confusion

TF：tf.confusion_matrix混淆矩阵

[2,2,4]sess=tf.InteractiveSession()#由于x和y的最大元素是4,所以混淆矩阵是5×5的矩阵#混淆矩阵的(x[i],y[i])位置元素为1,其它位置元素为0op=tf.confusion_matrix
共产主义建设者·2020-06-25 02:41

matlab 分类学习工具箱 Classification Learner的使用及导出其生成的图，混淆矩阵confusion matrix的画法

声明：转自https://blog.csdn.net/qq_27914913/article/details/71436838https://blog.csdn.net/evil_xue/article/details/89765890在matlab中，既有各种分类器的训练函数，比如“fitcsvm”，也有图形界面的分类学习工具箱，里面包含SVM、决策树、Knn等各类分类器，使用非常方便。接下来讲
hi_linda·2020-06-25 01:31

多分类中，TP,FP,FN,以及F值（F-score）的python实现

二分类我就不多说了，大家应该能够实现的多分类python的实现#获取confusionmatrixcm=confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=range(n_classes
航院小将·2020-06-24 21:40

混淆矩阵及confusion_matrix函数的使用

关于混淆矩阵的概念，可参考此篇博文混淆矩阵1.混淆矩阵混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也就是一个class被预测成另一个class）下图是混淆矩阵的一个例子其中灰色部分是真实分类和预测分类结果相一致的，绿色部分是真实分类和预测分类不一致的，即
冻鸡hhhh·2020-06-24 12:49

分组密码的整体结构

转载地址：http://hi.baidu.com/xiaoheng199110/item/cca9beb342528e482aebe31f扩散(diffusion)和混淆(confusion)是C.E.shannon
liudewen3·2020-06-24 06:32

混淆矩阵（confusion_matrix）的可视化

混淆矩阵可视化混淆矩阵的可视化可以让多分类问题变得更加明了，在使用了几个别人写的案例后都不太理想，于是通过官网上的例子进行了一下小小的修改，得到了自己满意的结果。环境：jupyterNotebookaa=[[5354,1,0,0,8,0,1,1,0,0],[4,59,0,0,0,0,0,0,0,0],[19,0,4,2,8,0,0,0,0,0],[1,0,1,39,1,0,0,0,0,0],[9,
li123_123_·2020-06-24 04:21

sklearn.metrics.confusion_matrix

①混淆矩阵：sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=None,sample_weight=None)参数说明：y_true：真实因变量值
每天进步一点点2017·2020-06-24 00:39

混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法

目录混淆矩阵confusion-matrix分类准确率accuracy精确率Precision召回率recallF1值Roc曲线、AUCPR曲线混淆矩阵confusion-matrixTP(TruePositive
小歪与大白兔·2020-06-22 23:51

模型评估指标知识整理

即实际y=1TN：预测y‘=0，预测正确，即实际y=0P代表预测结果为1，N代表预测结果为0，T代表预测正确，F代表预测错误1代表正样本，0代表负样本，本文后续不做说明sklearn.metrics.confusion_matrix
bianjilang1·2020-06-22 17:47

模型评估之混淆矩阵（confusion_matrix）

本篇文章我们再来学习另外一个评估方法，即混淆矩阵（confusion_matrix）。
SmartShylyBoy·2020-06-22 05:18

sklearn中混淆矩阵（confusion_matrix函数）的理解与使用

混淆矩阵百度百科的定义：混淆矩阵（confusionmatrix）也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。在人工智能中，混淆矩阵（confusionmatrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，
秃头崽崽·2020-06-22 04:19

8.关于python里面的混淆矩阵（confusion_matrix）排列问题，与教科书、R语言、SPSS都反着的！！！

在python的sklearn里面的confusion_matrix(y_true,y_pred)这个函数输出的混淆矩阵是这个样子的：注意，这里的TN和TP与上面的是反着的！！！
贫僧不懂·2020-06-22 01:18

混淆矩阵tf.math.confusion_matrix

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0画出model网络模型的拓扑图tensorflow2.0的回调函数callbacks（TensorBoard、ModelCheckpoint）TensorBoard视觉化网络每层权重分布、视觉化网络层结构MSE(均方误差)、MAE(平均绝对误差)fr
あずにゃん·2020-06-21 15:45

实习点滴（11）--TensorFlow快速计算“多分类问题”的混淆矩阵以及精确率、召回率、F1值、准确率

1、混淆矩阵confusion_matrix=tf.contrib.metrics.confusion_matrix(labels_pred_all,labels_all,num_classes=None
四海龙王Black·2020-06-21 07:11

混淆矩阵(Confusion matrix)的原理及使用(scikit-learn 和 tensorflow)

原理在机器学习中,混淆矩阵是一个误差矩阵,常用来可视化地评估监督学习算法的性能.混淆矩阵大小为(n_classes,n_classes)的方阵,其中n_classes表示类的数量.这个矩阵的每一行表示真实类中的实例,而每一列表示预测类中的实例(Tensorflow和scikit-learn采用的实现方式).也可以是,每一行表示预测类中的实例,而每一列表示真实类中的实例(Confusionmatri
光英的记忆·2020-06-21 04:37

tensorflow 实现计算混淆矩阵和各类评估指标

一tf.confusion_matrix(y,pred_y,num_classes)以二分类为例，混淆矩阵为2*2的矩阵，如果我们真实标签为real=[0,1,1,0,1]，预测标签为predict=[
kether_·2020-06-21 04:34

Imbalanced-learn for NSL-KDD

fromTools.Plotimportplot_confusion_matrix,macro_rocfromsklearn.metricsimportclassification_report,confusion_matrix
JasonChiu17·2020-06-20 20:08

利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例

代码：importitertoolsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefplot_confusion_matrix(cm,classes,normalize
·2020-06-16 09:55

推荐收藏 | 机器学习画图的神器scikit-plot

https://github.com/reiinakano/scikit-plot二、使用说明从Scikit-Plot官网中，搜集出这四大模块里所有的细分函数：scikitplot.metricsplot_confusion_matrix
进阶媛小吴·2020-06-08 11:54

奇幻 | 错乱 · CONFUSION

图片发自App一，六月，悉尼黑檀湾的天空灰蒙蒙的，鼓噪的海鸥顺着鱼市场的一侧不知疲倦地一次又一次飞起落下。海浪不大，有气无力地冲刷着脏兮兮的沙滩。但风很大，让本来不怎么折磨人的冬季显得薄情寡义。我一个人站在岸边，眯缝着眼睛，厚实的羊毛外套轻松地击败了海边的寒风，我没什么事儿可做，像个刚刚被男人抛弃的怨妇一样眼神阴郁。弧形的海岸线一览无余，几乎没有几个人在这里出现，偶尔遛狗的老人或是晨练的年轻人都无
经年鲤·2020-04-09 11:32

安全加密技术

DataEncryptionStandard）：速度较快，适用于加密大量数据的场合；DES有四种工作模式，参考分组对称加密模式:ECB/CBC/CFB/OFBDES设计中使用了分组密码设计的两个原则：混淆（confusion
大空ts翼·2020-03-31 22:04

无所谓

support_vector_machice.png神经元roc_auc.pngoner_confusion_matrix.pngoner_data.pngOVO.pngtree.pngZeroR_confusion_matrix.pngann.pngann_type.pngbayes.pngbayes2
venter_zhu·2020-03-28 12:01

年轻人，不要想太多

记得有一次在微博上，一位网友向陆谷孙先生（《英汉大词典》的编撰者）提问，Confucius（孔子）和Confusion（困惑）这个两个词之间有联系吗？陆教授回答说，没关系，你想多了。
刘淼·2020-03-15 15:04

监督学习算法模型评估实例(sklearn版)

混淆矩阵（confusion_matrix）函数原型为：sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=None,
FreeShow·2020-03-04 19:28

混淆矩阵可视化接口(子函数)

Pyhon2.7IDEPycharm5.0.3numpy1.11.0目前接口库@MrLevo520–数据转化接口仍在不断更新目的将混淆矩阵可视化展现出来准备工作请先安装numpy，matplotlib接口代码新建一个confusion_matrix_png.py
mrlevo520·2020-03-02 03:02

数据可视化-混淆矩阵(confusion matrix)

1.混淆矩阵（confusionmatrix）介绍在基于深度学习的分类识别领域中，经常采用统计学中的混淆矩阵（confusionmatrix）来评价分类器的性能。它是一种特定的二维矩阵：列代表预测的类别；行代表实际的类别。对角线上的值表示预测正确的数量/比例；非对角线元素是预测错误的部分。混淆矩阵的对角线值越高越好，表明许多正确的预测。特别是在各分类数据的数量不平衡的情况下，混淆矩阵可以直观的显示
shenbo·2020-02-22 16:23

sklearn.metrics中的评估方法

https://www.cnblogs.com/mindy-snail/p/12445973.html1.confusion_matrix利用混淆矩阵进行评估混淆矩阵说白了就是一张表格-所有正确的预测结果都在对角线上
高文星星·2020-02-13 16:00

笃学奖-Topic 3-A17411-甘比精读

Windandsolarenergyaredisruptingacentury-oldmodelofprovidingelectricity.disrupt:v:(t)tocausedisorderorturmoilin(turmoil:astateofgreatcommotion,confusion
0XiaoC·2020-02-09 09:49

pytorch 计算F1 score 代码

nb_classes=9confusion_matrix=torch.zeros(nb_classes,nb_classes)withtorch.no_grad():fori,(inputs,classes
默写年华Antifragile·2020-01-07 08:50

意识状态如何判断

2、意识模糊(confusion):较嗜睡更重的意识障碍。能保持简单的精神活动,但出现
郭琳_0d64·2019-12-28 23:36

sklearn.metrics中的评估方法介绍（accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix,classification_report

accuracy_score分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。形式：sklearn.metrics.accuracy_score(y_true,y_pred,normalize=True,sample_weight=None)normalize：默认值为True，返回正确分类的比
油闷大虾啊·2019-12-22 11:00

sklearn.metrics.confusion_matrix

目的：评估分类器准确性函数：sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=None,sample_weight=None)输入：y_true
dechuan·2019-12-19 01:18

（略）Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance（2014）

（比较早的文章，略写一下科普）作者采用MMD(maximummeandiscrepancy)作为sourcedomain和targetdomain之间的特征向量（featurevector）之间的距离的度量（metric），最小化MMD可以解决sourcedomain和targetdomain之间的数据偏差(data-bias)问题：网络架构（Krizhevskyarchitecture）：低5层
满堂风来·2019-12-07 12:24

智能手机的末世狂欢

Confusion凌晨四点钟的香港地铁，人并不算多。低头族们安静地坐着，一位年轻姑娘突然因为手机死机而痛哭哀嚎，惊呆了同乘的香港市民。
阿尔法通道·2019-12-06 20:21

[ʃ] [ʒ] [k]

图片发自AppC:今天学的[ʃ]和[ʒ]，发现一些本应发[ʒ]的单词如confusion,explosion我在之前总是会发成[ʃ]，并且只是嘴唇略微动一下。
仁Q·2019-11-29 04:26

翻译论文：Deep Domain Confusion: Maximizing for Domain Invariance

题外话：第一次做全文翻译，翻译不好请谅解，多多给予意见。最近在看DDC，顺便就把这篇文章翻译一下。摘要最近的报告表明，在大规模数据集上训练的通用监督深度cnn模型可以减少但不消除对标准基准数据集的偏差。在新的领域中对深度模型进行微调可能需要大量的数据，对于许多应用程序来说，这些数据都是不可用的。我们提出了一种新的cnn体系结构，它引入了一个适应层和一个额外的域混淆损失，学习一种既具有语义意义又具有
这有只狐狸·2019-11-28 04:20

python3 如何评价模型的表现（分类指标：confusion matrix、ROC、AUC）

1.错误率和准确率准确率不是评价模型好坏的标准，如遇到类别不平衡（classimbalance）的数据，典型的垃圾邮件问题，99%的邮件都是非垃圾邮件，1%为垃圾邮件，那分类准确率99%就没有什么意义。错误率=分类错误样本数/样本总数准确率：分类正确样本数/样本总数2.混淆矩阵类别predicted:spamemail(expectation)predicted:realemail(expecta
mengjizhiyou·2019-11-16 15:46

西部世界第一季第一集单词与表达

引申义使紊乱近：confusion,disorder例：Thepeacetalksbrokeupindisarray.和谈在混乱中破裂了。
简单点的演员·2019-11-06 21:27

二分类下的混淆矩阵

fromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportmatplotlib.pyplotasplty_test=[0,0,0,0,0,1,1,1,1,1]y_pred=[0,1,0,0,0,0,0,1,1,1]confusion_matrix
昕友软件开发·2019-10-22 11:00

Python绘制混淆矩阵，汉字显示label

8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpconfusion=np.array(([91,0,0],[0,92,1],[0,0,95]))#热度图，后面是指定的颜色块，可设置其他的不同颜色plt.imshow(confusion
落日峡谷·2019-10-15 09:00

CLASS_CONFUSION JS混淆 全源码

利用随机字符串代替变量等，混淆原代码，保护自己写的代码，不利于别人直接剽窃复制代码代码如下:(){}[]\"'\r\n\t=+-|*%@#$^&";//引用字符this._quotation=this.str2hashtable("\",'");//行注释字符this._lineComment="//";//转义字符this._escape="\\";//多行引用开始this._commentOn
·2019-09-24 15:58

易语言保护壳的sdk代码

ZProtect//Code_Confusion是代码乱序加密标记，允许您选择一部分被乱序的代码置入代码({235,8,83,84,95,83,84,65,82,84})'Code_Confusion标记开始置入代码
·2019-09-23 06:30

[Python+sklearn] 计算混淆矩阵 confusion_matrix()函数

pythonsklearn计算混淆矩阵confusion_matrix()函数参考sklearn官方文档：sklearn.metrics.confusion_matrix。
Harry嗷·2019-08-19 23:04

详解使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）

Summary涉及到分类问题，我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路，本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix），本文只提供代码，给出必要注释。
ai-exception·2019-07-14 16:16

keras使用word2cev在imdb数据集上做词嵌入，构建embedding矩阵

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score,confusion_matrixfromkeras.layersimport
Lzj000lzj·2019-07-10 18:55

confusion matrix

confusionmatrixhttps://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.htmlconfusion[kən'fjuːʒ(ə)n]：n.混淆，混乱，困惑Theconfusion_matrixfunctionevaluatesclassificationaccuracybycomputingtheconfusionmatrixwi
Yongqiang Cheng·2019-07-06 18:01

pytorch中计算准确率，召回率和F1值的方法

predict=output.argmax(dim=1)confusion_matrix=torch.zeros(2,2)fort,pinzip(predict.view(-1),target.view
coding_zhang·2019-04-26 11:57

没有特殊论，只有优先级

Depression,confusion,annoyance,anxiety.Intheend,allbecausewefeelveryspecial,shouldnotbetreatedlikethis
杨涵的思考笔记·2019-04-07 14:26

sklearn.metrics.confusion_matrix（混淆矩阵）

目的：评估分类器准确性函数：sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=None,sample_weight=None)输入：y_true
chenyiming2010·2019-04-01 15:51

confusion matrix & F1 score

predict_class=model.predict(test_data,verbose=2)#model.predict输出的为数值，是实数，需要经过np.argmaxpredict_class=np.argmax(predict_class,axis=1)true_classes=np.argmax(test_label,axis=1)#将onehotlabel变为对应label值print
eat_the_frog·2019-03-26 10:03
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