classification 第11页

【Coursera-Machine Learning】自用2

目录前言一、进度二、基本内容1.Classification细则2.LogisticRegression3.DecisionBoundary4.CostFunction5.GradientDescent6

STARLITSKY23822·2023-10-20 04:10

kaggle新赛：UBC卵巢癌亚型分类和异常检测大赛【图像分类】

赛题名称：UBCOvarianCancerSubtypeClassificationandOutlierDetection(UBC-OCEAN)赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions

深度之眼·2023-10-19 19:22

用于静电放电敏感器件的包装的性能和要求分类-5

7TechnicalrequirementsforESDprotectivepackaging7.1PackagingandmaterialpropertiesTable1andTable2providetestmethodsfordeterminingmaterialclassificationsforfinishedpackagingandmaterials.Whenpossible

大爱背包·2023-10-19 10:35

CART（classification and regression tree)

基尼指数在分类问题中，假设有K个类，样本点属于第k类的概率为pk，则概率分布的基尼指数定义为Gini指数越小表示集合的纯度越高，反之，集合越不纯CARTCART分类树默认使用基尼指数选择最优特征常见数构建算法：ID3：信息增益标示按某种特性分类后,剩余特性的信息熵的大小的衰减程度,信息熵越小,证明已经分好的类别就更加的纯粹单一C4.5：选择了信息增益比替代信息增益；由于ID3算法会倾向于选取特征值

怎么全是重名·2023-10-19 10:56

2-12 异常检测 TCP Phases Classification Using Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks 笔记

一、基本信息期刊/会议：Proc.ICMLT 年份：2018二、论文总结2.1研究方向使用LSTM对网络拥塞控制进行阶段分类（慢启动、拥塞避免、超时重传、快速重传）。2.2写作动机传统的拥塞控制四个阶段的分类方法只是使用了人工提取的特征进行分类，并没有用到数据的时序信息，作者基于LSTM提取出时序信息和人工提取的特征，用决策树进行分类。2.3主要内容拥塞控制主要有四个阶段：慢启动

Siberia_·2023-10-19 09:59

C#，数值计算——KMeans分类的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////K-Meansclassification///publicclassKmeans{privateintnn

Trufferover·2023-10-19 08:12

【计算机视觉】YOLOv8如何使用？（含源代码）

commentsdescriptionkeywordstrueBoostyourPythonprojectswithobjectdetection,segmentationandclassificationusingYOLOv8

旅途中的宽~·2023-10-19 06:47

计算机视觉学习笔记之torchvision.transforms

torchvision.transforms是包含一系列常用图像变换方法的包，可用于图像预处理、数据增强等工作，但是注意它更适合于classification等对数据增强后无需改变图像的label的情况

林空鹿饮溪_DrChen·2023-10-19 03:02

李宏毅机器学习笔记-transformer

另外还有个值得说明的功能是做multilabelclassification

ZEERO~·2023-10-18 07:00

机器学习基础课程学习笔记 2.K-近邻算法

1.综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法，它是一种有监督的机器学习算法1.2可以作为分类(classification)算法，也可以作为回归算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning

syp_csdn·2023-10-17 22:21

机器学习之CART树

CART树1、Cart树介绍2、Cart树生成3、回归树4、分类树4.1分类树原理4.2分类树算法步骤4.3案例5、Cart树总结1、Cart树介绍分类回归树(CART,ClassificationAndRegressionTree

半度、·2023-10-17 19:31

变换器鲁棒性-6：Understanding Robustness of Transformers for Image Classification

https://arxiv.org/pdf/2103.14586.pdf理解用于图像分类的Transformers的鲁棒性深卷积神经网络（CNN）长期以来一直是计算机视觉任务的首选架构。最近，基于Transformers的架构（如ViT）在图像分类方面已经达到甚至超过了RESNET。然而，Transformers架构的细节——比如使用非重叠图块——让人怀疑这些网络是否同样鲁棒。在本文中，我们对Vi

Valar_Morghulis·2023-10-17 16:47

ai_drive67_基于不确定性的多视图决策融合

：https://github.com/hanmenghan/TMCZongboHan,ChangqingZhang,HuazhuFu,JoeyTianyiZhou,TrustedMulti-ViewClassification

mingqian_chu·2023-10-17 05:30

吃瓜教程1--概念准备

目录一、西瓜书准备篇1、绪论（1）假设空间（2）归纳偏好2、模型评估与选择（1）经验误差与过拟合（2）评估方法二、南瓜书准备篇机器学习的相关技术1.监督学习（1）Regression（2）Classification2

雾里看花的学习日常·2023-10-17 05:21

自然语言处理和计算机视觉相关论文总结

自然语言处理命名实体识别论文名称期刊/会议时间解读特点代码UnifiedNamedEntityRecognitionasWord-WordRelationClassificationAAAI2022W2NER

Trouble..·2023-10-16 20:08

2.1 LeNet（霹雳吧啦Wz笔记）

代码链接：deep-learning-for-image-processing/pytorch_classification/Test1_official_demoat58cb021d67b8c77ce1d703322e159cd7c6d73b0b

Cai-Gbro·2023-10-16 19:02

论文当中的i.e.是啥意思

例如:Weusedaconvolutionalneuralnetwork(CNN)approach,i.e.,AlexNet,forimageclassification.我们使用了一种卷积神经网络(CNN

ulimate_·2023-10-16 16:16

深度学习-AlexNet论文精读

谷歌学术论文名：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks。论文下载论文阅读一篇论文读三遍，不一定需要读完。

小蒋的技术栈记录·2023-10-16 01:18

【笔记】NLP 数据增强（二）

1EDA《EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks》对四种数据增强方法进行实验效果的对比

_Ronnie_·2023-10-15 06:24

【HuggingFace文档学习】Bert的token分类与句分类

1.BertForTokenClassification一个用于token级分类的模型，可用于命名实体识别(NER)、部分语音标记(POS)等。对于给定的输入序列，模型将为每个标记/词产生一个标签。

一饭名厨姚鲲鲲·2023-10-15 05:45

论文阅读:pointnet

文章目录一、点云特性二、网络结构三、关于T-Net的理解参考论文地址:PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentationpointnet

GHZhao_GIS_RS·2023-10-15 05:37

机器学习实验——使用决策树和随机森林对数据分类

实验要求：使用决策树算法和随机森林算法对income_classification.csv的收入水平进行分类。

LM0729·2023-10-15 02:03

Kaggle比赛 (toxic comment classification)

1.Abstract本次Kaggle比赛是做NLP的情感分类，要求我们将六种不同的情感分类找出来（toxic(恶意),severetoxic(穷凶极恶),obscene(猥琐),threat(恐吓),insult(侮辱),identityhate(种族歧视)）而这些label并不是互斥的。这是我第一次参加的Datamining的比赛，误打误撞拿到了铜牌，算是个不错的成绩吧。虽然比赛结束了一段时间了

Salon_sai·2023-10-14 23:41

02.机器学习原理（复习）

目录机器学习的本质机器学习的类型Regression/回归Classification/分类StructuredLearning/结构化学习ML的三板斧设定范围设定标准监督学习半监督学习其他达成目标小结达成目标设定标准设定范围部分截图来自原课程视频

oldmao_2000·2023-10-14 22:08

Apache Atlas数据治理和元数据框架

ApacheAtlas元数据框架一、概述二、特点1.元数据类型&实例(Metadatatypes&instances)2.分类(Classification)3.血缘(Lineage)4.搜索/发现(Search

lightupworld·2023-10-13 18:15

【AI】Datasets

文章目录DatasetClassificationObjectdetectionSegmentationHumanFace图像质量标注工具DatasetClassificationCIFAR-10CIFAR

bryant_meng·2023-10-13 14:15

ML-Decoder: Scalable and Versatile Classification Head

ML-Decoder:ScalableandVersatileClassificationHead，2021可扩展和通用的分类头要点通过查询预测类标签的存在，与全局平均池化相比，能够更好地利用空间数据基于

nightluo·2023-10-13 13:46

自我监督学习日志

声音讯号转化为文字帮我们找一个人类写不出来的复杂函数类神经网络输入一张图片用一个矩阵来表示输入是一个序列各式各样的输出输出是一个数值的任务，叫regression输出是一个类别，机器选择其中的类别，叫分类classification

Selvaggia·2023-10-13 13:35

多标签分类论文笔记 | ML-Decoder: Scalable and Versatile Classification Head

个人论文精读笔记，主要是翻译+心得，欢迎旁观，如果有兴趣可以在评论区留言，我们一起探讨。Paper:https://arxiv.org/pdf/2111.12933.pdfCode:https://github.com/Alibaba-MIIL/ML_Decoder文章目录0.摘要1.介绍2.方法2.1Baseline分类头2.2回顾-AttentionandTransformer-Decoder

Thomas_Cai·2023-10-13 13:33

优于 ViT 和 MLP-Mixer 的全局滤波器：Global Filter Networks for Image Classification [NeurIPS 2021]

GlobalFilterNetworksforImageClassification[pdf][project][github]目录GlobalFilterNetworksforImageClassificationAbstract1Introduction2Relatedworks2.1Visiontransformers2.2MLP-likemodels2.3ApplicationsofFou

Phoenixtree_DongZhao·2023-10-13 09:05

读论文：ByteSGAN: A semi-supervised Generative Adversarial Network for encrypted traffic classification

ByteSGAN：半监督生成对抗网络，用于SDNEdge网关中的加密流量分类0、摘要SDNEdgeGateway作为距离用户最近的网络元素，可以通过流量分类能力来提升用户体验。目前针对于捕获大型标记数据集是繁琐且耗时的体力劳动，半监督学习可以有效的解决这个问题。本文提出一种基于生成对抗网络GAN的半监督学习加密流量分类方法ByteSGAN,嵌入到SDNEdge网关中，以实现细粒度流量分类的目标，进

不会绑马尾的女孩·2023-10-12 09:07

读论文：Lightweight Models for Traffic Classification: A Two-Step Distillation Approach

流量分类的轻量级模型:两步蒸馏方法采用基于两步蒸馏方法的compressed模型，为了解决分类精度和模型复杂度之间的权衡问题，本文首先设计了轻量级模型，然后提出了一种新的训练过程来提高模型的分类精度。提取不同流量的响应、关系和特征知识来训练小模型。关键词：流量分类、自蒸馏、知识蒸馏、模型压缩、深度学习1、介绍模型压缩技术旨在将大型深度模型压缩成轻量级的小魔仙，以满足资源有限的硬件部署。诸如剪枝、知

不会绑马尾的女孩·2023-10-12 09:37

WIPO绿色专利分类范围清单

WIPO绿色专利分类范围清单1、来源：WIPO绿色专利分类范围清单来源于网址：https://www.wipo.int/classifications/ipc/green-inventory/home）

m0_71334485·2023-10-12 01:32

论文精读-Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks目录Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks

quxuexi·2023-10-11 18:13

VOC数据集解析--python实现分离图片训练分类网络

VOCchallenge的Maintask，其实是classification和detect

Forizon·2023-10-11 12:20

CART 算法——决策树

目录1.CART的生成：（1）回归树的生成（2）分类树的生成①基尼指数②算法步骤2.CART剪枝：（1）损失函数（2）算法步骤：CART是英文“classificationandregressiontree

阿波拉·2023-10-11 00:22

NeurIPS 2021 | 图上不均衡表示学习新视野：基于拓扑结构的不均衡学习

论文标题：Topology-ImbalanceLearningforSemi-SupervisedNodeClassification论文链接：https://arxiv.org/abs/2110.04099

PaperWeekly·2023-10-11 00:33

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记

论文标题《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》ImageNet：经典的划时代的数据集DeepConvolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位

AncilunKiang·2023-10-10 12:20

【论文解读】文本分类上分利器:Bert微调trick大全

论文标题：HowtoFine-TuneBERTforTextClassification?中文标题：如何微调BERT进行文本分类？

致Great·2023-10-10 10:56

读论文：Real-Time Encrypted Traffic Classification via Lightweight Neural Networks

基于轻量级神经网络的实时加密流量分类0、摘要提出一种轻量级模型，设计原则“maximizethereuseofthinmodules”，thinmodules采用多头注意和一维卷积网络。由于所有数据包的一步交互和多头注意力机制的并行计算，所提出的模型的优势是参数的数量和运行时间显著减少。因为一个流只需要连续的三个数据包，所以该模型可以很好地实时工作。关键词：加密流量分类，多头注意机制，一维卷积网络

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:08

VAN（大核注意力机制）

Visual-Attention-Network/VAN-Classification(github.com)transformer在视觉领域得到良好的效果，是因为它可以捕捉长距离的信息。

一壶浊酒..·2023-10-08 20:53

Plant Seedlings Classification

本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras）2.导入模块:导入科学计算包pandas,numpy,导入图像读取方法imageio，和内置模块oskeras相关方法，sklearn相关方法，tqdm进度条方法文件名1训练每一批大小2训练

chen_sheng·2023-10-08 15:03

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

【代码实践】DeepBDC for few-shot learning代码运行

DeepBDC是JiangtaoXie等人在CVPR2022上提出的few-shotclassification方法，论文全名为“JointDistributionMatters:DeepBrownianDistanceCovarianceforFew-ShotClassification

一的千分之一·2023-10-07 23:20

遇见错误：ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of binary and continuous targets

这是一个决策树的预剪枝问题，当我想要用accuracy_score等sklearn自带函数进行评估时，出现了报错ValueError:Classificationmetricscan’thandleamixofbinaryandcontinuoustargets

littlebamboo小竹子·2023-10-07 20:46

卷积神经网络 AlexNet

AlexNet是AlexKrizhevsky等人在2012年发表的《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》论文中提出的，并夺得了

chuyunchi8137·2023-10-07 07:32

transformer不同的包加载模型的结构不一样

AutoModelAutoModelForTokenClassification结论：AutoModel加载的模型与AutoModelForTokenClassification最后一层是不一样的，从这个模型来看

Takoony·2023-10-06 10:38

Multi Label Classification with Missing Labels(MLML)的几种loss设计

本文重点解释下面几个重点问题：MultiLabelClassificationwithMissingLabels(MLML)和PartialMulti-LabelLearning（PML）的区别MLML

taoqick·2023-10-06 10:35

Bi-Modal Learning With Channel-Wise Attention for Multi-Label Image Classification

方法视觉特征生成：\quad第i个注意力部分的attentionMi_ii=sigmoid(∑j=1c\sum_{j=1}^c∑j=1cdj_jj[W∗\ast∗X]j_jj)，其中ccc是通道数，dj_jj是标量，[∙\bullet∙]j_jj是一个矩阵最终的特征表征Pi_ii(X)=∑j=1c\sum_{j=1}^c∑j=1c([W∗\ast∗X]j⋅_j\cdotj⋅Mi_ii)接着预测注意

宇来风满楼·2023-10-06 01:44

【Machine Learning】【Andrew Ng】- Quiz2(Week 6)

1、Youareworkingonaspamclassificationsystemusingregularizedlogisticregression.

塔希提·2023-10-05 06:28

推荐频道

classification