cnn文本分类python实现第19页

NCNN GPU初始化加速——cache实现

概要NCNN的CPU初始化速度很快，但是当使用GPU进行推理时，初始化往往要花费几秒甚至更长时间。

陈立里·2024-02-08 09:56

A搜索算法在三维路径规划（避障）中的MATLAB实现与Python实现*

AstaralgorithmA*搜索算法简介A*搜索算法的Python简化代码MATLAB实现启发函数回溯轨迹RRT算法对比A\*算法在三维路径规划中的一些不足A*搜索算法简介A*搜索算法是GreedyBest-First算法的改进，因为GreedyBest-First算法只考虑将预估距离（当前节点到目标点的预估距离）作为遴选开节点集的条件。即：priority=heuristic(goal,ne

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

冷冻工厂·2024-02-08 09:23

python下载文件传到服务器_python实现FTP文件传输（服务器端和客户端）

用python实现FTP文件传输，包括服务器端和客户端，要求（1）客户端访问服务器端要有一个验证功能（2）可以有多个客户端访问服务器端（3）可以对重名文件重新上传或下载FTP（FileTransferProtocol

weixin_39680154·2024-02-08 09:19

python下载文件传到服务器_python实现TCP客户端从服务器下载文件

python实现TCP客户端从服务器下载文件TCP模拟服务器importsocketdefsend_file_2_client(new_client_socket,client_addr):#1.接收客户端需要下载的文件名

weixin_39589644·2024-02-08 09:49

【华为OD】C卷真题 100%通过：精准核酸检测 C/C++实现

C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测C语言实现-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测Python实现_为了达到新冠疫情精准防控的需要

五木大大·2024-02-08 08:09

实例分割模型解析：solo模型

为了预测每个实例的掩码，主流方法要么遵循“检测然后分段”策略（例如，MaskR-CNN），要么首先预测嵌入向量，然后使用聚

交换喜悲·2024-02-08 06:16

出走香港-好去处：海滩

CNN旅游作家JoeMinihane发表文章，提到夏季的休闲活动，当然是到海滩及泳池畅泳，并列出12大适合游泳的城市。

出走世界·2024-02-08 04:01

python实现k路归并排序

从归并排序中可以衍生出来一个新的问题，关于k路归并排序，给定k个已经排好序的数组，每个数组含有n各元素，要求将这k个数组合并成一个排好序的大数组。在对两路排好序的数组进行归并时候，会用两个指针指向两个数组首元素，每次对指针指向的元素进行比较，把较小的元素放入新数组，同时对应的指针向后移动一个位置，就把这个做法可以推广到k路数组。添加图片注释，不超过140字（可选）要比较每个数组指针指向的元素，将数

X Y sawyer·2024-02-08 03:03

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

python实现文本情感分析

文本情感分析是一种通过计算机技术自动分析文本中的情感倾向的方法。以下是一个简单的Python示例，使用了TextBlob库，这是一个用于处理文本数据的自然语言处理库。首先，你需要安装TextBlob库：fromtextblobimportTextBlobdefsentiment_analysis(text):#创建TextBlob对象blob=TextBlob(text)#获取情感极性和主观性se

程序员奇奇·2024-02-08 00:09

使用Python实现小项目的练习

前言在初步学习python的语法后，可尝试自己做项目实验，这里使用最简单的“买苹果”的项目来完成代码的书写与练习。一、变量变量是一种存储数据的载体，我们通过设定变量与赋值变量可简化代码的书写，也可提高计算机的数据处理变量命名1.变量名由字母（广义的Unicode字符，不包括特殊字符）、数字和下划线构成，数字不能开头。2.大小写敏感（大写的a和小写的A是两个不同的变量）。3.不要跟关键字（有特殊含义

早_wsm·2024-02-08 00:51

python实现希尔排序算法

希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。希尔排序的核心是对步长的理解，步长是进行相对比较的两个元素之间的距离，随着步长的减小，相对元素的大小会逐步区分出来并向两端

Python之战·2024-02-08 00:44

短视频篇 | Python 带你进行短视频二次创作

image本篇文章的目的是带大家利用Python实现短视频的二次创作。2、

AirPython·2024-02-07 22:52

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

常用的目标检测方法分为两大流派：一步走（one_stage）算法：直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位，典型的算法有yolo，ssd；两步走（two_stage)算法：先产生候选区域，然后在进行CNN

Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

Python实现将坐标点绘制到地图上

Python绘制点位在地图上效果图源码有时我们需要直观地看到坐标点位在全球的分布情况，因此有将坐标点绘制到地图上的需求，我们可以用python实现这个功能效果图效果图只是进行了简易配置的结果，小伙伴如果需要好看一些

十八与她·2024-02-07 20:42

分子对接软件gnina主要功能与使用案例

主要功能与使用案例文章目录分子对接软件gnina主要功能与使用案例前言一、关于gnina介绍二、使用方法及案例1.gninausage2.配体文件与受体文件准备3.gnina分子对接案例3.1一般用法，在bindingsite对接3.2CNNrefinement3.3singleCNN3.4noneCNN

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:27

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装

gnina包含MonteCarlo采样和CNN算法打分，性能较为突出，可媲美主流商业软件。源文档中gnina的安装介绍较为简略，这里提供gnina的编译安装一些细节，仅供参

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:57

Python实现排序算法

在本文中，我们将介绍几种常见的排序算法，并给出它们的Python实现。

Austimn·2024-02-07 20:24

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-Rcnn训练的模型；2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致；3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.

dream_home8407·2024-02-07 19:45

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习，我们知道，可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入，会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。在图像分类的基础上(Imageclassification)的基础上，除了判断图像中的物体类别是什么，还需要给出其在图像中的位置，我们成为分类和定位的问题（Classificationandlocalizatio

Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件，通过智能计算求解，实现收益最大化的功能

用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件，通过智能计算求解，实现收益最大化的功能。请注意，这只是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法和数据处理。

StrongCertain·2024-02-07 18:00

python实现rdbms和neo4j的转换

python&neo4j一、连接neo4j二、rdbms转换到neo4j三、常见报错、ValueError:Thefollowingsettingsarenotsupported一、连接neo4j下载依赖库pipinstallpy2neo连接neo4jfrompy2neoimportGraphgraph=Graph("bolt://localhost:7687",auth=("neo4j","ne

我爱夜来香A·2024-02-07 18:21

Python实现修改图片格式，同时不改变图片名称

#-*-coding:utf-8-*-"""作者：编程到天明日期：2023年05月09日"""#-*-coding:utf-8-*-importospath=input('在此处输入文件路径')iformat=input('在此处输入要改变成什么格式')#对目录下的文件进行遍历forfileinos.listdir(path):fname=file.split('.')[0]#判断是否是文件ifo

编程到天明·2024-02-07 15:31

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 14:17

2021-02-21

@[TOC](Python实现二维码制作并打包EXE)#安装python依赖库python实现二维码生成器软件需要用到以下几个库：1.**pillow**2.**PySimpleGUI**3.

杨佳翼·2024-02-07 14:00

python 神经网络学习

追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

如何利用chatgpt提升工作效率

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT，可以提高工作效率，使得工作更加高效、智能和便捷。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:08

注意力机制之SK Attention

为了解决这个问题，作者提出了一种新的深度结构在CNN中对卷积核的动态选择机制，该机制允许每个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感受野（卷积核）的大小。称为“选择性核

深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

人脸识别数据集整理

转自：人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mtcnn裁剪112x112，mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface

想努力的人·2024-02-07 08:36

文本分类 tricks

tricks模型训练好后，分类训练集和验证集中以很高的置信度做出错误决策的样本，然后去做这些badcases的分析，如果发现错误标注有很强的规律性，则直接写一个脚本纠正（只要确保纠正后的标注正确率比纠正前明显高就行），如果没有什么规律，但是发现模型高置信度做错这些样本大部门都是标注错误的话，就直接删除这些样本，

想努力的人·2024-02-07 08:36

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务

住在天上的云·2024-02-07 08:04

python实现从身份证截取出生日期以及性别判断

python实现从身份证截取出生日期以及性别判断id='123456199301012222'year=id[6:10]month=id[10:12]date=id[12:14]birthday=year

猫姐°·2024-02-07 08:32

七、opencv中外接计算-python实现（面积、周长、外接矩形、外接圆、外接形状匹配）

一、cv2.boundingRect(img)img------二值图；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)第一个参数：img是原图第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标第四个参数：（0,255,0）是画线对应

小树苗m·2024-02-07 08:31

python实现飞书群机器人消息通知

python实现飞书群机器人消息通知（消息卡片）直接上代码"""飞书群机器人发送通知"""importtimeimporturllib3importdatetimeurllib3.disable_warnings

猫姐°·2024-02-07 07:29

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-02-07 05:59

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机（POA-CNN-SVM

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

数据结构复习二双向链表(python实现)

前言端午假期差不多结束了，感觉离暑假又靠近了，好像我们学校放假比较晚，还是别想放假的事情了，我还是乖乖去复习我的概率(求二重积分全都忘光了，重新拿起高数奋斗)，微机(实验写汇编对指令不熟)，计网(子网跟超网的题目还不熟练)，双向链表其实就是比单向链表的节点多了一个前驱结点的部分，虽然简单但是还是在编写时出现问题，出现问题就值得去记录正文双向链表的实现，这个双向链表比昨天写的多了一点点而而已，头结点

0verWatch·2024-02-07 05:35

数据结构与算法练习-冒泡排序

python数据结构与算法练习-冒泡python实现这里仅记录冒泡排序的思想以及简单解答，考试中面对排序问题应该不会限制使用方法。思想：冒泡排序是通过元素与元素之间的比较与交换来达到对列表的重新排列。

Hide on spring water·2024-02-07 04:23

时间序列预测 —— DeepAR 模型

本文将介绍DeepAR模型的理论基础、优缺点，并通过Python实现单步预测和多步预测的完整代码。1.DeepAR模型简介DeepAR模型是由亚马逊提出的一种概率生成模型，旨在进行时间序列预测。

Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用

它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域，并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法：1）对于给定的待分类项r，通过学习到的模型计算后验概率分布。

亦世凡华、·2024-02-07 03:45

深度学习的进展

目标检测：RCNN系列（FastRCNN、Fas

李建军·2024-02-07 01:20

博客摘录「使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）」2024年1月2日

笔者代码可能有用在各种电池特征参数中，电池容量常常被用作表征电池退化的特征使用CNN-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH（附代码）_使用cnn-lstm来预测锂离子电池健康状态soh(附代码)-CSDN

Stks66666·2024-02-07 01:39

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。

AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络(cnn

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

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