coefficient

区块链学习(4) 难度目标调整

2、难度目标的存储 以压缩格式存储在区块头部的nbits字段中，公式如下：target=coefficient*2^(8*(exponent-3))例如创世块的难度目标为：0
maxzero·2018-12-17 00:00

【机器学习】马修斯相关系数（Matthews correlation coefficient）

马修斯相关系数（Matthewscorrelationcoefficient）马修斯相关系数是在使用机器学习作为二进制（2类）的质量的度量的分类，通过布赖恩W.马修斯在1975年由生物化学引入它考虑到真和假阳性和假阴性，并且通常是被视为一种平衡的措施，即使这些类别的规模大小不同也可以使用。MC实质上是观察到的类别和预测的二元分类之间的相关系数;它返回介于-1和+1之间的值。系数+1表示完美预测，0
游骑小兵·2018-12-14 05:13

协方差(covariance)和相关系数(correlation coefficient)

相关系数和协方差实际上是相同的概念，都是用来描述两个随机变量之间的相似程度的。这篇文章将详细说明协方差和相关系数的相关知识。首先声明，此篇的内容是来自"马同学高等数学"微信公众号的内容。1、事物之间的关系事物之间有两种关系，有关系和没关系。1.1、有关系据专家表示，要买房的人越多（下图的城镇化率可以简单理解为进城买房的人数），房价就越高（数据来源）：从上图可以看出，房价与进城买房的人数成正比，两者
Tonywu2018·2018-11-11 15:02

基于SPM的脑图像处理软件REST使用过程中出现的问题及解决方案

Inputargumentsoftypematlab.ui.Figurenotvalid.解决办法:在MATLAB中删除路径,并重新setpath把REST的路径放在最上面报错Exceptionoccured:Errorusingrest_gca_coefficient
云端浅蓝·2018-10-17 12:51

【数据科学】肯德尔等级相关系数（ Kendall's tau coefficient ）

在统计学中，Kendall等级相关系数，通常称为Kendall的tau系数（在希腊字母τ之后），是用于测量两个测量量之间的序数关联的统计量。甲tau蛋白测试是一种非参数假设检验用于基于所述tau蛋白系数统计依赖性。它是衡量等级相关：数据的排序的相似度时排名由每个量。它以1938年开发的莫里斯·肯德尔命名，尽管古斯塔夫·费希纳在1897年的时间序列背景下提出了类似的措施。直观地说，两个变量之间的Ke
ChenVast·2018-10-12 10:50

【数据科学】肯德尔等级相关系数（ Kendall's tau coefficient ）

在统计学中，Kendall等级相关系数，通常称为Kendall的tau系数（在希腊字母τ之后），是用于测量两个测量量之间的序数关联的统计量。甲tau蛋白测试是一种非参数假设检验用于基于所述tau蛋白系数统计依赖性。它是衡量等级相关：数据的排序的相似度时排名由每个量。它以1938年开发的莫里斯·肯德尔命名，尽管古斯塔夫·费希纳在1897年的时间序列背景下提出了类似的措施。直观地说，两个变量之间的Ke
ChenVast·2018-10-12 10:50

【数据科学】斯皮尔曼的等级相关系数（Spearman's coefficient）

在统计数据中，斯皮尔曼的等级相关系数或斯皮尔曼的rho，以查尔斯斯皮尔曼命名并经常用希腊字母表示或，是秩相关的非参数度量（两个变量的排名之间的统计依赖性）。它评估了使用单调函数描述两个变量之间关系的程度。两个变量之间的Spearman相关性等于这两个变量的秩值之间的Pearson相关性;当Pearson的相关性评估线性关系时，Spearman的相关性评估单调关系（无论是线性的还是非线性关系）。如果
ChenVast·2018-10-12 10:01

【数据科学】斯皮尔曼的等级相关系数（Spearman's coefficient）

在统计数据中，斯皮尔曼的等级相关系数或斯皮尔曼的rho，以查尔斯斯皮尔曼命名并经常用希腊字母表示或，是秩相关的非参数度量（两个变量的排名之间的统计依赖性）。它评估了使用单调函数描述两个变量之间关系的程度。两个变量之间的Spearman相关性等于这两个变量的秩值之间的Pearson相关性;当Pearson的相关性评估线性关系时，Spearman的相关性评估单调关系（无论是线性的还是非线性关系）。如果
ChenVast·2018-10-12 10:01

马修斯相关系数（Matthews correlation coefficient）

马修斯相关系数是在使用机器学习作为二进制（2类）的质量的度量的分类，通过生物化学引入布赖恩W.马修斯在1975年它考虑到真和假阳性和假阴性，并且通常是被视为一种平衡的措施，即使这些班级的规模大小不同也可以使用。MC实质上是观察到的和预测的二元分类之间的相关系数;它返回介于-1和+1之间的值。系数+1表示完美预测，0表示不比随机预测好，-1表示预测和观察之间的完全不一致。统计数据也称为phi系数。M
Winnycatty·2018-10-08 20:34

深度学习之numpy.poly1d()函数

np.poly1d()此函数有两个参数：参数1：为一个数组，若没有参数2，则生成一个多项式，例如：p=np.poly1d([2,3,5,7])print(p)==>>2x3+3x2+5x+7数组中的数值为coefficient
Elience·2018-09-10 18:00

计算斯皮尔曼的等级相关系数（Spearman’s rank correlation coefficient）步骤

代码连接：code(Matlab)Spearman相关系数是在Pearson相关系数的基础上，利用两个集合中元素在各自集合的等级(排名)来计算他们之间的相关性，可以用于对数据进行分析。假设两个长度为N的向量X和Y，即X和Y中包含N个元素，计算两个向量X和Y的相关性，可以根据以下步骤计算：step1：将两个列向量X和Y对应的元素和转换为在各自列向量中的排名，记为和step2:根据下面公式，计算两个列
zj_Roykin·2018-09-03 16:23

Dice's coefficient 　实现

Dice'scoefficient公式如下：X:原图Y:预测图smooth=1.defdice_coef(y_true,y_pred):y_true_f=K.flatten(y_true)y_pred_f=K.flatten(y_pred)intersection=K.sum(y_true_f*y_pred_f)return(2.*intersection+smooth)/(K.sum(y_tru
冰菓(笑)·2018-07-24 09:58

皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)

概述定义物理意义皮尔森距离机器学习中的应用代码实现概述皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient)，是一种线性相关系数，是最常用的一种相关系数。记为r，用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于-1到1之间，绝对值越大表明相关性越强。定义总体相关系数ρ定义为两个变量X、Y之间的协方差和两者标准差乘积的比值，如下：
chao2016·2018-07-04 19:02

理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反，公式如下：cov(x,y)=∑ni=1(xi−xμ)(yi−yμ)n−1cov(x,y)=∑i=1n(xi−xμ)(yi−yμ)n−1Pearson相关系数公式如下：px,y=cor(x,y)=c
JasonCcccc·2018-03-13 01:57

根据系谱计算近交系数和亲缘关系系数（How to）

colnames(real_xishu)IDSireDam1NANA2NANA31241NA543652调用GetASremlInfor函数，会在工作路径下输出两个Excel近交系数：inbreeding_coefficient
育种数据分析之放飞自我·2017-07-31 13:23

语音的线性预测系数（Linear Prediction Coefficient，LPC）

线性预测技术很早（1967年）就已经被应用与语音处理领域，基本概念是：一个语音的采样值可以通过过去若干语音采样值的线性组合来逼近（最小均方误差），能够决定唯一的一组预测系数，而这个预测系数就是题目中的LPC，可以当作是该语音的一个特征。1.优势线性预测最重要的优势在于其可以较为精确的估计语音的参数，而这些极少的参数可以正确的表现语音信号的时域和频域特性。2.基本原理线性预测分析的基本原理是把信号用
Lebronze·2017-01-06 11:42

相关系数 Correlation Coefficient 的理解

相关系数CorrelationCoefficient这张图描绘的是电影的评分跟时间的关系，我们可以借助这样图通过三个步骤来解释相关系数。通过这三个步骤我们可以直观的判断相关系数的大小。对数据进行拟合所谓拟合，就是找一条能能最接近的去描述图中所有点，拟合好后就是图中绿色的线确定斜率的正负拟合线有了以后，我们需要知道拟合线的斜率和相关系数的关系：上图中，绿线的斜率是正的，相关系数就介于[0,1]之间。
一只小Kevin·2016-08-25 14:01

统计学 决定系数(Coefficient of Determination) 和 相关系数 (Correlation of Coefficient )

在对数据进行线性回归计算之后,我们能够得出相应函数的系数,那么我们如何知道得出的这个系数对方程结果的影响有强呢?所以我们用到了一种方法叫coefficientofdetermination(决定系数)来判断回归方程拟合的程度.首先我们先定义几个概念1.SumOfSquaresDueToError对于第i个观察点,真实数据的Yi与估算出来的Yi-head的之间的差称为第i个residual,SSE就
殷老实·2016-06-21 23:47

第30章 多项式与快速傅里叶变换

递归的快速傅里叶变换代码：voidrecursiveFFT(constvector&coefficient,vector&FFTResult) { intlength=coefficient.size(
weishenmetlc·2016-04-24 20:00

Spearman's rank correlation coefficient 和 Pearson correlation coefficient详细

In statistics, Spearman'srankcorrelationcoefficient or Spearman'srho,namedafter CharlesSpearman andoftendenotedbytheGreekletter (rho)oras ,isa nonparametric measureof statisticaldependence betweentwo 
xiangyong58·2016-04-19 13:00

逆波兰计算器加强版：多项式

include #include #include usingnamespacestd; structterm{ intdegree; doublecoefficient; term*next; term(){coefficient
cww97·2016-03-22 00:00

数据结构之“Ordered List and Sorted List”（四）

polynomial  —— 多项式    coefficient  —— 系数    exponent   —— 指数    derivative   ——导数    differentiation—
Sagittarius_Warrior·2016-03-08 09:00

part 1: resemblance with the jaccard coefficient

resemblance with the jaccard coefficient << back to other nerdy projects part 1: resemblance
·2015-11-13 20:31

比较不同聚类的指标

Jaccard IndexThe Jaccard index (also known as Jaccard similarity coefficient) between partitions A
·2015-11-13 19:32

ENVI4.5中的正射校正说明

1、概述 ENVI4.5目前支持的正射校正包括两种模型：严格轨道模型（Pushbroom Sensor）和RPC有理多项式系数（Rational Polynomial Coefficient），如表
·2015-11-13 14:07

MFCC

在这里介绍一种非常成功的音频特征——Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC),中文名字为梅尔频率倒谱系数。
·2015-11-12 20:53

机器学习笔记——皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数——Pearson correlation coefficient，用于度量两个变量之间的相关性，其值介于-1与1之间，值越大则说明相关性越强。
·2015-11-12 16:37

Pearson相关系数

理解皮尔逊相关的两个角度 其一, 按照高中数学水平来理解, 皮尔逊相关（Pearson Correlation Coefficient）很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数
·2015-11-11 07:50

joj1013 Polynomial Multiplication

Times JUDGE 3s 8192K 4660 807 Standard A polynomial is a sum of terms, where each term is a coefficient
·2015-11-11 01:38

拟合优度检验

可决系数 可决系数（coefficient of determination） 如果样本回归线对样本观测值拟合程度越好，各样本观测点与回归线靠得越近，由样本回归做出解释的离差平方和与总离差平方和越相近
·2015-11-07 11:56

Spherical Harmonics Lighting in DirectX

对于Per-Vertex SH coefficient,使用D3DXSHPRTSimulation HRESULT WINAPI D3DXSHPRTSimulation(UINT Order, LPD3DXMESH
·2015-11-05 08:09

集合相似度对比的两种计算算法

相似度对比的两种计算算法：Jaccard similarity相似性系数和Ochiai coefficient落和系数   Jaccard coefficient：A,B分别代表符合某种条件的集合
·2015-11-05 08:40

恩格尔系数

今天浏览博客时发现一个词“恩格尔系数”，到网上查了一下得到如下解释： 恩格尔系数(Engel's Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。
·2015-11-02 18:45

CORREL

CORREL Show All Returns the correlation coefficient of the array1 and array2 cell ranges.
·2015-11-02 11:34

相关系数

相关系数 相关系数(Correlation coefficient) 目录 [ 隐藏] 1 什么是相关系数 2 相关系数的几种定义 3 相关系数的性质[1] 4 相关系数的计算方法
·2015-11-02 11:32

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient） 原理 梅尔频率倒谱系数：一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点 预加重：在语音信号中，高频部分的能量一般比较低
·2015-11-01 13:18

matlab实现插值法sin函数

function y = sin2(x) %save a copy of x x_temp = x; %calculate the interpolation polynomial %save the coefficient
·2015-10-31 09:08

如何衡量离散程度

常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。 标准差系数 　　CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。总体标准差
·2015-10-27 12:23

Xcode 6.x 上开发APP 兼容 iOS7

Xcode6.x上开发的APP可能会出现:"UnabletocreatedescriptionindescriptionForLayoutAttribute_layoutItem_coefficient.Somethingisnil
jack088·2015-09-22 10:00

通过Matlab生成.coe

fir.txt','wt'); >>fprintf(fid,'%16.0f,',h1); >>fclose(fid); 打开生成的txt，在文本前面添加：radix=10;Coefficient_Width
cinrry·2015-03-04 15:00

Pearson product-moment correlation coefficient in java(java的简单相关系数算法)

一、什么是Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient（简单相关系数）？相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是，著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlationcoefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样
anglebeat·2014-10-20 13:05

Pearson（皮尔逊）相关系数[ Pearson product-moment correlation coefficient; PPMCC或PCCs]

欧几里德距离欧几里得度量定义欧几里得空间中点x=(x1,...,xn)和y=(y1,...,yn)之间的距离为但是当评价结果中,评价者的评价相对于平均水平偏离很大的时候欧几里德距离不能很好的揭示出真实的相似度.还有一种评价方法就是使用皮尔逊相关系数,它可以完成"夸大值纠偏":相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如
lj695242104·2014-10-08 09:00

数学基础

单项式中的数字因数叫做这个单项式的系数（Coefficient），一个单项式中，所有字母的指数的和叫做这个单项式的次数。多项式，polynomial。
chuchus·2014-09-08 15:00

热敏电阻

NTC是Negative Temperature Coefficient 的缩写，意思是负的温度系数。 功率型NTC热敏电阻多用于电源抑制浪涌。抑制浪涌用N
·2014-07-24 21:00

DP9 二项式系数 Binomial Coefficient @geeksforgeeks

Followingarecommondefinitionof BinomialCoefficients.1)A binomialcoefficient C(n,k)canbedefinedasthecoefficientofX^kintheexpansionof(1+X)^n.2)AbinomialcoefficientC(n,k)alsogivesthenumberofways,disregar
hellobinfeng·2013-12-25 05:00

皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）理解

转自：http://segmentfault.com/q/1010000000094674皮尔逊相关系数理解有两个角度其一,按照高中数学水平来理解,它很简单,可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后,然后两组数据的乘积和除以样本数Z分数一般代表正态分布中,数据偏离中心点的距离.等于变量减掉平均数再除以标准差.(就是高考的标准分类似的处理)标准差则等于变量减掉平均数的平方和,再除以样本数,最后再开方.
memory513773348·2013-11-27 22:00

回归模型

相关系数 1正相关 -1负相关 0不相干 非线性相关 截距 斜率 自变量 因变量 R2：除了对的检验之外，还有一个说明自变量解释因变量变化百分比的度量，叫做决定系数（coefficient of determination
·2013-10-29 19:00

Complex Velocity Dependence of the Coefficient of Restitution of a Bouncing Ball札记

MüllerP,HeckelM,SackA,etal.ComplexVelocityDependenceoftheCoefficientofRestitutionofaBouncingBall[J].PhysicalReviewLetters,2013,110(25):254301.1.简介   本文发表在物理学顶级杂志PRL上，主要解决COR（Thecoefficientofnormalrest
outstandinger·2013-07-19 00:00

相关系数(Correlation coefficient)

本文转自：http://wiki.mbalib.com/wiki/相关系数什么是相关系数相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重
Coder_Jiang·2013-03-21 09:50

最小二乘法

{ privatedouble[]x; privatedouble[]y; privatedouble[]weight; privateintm; privatedouble[]coefficient
·2013-02-26 17:00
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