coefficient

Clustering coefficient [转]

Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。全局的算法基于triplet。首先解释triplet。triplet包含opentriplet和closedtriplet两种（Atripletisthreenodesthatareconnectedbyeithertwo(opentriplet)orthree(closedtriplet)undirectedties）例如下
weixin_30367543·2022-08-12 07:17

social network 中Clustering Coefficient 相关笔记2

breath_firstsearch改变了原图的连接情况。转载于:https://www.cnblogs.com/shadow1/p/10889493.html
weixin_30435261·2022-08-12 07:17

聚类系数（clustering coefficient）计算

转自http://blog.csdn.net/pennyliang/article/details/6838956Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。全局的算法基于triplet。triplet分为开放的triplet(opentriplet)和封闭的triplet(closedtriplet)两种（Atripletisthreenodesthatareconn
风景不在对岸wj·2022-08-12 07:47

social network analysis学习笔记clustering coefficient

本部分主要介绍了基于三角闭合(triadicclosure)的一些概念。Triadicclosure:Thetendencyforpeoplewhoshareconnectionsinasocialnetworktobecomeconnected.在一个图中，即将形成的新的关系是能够形成新的闭合三角形的关系。Localclusteringcoefficientofanode:Fractionofp
feizzz·2022-08-12 07:11

计算聚类系数clustering coefficient的python实现

参见博客：https://www.cnblogs.com/ttzz/p/12667029.html计算每个结点的局部聚类系数对于节点vi，找出其直接邻居结点集合Ni，计算Ni构成的图中的边数K，除以Ni集合可能的边数|Ni|（|Ni|-1）/2（无向图）或|Ni|（|Ni|-1）（有向图）完整代码下载地址：https://github.com/caotingting123/Clustering_C
cttMiao·2022-08-12 07:41

聚类系数clustering coefficient计算方式

聚类系数clusteringcoefficient计算方式1、出处WilliamL.Hamilton.(2020).GraphRepresentationLearning.SynthesisLecturesonArtificialIntelligenceandMachineLearning,Vol.14,No.3,Pages1-159.聚类系数计算公式的解释是如此：它的计算分为两个部分，分子和分母
飞机火车巴雷特·2022-08-12 07:40

【GNN图神经网络】理解图特征之聚类系数（Clustering coefficient）

研究聚类系数的目的和意义描述一个图中的某节点与其相连节点之间聚集成团的程度的一个系数。聚类系数的目标是比较群组的聚合紧密程度与其能够达到的聚合紧密程度。一个节点的局部聚类系数体现的是其邻节点也相互连通的可能性。聚类系数的研究范围是无向图。对于我的研究意义：在地理位置的定位分析过程中，需要考虑不同坐标之间的聚集程度，那么聚类系数就是一个很基础且很重要的图指标。方法基础：三角形计数计算公式CC(u)=
Mr.zwX·2022-08-12 07:39

Clustering coefficient的计算

Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。全局的算法基于triplet。首先解释triplet。triplet分为开放的triplet(opentriplet)和封闭的triplet(closedtriplet)两种（Atripletisthreenodesthatareconnectedbyeithertwo(opentriplet)orthree(closedtr
pennyliang·2022-08-12 07:38

【论】Efficient Vector Influence Clustering Coefficient Based Directed Community Detection Method

解读EfficientVectorInfluenceClusteringCoefficientBasedDirectedCommunityDetectionMethod摘要社区检测算法对于确定复杂网络的特征统计很重要。与传统的社区检测算法相比，我们的算法主要集中在有向网络上，如微信时刻关系网络和新浪微博关注者关系网络。为了解决当前定向社区检测算法存在的执行效率较低、精度偏差较大等缺点，我们提出了一
panbaoran913·2022-08-12 07:37

聚类系数 Clustering coefficient

Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。全局：全局的算法基于triplet。triplet分为开放的triplet(opentriplet)和封闭的triplet(closedtriplet)两种。（Atripletisthreenodesthatareconnectedbyeithertwo(opentriplet)orthree(closedtriplet)un
XY______·2022-08-12 07:29

Clustering Coefficient

DefineClusteringCoefficient：聚类系数ClusteringCoefficientmeasuresthedegreetowhichnodesinanetworktendtoclusterorformtriangles.——聚类系数衡量网络中节点倾向于聚类或形成三角形的程度TriadicClosure三元闭包Thetendencyofpeoplewhoshareconnect
Caaaaaan·2022-08-12 07:24

皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）

在统计学中，皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient，简称PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。一、函数介绍在自然科学领域中，皮尔逊相关系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度，其值介于-1与1之间
u013250861·2022-04-25 07:07

图像分割评价指标 - dice coefficient

参考链接：https://blog.csdn.net/Biyoner/article/details/84728417https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficienthttps://www.aiuai.cn/aifarm1159.html评价指标参考链接：https://blog.csdn.net/Pierce
temperamentalkj·2022-03-19 06:33

C5—Qt生成特定应用的COE文件 2021-11-18

Qt生成COE文件背景：在vivado中某些IP核的配置中，需要使用COE（Coefficient）文件来传递参数，例如MATLAB自动生成FIR滤波器所需的滤波系数文件以及RAM中的初始化数据文件等。
晓晓暮雨潇潇·2022-03-01 07:07

训练的第一步：数据曲线拟合

输入数据我们的合成数据集是由X和Y坐标组成的，如下图绘制在坐标平面：coefficient.png这个数
贵在随心·2022-02-11 13:25

斯皮尔曼相关系数(Spearman correlation coefficient)介绍及其计算例

目录1.什么是秩相关系数？2.单调性，monotonicity3.斯皮尔曼秩相关系数4.什么时候使用斯皮尔曼秩相关系数呢？5.斯皮尔曼秩相关系数计算公式6.斯皮尔曼秩相关系数计算例6.1手动计算6.2scipy函数6.3pandascorr()1.什么是秩相关系数？秩相关系数（CoefficientofRankCorrelation），又称等级相关系数，反映的是两个随机变量的的变化趋势方向和强度之
笨牛慢耕·2021-11-19 17:56

斯皮尔曼等级相关（Spearman’s correlation coefficient for ranked data）

斯皮尔曼等级相关（Spearman’scorrelationcoefficientforrankeddata）主要用于解决名称数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导而来，一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。斯皮尔曼等级相关计算公式：其中：di=xi-yi表示两个排序之间的差值；n:表示样本
python机器学习建模·2021-07-27 17:34

Gauss消去法、列主元素消去法及LU分解法的MATLAB实现

消去法代码：functionx=Gauss_elimination(A,b)tic[rows,~]=size(A);aug_mat=[A,b];fori=1:rowsifaug_mat(i,i)~=0coefficient
slandarer·2021-06-10 16:21

AFEPack 使用 Tutorial（二）：解带系数二维泊松方程

AFEPackStepbyStepTutorial2:solveCoefficientPoissonEquationCoefficientPoissonEquation的源码在example/coefficient_possion_equation
努力的老周·2021-04-30 12:56

自然对流换热系数理论估算方法

CorrelationsList.pdfhttp://www.brighthubengineering.com/hvac/92660-natural-convection-heat-transfer-coefficient-estimation-calculations
supexplorer·2021-04-25 20:06

GATK中如何计算Inbreeding coefficient（近交系数）

cover[注]本文同时发布于我的个人博客关于近交系数是什么的定义，除了英文资料，中文上也给出了清晰的定义，这里引用一下：近交系数（inbreedingcoefficient）是指根据近亲交配的世代数，将基因的纯化程度用百分数来表示即为近交系数，也指个体由于近交而造成异质基因减少时，同质基因或纯合子所占的百分比也叫近交系数，普遍以F或f来表示。GATK近交系数的计算程序在github上可以找到：A
黄树嘉·2021-04-23 11:49

Dice系数(Dice coefficient)与mIoU与Dice Loss

Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标，在这里进行了简单知识介绍。讲到了Dice顺便在最后提一下DiceLoss，以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数，交叉熵和DiceLoss。一、Dice系数1.概念理解Dice系数是一种集合相似度度量函数，通常用于计算两个样本的相似度，取值范围在[0,1]：其中X为预测像素，Y为groudtruth，实际上，这和mIOU的定义差不多，仔细分析即
liangbaqiang·2021-03-22 15:17

使用python一步完成相关系数计算（correlation coefficient）

代码如下：importnumpyasnp#x是一个行向量x=np.array([1,3,564,675,6567]).reshape(1,-1)#y1、y2都是行向量y1=np.array([1,3,555555,675,6567]).reshape(1,-1)y2=2*x+4#两个行向量拼接到一起，形成一个两行的矩阵x_y1=np.r_[x,y1]x_y2=np.r_[x,y2]#注意使用np.
千行百行·2021-01-01 20:12

Dice系数(Dice coefficient)与mIoU与Dice Loss

Dice系数和mIoU是语义分割的评价指标，在这里进行了简单知识介绍。讲到了Dice顺便在最后提一下DiceLoss，以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数，交叉熵和DiceLoss。一、Dice系数1.概念理解Dice系数是一种集合相似度度量函数，通常用于计算两个样本的相似度，取值范围在[0,1]：其中|X∩Y|是X和Y之间的交集，|X|和|Y|分表表示X和Y的元素的个数，其中，分子的
interesting233333·2020-11-08 11:02

机器学习预测结果评价的score方法取值分类及决定系数R^2(Coefficient of Determination)的原理及推导

score方法的取值分类Python机器学习sklearn里的score()方法，主要用于度量给定测试集的预测效果的好坏。当y为连续变量时，score的取值为R2；当y为分类变量时，score的取值为准确率accuracy。其中：R2=（1-u/v）,u=((y_true-y_pred)**2).sum(),v=((y_true-y_true.mean())**2).sum()；accuracy=
Zen of Data Analysis·2020-09-17 05:24

线性回归之决定系数（coefficient of determination）

1.SumOfSquaresDueToError对于第i个观察点,真实数据的Yi与估算出来的Yi-head的之间的差称为第i个residual,SSE就是所有观察点的residual的和2.TotalSumOfSquares3.SumOfSquaresDueToRegression通过以上我们能得到以下关于他们三者的关系决定系数:判断回归方程的拟合程度(coefficientofdetermina
angmaoao5939·2020-09-17 05:41

判定系数推导 — Coefficient of Determination Derivation

通过线性回归得到回归参数后，可以通过计算判定系数R2R^2R2来评估回归函数的拟合优度。判定系数R2R^2R2定义如下：R2=SSRSST=1−SSESSTR^2=\frac{SSR}{SST}=1-\frac{SSE}{SST}R2=SSTSSR=1−SSTSSE其中，SSR=∑i=1n(y^i−yˉi)2SSR=\sum\limits_{i=1}^n(\haty_i-\bary_i)^2SSR
_R·2020-09-17 05:51

Jaccard系数（Jaccard Coefficient）和tf-idf方法

这个方法在信息检索或者搜索引擎中经常用到，用于衡量两个词库的交集。这里面的两个词库可能来源于文档或者请求的语句。虽然简单，但是很实用。比如A和B是由文档（Document）或者请求语句（Query）得到的两个词库（termsets）。所以，我们有JACCARD(A,A)=1；当A∩B=0时，JACCARD(A,B)=0；0=
gcyxf·2020-09-16 22:50

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

皮尔逊相关系数皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient）岭回归LASSO回归皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient）¶皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient）通常用于度量两个变量XX和YY之间的线性相关程度，其值介于-1与1之间。其中，数值越趋近于1表示正相关程度越高，趋近于0表示线性相关度越
AllenGates·2020-09-16 15:30

A1002

A+BforPolynomials(25分)单词：polynomials：多项式coefficient：系数exponent：指数nonzeroterm：非零项beaccurateto1decimalplace
Greylan·2020-09-16 12:37

【R作图】如何画带标准差的柱状图

x=read.table("correlation_coefficient_inter-class")y=read.table("correlation_coefficient_between-class
a12141986·2020-09-16 02:02

复试篇--前沿英语单词积累

polynomialsIronMusk:don'tfollowthetrendsphysicsapproachfromfirstprinciplesnowisthetimetotakerisksmotion运动coefficient
kk_forword·2020-09-15 22:22

[MATLAB] 如何使用coefficient和original data计算PCA score

原文地址：https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/197028-calculate-pca-score-from-coefficient-and-original-data
ad50468549·2020-09-15 04:56

Dice's coefficient

Dice'scoefficient(alsoknownastheDicecoefficient)isasimilaritymeasurerelatedtotheJaccardindex.ForsetsXandYofkeywordsusedininformationretrieval,thecoefficientmaybedefinedas:[1]Whentakenasastringsimilari
gjk0223·2020-09-15 00:37

数据结构中一些常用的算法

1.计算二项式系数（动态规划）#coding:utf-8#computingC(n,k)defBinomial_coefficient(n,k):ifk==0ork==n:result=1else:result
fredinators·2020-09-13 01:47

wechat_jump_iOS_py3.py 代码分析

importrandomimporttimeimportwdaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfromPILimportImage#截图距离*time_coefficient
老周_o_o·2020-08-25 08:49

Fortran基础知识——Subroutine和Function

2.调用方式：函数f(x)的功能是初始化矩阵（系数矩阵）callinit_coefficient_matrix(A)A=init_coefficient_matrix(*)3.推荐使用方式：在不改
Shalom小白·2020-08-23 04:47

理解covariance协方差 vs correlation coefficient相关系数

covarianceFromwikipedia,inprobabilitytheoryandstatistics,covarianceisameasureofthejointvariabilityoftworandomvariables.Ifthegreatervaluesofonevariablemainlycorrespondwiththegreatervaluesoftheothervari
Quant_Learner·2020-08-19 16:04

关于皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）的一点理解

对于两个向量应该如何度量它们之间的相似度？一种度量思路是考虑它们之间的欧几里德距离：另外一个度量思路是考虑它们之间的皮尔逊相关系数：公式的定义与概率论中相关系数的定义一致，反映了两个随机变量之间的相关性。对于上述公式，在分子分母上同时乘以向量的维数n，可以得到如下的公式：将向量X,Y中每一项减去向量的平均值，即将向量做一下平移：可以看到上式即为向量X',Y'之间夹角的余弦值：故，利用欧几里德距离计
huaxia048·2020-08-18 11:25

关于xilinx fir use reloadable coefficient的用法

最近用到系数可以重新配置的fir滤波器，调用xilinx提供的ipcore，使用了usereloadablecoefficient功能，但有以下几点疑问，哪位有用过的大虾能否指点迷津下1、使用usecoefficientsreloadable之后，仍需导入.coe文件，这个文件的作用是什么，此时滤波器系数不是由coe_din输入了吗？2、numberofcoefficientsets的作用是什么，
长弓的坚持·2020-08-18 10:38

【基础】秦九昭算法实现的多项式快速计算

秦九昭算法图片来自搜狗百科#includeusingnamespacestd;voidmain(){intnum,x;//num为多项式阶数，x为自变量cout>num;int*coefficient=
WilliamS1995·2020-08-16 04:40

Gini coefficient直观的解释与实现

引言大家在机器学习中经常会看到基尼系数的词汇，有时候在做比赛的时候，有些赛题的ScoringMetric就是基尼系数。我们去Google或者Baidu，得到的都是些不甚满意的经济学相关的解释。那么在机器学习、数据挖掘领域，基尼系数在实际的应用场景中又该如何解释以及如何实现呢？基尼系数的经济学解释首先，我们先看一张从Wiki上找来的经典图片：基尼系数是一个分布不平衡程度的度量。它被定义成大小在0到1
OraYang·2020-08-15 00:13

匹配文件某一行起始字符，替换整行__自动化脚本

匹配开头，替换一整行change=[1.0,2.0,3.0]#替换后的字符串change_str="objectStorage_fileStorage_coefficient={}".format(change
单林敏·2020-08-12 17:23

python实现——Jaccard相似度（jaccard_coefficient）

Jaccard相似度的python实现；#importnumpyasnp#fromscipy.spatial.distanceimportpdist#直接调包可以计算JC值:需要两个句子长度一样；所以暂时不用importjiebadefJaccrad(model,reference):#terms_reference为源句子，terms_model为候选句子terms_reference=jieb
bensonrachel·2020-08-08 14:25

2020-05-08

采用最小二乘法拟合曲线clearclcx=[3,6,8,10,18.5,20,23,35,43.7,35];y=[-8,-6.45,-5.1,-4,-3,-1.95,-1.5,-0.4,0.2,-0.75];%coefficient
？小小少年·2020-08-08 11:22

特征工程之距离相关系数（ Distance correlation coefficient ）

距离相关系数：线性关系可以通过pearson相关系数来描述，单调关系可以通过spearman或者kendall来描述，非线性如何描述，距离相关系数可以非线性相关性。我们都知道，皮尔森关联系数只能描述数据键的线性相关性程度，对于非线性相关数据，皮尔森关联系数显然不适合的，距离相关系数恰恰能在很大程度上客服皮尔森相关系数的弱点。比如：Pearson相关系数等于0，这两个变量并不一定就是独立的（有可能是
轻轻一point·2020-08-07 17:45

机器学习-回归中的相关性（Correlation Coefficient）和R平方值算法

学习彭亮《深度学习基础介绍：机器学习》课程皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient):概念：衡量两个值线性相关强度的量取值范围：[-1,1]:正向相关:>0,负向相关：<0,无相关性：=0计算公式：相关举例计算：R平方值定义：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。描述：如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，
YEN_csdn·2020-08-07 12:20

逆波兰计算器加强版：多项式

多项式计算器#include#include#includeusingnamespacestd;structterm{intdegree;doublecoefficient;term*next;term(){coefficient
weixin_30906671·2020-08-03 06:21

相关系数之杰卡德相似系数(Jaccardsimilarity coefficient)

杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient)（1）杰卡德相似系数两个集合A和B交集元素的个数在A、B并集中所占的比例，称为这两个集合的杰卡德系数，用符号J(A,B)表示。杰卡德相似系数是衡量两个集合相似度的一种指标（余弦距离也可以用来衡量两个集合的相似度）。jaccard值越大说明相似度越高。（2）杰卡德距离与杰卡德相似系数相反的概念是杰卡德距离（JaccardDis
weixin_30608503·2020-08-03 06:38

Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)提取

MFCC提取：opensmile工具箱官方的opensmile文档提取的MFCC压根打不开，所以在此就需要该官方的配置文件，opensmile-2.3.0/config/MFCC12_0_D_A.conf(官方的配置文件对提取的语音特征都有着详细的说明，每一个conf文件提取的特征都有所不同，根据自己需要来修改)1、进入opensmile-2.3.0/bin/Win32后，按住shift键，再右击
二黑525·2020-08-01 12:20
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他