collate_fn 第2页

pytorch中的dataloader 中的sampler 参数

初始化函数def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

mingqian_chu·2022-12-09 07:00

nlp中常用DataLoader中的collate_fn，快速对batch进行整理使其符合bert的输入

创建dataloder时，如果使用默认的collate_fn，输出的batch中，input_ids,和token_type_ids，attention_mask都是长度为sequence_length

防搞活机·2022-12-08 11:58

torch.utils.data.DataLoader 详解

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn

Ibelievesunshine·2022-12-07 16:50

【笔记】DataLoader的collate_fn参数：方便自己转换img和target的类型

collate_fn参数的目的主要是为了随心所欲的转变数据的类型，这个数据是用DataLoader加载的，比如img，target。

程序猿的探索之路·2022-12-03 03:34

Pytorch笔记：dataloader的collate_fn参数在加载数据集时的作用

经过查找资料，有人提到可以定义dataloader的collate_fn函数，在加载时将数据裁剪为最小的图片尺寸，以便于堆叠成多个batch_size。

X-ocean·2022-12-03 03:29

stack expects each tensor to be equal size, but got XXX at entry X and YYY at entry Y的debug方法

这一条bug的出现来源于CV的数据处理阶段,同一batch内图像或标签的shape不一致,导致dataloader阶段会出现报错推荐解决方法:通过复写dataloader终端collate_fn参数对输入的数据进行调整

JackWillian·2022-11-28 01:51

collate_fn参数

collate_fn理解collate英文释义PyTorch中提供的参数细节代码示例疑问解析为什么设置好collate_fn会出现报错？

i+1·2022-11-23 20:55

retinanet50预训练权重_从RetinaNet的实现中总结编码技巧

Pytorch源码实现，发现其中有些编码实现挺值得借鉴的，一部分是模型训练中常用的套路，如学习率策略(lr_schduler)的使用、自定义的数据采样器(Sampler)、Dataloader中使用自定义collate_fn

全宇宙的三姐·2022-11-23 10:48

pytorch中collate_fn函数

collate_fnPyTorchDataLoader工作原理可视化注意：在最后一步堆叠的时候可能会出现问题:如果一条数据中所含有的每个数据元的长度不同,那么将无法进行堆叠.如:multi-hot类型的数据,序列数据.collate_fn

mike2mike·2022-11-23 08:21

Pytorch之Dataloader参数collate_fn研究

前言之前看了不到pytorch代码，对Dataloader的大部分参数都比较了解，今天看代码时，发现了一个参数collate_fn，之前论文代码没怎么见过，也就自动忽略了，今天既然遇到了，就突然来了好奇心

寻欢公子·2022-11-23 08:51

mindspore自定义数据集加载数据时如何实现类似pytorch中collate_fn的功能

pytorch的collate_fn函数在把Map-styledataset取出的数据整合成batch时使用，合并样本列表以形成一个batch，现在我想在mindspore加载数据时实现类似的功能，该怎么实现呢

小乐快乐·2022-11-23 08:51

关于DataLoader中的collate_fn

dataset,dataloader，请看博客：pytorch--构建自己的Dateset，DataLoader如何使用_无脑敲代码，bug漫天飞的博客-CSDN博客下面内容来自博客：pytorch中collate_fn

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-23 08:50

DataLoader的collate_fn参数 default_collate 与自定义的 collate_fn

文章目录1、构建数据,datasets2、使用default_collate函数构建dataloader（也就是不调用自己实现的collate_fn）3、使用自己的mycollate函数构建dataloader

Offer.harvester·2022-11-23 08:49

Pytorch里面的DataLoader的collate_fn参数

DataLoader的collate_fn参数，实现自定义的batch输出。

junjian Li·2022-11-23 08:18

如何使一个batch内加载不同大小的数据

解决:自定义dataloader内的collate_fn函数做法:batch内大小可变的输入importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransformsimporttorchvision.datasetsasdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt

lovely_smile·2022-11-23 08:48

Pytorch使用collate_fn拼接维度不同的数据LSTM

Pytorch使用collate_fn拼接维度不同的数据LSTMDataLoader有一个参数collate_fn,这个参数接收自定义collate函数，该函数在数据加载（即通过Dataloader取一个

ghyz·2022-11-23 08:17

pytorch中的collate_fn 是什么作用

对于目标检测或者目标分类来说，都会在dataloader加载数据时定义一个自己的collate_fn，那collate_fn的作用到底是什么作用那？

iddd·2022-11-23 08:47

PyTorch中collate_fn的应用

Pytorch中collate_fn的应用在目标检测中，我们经常会用到Dataset这个类，它主要是由三个函数构成def__init__(self,list_IDs,labels):'Initialization'self.labels

lanmengyiyu·2022-11-23 08:16

Pytorch中DataLoader的collate_fn()参数学习笔记

文章目录1Dataset和DataLoader创建和加载数据1.1Dataset类1.2DataLoader类1.3自定义batch2实例1Dataset和DataLoader创建和加载数据使用pytorch训练网络之前的数据准备部分都要有两个流程：Dataset和DataLoader。前者用来定义自己的数据集类型（内部实现最主要的是__getitem__()方法）；而后者则是负责真正在运行的时侯

来包番茄沙司·2022-11-23 05:38

pytorch dataloader collate_fn 在复杂label情况下的使用技巧

pytorchdatasetcollect_fn在复杂label情况下的使用技巧在如目标检测等任务的训练过程中，label可能出现shape不一致的情况，以目标检测为例，一个batch的不同图片，可能有不同数量的boundingbox，如果将bbox以(n,5)的shape的张量形式返回，n的数量就不统一，在使用默认的collect_fn时，pytorch的dataloader就会报错，这时就需要

sysu_first_yasuo·2022-11-23 05:07

pytorch中的Dataset和Dataloader以及collate_fn参数的作用

先定义x和y作为数据及其标签，定义我们自己的TestDataset类，在这个类中要实现__getitem__和__len__方法，才可以在Dataloader中使用，注意看Dataloader中输出的格式。importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDatasetclassTestD

有天_·2022-11-23 05:36

详解PyTorch中加载数据的方法--Dataset、Dataloader、Sampler、collate_fn等

数据读取是所有训练模型任务中最基础最重要的一步，PyTorch为数据集的读取、加载和使用提供了很好的机制，使得数据加载的工作变得异常简单而且具有非常高的定制性。Dataset、Dataloader、Sampler的关系PyTorch中对于数据集的处理有三个非常重要的类：Dataset、Dataloader、Sampler，它们均是torch.utils.data包下的模块（类）。它们的关系可以这样

uan_cs·2022-11-23 05:35

一文读懂Dataset, DataLoader及collate_fn, Sampler等参数

数据预处理DataLoader及各参数详解pytorch关于数据处理的功能模块均在torch.utils.data中，pytorch输入数据PipeLine一般遵循一个“三步走”的策略，操作顺序是这样的：①继承Dataset类，自定义数据处理类。必须重载实现len()、getitem()这两个方法。其中__len__返回数据集样本的数量，而__getitem__应该编写支持数据集索引的函数，例如通

豆豆小朋友小笔记·2022-11-23 05:04

torch.utils.data.DataLoader中的collate_fn的使用

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

敲代码的小风·2022-11-23 05:34

【Pytorch】collate_fn函数

【参考：pytorch中collate_fn函数的使用&如何向collate_fn函数传参_XJTU-Qidong的博客-CSDN博客】collate_fnclassMyDataset(Dataset)

myaijarvis·2022-11-23 05:31

pytorch中的Dataloader和dataset详细的collate_fn参数测试

DataLoder的参数参考：https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/118091799使用简单介绍一、首先需要导入库,下面两种方式都行fromtorch.utils.dataimport*fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset二、先建立自己的Dataset子类classmy_Da

MAR-Sky·2022-11-23 05:00

第六节Pytorch_BERT_CASREL关系抽取模型学习记录

上一节我们已经完成了Dataset类的完成，完成了collate_fn函数并且返回了我们想要的数据，接下来就要将这些数据传入Casrel模型，所以从本节开始我们来构建Casrel模型一、添加配置项#config.pyimporttorchDEVICE

温涛·2022-11-21 08:56

Pytorch中的collate_fn

DataLoader是拿出batch_size条features和label交给这个函数来collate，所以简单来说，x的最外层是batch个数，x的次外层是特征和label，因此len(x[0])其实是2，以下是一个测试codeimporttorch.utils.dataasDataimportnumpyasnpimporttorchtest=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7

taoqick·2022-11-20 19:23

pytorch中的dataset和DataLoader创建数据集进行训练

目录序言Dataset和DataLoaderDatasetDataLoader重点讲一下collate_fn具体实现（构造数据集、加载数据集、训练）序言1.每次采用一个样本进行随机梯度下降，会得到随机性较好的训练结果

Unstoppable~~~·2022-11-19 18:09

pytorch使用tips

一、数据加载1.给collate_fn函数传参(1)使用lambda函数info=args.info#info是已经定义过的loader=Dataloader(collate_fn=lambdax:collate_fn

xiaoxi___0818·2022-11-19 14:35

pytorch中collate_fn函数的使用&如何向collate_fn函数传参

1.为什么要使用collate_fn这里先从dataset的运行机制讲起.在dataloader按照batch进行取数据的时候,是取出大小等同于batchsize的index列表;然后将列表列表中的index

XJTU-Qidong·2022-11-19 13:27

Pytorch深度学习——循环神经网络基础 (07)

2.1one-hot2.2wordembedding2.3wordembeddingAPI2.4数据的形状变化3举例：文本情感分类3.1数据集3.2思路分析3.3准备数据集3.4综上代码3.5分词操作3.6DataLoader中collate_fn

谜底是你_·2022-11-09 03:08

NLP冻手之路(5)——中文情感分类(以BERT为基础，由Hugging Face库支持，代码实践)

0选手的学习笔记文章目录一、需要的环境二、模型搭建2.1项目环境2.2整体调用函数main()2.3整体模型classModel()2.4训练函数train()2.5测试函数test()2.6打包函数collate_fn

一支王同学·2022-10-28 09:17

从DETR backbone 的NestedTensor 到DataLoader, Sampler,collate_fn，再到DETR transformer

1.背景：在DETR中backbone中，resnet50的构建继承了backbonebase的类，backbonebase的前向过程如下，这里引入了NestedTensor类。#前向中输入的是NestedTensor这个类的实例，实质就是将图像张量与对应的mask封装到一起。defforward(self,tensor_list:NestedTensor):xs=self.body(tensor

wangshuaixian·2022-05-13 07:46

pytorch数据加载-DataLoader

torch.utils.data.DataLoader的作用DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

君莫笑xxx·2022-05-01 07:36

pytorch的LSTM层的batch first参数

如果按照默认的输入和输出结构，可能需要自己定义DataLoader的collate_fn函数，将batch放在第一维。我一开始就是费了一些劲，捣鼓了半天。

Life_More_Charming·2022-04-24 07:14

2 torch.utils.data.DataLoader()

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

Balaboo·2022-04-07 07:22

PyTorch学习笔记2：nn.Module、优化器、模型的保存和加载、TensorBoard

优化器3.2分层学习率3.3学习率调度器torch.optim.lr_scheduler四、数据加载torch.utils.data4.2两种数据集类型4.3数据加载顺序和Sampler4.4批处理和collate_fn

神洛华·2022-03-21 07:09

Pytorch使用技巧之Dataloader中的collate_fn参数详析

以MNIST为例fromtorchvisionimportdatasetsmnist=datasets.MNIST(root='./data/',train=True,download=True)print(mnist[0])结果(,5)MINIST数据集的dataset是由一张图片和一个label组成的元组dataloader=torch.utils.data.DataLoader(datase

·2022-03-17 11:46

pytorch collate_fn的基础与应用教程

目录作用原则基础datasetdataloader应用情形总结作用collate_fn：即用于collate的function，用于整理数据的函数。

·2022-02-10 12:33

[PyTorch] DataLoader

DataLoader类中的参数，collate_fn定于取样本的函数，我们可以定义自己的函数来准确地实现想要的功能,drop_last告诉如何处理数据集长度除于batch_size余下的数据。

VanJordan·2022-02-08 22:14

【YOLO-V3-SPP 源码解读】四、数据载入（数据增强）

源码的数据载入（数据增强）部分下面的所有的内容都是按照代码执行的顺序进行讲解的自定义数据集继承自Dataset所以要重写__len()__,__getitem()__抽象方法，另外目标检测一般还需要重写collate_fn

满船清梦压星河HK·2021-06-18 19:43

解决pytorch rnn 变长输入序列的问题

pytorch实现变长输入的rnn分类输入数据是长度不固定的序列数据，主要讲解两个部分1、Data.DataLoader的collate_fn用法，以及按batch进行padding数据2、pack_padded_sequence

·2021-06-05 18:38

对pytorch中不定长序列补齐的操作

第二种方法通常是在load一个batch数据时,在collate_fn中进行补齐的.以下给出两种思路：第一种思路是比较容易想到的,就是对一个batch的样本进行遍历,然后使用np.pad对每一个样本进行补齐

·2021-05-31 09:55

Python：PyTorch 数据加载 torch.utils.data.DataLoader()