cuDNN 第35页

腾讯云服务器 Pytorch-GPU安装

pytorch-gpu的安装不需要在服务器安装cuda和cudnn，只需要满足服务器驱动版本大于pytorch-gpucudatoolkit要求版本即可。

zh4men9·2023-01-18 09:31

【模型部署】Pytorch-＞ONNX-＞trt

1.电脑环境主要注意cuda、cudnn、pytorch、tensorrt、onnx、onnxruntime的版本。

mjiansun·2023-01-18 08:24

基于YOLOv4-pytorch框架的目标检测

1.官网下载框架https://github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch2.环境需求：python=3.6、cuda10.0、cudnn==7.6.53.下载预训练模型，

萧鼎·2023-01-18 08:54

windows下tensorflow安装步骤

mpipinstalltensorflow一行命令即可，然后在python脚本下测试python3importtensorflow没有报错的话则安装成功有GPUpython3-mpipinstalltensorflow-gpu安装CUDA与cuDNNwindows

李傲龙·2023-01-18 01:00

OpenPose在win10系统的配置与运行

目录前言硬件支持参考软件配置安装VS2017cuda和cudnn安装安装CMake工具OpenPose项目文件准备项目编译生成：openpose测试：结语前言最近一段时间在基于openpose骨架提取工具做一些研究

且行灬且珍惜·2023-01-18 00:23

openpose配置成只使用cpu运行

1.caffe配置如下:注释掉USE_CUDNN:=1注意：重新编译caffe之后不要忘记重新生成生成caffe.ph.h2.openpose配置cmake-DGPU_MODE=CPU_ONLY-DUSE_MKL

小小一剑侠·2023-01-18 00:52

搭建openpose的一些注意事项

和我查找到的几篇有用的文章，并没有具体的搭建教程环境编译重点：了解电脑配置，选择合适的openpose环境搭建教程简单分类：1、有无显卡如果电脑有独显nvidiagpu的就可以搭建有gpu的使用cuda和cudnn

sinat_41479651·2023-01-18 00:49

Openpose环境配置

HP-Z840-Workstation处理器：Intel®Xeon®[email protected]×40显卡：QuadroK5200/PCIe/SSE2opencv4.0.0cuda10.1.0cudnn7.5.0VS2017professionalopenpose

>LWL<·2023-01-18 00:48

WIN10下基于matterport的Mask RCNN的摄像头实时识别

项目源码地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git我搭建MaskRCNN的环境是Win10、CUDA_9.0、cudnn_7、anaoco

爱学习的榴莲头·2023-01-17 23:16

ubuntu18.04安装RTX2080ti显卡驱动+cuda10.2+cudnn

因为系统环境变量崩溃，进行重做了系统，全部还原，在本机重新安装了显卡驱动、cuda等，具体系统版本如下。系统环境：ubuntu18.04显卡：rtx2080ticuda版本：10.2安装RTX2080ti显卡驱动1、ubuntu18.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau，不然会碰到冲突的问题，导致无法安装nvidia显卡驱动。#首先编

李昂的·2023-01-17 18:33

cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow2.5.0环境配置

cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow2.5.0环境配置首先查看自己电脑是否为英伟达显卡，如果是则往下进行，查看tensorflow与cuda，cudnn对应版本，网址这里，1.下载cuda

jenny_paofu·2023-01-17 18:31

mmdetection 安装以及测试记录

open-mmlab/mmdetection.git如果下载太慢了就从码云上下载能快一点：githttps://gitee.com/hejuncheng1/mmdetection.git假定已经安装好最基础的CUDA，cudnn

流觞时光·2023-01-17 16:29

anaconda环境中安装pytorch+cuda+cudnn

基础操作记录基础操作pytorch安装cuda安装cudnn安装验证是否安装成功一些问题的解决方法基础操作#创建新的环境condacreate-npytorchpython=3.6#Toactivatethisenvironment

leeleesir·2023-01-17 16:23

机器学习的软件安装（Anaconda+Pytorch+Cuda+cuDNN)

文章目录前言一、Anaconda+Pycharm的安装二、机器学习框架Pytorch的安装三、Cuda+cuDNN的安装总结前言机器学习的软件安装（Anaconda+Pycharm+Pytorch+Cuda

汤伯远好辣·2023-01-17 12:11

在centos7 上完成tensorflow-gpu + anaconda + python3.6 + CUDA + CUDNN 部署

step1.安装anaconda我选择的版本是anaconda3，自带的python版本为3.7去官网下载对应的anaconda版本，这一步使用清华大学的anaconda源，参考地址如下https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/step2.配置python3.6的环境(因为tensorflow-gpu目前支持的最高版本是python3.6)

luffysup·2023-01-17 12:40

tensorflow1.13.1+ Anaconda3.5.1+cuda10+cudnn7 docker镜像打包

FROMnvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-centos7#installbasicdependenciesRUNyuminstallvimwgetcmakebzip2-y#installAnaconda3RUNwgethttps

vah101·2023-01-17 12:40

我的NVIDIA开发者之旅——TensorFlow —— Linux服务器-GPU版安装CUDA和CUDNN指南

"我的NVIDIA开发者之旅”|征文活动进行中.......前言作为深度学习最最最主流的两个框架之一的Tensorflow，CPU版的TensorFlow安装还是十分简单的，也就是几条命令的时，但是我在GPU版的安装上就会有不少的坑。在这里总结一下整个安装步骤，以及在安装过程中遇到的问题和解决方法。整体梳理安装GPU版的TensorFlow和CPU版稍微有一些区别，这里先做一个简单的梳理，后面有详

[山青花欲燃]·2023-01-17 12:38

安装tensorflow-gpu（cuda9.0+cudnn7.3+anaconda3）

一、linux服务器上非root用户下的尝试（成功）因为自己的机子太差了，所有从学校申请了一个服务器的账号，之前按照网上的教程，在自己的用户目录下裸装了python3.6。本来想继续裸装来着，但是尝试了很多方法，出了太多奇奇怪怪的问题，最终选择在anaconda环境下安装。首先安装cudahttps://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?t

王权大宝·2023-01-17 12:06

下载cuda+cudnn，无需登录地址

cudahttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

永胜永胜·2023-01-17 12:36

Tensorflow1.4 GPU + Cuda8.0 + Cudnn6.0 环境搭建

步骤1.安装Anaconda3,(注意版本要3.5~3.6)2.安装NVIDIA显卡驱动3.安装Cuda8.04.安装Cudnn6.0ForCuda8.0加速计算5

angry_program·2023-01-17 12:34

实验室服务器安装cuda9.0，cudnn，Anaconda，tensorflow-gpu（小白教程）

系统：本地windows，服务器Centos7，64位安装包：MobaXterm，cuda9.0，cudnn，Anaconda（资源下载链接：https://pan.baidu.com/s/16YbybsV3jTjKDm48tcVg4A

azeyeazeye·2023-01-17 12:34

linux服务器非root用户安装tensorflow1.14.0-gpu+cuda10+cudnn7.6

实验室新服务器安装tensorflow-gpu，之前安装过一次cpu版本的tensorflow，这次安装gpu版本，出现很多的错误，这里特意将安装tensorflow-gpu的正确方法记录下来，希望对其他人有所帮助。这里是在服务器非root用户上安装，不适用于linux主机上安装tensorflow的用户，还请注意区分。实验环境服务器内核版本：CentOSLinuxrelease7.6.1810(

毅强·2023-01-17 12:03

win10+ubuntu18.04双系统+cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.9+pycharm+anaconda踩坑指南（不断更新ing）

电脑：联想拯救者isk-158g+128g固态+1T机械gtx960m显卡预装系统：win10本人之前毫无基础，一切从0开始入门，大概花了4个晚上的时间配置完了全部内容，期间每天被新冒出的bug折磨的痛不欲生。现在记录一下一路踩过的坑（渣渣排版请见谅）一.ubuntu双系统1.我之前装过wsl，也装过虚拟机里的ubuntu，图形界面都带有卡顿，不好用（关键都不支持gpu版本的tensorflow）

N0thing2say·2023-01-17 12:03

centos7配置（nvidia+cuda+cudnn+anaconda+tensorflow）gpu开发环境

一、安装准备1、查看nvidia显卡，我的是T4显卡lspci|grep-invidia2、查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release3、安装依赖yuminstallgcckernel-develkernel-headers二、安装nvidia驱动1、禁用nouveaulsmod|grepnouveau如果有输出，那么就是nouveau在启用，需要关闭，按

永胜永胜·2023-01-17 12:32

ubuntu安裝，卸載和查看cudnn版本

抱歉，新電腦剛裝了一個googlepinyin，居然是繁體字，難得該了，大家湊合看吧安裝：#cd到解压好的cuda文件目录下sudocpinclude/cudnn.h/usr/local/cuda/include

缄默0603·2023-01-17 10:40

Ubuntu判断cudnn安装成功新版本方法

cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2使用上面命令判断cudnn安装是否成功，输入命令后没有反应网上查询之后发现新版本的版本信息放在了

吾系桉宁·2023-01-17 10:09

ubuntu查看cudnn是否安装成功_Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

CUDA安装下载cuda输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda，选择18.04的版本即可。gcc降级Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.7.0，需要添加gcc7才可安

weixin_39767513·2023-01-17 10:09

Ubuntu 安装 CUDA（附测试）

为深度学习所用，博主预想在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras+PyCharm，参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用

wjh_test·2023-01-17 10:08

ubuntu检查cudann是否安装

cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

深渊为陵·2023-01-17 10:37

判断cudnn安装成功cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2显示No such files or directory

系统：Ubuntu18.04.在终端输入：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2提示Nosuchfilesordirctory。

liyuanjunfrank·2023-01-17 10:07

Ubuntu20.04确认cuda和cudnn已经安装成功

当我们通过官网安装cuda和cudnn时，终端执行完命令后我们仍不能确定是否已经安装成功。接下来教大家用几句命令测试。cuda检测版本号nvcc-V如果输出如下，则安装成功。

济善245·2023-01-17 10:37

生成对抗性神经网络

论文作者:Lorna邮箱:[email protected]英文原版配置需求显卡:ATiTANV或更高.硬盘:128GSSD.Python版本：python3.5或更高.CUDA:cuda10.CUDNN

Liu_Goodfellow·2023-01-17 10:35

【GPU版pytorch环境配置】Anaconda+NVIDIA+CUDA+cuDNN+pytorch+pycharm

测试是否安装成功二、NVIDIA显卡驱动2.1NVIDIA打开方法2.2重装显卡驱动2.3测试是否安装成功三、CUDA3.1查询适配版本3.2安装cuda3.3配置环境变量3.4测试CUDA是否安装成功四、cuDNN4.1

半斤烧白·2023-01-17 09:29

【教程分享】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本）

【教程分享】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU+CPU版本）【良心教程】Anaconda+Cuda+Cudnn

阿葛1998·2023-01-17 09:29

Ubuntu20.04+GTX1060+显卡驱动+CUDA11.8+cuDNN8.5.0

安装CUDA三件套：1.NVIDIAGPU驱动(我的是GTX1060)2.Cudatoolkit11.23.cuDNN（给DNN用的驱动）安装驱动，参考链接:https://docs.nvidia.com

米格鲁·2023-01-17 08:30

CUDA安装

文章目录问题PaddlePaddleGPU安装后，检查出错安装CUDA下载CUDA下载历史版本下载检查CUDA是否安装成功安装CUDNN安装哪个版本检查是否成功问题PaddlePaddleGPU安装后，

青春666·2023-01-16 21:37

cuda10.2+cudnn7.6.5

一、cuda10.2安装二、cudnn7.6.5安装查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2三、tensorrt7.1.3.4

花花花哇_·2023-01-16 21:36

paddlepaddle和cuda、cudnn的版本对应关系

版本号对应关系：paddlepaddle-gpu==X.X.X.postXX其中post后的两个XX分别代表CUDA版本，CUDNN版本。

starfarmingSuZhou·2023-01-16 21:03

Win10+CUDA10.2+CUDNN7.6.5安装

cuda各个版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive第一步：安装CUDA10.2，下载地址，下载后默认安装即可。默认安装路径如下图：打开cmd，输入：nvcc-V，查看cuda版本。nvcc就是CUDA开发环境下的C语言编译器，nvcc编译分成device部分编译和host部分编译，host部分直接调用平台编译器进行编译Lin

进击的路飞桑·2023-01-16 21:02

Windows——安装cuda10.2和cudnn7.6.5（两者搭配稳定可靠）

一、安装操作链接Windows——安装cuda10.2和cudnn7.6.5（两者搭配稳定可靠）二、小贴士这两个补丁也需要下载，先安装原版本，之后再安装补丁。

William.csj·2023-01-16 21:31

Ubuntu18.04安装CUDA10.1和cuDNN v7.6.5

Ubuntu18.04安装CUDA10.1和cuDNNv7.6.5前言安装前准备安装CUDACUDA相关配置修改安装cudnn方法一方法二及其包含的测试用例后记前言深度学习需要使用使用GPU加速，在安装

盼小辉丶·2023-01-16 21:00

anaconda 4.10.1+tensorFlow 2.5.0+CUDA 11.2.2_461.33 - cudnn 11.3 -傻瓜教程

由于有的软件需要所以打个包放在这里:https://pan.baidu.com/s/1ZhtXlvZvXn7SVMbCVoICwA提取码:g2xy1.Anaconda安装下载地址：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/双击安装下一步同意下一步下一步红框选中点击安装下一步下一步结束打开命令行输入:condalist出现如下界面表示完成。2.CUDA安装

九流下半·2023-01-16 20:27

安装tensorflow2.5.0

1.安装anacoda2.安装对应的cuda、cudnn3.安装tensorflow。

onerobo·2023-01-16 20:57

ubuntu18给当前用户安装cuda11.2 图文教程、配置cuDNN8.1 ——【一文读懂】

版权:本文由【墨理学AI】原创、在CSDN首发、各位大佬、敬请查阅声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一，❤️不负光阴不负卿❤️❤️如果文章对你有帮助、欢迎一键三连Cuda10安装博文：Linux服务器下给当前用户安装自己的CUDA|Cuda10.0声明：本博文，码字一上午，禁止转载，感谢尊重和理解文章目录安装cuda11.2的原因安装包下载我的正确安装图文教程给当前用户配置Cuda环境变量安装

墨理学AI·2023-01-16 20:54

Linux tensorflow-gpu==2.5.0 环境搭建(RTX 3080 Ubantu)

目录环境配置Miniconda3安装tensorflow-gpu安装本人配置：RTX3080Ubantu环境配置：tensorflow-gpu=2.5.0cudatoolkit=11.3.1cudnn=

qq_59688915·2023-01-16 20:53

Ubuntu20.04上安装Tensorflow-gpu 2.5.0和pytorch(GPU),以及Anaconda+pycharm

文章目录前言一、安装Anaconda二、安装显卡驱动三、安装GPU版Tensorflow四、安装CUDA五、安装cuDNN六、安装Pytorch七、安装Pycharm总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

L-.·2023-01-16 20:23

windows上pycharm远程调试GPU服务器报错 Cannot load cudnn shared library

参考：Pycharm问题：pycharm远程调试报错ImportError:libcusolver.so.9.0:cannotopensharedobjectfile原因：LD_LIBRARY_PATH环境变量pycham没有找到排查问题核心就是：定位错误不断搜索搜索相关的方法解决服务器LD_LIBRARY_PATH路径是/data1/miniconda/envs/OCR/lib但pycharm执

路新航·2023-01-16 17:29

记录：ubuntu使用 paddle-gpu镜像实现paddleocr，超详细超简单

page=1&ordering=last_updated我的cuda版本是11.1,cudnn版本是8.xx，所有我用的是cuda11.2-cudnn8因为docker只要19.03以上的，都支持gpu

m0_51683560·2023-01-16 11:14

centos7.9系统安装cuda+cudnn+pytorch+python

1.准备实验环境1.1查看显卡型号1.2下载显卡驱动访问https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx搜索显卡所需要的驱动型号并下载查看驱动型号，NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run1.3禁用集成显卡驱动nouveaumv/boot/initramfs-$(uname-r).img/boot/initramfs-$(uname-r)

binglihan·2023-01-16 11:13

Centos系统中Pytorch的安装

一些深度学习框架的安装一般需要适配CUDA版本，【这里需要说明GPU下有了CUDA这个粗GPU加速框架，可以不用cuDNN】，所以本文从CUDA->cuDNN->Pytorch逐一进行配置说明。

qq_29750461·2023-01-16 11:04

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