criterion(confidence,l

祁晏晏·2023-10-23 09:42

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