classification 第7页

数据不平衡处理方式之过采样和欠采样（Python代码）

sklearn.datasets.make_classification官方地址：https://www.w3cschool.cn/doc_scikit_learn/scikit_learn-modules-generated-sklearn-datasets-make_classification.htmlsklearn.datasets.make_classification

gao_vip·2023-12-05 03:15

App2Check at EMit: Large Language Models for Multilabel Emotion Classification

#App2CheckatEMit:LargeLanguageModelsforMultilabelEmotionClassification#Abstract:Inthispaperwecomparetheperformanceofthreestate-of-the-artLLM-basedapproachesformultilabelemotionclassification

米个蛋·2023-12-04 14:00

MLP_BinaryClassification

MLP_BinaryClassification#Importnecessarypackages.fromnumpyimportvstackimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimporttorchimporttorch.nnasnnfro

AIHUBEI·2023-12-04 10:33

计算机视觉每日论文速递[07.26]

麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计49篇[检测分类相关]：【1】MultiDepth:Single-ImageDepthEstimationviaMulti-TaskRegressionandClassificationMultiDepth

arXiv每日论文速递·2023-12-04 08:50

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减轻过拟合4.1数据增强4.2Dropout随机失活5超参数设置6结果6.1定性评估7探讨AlexNet研究背景Top5errorAlexNet研究成果意义AlexNet

源代码•宸·2023-12-04 01:26

ML Design Patterns——Design Pattern Multilabel

SimplyputInthecontextofclassificationsystems,designingalgorithmsthatassignmultiplelabelstodatacanbechallenging.However

卢延吉·2023-12-03 15:21

HuggingFace学习笔记--Trainer的使用

importevaluatefromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForSequenceClassification

晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:42

半监督节点分类上的HyperGCN

1.TitleHyperGCN:HypergraphConvolutionalNetworksforSemi-SupervisedClassification（NaganandYadati、PrateekYadav

umbrellazg·2023-12-03 14:34

【深度学习】卷积神经网络

卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络Convolutions：卷积层Subsampling：下采样层Fullconnection：全连接层卷积神经网络的发展卷积神经网络无处不在ClassificationRetriev

CODING_LEO·2023-12-03 12:32

【Pytorch】Visualization of Feature Maps（4）——Saliency Maps

tree/master/2019_07_08/Saliency%20MapsSaliencyMaps原理《DeepInsideConvolutionalNetworks:VisualisingImageClassificationModelsandS

bryant_meng·2023-12-03 09:45

[机器学习]决策树(decision tree)--6.基尼指数

CART是ClassificationandRegressionTree的简称，这是一种著名的决策树学习算法，分类和回归任务都可用。分类树：基尼指数最小准则。回归树：平方误差最小准则。

checurry·2023-12-02 19:38

经典神经网络——VGGNet模型论文详解及代码复现

比赛项目涵盖：图像分类(Classification)、目标定位(

伪_装·2023-12-02 12:07

Github项目-CNNResnet9-残差神经网络水果多分类项目

/usr/bin/envpython#coding:utf-8#https://github.com/SehajS/cnn-resnet-fruit-classification##ClassifyingFruitsfromtheirImages

even蛋黄酱·2023-12-02 09:24

Menu Record-Instant Comparison

aswellasthepictures,locationsandtastesofthefood.Atthesametime,youcanalsocomparethefood.Suchaspricesorting,tasteclassification

逍遥alan·2023-12-02 08:35

【论文理解】Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Classification

内容概览前言一、空间对比学习（SpatialContrastiveLearning）1.对比学习2.全局对比损失3.空间对比损失二、特征的修正三、对比蒸馏（ContrastiveDistillation）四、少样本分类五、实验结果总结前言这篇论文提出了一个采用非episodictraining方法的少样本图像分类算法，作者来自巴黎萨克雷大学，于2020.12.26挂在arxiv上：论文链接这篇论文

辣椒油li·2023-12-02 01:52

【AI】数据集Dataloader制作

该数据集由牛津大学工程科学系于2008年发布，相关论文有《Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses》。

TopFancy·2023-12-01 20:37

决策树（Classification and Regression Tree）

学了数据结构的树后，一直没发现树有哪些应用。学而时习（实践）之，不亦说乎？故特地上网查了查树的应用，在下阐释：1.文件系统：文件和目录的组织通常以树的形式表示，允许高效的文件索引和管理2.数据库索引：数据库管理系统使用树结构（如B树或红黑树）来加速数据的检索和排序3.编译器：语法分析器通常使用语法树来确定程序的结构，以便进行编译和优化4.网络路由：网络路由算法使用树结构来确定最佳路径5.图形学：场

术业有专攻，闻道有先后·2023-12-01 20:53

算法评价指标

文章目录回归与分类回归算法评价指标（绝对）回归算法评价指标（相对）分类算法评价指标评估评估指标混淆矩阵(`Confusionmatrix`)：准确率(`Accuracy`):分类错误率(`Classificationerror

撕得失败的标签·2023-12-01 12:53

【论文阅读】【综述】Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey

文章目录Survey3DShapeClassificationProjectionbasedMulti-viewVoxelPointbasedPointwiseMLPnetworkConvolution-basedNetworksGraphbasedDataIndexingbased3DObjectDetectionRegionProposal-basedMethodsMulti-viewMeth

麒麒哈尔·2023-11-30 09:43

吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network

文章目录题目描述数据集介绍逻辑回归（多元分类）神经网络题目描述在本练习中，将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9)。练习的第一部分，将扩展之前的逻辑回归实现，将其应用于一对多的分类；第二部分将使用神经网络进行数字识别。数据集介绍该数据集共有5000个训练样本，每个样本是20*20像素的灰度图像，每个像素为一个浮点数，表示该位置的灰度强度。20×20的像素网格被展开成一个400维的向量。在

shy~·2023-11-30 01:27

SAE-based classification of school-aged children with autism spectrum disorders using function

【2017】SAE-basedclassificationofschool-agedchildrenwithautismspectrumdisordersusingfunctionalmagneticresonanceimaging

顾刀·2023-11-29 18:05

6 2018-SAE-based classification of school-aged children with ASD using functional magnetic resonanc

2018-SAE-basedclassificationofschool-agedchildrenwithautismspectrumdisordersusingfunctionalmagneticresonanceimaging

edwinhaha·2023-11-29 18:34

[论文精读]Classification of Brain Disorders in rs-fMRI via Local-to-Global Graph Neural Networks

论文原文：ClassificationofBrainDisordersinrs-fMRIviaLocal-to-GlobalGraphNeuralNetworks|IEEEJournals&Magazine

夏莉莉iy·2023-11-29 18:03

Daily Expenses-Amount Book

Ofcoursetheeasiestwayistorecord.Aneasy-to-usebookkeepingbook,butyounolongerhavethistrouble.Classification

jin_gg·2023-11-28 21:19

envi神经网络分类原理,ENVI神经网络分类

envi中几种分类方法的参数设置方法如下：1、平行六面体（1）在主菜单中，选择Classification->Supervised->Parallelpiped，在文件输入对话框中选择TM分类影像，单击

阳阳2013哈哈·2023-11-28 07:21

经典神经网络——AlexNet模型论文详解及代码复现

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks二、创新点1、使用大型深度卷积神经网络作者使用了一个大

伪_装·2023-11-28 06:29

Transformers库pipeline API的使用

使用pipelineAPI来快速使用一些预训练模型使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务：1、情感分类（SentmentClassification

Serendipity-垚·2023-11-27 22:48

CAM-Classification activation map 类激活图玩耍指南

原始论文LearningDeepFeaturesforDiscriminativeLocalization衍生论文代码实现torch-cam该项目把代码打包成为了一个库，我们可以直接调用；torchcam.methods这是上面那个项目的文档说明；

东皇太一在此·2023-11-27 16:49

Bi-Branch Vision Transformer Network for EEG Emotion Recognition论文翻译

signalshaveemergedasanimportanttoolforemotionresearchduetotheirobjectivereflectionofrealemotionalstates.Deeplearning-basedEEGemotionclassificationalgorithmshavemadeenc

风清扬，夏邑·2023-11-27 03:19

基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测(毕业论文)

点我完整下载：基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测.docx基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测"NetworkTrafficClassificationPredictionbasedonKMeansClusteringAlgorithm

桃宝护卫队·2023-11-27 01:28

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Robust 3D Shape Classification via Non-Local Graph Attention Network

基于MECE原则，我们给出以下四个分类标准：1、数据表示。数据表示是指3D点云数据如何在神经网络中表示。三种主要的数据表示类型是体素、点和图。体素化：在体素化表示中，3D点云被离散成一个体素网格，每个体素由一个特征向量表示。这种表示通常用于需要全局上下文的任务，例如分割和形状分析。点：在点表示中，每个3D点由一个特征向量表示，点之间的关系编码在神经网络架构中。这种表示通常用于需要局部上下文的任务，

结构化文摘·2023-11-26 19:03

第十九章解读利用pytorch可视化特征图以及卷积核参数(工具)

保存再训练过程中的损失信息，准确率信息等学习视频：使用pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数_哔哩哔哩_bilibili代码下载：deep-learning-for-image-processing/pytorch_classification

小酒馆燃着灯·2023-11-26 05:08

机器学习之CART4决策树（classification and regression tree） 2018-05-04

注意：后面补充ID3树步骤：生成决策树-剪枝-选择最优树regressiontree（continues）classificationdeviation=2E（entropy）GINIindex

开子的私家地·2023-11-26 01:06

CSMM认证的作用，申报条件及DCMM认证解析

CSMM（ChinaSoftwareProcessMaturityModel）认证和DCMM（DataClassificationandManagementMaturityModel）认证备受关注。

新标科技·2023-11-25 21:06

图像分类原理

一、什么是图像分类(ImageClassification)图像分类任务是计算机视觉中的核心任务，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。

几两春秋梦_·2023-11-25 13:25

ihan1001·2023-11-24 16:40

分类:基本概念、决策树与模型评估

分类（classification）分类任务就是通过学习得到一个目标函数（targetfunction）f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类别号y。

从此不迷茫·2023-11-24 04:44

《A C-LSTM Neutral Network for Text Classification》阅读笔记

将CNN和LSTM结合起来学习句子的representation，在情感分类和问题分类的任务上都取得了很好的结果。Traditionalsentencemodelingusesthebag-of-wordsmodelwhichoftensuffersfromthecurseofdimensionality.维数灾难过去的方法，一种使用词袋模型，但是有维数灾难；另一种使用合成的方法，例如在语义词向量

best___me·2023-11-24 02:34

【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析（1）

“文献阅读”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning摘要：病毒宏基因组数据增长快速，

乔伊nikkie·2023-11-24 02:57

【RNN+加密流量A】EBSNN: Extended Byte Segment Neural Network for Network Traffic Classification

文章目录论文简介摘要存在的问题论文贡献1.EBSNN2.实验总结论文内容数据集可读的引用文献论文简介原文题目：EBSNN:ExtendedByteSegmentNeuralNetworkforNetworkTrafficClassification

过动猿·2023-11-23 18:49

【RNN+加密流量A】ET-BERT: A Contextualized Datagram Representation with Pre-training Transformers for...

实验总结论文内容数据集可读的引用文献参考连接论文简介原文题目：ET-BERT:AContextualizedDatagramRepresentationwithPre-trainingTransformersforEncryptedTrafficClassification

过动猿·2023-11-23 18:49

论文阅读：Molecular subtypes classification of breast cancer in DCE-MRI using deep features

论文标题：MolecularsubtypesclassificationofbreastcancerinDCE-MRIusingdeepfeatures翻译：基于深部特征的DCE-MRI对乳腺癌分子亚型的分类摘要利用乳腺

小源0·2023-11-23 17:02

论文阅读：Cross-layer mutual attention learning for fine-grained visual classification

论文标题：LearnfromeachothertoClassifybetter:Cross-layermutualattentionlearningforfine-grainedvisualclassification

小源0·2023-11-23 17:02

使用JavaScript在浏览器中进行图像分类

byKevinScott凯文·斯科特(KevinScott)使用JavaScript在浏览器中进行图像分类(ImageClassificationintheBrowserwithJavaScript)MachineLearninghasareputationfordemandinglotsofdataandpowerfulGPUcomputations.Thisleadsmanypeopletob

cumian9828·2023-11-23 11:15

目标检测原理

计算机视觉中关于目标检测的四大类任务:分类（Classification）：给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。定位（Location）：定位出这

几两春秋梦_·2023-11-23 10:52

全球地表水年度数据集JRC Yearly Water Classification History, v1.4数据集

简介：JRCYearlyWaterClassificationHistory,v1.4是一个对全球水资源进行分类的数据集，覆盖了1984年至2019年的时间范围。

此星光明·2023-11-23 08:46

【视频理解】论文串讲

视频理解论文串讲2020-视频理解综述-AComprehensiveStudyofDeepVideoActionRecognition2014-CVPR-Large-scaleVideoClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks2014

念啊啊啊啊丶·2023-11-23 04:14

【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析（2）

“文献阅读”CHEER:HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning接上文：【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析

乔伊nikkie·2023-11-23 01:56

[翻译中] Yahoo 开源：open_nsfw 介绍

开源NSFW模型ThisrepocontainscodeforrunningNotSuitableforWork(NSFW)classificationdeepneuralnetworkCaffemodels.Pleasereferourblogpostwhichdescribesthisworkandexperimentsinmoredetail

翼徳·2023-11-22 21:53

【2023春李宏毅机器学习】快速了解机器学习基本原理

文章目录机器学习约等于机器自动找一个函数机器学习分类regression：输出为连续值classification：输出为一个类别structuredlearning：又叫生成式学习generativelearning

-断言-·2023-11-22 19:57

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