cuDNN 第30页

window下安装pytorch(不用下载cuda和cudnn)(用清华镜像)

window下安装pytorch前言：最近换了一台笔记本电脑(3060显卡)，单单为了配这个pytorch环境就花了1天时间（即使我以前配过）。所以，现在想要记录一些细节防止忘记。1.anaconda事先安装好。2.anaconda默认是不走代理的，导致了我们下载pytorch的话就不能挂梯子了。（借助conda下载一挂梯子就会报proxy等错误，就很烦。我们只能从官网下载，而官网下载又巨慢（有时

Tiny_uppp·2023-02-04 12:43

ubuntu系统安装/卸载cuda和cudnn

ubuntu系统安装/卸载cuda和cudnn1.cuda安装（1）进入cuda下载界面：（2）安装cuda（3）配置cuda（4）验证cuda2.安装cudnn（1）下载cudnn（2）cudnn安装

Zhijun.li@Studio·2023-02-04 12:31

固定随机数种子，让每次训练的结果保持一致

seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)torch.backends.cudnn.benchmark

DongHappyyy·2023-02-04 11:09

2018最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败导入tensorflow失败报错问题解决...

原文作者：aircraft原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html基本开发环境搭建1.MicrosoftWindows版本关于Windows的版本选择，本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows10作为基础环境，部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows7即可，本文环境将以Windows10作为开发环境进行描述。对于Window

weixin_34205076·2023-02-04 10:29

python安装完虚拟环境后导入tensorflow报错/import keras报错

解决深度学习中Numpy版本不兼容问题后面我的还是报错，缺少dll文件，发现自己没安装cuda和cudnn。

山泼黛·2023-02-04 10:52

Ubuntu18.04系统配置cuda10.1、cudnn、pytorch

Ubuntu18.04系统配置cuda10.1、cudnn、pytorchcuda配置桌面版18.04.2服务器版18.04.5cuda配置下载debcuda+显卡驱动（官网地址）wgethttps:/

凌风lpc·2023-02-04 09:21

[linux] Ubuntu18.04+ CUDA+ CUDNN+Pytorch[总结]

1.序言由于下载了Github的代码,代码运行需要该配置环境RequiredenvironmentUbuntu16.04orabovePyTorch0.4.1oraboveCUDA9.1orabove但是本机安装的18.04版本的ubuntu,所以自己独立开始配置,在配置过程中,出现了很多问题.如:1.Nvidia显卡的算力是8.6,但是安装不同版本的pytorch-cuda所允许的算例不一样2.

挪威的深林·2023-02-04 09:50

Ubuntu 20.04 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1.0 + PyTorch v1.8.0

PyTorch当前支持的CUDA只支持到11.1，你可以通过命令sudonvidia-smi查看你当前驱动支持的cuda版本，这里我没法确定版本需不需要强制一定匹配，也没有测试。我这里按照强制一定匹配的思路来，CUDA11.1对应的驱动程序是nvidia-driver-455，但是我在ubuntu20上安装这个驱动，总是报失败。后来看到国外一个大神，安装nvidia-driver-460驱动，其对

werben·2023-02-04 09:18

看这个就够了——ubuntu系统中的cuda cudnn cudatookit及pytorch使用

一.基本概念1.1nvidia独立显卡独立显卡是指以独立板卡形式存在，可在具备显卡接口的主板上自由插拔的显卡。独立显卡具备单独的显存，不占用系统内存，而且技术上领先于集成显卡，能够提供更好的显示效果和运行性能。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，对于喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说显得非常重要。以前民用显卡图形芯片供应商主要包括ATI和NVIDIA两家。ubuntu需要自己安装nvidia驱

桦树无泪·2023-02-04 09:45

CUDA和cuDNN 安装10.0版本

CUDA和cuDNN安装10.0版本提供cuda10.0版本下载包：链接：https://pan.baidu.com/s/1bTGfGLsNq5GyYly_82GH4g提取码：2022安装：先安装cudawin10exe

丶凉介·2023-02-04 08:07

Ubuntu18.04安装cuda10.0，cudnn7.6.4，opencv4.2.0，python环境

Ubuntu18.04安装cuda10.0，cudnn7.6.4，opencv4.2.0，python环境记录一下安装踩到的坑1.安装cuda10.0和cudnn7.6.42.安装opencv记录一下安装踩到的坑新换了

YiiiWang·2023-02-04 08:59

Ubuntu18.04 + NVIDIA Driver + CMake3.17 + CUDA10.0 + CUDNN 7.6.5 + FFmpeg + OpenCV4.2.0 + DarkNet

环境需求Ubuntu18.04NVIDIADriverCMake3.17CUDA10.0CUDNN7.6.5FFmpegOpenCV4.2.0DarkNetSeetaFace6安装Ubuntu18.04

你有多高·2023-02-04 08:56

tensorrt 从0开始搭建部署环境

pipinstallizationwgethttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.pysudopython3.7get-pip.py…pyhton3.7-mpipxxxcudainstallizationcudaurlcudnninstallizationcudnnurl

我是胡歌·2023-02-04 07:35

TensorRT 7.2.2 下载、安装、使用（ubuntu 18.04, cuda 10.2, cudnn 8.0.5）

TensroRT7.2.2安装使用一、下载安装1.下载(1)官网下载(2)交大云盘下载2.安装二、使用例1：图像分类模型转换和inference例2：Pytorch平台Mnist数据集训练，转换和Inference读源码：model.pysample.py一、下载安装tensorrt官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt官网安装教程：https://doc

白小心·2023-02-04 07:34

CUDA+cuDNN+tensorflow-gpu+pytorch-gpu安装

一定要注意CUDAcuDNNtensorflow-gpu三者的版本问题，版本要按照下图下载兼容版本，否则会报错无法运行。

邓沉香·2023-02-04 06:14

mmocr初体验

mmdetection1.4安装mmocr2.训练2.1准备数据2.2开启训练2.3测试1.安装mmocr官方依赖：pytorch,mmcv，mmdetection.1.1首先安装pytorch这里默认已经安装好了cuda和cudnnpipinstalltorch

Mr.Q·2023-02-04 00:16

【ubuntu18.04安装】128G u盘安装ubuntu18.04

Ubuntu18.04下安装Nvidia驱动和CUDA10.1＋CUDNN_那记忆微凉的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装cuda10.1Ubuntu18.0.4安装以及深度学习基本环境配置教程

Clark-dj·2023-02-03 22:10

【深度学习】001 检测CUDA、cuDNN、Pytorch是否可用

文章目录检测代码：代码逐行剖析：1.`torch.version.cuda`2.`torch.__version__`.3.`torch.cuda.is_available()`4.`torch.cuda.device_count()`5.`torch.cuda.is_bf16_supported()`6.`torch.cuda.get_device_capability()`7.`torch.c

默子要早睡.Histone·2023-02-03 21:39

Ubuntu16.04系统下NVIDIA驱动，cuda，cudnn安装，以及虚拟环境创建

整个内容主要涉及到NVIDIA驱动，cuda安装，cudnn安装，以及虚拟环境创建。

站在云天之上·2023-02-03 19:16

多人共用GPU服务器LXD安装

宿主机系统建议安装server版，通过ssh远程使用环境安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、cudnnLXD的安装与初始化安装LXDsudoapt-getinstalllxdzfsutils-linuxbridge-utilsLXD

Ghlerrix·2023-02-03 19:14

Win10 安装Detectron2 Bugs整理

记录一下，献给同样的踩坑人~安装环境VS2019CommunityAnaconda3CUDA10.2cudnn10.2没有安装好的自己搜一下吧~网上一大片~~新建环境我自己喜欢启动Anaconda新建一个隔离环境

有事没事扯扯淡·2023-02-03 17:41

2020-03-29 torch.cuda.is_available()返回false怎们办？

torch.cuda.is_available()返回false确实懵了一下诶，别多想了，一定是版本问题，查去吧查看显卡驱动版本nvidia-smi查看cuda版本nvcc-V或cat/usr/local/cuda/version.txt查看cudnn

Hie_9e55·2023-02-03 17:37

从头搭建pytorch Docker镜像

因此这里以官方的nvidia/cuda:10.2-cudnn8-runtime-ubu

石头变钻石？·2023-02-03 14:36

在C++中调用keras模型进行预测

系统：ubuntu18.04显卡+驱动：NvidiaTITANXp+CUDA11.2+cuDNN8.2.132环境搭建：python3.8.10+tensorflow-gpu2.5.0+keras-nightly2.5.0

小小挖煤工·2023-02-03 14:32

pytorch环境配置

bqbcw·2023-02-03 12:40

按照Yolov3 darknet官网测试后，图片输出正常，但没有检测信息（无框解决）

原本Ubuntu16.04rtx2080i7-8700Kcuda9.0cudnn7.5.0后改为Ubuntu16.04rtx2080i7-8700Kcuda10.0cudnn7.6.4又把cudnn改为

王魚(Virgil)·2023-02-03 09:49

jetson nano(jetpack4.6)跑通jetson-inference(Hello AI World)

本文章作为笔记所用环境：jetsonnano4GB,jetpack4.6,L4T32.6.1,TensorRT8.0.1,cuDNN8.2.1,CUDA10.2,OpenCV4.1.1按照官方文档的步骤安装

anbai_keeplearning·2023-02-03 09:12

windows10操作系统显卡MX150 安装CUDA+cuDNN+pytorch

如有问题请多指正笔记本系统：Windows1064位显卡：NVIDIAGeForceMX150显卡驱动程序版本：512.78显卡驱动程序支持CUDA版本：11.6.134及以下安装CUDA：11.6.0安装cuDNN

Spielberg_1·2023-02-03 08:59

ubuntu+virtualenv建立虚拟环境+cuda8.0+cudnn配置

无虚拟环境，进不同的python版本python2\\进Python2python3\\进python3.5python3.6\\进python3.6升级ubuntu中自带的3.5，新安装3.6$sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6$sudoaptupdate$sudoaptinstallpython3.6pip3//python3安装pip

SpringWolfM·2023-02-03 02:56

GT1050 PointPillar成功运行

piontpillar需要的环境1做了一些尝试：在xavier上需要nvidai驱动，cuda10.X+cudnn7.6.以及sensort。

u010647296·2023-02-03 02:06

second/pointpillars配制记录

second/pointpillars配置记录一、环境配置系统是ubuntu18.04显卡是2080Ticuda版本为10.0cudnn版本为7.3.1python版本为3.7.3pytorch版本为1.3spconv

CHD-Sun·2023-02-03 02:03

RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'input' to have the same device as tensor for argument

input’tohavethesamedeviceastensorforargument#2‘weight’;butdevice0doesnotequal1(whilecheckingargumentsforcudnn_convolution

chenpan0615·2023-02-02 23:08

Linux16.04系统安装显卡驱动，Cuda10.0, Cudnn 7.6.1

0.安装显卡驱动一、自动安装：系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改这个方法比较简单，但是可能会存在一些问题，比如推荐的显卡驱动版本和Cuda版本不符合，会出错，所以如果这里面推荐的显卡驱动和你的Cuda版本可以相符，就是用这个推荐安装，比较简单，如果不符就手动安装。二、手动安装：1）打开终端，先删除旧的驱动：sudoapt-getpurgenvidia

PreCon·2023-02-02 20:50

深度学习平台搭建步骤

准备工作了解自己的电脑，因为我想使用GPU进行计算，则需要配置CUDA及CUDNN环境。先查看自己的显卡支持什么版本CUDA（桌面右击点击NVIDIA控制面板）。

Jackyi_Jh·2023-02-02 20:18

深度学习环境搭建步骤—gpu

2查看显卡查看自己的显卡是否支持cuda和cudnn加速深度学习。Intel开头的为集成显卡，AMD、NVIDIA开头的为独立显卡。有NVIDIA（英伟达）的独立显卡即可。

梦里1米8·2023-02-02 20:17

【全网最全最完整】windows下darknet安装搭建与模型训练方法【亲测有效】

文章目录开源算法选择win10下搭建darknet环境模型训练数据增强修改cfg文件标注数据集整理训练开源算法选择darknet源码github地址win10下搭建darknet环境注：每一步比如cuda、cudnn

SHU_RYE·2023-02-02 16:08

Darknet 最新教程批量测试

默认大家都有GPU、CUDA和CUDNN，将其中的GPU、CUDNN设置为1。如果电脑

我才是真的李成贤·2023-02-02 16:08

win10 下darknet+yolo(gpu版本）安装配置

Win10配置yolo3详细教程，亲试可行废话懒得说，直接上干货以下安装路径不要出现中文以下安装路径不要出现中文以下安装路径不要出现中文1.安装CUDA和cuDNN参考之前的文章，传送门2.编译器Vs2015

争渡！怎渡？·2023-02-02 16:35

Anaconda中GPU版本Pytorch 的whl 安装方法【2023.1最新最详细】（附anaconda以及cuda&cudnn安装教程）

本教程郑重承诺，不使用Pytorch官网，不使用清华源镜像资源，全部利用whl文件完成Pytorch安装。写在前面的一些艰辛心路历程：因为毕设需要安装pytorch，学长轻飘飘地丢给我一句“CSDN有教程”就撂了。但是现在搜得到的教程大多都非常老旧以至于根本无法使用！！煎熬了一个多星期，这可恶的玩意终于让我解决了！决心写一份最新的指南给跟我一样在学长的懒惰中苦苦挣扎的萌新们！第一次写指南，也许有许

芋头宋·2023-02-02 16:33

TensorRT实现EfficientDet推理加速（一）

16.04TensorRTVersion:8.0.1.6GPUType:GeForceGTX1650,4GBNvidiaDriverVersion:470.63.01CUDAVersion:11.0.194CUDNNVersion

花花少年·2023-02-02 13:45

tensorrt采坑记录

一.下载对应的安装包查看cuda版本：nvcc-V显示我的版本是10.2版本查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

CV-deeplearning·2023-02-02 13:43

win10安装detectron2，亲测有效

时间：2021.5.7环境：win10、detectron2（0.4）、python3.6.13、pytorch1.7.1、torchvision0.8.2、cuda10.1、cudnn7.6、vs20191

三石目·2023-02-02 13:25

Windows 安装 pytorch3d

首先安装pytorch，我安装的是pytorch1.6.0py3.7_cuda102_cudnn7_0pytorch1.下载pytorch3d到本地，主要不要下载master分支的，下载release的版本

AI视觉网奇·2023-02-02 12:46

PyTorch-GPU的安装及常见的注意事项(默认CUDA，CUDnn已安装)

请先阅读注意事项注意事项：安装前请确定根据https://blog.csdn.net/qq_52848957/article/details/120004609安装CUDA和CUDnn。

云灵小镇·2023-02-02 11:29

【CUDA+CUDNN+gpuPytorch安装1】显卡驱动、CUDA、cuDNN以及说明三者之间的关系

文章目录摘要1显卡驱动、CUDA、cuDNN介绍1.1显卡驱动1.2CUDA1.3CUDNN2形象的说法3查看显卡驱动摘要在配置PyTorch的过程中，显卡驱动、CUDA、cuDNN三者之间的关系、作用以及在众多版本中如何搭配一直困扰着我

AWildPointer·2023-02-02 11:59

服务器安装（多版本） CUDA 和 cuDNN，不影响其他人

1.下载cuda终端输入一下命令（可自行更换版本链接）wgethttps://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux服务器查看是cuda_10.0.130_410.48_linux文件，而不是cuda_10.0.130_410.48_linux.run文件直接官网

qq_38101208·2023-02-02 11:59

ubuntu20.04 搭建深度学习环境tensorflow-gpu2.*

*前言ubuntu20.04安装显卡驱动，cuda,cudnn,tensorflow-gpu2.*1、源配置文件备份源文件sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak

落叶下的痕·2023-02-02 10:09

【笔记】ubuntu安装支持GPU的tensorflow

正文：cat/usr/local/cuda/version.txt输出类似：CUDAVersion8.0.61查看本机cuDNN版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h

程序猿的探索之路·2023-02-02 10:08

Linux (Ubuntu) 下 conda 虚拟环境安装 GPU 版 tensorflow2

hazelnut_x·2023-02-02 10:07

Ubuntu16.4中使用anaconda安装TensorFlow-GPU 的简便方法

简单方法是基于anaconda中的conda的稍微复杂点的方法点击：ubuntu16.04中安装cuda和cudnntensorflow、cuda、cudnn的各个版本对应关系https://www.tensorflow.org

九是否随机的称呼·2023-02-02 10:07

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