coefficient

05、线性表案例2：一元多项式相加

一元多项式相加的实现#include"stdio.h"#include"stdlib.h"//设计数据项的数据结构typedefstructPolynomialNode{intn_Coefficient
逐钧华·2020-07-30 07:48

语音的线性预测系数（Linear Prediction Coefficient，LPC）

语音的线性预测系数（LinearPredictionCoefficient，LPC）转自@https://blog.csdn.net/Lebronze/article/details/54135664线性预测技术很早（1967年）就已经被应用与语音处理领域，基本概念是：一个语音的采样值可以通过过去若干语音采样值的线性组合来逼近（最小均方误差），能够决定唯一的一组预测系数，而这个预测系数就是题目中的
quickbrain·2020-07-29 13:22

MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)提取过程详解

MFCC(MelFrequencyCepstralCoefficient)提取过程详解开飞机的猪猪关注2017.09.2617:56*字数1339阅读3760评论1喜欢4MFCCs是一个在语音识别和说话者识别领域被广泛运用的特征，由Davis和Mermelstein在1980年提出，可以说从那以后，MFCCs就一直占据这声音特征方面的state-of-the-art。这篇文章主要介绍MFCCs的提
YoungLittleT·2020-07-29 09:46

逻辑回归

逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法1，逻辑回归.png其中0被称为截距(intercept)，1~n被称为系数(coefficient
浅笑_7cad·2020-07-28 21:10

程序实现 dice coefficient损失函数

1.dicecoefficient说明图像分割，目标检测中比较常用到dicecoefficient。它的取值范围是0到1，越接近1说明模型越好。dicecoefficient是像素级别的，真实的目标出现在某片区域A，你的模型预测的目标区域为B，那么dicecoefficient就等于数学公式为：用图形象说明：2.程序实现#-*-encoding:utf-8-*-"""@File:@Time:202
you是mine·2020-07-28 06:01

利用 python/keras/tensorflow 计算 DICE系数，评估 3D 分割结果

importnibabelasnibimportscipy.ioasioimportosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromkerasimportbackendasKdefdice_coefficient
要奋斗的人儿~·2020-07-27 17:15

标准差（Standard Deviation）, 标准误差（Standard error），变异系数 (Coefficient of Variance )的区别与联系

标准差（StandardDeviation），中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。标准误差（Standarderror），也称均方根误差（Rootmeansquarederror）或标准误（StandardError），标准误差是指在抽样试验(或重复的等精度测量)中，常
忠言睿长·2020-07-16 02:38

Spearman's rank correlation coefficient (斯皮尔曼秩相关系数)

Spearman'srankcorrelationcoefficientFromWikipedia,thefreeencyclopediaJumpto:navigation,searchInstatistics,Spearman'srankcorrelationcoefficientorSpearman'srho,namedafterCharlesSpearmanandoftendenotedby
aris_zzy·2020-07-15 20:07

1002 A+B for Polynomials (25分)

[数]指数；典型；说明者，说明物n.倡导者，鼓吹者，代表者，拥护者adj.说明的coefficient：英/ˌkəʊɪˈfɪʃnt
Jason6620·2020-07-15 17:41

python中对Dataframe二维查表插值的实现方法

需要对叶片扫略面积内的风能做个功率效率折减，即Cp系数，Cp的定义如下，即实际利用的风能与输入风能的比例http://www.ftexploring.com/wind-energy/wind-power-coefficient.htm
yoyo20180505·2020-07-15 11:22

Cohen's kappa coefficient

Kappa系数一致性检验：六、参考资料http://www.cis.udel.edu/~carberry/CIS-885/Papers/DiEugenio-Kappa-Second-Look.pdfhttp://www.agreestat.com/research_papers/kappa_statistic_is_not_satisfactory.pdfhttp://www.chestx-ray
Zoey29·2020-07-12 19:09

音频特征Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)提取(语音识别)

音频特征MelFrequencyCepstralCoefficient(MFCC)提取(语音识别)在机器学习的的任务中，特征工程是非常重要的一个环节。同样对于语音识别来说，提取音频特征也是非常重要的一个环节。MelFrequencyCepstralCoefficents(MFCCs)是由Davis和Mermelstein于1980年提出，之后在语音识别任务中扮演着重要的角色。人通过声道产生声音，声
SteveGao1991·2020-07-12 19:58

alphalens教程3--Information Analysis

1.ic的生成首先介绍一下一个通过上次的factor_data生成ic的函数：deffactor_information_coefficient
钱塘小甲子·2020-07-11 21:46

聚类系数（clustering coefficient）计算

转自http://blog.csdn.net/pennyliang/article/details/6838956Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。全局的算法基于triplet。triplet分为开放的triplet(opentriplet)和封闭的triplet(closedtriplet)两种（Atripletisthreenodesthatareconn
weixin_30642305·2020-07-10 06:29

一元多项式的加减法 C++实现

#pragmaonce#include#include#include#includestructitem{frienditemoperator+(iteml,itemr){returnitem(l.coefficient
_MICHAEL_LIU_·2020-07-07 14:13

PAT考试错误总结（一）

1002：多项式系数不能为0不认识单词：polynomial多项式exponent指数coefficient系数1003：dijk最短路径算法1004：level初始化不合适，应该初始化为1不认识单词：
反手一个bug·2020-07-07 09:44

python数据结构学习笔记-2016-10-28-03-用链表实现多项式ADT

6.6多项式6.6.1多项式操作6.6.2多项式ADTPolynomial()：构造多项式实例，每一项系数初始化为零；Polynomial(degree,coefficient)：构造多项式实例，次数为
mzm1991·2020-07-07 03:09

数据结构实验 链表存储多项式进行加法乘法运算

数据结构试验用链表表示多项式的加法和乘法by徐*/#includeusingnamespacestd;#defineLENsizeof(structlink)structlink{floatcoeff;//coefficient
haiyyang·2020-07-06 16:45

COE文件制作与使用

COE文件在某些IP核的配置中，需要使用COE（Coefficient）文件来传递参数，例如MATLAB自动生成FIR滤波器所需的滤波系数文件以及RAM中的初始化数据文件等。
bleauchat·2020-07-04 12:41

Vivado使用技巧（9）：COE文件使用方法

COE文件在某些IP核的配置中，需要使用COE（Coefficient）文件来传递参数，正如《FPGA数字信号处理系列》中我多次使用MATLAB自动生成FIR滤波器所需的滤波系数文件。
FPGADesigner·2020-07-04 05:21

数学建模方法——斯皮尔曼相关系数及其显著性检验 （Spearman’s correlation coefficient for ranked data）

目录：斯皮尔曼相关系数简介斯皮尔曼相关系数计算斯皮尔曼相关系数假设检验2.1小样本假设检验2.2.大样本假设检验总结0.斯皮尔曼相关系数简介斯皮尔曼相关系数（Spearman）也被叫做斯皮尔曼等级相关系数，同样用于衡量两个变量之间的相关性，在之前对皮尔逊相关系数的介绍中，我们提到了在进行皮尔逊相关系数运算的时候需要确定数据是否符合正态分布等等，较为麻烦，同时不满足正态性的数据难道就没有办法判断相关
Liu-Kevin·2020-07-02 08:04

数学建模方法——皮尔逊相关系数及其显著性检验 （Pearson correlation coefficient）

目录：皮尔逊相关系数简介皮尔逊相关系数1.1.皮尔逊相关系数注意事项——要配合散点图皮尔逊相关系显著性检验的条件2.1.Jarque-Bera检验JB检验2.2.shapior-wilk检验（matlab实现）2.3.Q-Q图皮尔逊相关系数显著性检验方法总结0.皮尔逊相关系数简介相关系数是衡量两个数据相关关系的指标，两个数据相关在某种程度上可以帮助人们理解事物的变化规律。例如在商品推荐中，我们已知
Liu-Kevin·2020-07-02 08:04

皮尔逊相关系数丨Pearson’s correlation coefficient

皮尔逊相关系数丨Pearson’scorrelationcoefficient皮尔逊相关系数丨Pearson’scorrelationcoefficient什么是相关系数相关系数与相关距离定义相关系数含义什么是皮尔逊相关皮尔逊公式推导皮尔逊相关系数的适用范围皮尔逊使用例子Matlab代码致谢链接前言：计算EEG信号相关系数，由于一些论文公式看不懂，总结下相关知识！什么是相关系数相关系数(Corre
MissXy_·2020-07-01 11:37

相关性分析：皮尔逊相关系数——python实现Pearson correlation coefficient

一、理论知识：要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance）。协方差表示两个变量X，Y间相互关系的数字特征，其计算公式为：当Y=X时，即与方差相同。当变量X，Y的变化趋势一致时，如果某个Xi大于X¯，相应的Yi也大于Y¯；如果某个Xi小于X¯，相应的Yi也小于¯Y¯，那么COV(X,Y)COV(X,Y)就是正值，当变量X，Y的变化趋势相反时，那么COV(X,Y)COV(X,
少年与远方·2020-07-01 10:24

理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反，公式如下：cov(x,y)=∑ni=1(xi−xμ)(yi−yμ)n−1cov(x,y)=∑i=1n(xi−xμ)(yi−yμ)n−1Pearson相关系数公式如下：px,y=cor(x,y)=c
JasonCcccc·2020-07-01 09:25

Expansion coefficient of the array

题意：略。我的解法与官方题解不一样。举例来看：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。先枚举长度，长度为10的时候只能是1和10的最小值除以9。长度为9时是1,10,2,9最小值除以8。长度为8时是1,8,2,9,3,10的最小值除以7。用优先队列维护就行。#include#include#include#include#include#include#include#include#inclu
weixin_30467087·2020-06-27 20:11

Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数

MIC我在论文使用MIC来衡量两个基因之间的关联程度，线性或非线性关系，相较于MutualInformation（MI）互信息而言有更高的准确度巴拉巴拉的，按作者的话说总之比其他的方式好。原文参照：DetectingNovelAssociationsinLargeDataSets相关东西自己看看人家原文，一直觉得人家歪果仁写东西很认真，基础提到，实验充足…英文可以的话，尽量多读读歪果仁写的东西，提
剪水落帝·2020-06-27 08:51

Python三种方法计算皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）

文章目录0皮尔逊系数1python计算方法1.1根据公式手写1.2numpy的函数1.3scipy.stats中的函数0皮尔逊系数 在统计学中，皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient，简称PPMCC或PCCs）。用于衡量两个变量X和Y之间的线性相关相
我叫蒋哈哈·2020-06-25 17:50

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）理解

转自：http://segmentfault.com/q/1010000000094674皮尔逊相关系数理解有两个角度其一,按照高中数学水平来理解,它很简单,可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后,然后两组数据的乘积和除以样本数Z分数一般代表正态分布中,数据偏离中心点的距离.等于变量减掉平均数再除以标准差.(就是高考的标准分类似的处理)标准差则等于变量减掉平均数的平方和,再除以样本数,最后再开方.
memory513773348·2020-06-24 14:40

Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数详解与实现

MICMIC即：MaximalInformationCoefficient最大互信息系数。使用MIC来衡量两个基因之间的关联程度，线性或非线性关系，相较于MutualInformation（MI）互信息而言有更高的准确度。MIC是一种优秀的数据关联性的计算方式。本篇文章将会详细介绍MIC的算法原理，优缺点以及Python的具体实现方式，并给出一个可视化方案。互信息？互信息(MutualInform
Font Tian·2020-06-21 20:24

【统计学】三大相关系数之斯皮尔曼相关系数（spearman correlation coefficient）

斯皮尔曼相关系数是统计学中三大相关系数之一具有非常好的使用场景，对于解决我们生活中的排名类的问题时使用的比较多，其实大家更多的知道的相关系数是皮尔逊（person）相关系数，这个相关系数我们也会在后面的文章中介绍。一、斯皮尔曼相关系数的使用场景：斯皮尔曼等级相关（Spearman’scorrelationcoefficientforrankeddata）主要用于解决名称数据和顺序数据相关的问题。适
小猪课堂·2020-04-15 15:43

R Squared

观测值:预测值:首先需要介绍3个平方和公式:typeformulatotalsumofsquaresexplainedsumofsquaresresidualsumofsquares线性回归中2.几何解释Coefficient_of_Determination
天之見證·2020-04-07 03:07

Natural convective heat transfer coefficient in FloEFD

Inthecasewhereafluidisincontactwithasolidwallwithinthecomputationaldomain,theboundarylayerandwallheattransfercoefficientwillnormallybecalculatedbythesoftwarefromfirstprinciples.Theonlytimetheuserwills
supexplorer·2020-04-05 02:45

英语不好，有时候是因为数学不好

什么integer（整数）,distributivelaw（分配律）,slope（斜率）,coefficient（系数）啦，polynominal（多项式）啦，……有些词光查简单的释义根本解决不了问题，
疯格格·2020-04-03 06:11

Udacity- 线性回归

continuoussupervisedlearning连续变量监督学习regression回归continuous有一定次序，且可以比较大小1.Conceptslope：斜率intercept：截距coefficient
涂大宝·2020-04-01 22:16

【TIP】兼容iOS7的几个坑

1、baseline崩溃信息：'UnabletocreatedescriptionindescriptionForLayoutAttribute_layoutItem_coefficient.Somethingisnil
千煌89·2020-03-26 22:48

Pearson Correlation Coefficient 相关系数

Pearson相关系数，计算X和Y之间的线性相关程度，范围[-1,+1]。+1表示正线性相关，0表示线性无关，-1表示负线性相关。公式：![](http://www.forkosh.com/mathtex.cgi?\rho_{X,Y}=\frac{Cov(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y})其中，![](http://www.forkosh.com/mathtex.cgi?Cov(X,
宇小宸请加油·2020-03-24 23:29

Spearman’s correlation coefficient--斯皮尔曼相关系数pytorch与numpy实现

文章目录Spearman’scorrelation介绍Pytorch实现Numpy实现Spearman’scorrelation介绍斯皮尔曼等级相关（Spearman’scorrelationcoefficientforrankeddata）主要用于解决名称数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导而来，
BierOne·2020-03-23 14:42

OO第一单元总结

其中Polynomial类有degree（表示指数的幂次），coefficient（表示项的系数），sign
Beata_F·2020-03-20 18:00

2020北航OO第一单元总结

一、程序设计思路及度量分析第一次作业思路与实现方案：由于第一次作业要求简单，只需要实现幂函数的求导即可，所以我只设立了两个类，在主类Entry中通过大正则进行匹配，提取每一项的coefficient和index
don_zhou·2020-03-18 00:00

Designing a Controller-Sub-controller Behavior Design

Coefficient(系数)从下拉经济系数（名称）列表（在右手侧）选中的系数名称。Variable(1)（变量1）使用此列为线性项或双线性项首个变量分配变量。从变量列表中拖放变量。
橡果·2020-03-15 07:35

640. Solve the Equation

我写的时候由于不知道怎么（或者说觉得很麻烦）处理系数coefficient不止一位的情况就放弃了，下面的SOLUTION写得比较清楚：它是用从左到右遍历地用breakIt方法来分开每个部分，最后把系数算出来
DrunkPian0·2020-03-08 04:42

PCTP术语-1

Coefficient(系数)（经济函数
橡果·2020-02-23 06:57

Pearson Correlation Coefficient 2018-09-29

PearsonCorrelationCoefficient皮尔逊相关系数皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量样本的简单相关系数一般用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个
默写年华Antifragile·2020-02-18 19:00

MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)提取过程详解

MFCCs是一个在语音识别和说话者识别领域被广泛运用的特征，由Davis和Mermelstein在1980年提出，可以说从那以后，MFCCs就一直占据这声音特征方面的state-of-the-art。这篇文章主要介绍MFCCs的提取过程以及为什么MFCCs对声音特征的表达会这么好。图(1)一段采样频率为44.1kHz，长度为30s的声音我们通过以下7步得到MFCC特征：1、首先，对波形图分帧。通常
开飞机的猪猪·2020-02-18 15:57

组合数/二项式系数(Binomial Coefficient)的计算

问题描述输入:两个整数n,m(n>=m>=0);输出:组合数$\binom{n}{m}$.解法一:动态规划(dp)根据组合数公式：$$\binom{n}{m}=\binom{n-1}{m}+\binom{n-1}{m-1}$$转换为二维递推方程:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-1].注意到当前的第i行的值只依赖于第i-1行，故可以优化为只用一个一维数组。intcompu
BlackMagic·2020-02-01 00:54

CodeForces-1159B-Expansion coefficient of the array

B.Expansioncoefficientofthearraytimelimitpertest：1secondmemorylimitpertest：256megabytesinput：standardinputoutput：standardoutputLet'scallanarrayofnon-negativeintegersa1,a2,…,anak-extensionforsomenon-ne
孤独な霊魂·2019-09-22 17:00

Dice coefficient

原文链接：https://blog.csdn.net/a362682954/article/details/81179276Dicecoefficient是常见的评价分割效果的方法之一，同样的也可以作为损失函数衡量分割的结果和标签之间的差距。Dice'scoefficient公式如下：X:原图Y:预测图smooth=1.defdice_coef(y_true,y_pred):y_true_f=K.
萧雅的梦·2019-08-08 10:13

皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)

简介：皮尔逊相关系数，用来反映两个随机变量之间的线形相关程度。皮尔逊相关也称为积差相关(或矩阵相关)是一种计算直线相关的方法。首先，先了解一下协方差(Covariance)，协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反，协方差的公式如下：假设有两个变量X，Y，那么两个变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算：公式一
Ivin2017·2019-07-21 16:35

两者相关的R2基本原理

Coefficientofdetermination具体做法可参考https://www.jianshu.com/p/194315bc096c做起来很简单，统计过程原理却很少关注https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination
赵会成·2019-05-11 13:35
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他