colab使用笔记

备忘录模式

下面举一个使用笔记软件的历史版本控制的例子来实现备忘录模式。
·2022-06-25 17:56

解决上手使用Colab、Kaggle时遇到的问题

使用Colab、Kaggle时遇到的难解决问题坑的产生为什么会用到这两个网站因为李宏毅老师课后作业的示例代码是在Colab上的，作业的提交是Kaggle上的。
3077491278·2022-06-23 07:16

图像上色 (Image-Colorization) 项目

（1）ChromaGANcolab打开可以直接运行github:https://github.com/pvitoria/ChromaGANcolab:https://colab.research.google.com
辞与不羡·2022-06-21 07:12

使用Google colab在云端进行fast AI的深度学习训练研究

使用Googlecolab在云端进行fastAI的深度学习训练研究开发前配置硬件要求一、开发环境的搭建开发前配置硬件要求Colab给广大的深度学习/机器学习开发者提供了免费的GPU使用，不需要进行任何设置就可以使用
A札·2022-06-21 07:31

NVIDIA_TX1之Jetpack4.6使用笔记

目前使用的是jetpack4.6，通过刷机后，得到了一个运行Ubuntu18.04版本的tx1。在准备刷入官方提供的一系列组件时，遇到了空间不够的问题，参考网上教程，加入了SSD，扩展了容量，在此基础上研究了配置pytorch和tensorflow。现在总结这段时间的研究经验。SSD的安装这个首先需要看你的载板接口了，之前用的RTSO-9003载板只有SD卡接口，自然不能安装SSD扩容了。后来换的
finhaz·2022-06-19 18:06

运行 java HelloWorld 命令，提示“错误: 找不到或无法加载主类”

今天学习java第一课，使用笔记本进行Java程序输出HelloWord，记录遇到的问题。目录运行javacHelloWorld.java,文件生成class文件。
Never Hanoi·2022-06-18 07:33

一步真实解决TypeError: unlink() got an unexpected keyword argument ‘missing_ok‘

在谷歌服务器colab上跑yolo代码，训练自己的yolov5模型，遇到这个错误，可把我整不会了。。。已经做好了数据集，建立了新的data下的yaml和model下的yaml文件，然后使用代码!
蓝胖胖▸·2022-06-18 07:13

AI眼中的世界 ——人工智能绘画进阶

目录参数最重要的参数继上一篇文章，我们继续介绍线上colab运行环境，先放一张AI画的图片给大家欣赏一下哈哈众所周知，深度学习又称深度炼丹，炼丹最重要的就是丹方（训练的参数），我们进阶就是调参哈哈，谁还不是调参大佬呢
heart_6662·2022-06-18 07:08

vitis hls使用笔记：如何构建高效的Test Bench

1.什么是TestBench1.是一个虚拟的环境2.用于验证所设计模型的正确性3.用于验证构建的C++函数正确性，即csim4.用于验证RTL设计的正确性，即C/RTLCosimulation5.其用C++语言描述2.TestBench的构成1.Driver/Stimulus:输入激励2.ReferenceModell:参考模型（一般作为黄金参考值，即认为该模型为基准）3.DUT:待测模型（需要综
robot.zhoy·2022-06-17 09:53

mybaties-plus 代码成器使用笔记

1.简介：MyBatisPlusGenerator可以生成Controller，Service，Mapper，Entity，也支持自写SQL的mapper。步骤：1）数据库中创建相应表2）引入maven依赖freemarker是用于对模板的解析，代码生成本质是在文本中定义代码的模板，动态部分用参数占位，运行时用数据替换参数，所以需要模板引擎依赖。com.baomidoumybatis-plus-g
Mu_Mu是一只小白·2022-06-16 00:22

HttpServletRequestWrapper 使用笔记

产生背景：HttpServletRequest不能对前端传来的参数进行修改，但实际场所像过滤xss攻击，取认证token统一去除token前缀等需要进行请求参数的处理。此时HttpServletRequestWrapper就应运而生了。原理：HttpServletRequestWrapper采用装饰者模式对HttpServletRequest进行包装，我们可以通过继承HttpServletRequ
Mu_Mu是一只小白·2022-06-16 00:22

Git使用笔记

文章目录前言使用笔记软件安装基础设置本地使用远程交互忽略文件提交信息格式参考Git常用命令速查表前言Git是一个免费的、开源的分布式版本控制系统，旨在以快速高效的方式处理从小型到大型的所有项目。
Naisu Xu·2022-06-15 13:01

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

同时，阅读代码：https://github.com/OUCTheoryGroup/colab_demo/blob/master/202
creami11·2022-06-14 17:59

Colab教程（超级详细版）及Colab Pro/Colab Pro+使用评测

在高强度的使用了Colab一段时间后，我把自己的个人感受和使
温柔的玉米·2022-06-12 22:00

使用Colab训练步骤（有点mmdetection内容）

3.1打开colab，连接云端虚拟机3.2配置实验资源（code+dataset）4.使用colab的注意事项5.断连问题解决方法1.参考链接这个链接真的超详细！
孟孟单单·2022-06-12 07:57

vscode使用笔记

Makefile#KERNELDIR表示内核源码路径KERNELDIR:=/home/szm/linux/IMX6ULL/szm_linux/linux-imx-rel_imx_4.1.15_2.1.0_ga#表示当前路径，即pwdCURRENT_PATH:=$(shellpwd)#将chadevbase.c编译成模块obj-m:=chadevbase.obuild:kernel_modules#
大狗狗·2022-06-10 11:06

李宏毅机器学习 HW1批注版

Homework1:COVID-19casespredictionby熠熠发光的白来源网址：https://colab.research.google.com/github/ga642381/ML2021
熠熠发光的白·2022-06-03 07:05

李宏毅机器学习-HomeWork_01

https://colab.research.google.com/drive/1FzqsOU6NIydOz09FMshp9dDJ14gFJTtC#scrollTo=GrEbUxazQAAZhttps:
Oxygen H2O·2022-06-03 07:18

独热(One-Hot)编码简述

3.Python代码1.前言今天看Colab上的代码的时候突然看到了这个概念，抱着好奇的心态学习了一下，挺基础也很重要的一个概念，5min左右就可以了解2.什么是one-hot编码？
辰chen·2022-06-03 07:02

谷歌禁止Deepfake项目研究

近日，谷歌悄悄地禁止了其Colaboratory（Colab）服务上的deepfake项目，结束了以深度造假大规模利用资源的情况。
CSDN资讯·2022-06-01 16:57

谷歌禁止Deepfake项目研究

近日，谷歌悄悄地禁止了其Colaboratory（Colab）服务上的deepfake项目，结束了以深度造假大规模利用资源的情况。
不叫月红·2022-06-01 16:25

【前端面试题】—21道有关移动端的面试题

比如对绝大部分人来说，每天使用手机上网的时间要远高于使用笔记本电脑、计算机的上网时间。因此移动端变得越来越重要。
油墨香^_^·2022-05-31 21:31

kali局域网嗅探

本次演示仅供学习参考使用笔记本（虚拟机装kali）苹果手机iphone11步骤一，打开ettercap的GUI界面，然后选择wlan0ettercap-G二，将被渗透的设备（手机）的ip设置成target1
吃小朋友的大坏蛋·2022-05-30 16:23

Matlab 使用笔记（本人出品，必属精品）

更新时间:2020/8/20小姐姐来源于网络听说，在博客中挂小姐姐会增加访问量【日志】2020/5/13原谅我将CSDN作为笔记本使用，关键是它太方便了，只要有网就可以在终端上查看，而且还可以更改，可以贴代码，插图片。今天先把框架做好，内容什么的咱们来日方长。话不多说，直接开整>>CSDN上带的makedown编辑器为啥没有matlab，注释只好用//了，matlab实际注释标识符为%2020/5
流浪猪头拯救地球·2022-05-30 10:21

Vite 使用笔记

Vite使用笔记What&Whyvite是下一代前端开发与构建工具。目的在取代webpack，有更加快速的构建速度和热更新速度。
CodingDoll·2022-05-29 21:52

【STM32知识点】关于不同外设中断标志位清除的使用笔记（更新中）

在使用中断函数的时候，我们往往忘记在中断服务函数内清除中断标志位而导致一些未知错误。以下我总结了几个外设关于中断标志位的清除问题。定时器：1、在程序有使用到中断的情况下，定时器在使能之前需要先清除更新中断标志位，否则会出现定时器一使能就进入中断的现象。2、常规情况下，在进入中断服务函数以后，需要软件清除标志位。3、如果使用HAL库的话，并且有使用到回调函数的话，不需要用户自己清除中断标志位，因为中
Hello_96_world·2022-05-23 14:11

[深度学习] imgaug库使用笔记

imgaug是一款非常有用的python图像增强库，非常值得推荐应用于深度学习图像增强。其包含许多增强技术，支持图像分类，目标检测，语义分割，热图、关键点检测等一系列任务的图像增强。本文主要介绍imgaug基本使用，以及应用关键点和边界框增强。官方代码仓库：imgaug官方入门文档：imgaugdoc增强效果预览：overviewofaugmentersApi：imgaugdpi#安装imgaug
落痕的寒假·2022-05-20 15:46

python :高效率执行模型 ONNX基础使用笔记：神经网络导出与部署

ONNXhttps://onnx.ai/GitHub：Openstandardformachinelearninginteroperability官方文档概述支持的算子导出模型(安装pytorch的环境可直接运行一下代码)：pytorch官方的例子(可以看到笔记中将device设置为"cpu"，方便兼容读者进行测试)：importtorchimporttorchvisiondummy_input=
FakeOccupational·2022-05-17 07:56

深度学习实战笔记一：google colab使用入门+mnist数据集入门+Dense层预测

Colab使用介绍前言googlecolab创建、设置colab和drive的连接更改工作目录在colab上运行py文件另附：googlecolab的快捷键在colab上进行mnist手写体识别实战代码运行结果
用之有弗盈·2022-05-15 07:46

Pyinstaller 使用笔记

先介绍下pip命令，pip是一个现代的，通用的Python包管理工具。提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。Pyinstaller用于将Python代码，转换成一个能在windows上运行的exe格式的程序1.安装Pyinstallerpipinstallpyinstall有时候pip提供的并不是最新版本的pyinstall，所以可以使用下面的链接，直接从github获取程序pip
ShuiXiu·2022-05-11 13:26

IPCGANs在colab上复现（test）

FaceAgingwithIdentity-PreservedConditionalGenerativeAdversarialNetworks官方代码：https://github.com/dawei6875797/Face-Aging-with-Identity-Preserved-Conditional-Generative-Adversarial-Networks操作步骤：链接云盘，将代码克
影兮·2022-05-11 07:37

Colab Tensorboard 批次（batch）级数据显示

前言太坑了。。查了很多资料，终于解决了。方法首先，根据官方API的参数列表得知，在tf.keras.callbacks.TensorBoard中修改update_freq参数为batch或一个整数update_freq='batch'#update_freq=10#如果改为使用一个整数N的话，过N批次后更新一次数据，#这样可以避免由于更新过于频繁而降低网络训练速度然后，根据这则帖子，由于Tenso
Xav Zewen·2022-05-11 07:33

MMDetectionV2 + Colab

MMDetectionV2+Colab超详细教程及踩坑实录文章目录前言一、环境配置二、准备自己的数据集Aug.14更新三：修改config文件3.1文件结构3.2（本地）修改config文件3.2.1（
一只会走路的鱼·2022-05-11 07:50

MMDetectionV2 + Colab 超详细教程及踩坑实录

文章目录前言一、环境配置二、准备自己的数据集Aug.14更新三：修改config文件3.1文件结构3.2（本地）修改config文件3.2.1（本地）构造自己模型的权重文件3.2.2（本地）修改配置文件3.3在colab
Mochadrone·2022-05-11 07:04

google cloud中使用TPU

首先，应该先尝试googlecolab——因为直接注册googlecloud中的VM和TPU，只能免费用3个月，注册早了实在是亏了，等colab里试得差不多了，再注册cloud不迟。
·2022-05-08 11:35

Java8 Stream流多字段求和、汇聚的实例

目录Stream流多字段求和、汇聚实现方法对象类型数据处理Map类型数据处理Stream分组求和使用笔记分组求和使用Stream流多字段求和、汇聚实现方法利用Collectors.toMap(FunctionkeyMapper
·2022-05-06 14:40

Google Colab平台使用

Colab全称Colaboratory，是Google提供的一个JupyterNotebook式的交互环境，在云端运行，提供免费的GPU资源，用户可以直接使用。
乘瓠散人·2022-05-03 16:01

Pytorch 使用Google Colab训练神经网络深度学习

目录学习前言什么是GoogleColab相关链接利用Colab进行训练一、数据集与预训练权重的上传1、数据集的上传2、预训练权重的上传二、打开Colab并配置环境1、笔记本的创建2、环境的简单配置3、深度学习库的下载
·2022-04-29 18:40

万物皆可GAN之pytorch和神经网络

@[TOC]一、pytorch入门1.1GoogleColab以下面推荐的链接为例，推荐的链接主要是利用谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤深度学习实验。
啊菜来了·2022-04-29 07:01

2021级研究生人工智能高级语言程序设计考试说明

要求：使用笔记本电脑摄像头或者手机摄像头，二选一；不开摄像头的同学不准许参加考试；全程视频要求不与身边的人交流，违反者考试自动终止。
ZHW_AI课题组·2022-04-18 07:03

《六周玩转云原生》- 容器入门篇

假设一下，你正在使用笔记本电脑开发应用，并且开发环境有特定配置，其他开发人员的环境配置可能稍有不同。而你正在开发的应用不止依赖于你当前的配置，还需要某些特定的库、依赖项和文件。
京东科技开发者·2022-04-17 00:17

树莓派4初次使用笔记（Pi OS & ROS Kinetic安装）

树莓派4初次使用笔记下载PiOS树莓派显示黑边问题远程连接(Remote)内置远程桌面XshellSSH命令行连接换源【此步十分重要】安装ROS问题合集[opencv3]stillactive&rosdep
Kin__Zhang·2022-04-15 07:08

colab中修改python版本的全过程

目录colab修改python版本附：colab的简单操作补充：快速查看colab中pytorch版本总结在使用出colab进行模型训练时，发现colab的python版本更新为了3.7.11，而我的代码要在
·2022-04-14 11:09

PaddleOCR使用笔记之模型训练

目录简介模型训练步骤一：文本检测模型(`detection`)1.准备训练数据集2.下载预训练模型模型介绍下载预训练模型3.开始训练断点训练4.模型评估5.模型测试6.训练模型转inference模型步骤二：文本识别模型(`recognition`)1.准备训练数据集数据下载数据集划分2.下载预训练模型模型介绍下载预训练模型3.开始训练4.评估5.测试6.训练模型转inference模型步骤三：文
great-wind·2022-04-14 07:12

Pytorch(colab端)——基于VGG模型迁移学习的猫狗大战

简介本次实验为Kaggle于2013年举办的猫狗大战比赛，即判断一张输入图像是“猫”还是“狗”。该实验使用在ImageNet上预训练的VGG网络进行测试。因为原网络的分类结果是1000类，所以这里进行迁移学习，对原网络进行fine-tune（即固定前面若干层，作为特征提取器，只重新训练最后两层）。大概步骤为下载比赛的测试集（包含2000张图片），利用fine-tune的VGG模型进行测试，按照比赛
✎﹏ℳ๓₯㎕/heart·2022-04-11 09:58

完整的动手指南，可在Google Colab GPU上训练你的神经网络模型

介绍如果你是神经网络领域的初学者，那么你可能已经使用过CPU训练模型。好吧，即使你的模型有100000个参数也没关系，训练模型可能需要几个小时。但是，如果你的模型有100亿或200亿个参数怎么办？像VGG16这样常见的CNN模型有1.38亿个参数，因此使用CPU训练这样的模型将是一个问题，因为它会占用你很多宝贵的时间。在本文中，我们将讨论GPU如何为我们解决这个问题，并拥有使用GPU训练简单模型的
woshicver·2022-04-11 09:28

Google 的 colab 支持 pytorch 框架训练（教程）

Googlecolab不得不说是一个好东西，它支持tensorflow、pytorch、keras主流的深度学习框架，而且提供免费的GPU就目前来说，Googlecolab还是会继续开放使用对于研究神经网络的学生党来说，如果自身电脑没有自带的NVIDA显卡，Googlecolab免费的GPU绝对是超级棒的选择1tensorflow框架毕竟是谷歌的平台，谷歌使用的深度学习框架是tensorflow，
G果·2022-04-11 09:27

良心免费算力平台——Google Colab使用记录

1初次使用Colab的配置一般每天第一次打开Colab都需要重复如下操作：1.1选择gpu菜单栏-代码执行程序-更改运行时类型-硬件加速器-GPU选择GPU之后便可以用!
宇日辰·2022-04-11 09:25

神经网络学习小记录70——Pytorch 使用Google Colab进行深度学习

神经网络学习小记录70——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习注意事项学习前言什么是GoogleColab相关链接利用Colab进行训练一、数据集与预训练权重的上传1、数据集的上传2、预训练权重的上传二
Bubbliiiing·2022-04-11 09:53

在自定义数据集上训练YOLOX

https://colab.research.google.com/drive/1_xkA
woshicver·2022-04-10 19:43
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